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자연언어처리와 ChatGPT2025.05.051. 자연언어처리 기술 자연어처리(NLP) 기술은 인간의 언어를 이해하고 분석하기 위한 컴퓨터 과학 분야의 기술입니다. NLP 기술은 컴퓨터가 자연어로 작성된 문서나 음성 데이터를 처리하고 이를 이해, 분석하며, 자연어로 작성된 문서를 생성할 수 있는 기술을 의미합니다. NLP 기술의 발전은 검색 엔진, 기계 번역, 음성 인식, 자연어 생성 등 다양한 분야에서 혁신적인 변화를 가져올 수 있습니다. 2. ChatGPT ChatGPT는 대화형 인공지능 모델 중 하나로, 자연어 이해와 생성 능력이 뛰어나기 때문에 다양한 분야에서 활용될 ...2025.05.05
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스마트 생산과 자동화: ADC/DAC 및 수치제어 기술2025.11.141. 아날로그-디지털 변환(ADC) 아날로그 신호를 컴퓨터에 입력하기 위해 디지털로 변환하는 기술입니다. 샘플링, 정량화, 인코딩의 3단계로 진행됩니다. 샘플링은 아날로그 신호로부터 시간 주기에 따라 측정값을 추출하고, 정량화는 샘플링 데이터를 범위 레벨 중 한 값으로 변환합니다. 정량화 레벨의 수는 Nq = 2^n으로 계산되며, 레벨이 많을수록 데이터의 세밀한 차이가 반영됩니다. 분해능은 RADC = 가용범위/(2^n - 1)로 계산되고, 최대 정량화 오차는 분해능의 절반입니다. 인코딩은 연속근사법을 사용하여 실제 값과 비교 값을...2025.11.14
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생성형 인공지능의 군사적 활용 방안 연구2025.01.181. 생성형 인공지능의 군사적 활용 분야 생성형 인공지능은 정보 분석 및 전략 수립, 전술적 시뮬레이션, 자동화된 무기 시스템 등 다양한 군사적 활용 분야를 가지고 있다. 이를 통해 전략적 우위 확보, 전투 효율성 향상, 신속한 의사결정 지원 등이 가능하다. 2. 생성형 인공지능의 기술적 과제 생성형 인공지능의 군사적 활용에는 데이터의 신뢰성과 정확성, 실시간 처리 능력, 윤리적 및 법적 문제 등 다양한 기술적 과제가 존재한다. 이를 해결하기 위해서는 고품질 데이터 확보, 고성능 컴퓨팅 자원 활용, 윤리적 가이드라인 마련 등의 노력...2025.01.18
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[무역자동화와 EDI] EDI의 개념과 구성요소 및 장점2025.04.281. EDI의 의의 EDI(Electronic Data Interchange)는 전자문서교환 또는 전자자료 교환으로, 서로 다른 기업 또는 조직 간에 표준화된 상거래서식이나 공공서식을 컴퓨터 간에 교환하는 정보전달방식이다. EDI는 컴퓨터가 읽어서 해독하고 인간의 개입 없이 다음 업무를 자체 처리할 수 있는 구조화된 형태의 데이터를 통신망을 통해 교환한다. 2. EDI의 구성요소 EDI는 일반적으로 4가지 구성요소를 갖고 있다. 첫째, EDI 표준, 둘째, 사용자시스템, 셋째, 부가통신사업자(VAN), 넷째, 거래약정(I/A)이다....2025.04.28
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기억 증진을 위해 사용했던 경험을 토대로 인지심리학에서 다루고 있는 이론과 원리 기법들을 토대로 성공했었던 사례를 설명하시오2025.04.251. 인지심리학 인지심리학은 인간의 사고 과정, 정보 처리, 지각, 기억, 학습 등을 과학적으로 연구하는 심리학의 한 분야입니다. 인지심리학은 행동주의 심리학에 대한 반성으로 등장했으며, 인간의 마음을 정보를 처리하는 체계로 보는 접근법을 취합니다. 이를 통해 인간의 인지 과정을 이해하고 설명하고자 합니다. 2. 감각기억 감각기억은 감각 자극이 입력된 직후 짧은 시간 동안 유지되는 기억을 말합니다. 전체보고법, 부분보고법, 지연 전체보고법 실험을 통해 감각기억의 특성을 확인할 수 있습니다. 이를 통해 감각기억은 매우 짧은 시간 동안...2025.04.25
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전화매너2025.01.221. 전화의 특성 전화는 상대방의 얼굴을 직접 보지 못하고 대화하기 때문에 매너를 지키는 데 있어 자칫 소홀하기 쉽다. 전화 응대 시 목소리와 말의 내용이 중요하며, 청각적 요소만으로 의사가 전달되기 때문에 정확한 발음과 정중한 표현이 필요하다. 또한 상대방의 주변 상황을 알 수 없어 최대한 배려해야 하며, 통화 내용을 정확히 확인하는 것이 중요하다. 2. 전화통화 기본매너 전화는 귀중한 시간을 소비하므로 짧고 정확하게, 정중하게 통화하는 습관이 필요하다. 전화를 걸 때는 적절한 시간을 선택하고, 수화기를 빨리 들어 응대하며, 용건...2025.01.22
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환경단속MOU 자율지도(안)2025.05.061. 자동차정비업체 지도점검 현황 자동차정비(검사) 사업자의 경우 자치구 및 점검기관으로부터 년간 40회 이상의 지도점검을 받고있으며 정부 및 행정기관의 지도점검 포함시 년 75회이상 점검가능하며 수시점검을 포함시 최대 년 100회 이상 철저히 관리받고 있음. 무등록정비업소는 관련 규제와 단속없이 오히려 세금포탈, 무보험차량, 도난차량의 임의개조 및 도장행위등 불법행위가 공공연히 자행되고 있으나 행정기관에서는 년 1~2회 형식적인 합동단속을 실시하고 있음. 2. 바른정비·책임정비를 통한 정비질서 확립 바른정비·책임정비를 통한 정비질...2025.05.06
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우리 주변 머신러닝의 대표적인 혁신(편리성 등) 사례 연구2025.01.181. 문화공간과 전시관의 머신러닝 활용 문화공간과 전시관에서는 머신러닝을 활용한 관람객 맞춤형 서비스가 도입되고 있습니다. 예를 들어, 런던의 대영박물관은 머신러닝을 통해 방문객의 관심사를 분석하고, 맞춤형 투어 경로를 제공합니다. 이를 통해 관람객은 자신이 선호하는 전시물에 집중할 수 있으며, 보다 풍부한 관람 경험을 얻을 수 있습니다. 2. 매장 디스플레이에서의 머신러닝 활용 소매업체들은 머신러닝을 활용하여 고객의 구매 패턴을 분석하고, 이에 맞춰 매장 디스플레이를 최적화합니다. 예를 들어, 아마존 고(Amazon Go) 매장은...2025.01.18
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알고리즘의 개념, 영향, 미래 전망2025.01.251. 알고리즘의 심화된 개념 알고리즘은 문제를 해결하기 위한 일련의 절차나 방법을 체계적으로 나열한 것으로, 입력, 출력, 명확성, 유한성, 효과성 등의 기본 요소로 구성된다. 이러한 기본 요소들은 알고리즘을 설계하고 분석하는 데 중요한 역할을 한다. 2. 알고리즘의 긍정적인 영향 알고리즘은 컴퓨터 과학 및 소프트웨어 개발, 빅 데이터와 머신 러닝, 경제 및 비즈니스, 과학 연구와 의료 분야, 사회문제 해결 등 다양한 측면에서 긍정적인 영향을 미치고 있다. 3. 알고리즘의 부정적인 영향 알고리즘은 알고리즘 편향, 개인정보 보호 문제...2025.01.25
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거래처리시스템(TPS)의 개념과 기업의 이용방법2025.01.051. 거래처리시스템(TPS)의 개념 거래처리시스템(TPS)은 기업 내부에서 발생하는 거래를 처리하는 시스템으로, 주문, 입고, 출고, 결제 등의 과정을 자동화하고 관리하는 시스템입니다. 기업에서는 TPS를 이용해 효율적인 거래처리와 비용절감을 이루기 위해 노력하고 있습니다. 2. TPS의 이용방법 TPS를 이용하기 위해서는 먼저 TPS의 개념과 구성 요소를 이해해야 하며, 그 다음에는 TPS의 설치와 구성, 그리고 운영과 유지 보수에 대한 지식이 필요합니다. 또한 TPS의 이용 방법에 대한 교육과 제대로된 훈련이 필요합니다. 따라서...2025.01.05
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