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인공지능 기술을 활용하여 경쟁우위를 보유한 기업의 사례2025.01.231. 아마존(Amazon) - AI 기반의 물류 혁신 아마존은 AI 기술을 활용해 물류 시스템을 혁신한 대표적인 기업이다. 아마존은 고객에게 더 빠르고 정확한 배송 서비스를 제공하기 위해 AI 기반의 예측 모델을 도입했다. 이 예측 모델은 고객의 구매 패턴을 분석해 물류창고에 사전 배치함으로써 배송 시간을 크게 단축시켰다. 또한, 아마존은 자율주행 로봇과 드론을 활용한 물류 자동화를 추진하고 있다. 이러한 AI 기반 물류 혁신 덕분에 아마존은 고객 만족도를 높이는 동시에 운영 비용을 절감할 수 있었다. 2. 구글(Google) - ...2025.01.23
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무인차의 이해2025.05.101. 무인차 및 무인자동차 무인자동차는 인간 운전자의 조작 없이 스스로 주행할 수 있는 차량으로, 레이더, LIDAR, 카메라 및 GPS와 같은 센서와 컴퓨터 시스템을 사용하여 주변 환경을 인식하고 목적지까지 자율적으로 운행할 수 있다. 무인자동차의 주요 기술은 인공지능, 기계학습, 컴퓨터 비전 등 다양한 분야에서 발전해왔다. 2. 무인자동차의 개념 무인 자동차는 인간의 개입 없이 자율적으로 운전이 가능한 차량이다. 기존의 자동차와는 달리, 무인 자동차는 센서, 카메라, 레이더 등의 장치를 통해 자신의 주변 환경을 인식하고, 인공지...2025.05.10
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사물인터넷에 대한 개념과 사물 인터넷의 주요 기술에 대해 정리하고 사물 인터넷을 시도하고2025.01.221. 사물인터넷 개념 사물인터넷은 사람과 사람, 사람과 사물, 사물과 사물이 연결되는 것을 말한다. 사물에 센서를 넣어 네트워크에 연결을 하면 사물과 데이터 및 통신이 가능해진다. 사물인터넷 기술은 사람이 개입하지 않아도 사물이 스스로 정보를 처리하고 네트워킹을 한다. 사물에 입출력이나 정보처리를 할 수 있도록 알고리즘이 부여되어 있기 때문에 사람이 개입하지 않아도 사물들끼리 상황을 감지하고 판단하는게 가능하다. 2. 사물인터넷의 주요 기술 사물인터넷의 주요 기술에는 하드웨어 기술과 소프트웨어 기술이 있다. 하드웨어 기술에는 센싱 ...2025.01.22
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미래 기술이 가져올 삶의 변화2025.01.251. 사물인터넷(IoT) 사물인터넷은 일상생활에서 편리함을 제공합니다. 불이 자동으로 켜지고, 좋아하는 음악이 재생되며, 커피가 자동으로 추출되는 등 IoT 기술을 통해 일상 생활이 간편해질 수 있습니다. 하지만 이러한 편리함으로 인해 집안일에 대한 보람이 줄어들 수 있다는 우려도 있습니다. 2. 스마트 자동차 스마트 자동차는 자율주행 기능으로 인해 운전자가 직접 운전할 필요가 없어졌습니다. 이를 통해 교통사고 위험이 줄어들고 운전 시간이 단축되었습니다. 또한 자동차가 땅, 물, 공중에서 모두 운전이 가능해져 교통체증이 해소되었습니...2025.01.25
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컴퓨터의 이해: 컴퓨터 기억장치 계층구조의 개념2025.04.291. 컴퓨터 기억장치 계층구조의 개념 컴퓨터 기억장치는 주기억장치와 보조기억장치로 구성된다. 주기억장치는 CPU가 직접 접근할 수 있는 고속의 메모리로, ROM과 RAM이 있다. 보조기억장치는 주기억장치의 단점을 보완하기 위한 장치로, 속도는 느리지만 대용량이며 전원 차단 시에도 데이터가 유지된다. 보조기억장치의 종류에는 자기테이프, 자기디스크, 자기드럼 등이 있다. 2. 운영체제의 유용한 기능 운영체제는 사용자 인터페이스와 다양한 유용한 기능을 제공한다. 1) 인터페이스 제공: 프로세스 관리, 플러그 앤 플레이, 멀티태스킹 등을 ...2025.04.29
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R-CNN 영상 이미지 인식을 이용한 차량간 거리 추정 및 충돌방지2025.05.091. 객체 인식 (Object detection) 이미지에서 객체를 찾고 분류하는 프로세스. MATLAB 딥러닝 기법 중 'R-CNN Object Detector'를 이용하여 영상 이미지 인식 방법을 사용한다. 2. R-CNN: Regions with Convolutional Neural Networks R-CNN 프로세스는 Windows 10, MATLAB 2018b, NVIDIA CUDA Tool kit v10.0, NVIDIA GeForce GTX 750 Ti 개발환경에서 진행되었다. 3. 딥러닝 학습 과정 imageDatas...2025.05.09
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센서융합2025.05.081. 센서 센서는 열, 빛, 온도, 압력, 소리 등의 물리적인 양이나 그 변화를 감지하여 알려주는 부품이나 기구입니다. 자동차에는 다양한 센서가 장착되어 운전자의 편의와 안전을 도모하고 있습니다. 센서 퓨전 기술은 여러 센서를 융합하여 특정 기능의 정확도를 높이는 기술로, 대표적으로 후방 충돌 방지 센서와 후방 카메라의 융합이 있습니다. 현재 ADAS(첨단 운전자 보조 시스템)에서 센서 퓨전 기술이 활용되고 있으며, 딥러닝 기술과 결합하여 자율주행 기술의 핵심이 되고 있습니다. 2. 자동차 기술 변화 자동차 기술은 지속적으로 발전해...2025.05.08
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자율주행자동차의 현황 및 전망2025.01.241. 자율주행자동차의 시장과 기술현황 자동차관리법에 따르면 자율주행자동차는 운전자 및 승객의 조작 없이 자동차 스스로 운행 가능한 자동차로 정의된다. 이는 위성항법 기술, 센서를 활용해 차량위치를 측정하고 주행환경을 인식하는 것이며 연산장치를 통해 가감속, 차선변경 등을 수행하여 자동차 스스로 주행을 제어하는 것이다. 자율주행은 1980-90년대부터 연구되어 왔으며 2009년 구글이 자율주행차 프로젝트에 착수하면서 업계에서 개발이 본격화되었다. 그러나 현재 자율주행기술은 악천후나 수시로 변하는 도로환경에 적응이 덜 된 상태이며, 사...2025.01.24
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4차 산업혁명 시대, 자율주행자동차의 미래2025.04.271. 4차 산업혁명의 개념 4차 산업혁명은 디지털 기술에 기반하여 물리적 공간, 디지털적 공간 및 생물학적 공간의 경계가 희석되는 기술융합의 시대입니다. 이는 전 세계의 산업구조 및 시장경제 모델에 큰 영향을 미칠 것으로 전망되며, 연결성(Hyper-Connected)과 초지능화(Hyper-Intelligent)의 특성으로 모든 것이 상호 연결되고 보다 지능화된 사회로 변화할 것으로 예측됩니다. 2. 자율주행자동차란? 자율주행자동차는 운전자 또는 승객의 조작 없이 자동차 스스로 운행이 가능한 자동차를 말합니다. 자율주행 수준은 레벨...2025.04.27
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우버의 조직구조2025.05.101. 우버의 사업형태 우버는 자산의 축소를 기반으로 판매자(택시기사)와 소비자(승객)를 연결하는 사업형태를 취한다. 이는 기존 대다수의 전통적인 파이프형 조직들이 막대한 자산을 통해서 산업 내 가치사슬을 확립, 공고화했던 것과 대조적이다. 또한 우버는 알고리즘 시스템을 통해서 가격 책정, 양방향 평가 시스템 운영, 추천 경로 제공 등 사업 활동 전반에 걸쳐 알고리즘을 이용한다. 2. 우버의 조직형태 우버의 조직 형태는 대부분의 플랫폼 기업이 그러하듯이, 전통적인 기업의 기능에 집중하기보다는 행위자 간 연결을 중심으로 하는 조직형태를...2025.05.10
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