총 4,095개
-
인공지능의 문제점과 대응방법2025.05.021. 인공지능의 의미 인공지능은 기계가 인간의 지능을 모방하거나, 그 이상의 지능을 갖도록 하는 기술 또는 이론을 말합니다. 즉, 컴퓨터 프로그램이 인간의 지능적인 역할을 수행하도록 만드는 것을 말합니다. 2. 인공지능 기술의 활용 분야 인공지능 기술은 의료, 금융, 제조, 교통, 게임, 로봇, 마케팅, 자연어 처리, 에너지, 보안, 농업, 교육, 법률, 공공 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 이를 통해 기존의 문제를 해결하고 새로운 비즈니스 모델과 서비스가 등장하고 있습니다. 3. 인공지능의 장점 인공지능은 높은 정확성, 대...2025.05.02
-
인공지능과 산업 (위성영상)2025.01.031. 인공위성 기술 발전 인공위성 기술이 계속해서 발전하고 있으며, 이에 따라 많은 위성 데이터가 생성되었지만 전문가들이 모든 데이터를 확인하기 어려워졌다. 따라서 정확한 데이터와 폐기할 데이터를 구분하는 것이 중요해졌고, 인공지능의 도움을 받아 빠르고 정확하게 위성영상을 분석할 수 있게 되었다. 2. 인공위성과 AI의 긍정적 영향 인공위성과 AI의 결합은 작황 예측, 토지 분석, 자연재해 대응, 불법 행위 감시 등 다양한 분야에서 긍정적인 영향을 미치고 있다. 이를 통해 농민들의 실질적인 이득, 재해 피해 최소화, 불법 행위 감시...2025.01.03
-
인공지능과 일자리2025.01.221. 인공지능의 개념과 발전 배경 인공지능은 컴퓨터 시스템이 인간의 지능을 모방하거나 증강시켜 문제 해결, 의사 결정, 학습 능력을 발휘하는 기술을 의미한다. 인공지능은 1950년대부터 연구되어 왔으며, 최근 딥러닝과 빅데이터의 발전으로 크게 도약하였다. 특히, 기계 학습(ML)과 딥러닝은 대량의 데이터를 분석하여 패턴을 인식하고 학습함으로써, 과거에는 불가능했던 복잡한 문제를 해결할 수 있게 되었다. 2. 인공지능의 적용 분야와 현황 AI 기술은 현재 의료, 금융, 제조, 서비스, 교육 등 다양한 분야에서 활용되고 있다. 의료 분...2025.01.22
-
불교학 ) 인공지능도 깨달을 수 있는가 - 불교의 깨달음을 중심으로2025.05.141. 불교의 깨달음 불교에서 말하는 깨달음은 본각(本覺), 시각(始覺), 불각(不覺)의 개념으로 설명된다. 본각은 중생이 원래부터 가지고 있는 깨달음으로 진여(眞如)를 의미하며, 시각은 수행을 통해 깨달음에 이르는 과정을 말한다. 불각은 진여를 인식하지 못하는 상태로 상념이 발생하는 것을 의미한다. 불교에서는 수행을 통해 상념을 제거하고 본각을 회복하는 것이 깨달음의 핵심이다. 2. 인공지능의 깨달음 가능성 현재 개발된 대화형 인공지능은 사용자의 질문에 대해 적절한 답변을 생성할 수 있지만, 인간의 마음과 같은 깨달음을 구현하기는 ...2025.05.14
-
인공지능의 이해2025.05.101. 인공지능(AI)의 개념 인공지능(AI)은 컴퓨터가 인간의 학습능력, 추론능력, 지각능력을 모방하고 구현하는 기술이다. 이를 위해 컴퓨터 과학의 여러 분야에서 연구가 이루어지고 있으며, 대표적으로는 기계학습, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 등이 있다. 2. 인공지능(AI)의 관련 기술 인공지능(AI)은 기계나 컴퓨터 프로그램을 사용하여 인간의 학습 능력, 추론 능력, 판단 능력, 의사 결정 능력 등을 모방하거나 개선하는 기술이다. 이를 위해 기계학습, 딥 러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전, 강화학습, 자율주행 등 다양한 기술이 사용...2025.05.10
-
인공지능 (AI) 기술의 발전과 윤리적 고려사항2025.05.061. 인공지능 기술의 발전 최근 몇 년간 인공지능 기술이 괄목할 만한 발전을 이루었다. 특히 챗 GPT-4와 같은 고도화된 인공지능 시스템이 개발되면서 인공지능이 인류에게 미칠 수 있는 영향력에 대한 우려가 제기되고 있다. 일론 머스크 등 기술 전문가들은 인공지능 기술 개발을 일시적으로 중단하고 사회적, 윤리적 함의를 신중히 검토해야 한다고 주장하고 있다. 2. 인공지능 기술의 작동 원리 최근 개발된 인공지능 시스템은 기술을 설계한 사람들조차 정확히 이해하지 못하는 방식으로 지식과 기술을 습득한다. 이는 인공지능의 작동 원리에 대한...2025.05.06
-
인공지능의 미래와 암묵지-로봇 과학자는 가능한가?2025.05.011. 인공지능의 한계 인공지능은 인간이 입력한 지식을 조합해 문제를 해결할 뿐, 새로운 것을 창조해내지는 못한다. 인공지능은 사회에 존재하는 많은 원칙을 인간보다 더 정확하게 이행할 수 있지만, 예상치 못한 변수에는 원칙적인 대처보다는 융통성 있는 대처가 필요할 때가 있다. 그러나 융통성은 암묵지로, 언어로 표현하여 인공지능에 전달할 수 없다. 2. 인간의 창의성과 융통성 인간은 새로운 것을 창출해야 하고 이를 위해서는 창의성이 필요하다. 창의성은 고정관념에서 벗어나 새로운 시각을 가질 때 생긴다. '발명'은 우리가 창의성을 기를 ...2025.05.01
-
인공지능이 그린 그림은 예술인가?2025.05.121. 인공지능 예술 창작 인공지능 '오비어스'가 창작하여 그린 그림이 미국 뉴욕 크리스피 경매에서 43만 2000달러에 낙찰되었다. 이는 인공지능이 예술 작품을 창작할 수 있음을 보여주는 사례이다. 그러나 저자는 인공지능이 그린 그림은 예술이 아니라고 주장한다. 그 이유는 인공지능 그림이 진정한 '창작'이 아니며, 작가의 의도와 메시지가 결여되어 있고, 대중들에게 경험을 전달하지 못하기 때문이다. 2. 예술의 정의 예술 작품에서 중요한 요소는 '독창성'과 '작가의 의도'이다. 마르셸 뒤샹의 <샘>과 같이 작가의 의도가 담긴 작품은 ...2025.05.12
-
인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례2025.01.231. 인공지능의 개념 인공지능은 인간의 지적 활동을 모방하거나 이를 능가하는 기계를 만드는 학문 및 기술을 의미합니다. 인공지능은 크게 약한 인공지능과 강한 인공지능으로 구분됩니다. 약한 인공지능은 특정한 작업이나 문제를 해결하기 위해 설계된 시스템을 의미하며, 강한 인공지능은 인간과 동일한 수준의 인지 능력과 지능을 가지는 시스템을 의미합니다. 2. 인공지능 기술 인공지능 기술의 핵심은 기계학습(Machine Learning)과 딥러닝(Deep Learning) 알고리즘에 있습니다. 기계학습은 데이터를 통해 학습하고 경험을 바탕으...2025.01.23
-
인공지능의 보편적 활용 영역과 윤리적 쟁점2025.01.241. 인공지능의 활용 사례 윔블던 테니스 대회에서 IBM과 협업하여 인공지능을 활용해 하이라이트 영상을 빠르게 제작하여 제공하는 사례를 소개하였다. 인공지능은 테니스 경기 중 랠리의 횟수, 선수들의 세레모니 시간, 관객들의 함성 소리 등 다양한 비정형 데이터를 분석하여 하이라이트 장면을 판단하고 편집하여 제공한다. 2. 인공지능과 윤리적 쟁점 인공지능이 창작한 하이라이트 영상의 저작권 귀속 문제, 인공지능의 인격 인정 여부 등 다양한 윤리적 쟁점을 의무론, 권리론, 공리론, 정의론, 상대주의 관점에서 분석하였다. 인공지능의 창의성을...2025.01.24
4 / 410
