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데이터 마이닝, 출석수업 과제물 (2023 1학기, 30점 만점)2025.01.251. 데이터 마이닝 기법 데이터 마이닝은 데이터에서 의미를 추출하는 기법을 의미하며, 모수적 모형 접근 방법과 알고리즘 접근 방법이 모두 활용될 수 있다. 모수적 모형 접근법은 모형을 설정하고 모수를 추정하는 방식이며, 알고리즘 접근법은 정해진 알고리즘으로 계산하여 결과를 분석하는 방식이다. 각각의 장단점이 있으며, SNS 텍스트 데이터 분석에 활용할 수 있다. 2. 로지스틱 회귀모형 적합 와인 품질 데이터에 로지스틱 회귀모형을 적합하였다. alcohol 변수만 사용한 모형, sulphates 변수만 사용한 모형, 그리고 유의미한 ...2025.01.25
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이산 분포의 효과적 활용법2025.01.241. 이산 분포 이산 분포는 데이터의 특성과 패턴을 이해하고 분석하는 데 중요한 도구로 활용된다. 이산 분포는 명확한 값으로 구분되는 사건이나 개수를 모델링하는 데 사용되며, 특히 사건이 발생할 횟수나 특정 카테고리로 구분되는 데이터를 다룰 때 유용하다. 이산 분포의 장점으로는 명확한 사건 수 모델링, 확률 질량 함수 사용, 베르누이 분포와 이항 분포의 활용 등이 있다. 2. 이산 분포의 효과적 활용법 이산 분포는 품질 관리, 마케팅 분석, 사건 발생 횟수 예측, 카테고리 데이터 분석, 첫 번째 성공까지의 실패 횟수 분석 등 다양한...2025.01.24
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한국어 듣기 능력 평가 문항 분석2025.11.151. 판정의문과 설명의문 한국어 듣기 평가에서 의문문은 판정의문과 설명의문으로 분류됩니다. 판정의문은 '예'나 '아니오'로 답변할 수 있는 의문문이며, 긍정의문과 부정의문으로 나뉩니다. 설명의문은 '누구', '무엇', '언제', '어디', '어떻게', '왜' 등의 의문사가 포함되어 있어 설명적 답변을 요구합니다. TOPIK 초급 듣기 문제는 판정의문의 긍정의문과 긍정대답부터 시작하여 부정의문, 설명의문으로 점진적으로 난이도를 높이고 있습니다. 2. 의문사의 종류와 활용 한국어 의문사에는 기본 의문사인 '누구', '무엇', '언제',...2025.11.15
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[보고서]딥러닝 모델링 성능 향상 기법2025.01.241. 손실함수 신경망의 성능을 개선하기 위한 방법 중 하나로 손실함수에 대해 다루었습니다. 연속형 모델의 경우 평균 제곱 오차법(MSE)을, 이산형 모델의 경우 이진 교차 엔트로피(BCE) 손실을 사용하는 것이 적합하다고 설명하고 있습니다. Pytorch에서는 nn.MSELoss()와 nn.BCELoss()를 사용할 수 있습니다. 2. 활성화 함수 신경망 훈련 시 기울기 소실 문제를 해결하기 위해 다양한 활성화 함수에 대해 설명하고 있습니다. 전통적인 시그모이드 함수의 문제점을 지적하고, ReLU와 Leaky ReLU 함수를 소개하...2025.01.24
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전기및디지털회로실험 실험 7. 디코더와 인코더 예비보고서2025.05.101. 코드 코드는 일정한 규칙에 따라 다른 형태의 정보로 표현할 수 있도록 사전에 약속해 놓은 규칙을 의미하며, 부호(符號)라고도 한다. 보통은 사람보다는 기계에서 판독을 위한 용도로 만들어진다. 숫자, 기호, 알파벳 등을 이진수 형태로 정해놓은 확장 아스키코드(Extended ASCII)가 대표적이며, 알파벳 'A', 'B'가 각각 이진수 '0100 0001', '0100 0010'으로 표현된다. 통신에 사용되는 모스부호 역시 대표적인 코드중 하나로, 짧은 발신전류 '∙'와 상대적으로 좀 더 긴 발신전류 '-'를 조합하여 숫자나 ...2025.05.10
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중국과 한국 반도체 산업시장 조사2025.11.161. 반도체 정의 및 종류 반도체는 도체와 부도체 사이에 존재하는 물질로, 특정 조건에서만 전기가 흐르는 특성을 가집니다. 이진법을 이용해 전자기기를 제어하고 정보를 기억하는 장치로 사용됩니다. 반도체는 정보 저장 및 기억 기능의 메모리 반도체(34%)와 논리적 정보처리 기능의 비메모리 반도체(66%)로 구분되며, 현대 디지털 시대를 가능하게 하는 핵심 기술입니다. 2. 메모리 반도체 시장 구조 메모리 반도체는 읽고 쓸 수 있는 RAM(D램, S램)과 읽기만 가능한 ROM(플래시 메모리)으로 구분됩니다. D램은 전체 메모리 반도체 ...2025.11.16
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기체-액체 평형 증류 실험 결과 분석2025.11.151. 평형 증류(Equilibrium Distillation) 평형 증류는 환류 없이 단일 단계에서 일어나는 증류 방법으로, 혼합액의 일부를 기화시킨 후 증기를 액체로부터 분리하여 응축시키는 과정입니다. 발생된 증기가 나머지 액체와 평형을 이루며, 정유공정에 광범위하게 사용됩니다. 이 실험에서는 메탄올-물 계의 용액을 사용하여 각 온도에서 액상과 기상의 몰분율을 측정하고 평형 상태를 확인했습니다. 2. 라울의 법칙(Raoult's Law) 이상 용액에서 각 성분의 증기 분압은 그 성분의 순수 증기압과 몰분율의 곱으로 나타납니다. 이...2025.11.15
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이산제어와 PLC: 논리제어 및 순차제어2025.11.141. 이산제어(Discrete Control) 이산제어는 연속적이지 않은 제어값으로, 파라미터가 이산적인 시간에 따라 변화하거나 파라미터 자체가 이산적(보통 이진법)이다. 0 또는 1의 값을 가지며, 논리제어와 순차제어 두 가지 유형으로 나뉜다. 논리제어는 사건 기반 변화에 의한 제어로 이벤트에 기반하여 동작을 수행하고, 순차제어는 시간기반 변화에 의한 제어로 시간적 순서에 기반하여 동작을 수행한다. 2. 논리제어(Logic Control) 논리제어는 출력값이 현 시점의 입력값들에 의해 논리적으로 결정되며, 과거의 입력값이나 시간의...2025.11.14
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홍익대_디지털논리회로실험_4주차 예비보고서_A+2025.01.151. 멀티플렉서와 부호기(encoder)의 차이 멀티플렉서는 여러 가지의 입력 중 하나를 골라 그대로 출력하지만, 부호기는 입력 신호에 대응하는 출력 단자의 조합에 맞춰 출력한다. 멀티플렉서는 선택하는 것이지만 부호기는 변환하는 것이라 볼 수 있다. 2. 4-to-1 Multiplexer 74153, 2-to-1 Multiplexer 74157, 1-of-4 Decoder 74139, 3-INPUT AND 게이트 7411의 datasheet 74153 칩에는 4-to-1 multiplexer가 2개 들어있으며 EN은 Active l...2025.01.15
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방송통신대학교(방통대) 머신러닝 과목 출석수업과제물 리포트2025.01.241. 머신러닝의 일반적 처리 과정 머신러닝의 일반적인 처리 과정은 학습과 추론으로 구성됩니다. 학습 단계에서는 데이터 전처리, 특징 추출, 학습 진행, 결정 함수 생성 등의 과정을 거치고, 추론 단계에서는 테스트 데이터 전처리, 특징 추출, 추론 진행, 처리 결과 획득 등의 과정을 거칩니다. 2. 머신러닝의 4가지 주제 머신러닝의 4가지 주요 주제는 분류, 회귀, 군집화, 특징 추출입니다. 분류는 입력을 미리 정의된 이산적인 출력으로 매핑하는 문제이고, 회귀는 입력을 연속적인 실수 값으로 매핑하는 문제입니다. 군집화는 데이터를 교집...2025.01.24
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