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선형회귀(Linear Regression)는 통계인가 머신 러닝인가?2025.05.081. 선형회귀 선형 회귀는 연속 값을 예측하는 데 사용되는 통계 방법입니다. 선형 회귀 모델은 두 변수 간의 관계를 설명하는 선형 방정식을 찾는 통계적 방법입니다. 선형 회귀 모델은 통계, 공학, 마케팅, 금융, 제조를 포함한 다양한 분야에서 사용됩니다. 선형 회귀는 데이터를 설명하고 미래를 예측하는 데 사용할 수 있는 가장 널리 사용되는 방법입니다. 2. 통계와 머신러닝 머신러닝의 등장으로 선형회귀는 주로 '지도 학습' 문제에서 사용됩니다. 선형회귀는 입력 변수와 출력 변수 사이의 선형적인 관계를 모델링하여 새로운 입력에 대한 출...2025.05.08
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인공지능과 기계학습 중간정리2025.01.131. 예측자 예측자는 Y=AX의 관계가 선형일 때 사용된다. 예측자를 구하는 과정은 다음과 같다: 1) 임의의 값 A 설정 2) 주어진 데이터의 X를 대입하여 예측값 Y 출력 3) 목표값과 출력값을 비교하여 오차(error) 구하기 4) 오차가 양수인 경우 A를 늘려야 하며, 오버슈팅을 방지하기 위해 A를 조금씩만 조정해야 한다. 5) 이러한 과정을 반복(iteration)하여 A를 조정해나가는 것이 예측자 구하기의 핵심이다. 2. 분류자 분류자는 X·Y 평면에서 두 그룹을 분류하는 선형분류자를 말한다. 분류자 학습 과정은 다음과 ...2025.01.13
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[생산관리, SCM] 수요예측_비즈니스 성장과 효율성을 위한 전략적 도구2025.05.081. 수요예측의 개념과 중요성 수요예측은 기업과 조직이 제품 또는 서비스의 수요를 정확하게 예측하는 과정으로, 효율적인 운영 및 공급망 관리를 위한 중요한 요소입니다. 수요예측은 기업이 생산 계획, 자재 관리, 재고 관리, 주문 및 공급 계획 등을 최적화하는 데 필수적인 정보를 제공합니다. 정확한 수요예측은 기업의 비용 절감과 생산력 향상을 도모하며, 고객 만족도와 경쟁력을 향상시킬 수 있습니다. 2. 수요예측 기법 종류 수요예측 기법은 기초 수요예측 기법, 통계적 수요예측 기법, 기계학습 기반 수요예측 기법으로 구분됩니다. 기초 ...2025.05.08
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랜덤 포레스트 (Random Forest Algorithm)2025.05.091. 랜덤 포레스트 (Random Forest Algorithm) 랜덤 포레스트는 특이하고 재미있는 방법론으로, 앙상블 학습(Ensemble Learning)의 한 종류입니다. 앙상블 학습은 여러 개별적인 학습 모델을 조합하여 보다 강력하고 정확한 예측 모델을 구축하는 기법입니다. Random Forest는 이러한 개별 모델로 결정 트리(Decision Tree)를 사용합니다. 하지만 단일 결정 트리를 사용하는 것이 아니라 수백 또는 수천 개의 결정 트리를 생성하고 이들을 조합하여 학습하고 예측을 수행하며, 이들을 결합하여 보다 정...2025.05.09
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초기 질병 감지와 예방을 위한 AI 기반 예측 분석2025.05.111. AI 기반 예측 분석의 개념 AI는 의료 데이터를 분석하여 환자의 건강 상태를 예측하는 예측 분석 기술을 사용합니다. AI 기반 예측 분석은 초기 질병 징후를 식별하여 질병의 조기 감지와 예방에 기여합니다. 2. AI 기반 예측 분석의 잠재적 이점 AI는 환자의 건강 데이터를 분석하여 조기 진단과 치료를 가능케 하며, 개인의 건강 데이터와 유전자 정보를 활용하여 맞춤형 예방 방법을 제안하고, 대량의 의료 데이터를 빠르고 정확하게 분석하여 의사 결정에 도움을 줍니다. 3. AI 기반 예측 분석의 응용 분야 AI는 환자의 의료 기...2025.05.11
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COVID-19 전후 컨테이너 운임지수에 미치는 영향요인 분석 - 해운 네트워크 변화를 중심으로2025.04.281. COVID-19 전후 컨테이너 운임지수 변화 분석 COVID-19 팬데믹으로 인해 컨테이너선 운임이 급등했으나, 최근 다시 하락하는 추세를 보이고 있다. 이 연구에서는 SCFI 운임지수를 활용하여 COVID-19 이전과 이후의 컨테이너 운임지수 변화를 분석하고, 그 원인을 살펴보고자 한다. 또한 향후 운임 변화 추세를 예측하고 해운업계의 대응 방안을 모색하고자 한다. 2. 해운 네트워크 변화 분석 해운 네트워크 분석을 통해 COVID-19 팬데믹이 해운 네트워크에 미친 영향을 파악하고자 한다. 특히 연결중심성과 매개중심성이 높...2025.04.28
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최신 소비자행동의 모델 유형을 파악하는 것이 필요한지에 대해 기술하세요.2025.01.281. 소비자 행동 모델의 개념과 필요성 소비자 행동 모델은 소비자가 제품이나 서비스를 선택하고 구매하는 과정을 체계적으로 설명하는 틀이다. 초기 모델들은 주로 합리적 의사결정 과정을 강조했지만, 최근에는 감정, 경험, 사회적 요인 등 비합리적 요소까지 포함한 복합적 모델이 대두되고 있다. 최신 소비자 행동 모델은 소비자 여정(Customer Journey)과 경험(Experience)을 중심으로 소비자가 특정 브랜드와 상호작용하는 모든 단계를 다룬다. 이를 통해 기업은 소비자 요구를 보다 효과적으로 예측하고 대응할 수 있다. 2. ...2025.01.28
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소비자심리학_반듀라가 제시한 사회학습 이론에서 핵심개념인 관찰과 모델링에 대해 설명하고, 모델링이 사용된 광고나 마케팅 사례 제시2025.04.291. 사회학습 이론 사회학습이론은 개인의 행동이 학습된 배후조건을 고려할 때 가장 잘 이해할 수 있으며, 사람들이 다른 사람과 사건을 통해 새로운 행동을 배울 수 있다고 보았다. 관찰과 모델링이 핵심개념으로, 모델이 중요하다. 소비자 측면에서 광고모델이 대표적이며, 신제품 수용에서 개척자 모델이 혁신을 예증하고 타인의 수용을 격려한다. 2. 모델링 모델링은 관찰 학습으로, 주의집중-파지-운동재생-동기화 과정을 거쳐 이루어진다. 모델과 학습자의 유사성이 클수록 모방이 잘 된다. 또래 친구나 비디오 자기모방 기법이 활용된다. 3. 마케...2025.04.29
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전동 킥보드 수요 예측을 통한 이용 활성화 전략2025.01.191. 수요 예측 방법 A기업은 전동 킥보드의 이용량(수요)을 예측하기 위해 시계열 분석과 회귀 분석을 결합하는 방법을 사용할 수 있습니다. 시계열 분석을 통해 과거 이용량 데이터의 패턴을 파악하고, 회귀 분석을 통해 기상, 인구, 대중교통 등 다양한 요인들이 수요에 미치는 영향을 분석할 수 있습니다. 2. 필요한 데이터 A기업은 수요 예측을 위해 과거 이용량 데이터, 기상 데이터, 인구 밀도 및 이동 데이터, 대중교통 데이터, 이벤트 및 행사 데이터 등을 수집하고 분석해야 합니다. 이를 통해 다양한 요인들이 전동 킥보드 이용량에 미...2025.01.19
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예방약학 실습- QSAR, AMES test 상세조사2025.05.101. QSAR QSAR(Quantitative Structure-Activity Relationship)은 화합물의 구조와 활성 간의 관계를 정량적으로 설명하는 모델입니다. QSAR은 화합물의 물리화학적 특성을 수치적으로 표현한 '표현자'를 사용하여 화합물의 활성을 예측하는 데 활용됩니다. QSAR 모델 개발 시 주의해야 할 점은 모델의 적용 범위를 명확히 명시하는 것입니다. OECD에서는 QSAR 모델의 타당성 검증을 위한 5가지 원칙을 제시하고 있습니다. 2. AMES test AMES test는 세균의 돌연변이체를 이용하여 화...2025.05.10
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