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가상의 자폐범주장애 아동의 특성과 언어중재방법2025.01.221. 자폐범주장애 아동의 특성 대상 아동은 9세 여아로, 경증-중간 정도의 자폐 수준을 보이며 사회지수가 정신지체 정도, 언어발달이 지연된 특성을 가지고 있습니다. 특히 시각 감각에 대한 감각갈구가 심하여 상동행동을 보이는 것으로 나타났습니다. 2. AAC 중재를 활용한 언어중재방법 아동의 시각적 감각 갈구를 고려하여 AAC 중재 방법을 활용하였습니다. 부엌놀이, 옷 선택 놀이, 욕실놀이 등 아동이 자주 접하는 상황에서 사용할 수 있는 단어를 선정하고, 태블릿 PC의 AAC 어플리케이션을 활용하여 상징 학습 및 요구하기 모델링을 제...2025.01.22
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학습심리학의 생리학적 접근이 강조되고 있는 시점에서 뇌와 행동의 관련성이2025.01.281. 뇌의 중요성 인간에게 뇌는 인간의 몸과 마음이 영역을 움직이는 인체의 한 기관을 뛰어넘는, 즉 인간의 거의 모든 것이라고 해도 과언이 아닌 기능이다. 뇌는 운동, 기억, 감각, 감정, 언어, 학습, 판단 등 고차원적인 활동부터 각성, 항상성 유지, 신체 대사의 조절 등 생존에 필요한 환경 유지를 담당하는 매우 중요한 중추신경이다. 2. 대뇌반구의 기능적 전문화 인간의 뇌는 기능적으로 전문화, 분리 되어있다. 일반적으로 좌반구는 언어처리에 영향을, 우반구는 시각 공간정보의 처리에 영향을 알려져 있다. 또한 우반구는 개인에게 희노...2025.01.28
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[A+레포트] 자료구조_C언어로 구현한 배열과 구조체의 차이점을 설명하시오2025.01.141. 배열 C언어에서 배열은 같은 유형의 데이터 요소들을 연이어 저장하는 데 사용됩니다. 배열을 활용하여 성적 처리 프로그램을 구현할 경우, 학생들의 성적 정보를 효율적으로 관리할 수 있습니다. 하지만 배열은 숫자 데이터만 저장할 수 있기 때문에, 학생의 이름이나 학번과 같은 문자열 정보를 함께 저장하고 처리하기 어려운 단점이 있습니다. 2. 구조체 C언어의 구조체는 다른 유형의 변수들을 하나의 논리적 단위로 묶어 관리하는 데 사용됩니다. 구조체를 활용하면 학생의 성적 정보뿐만 아니라 이름, 학번 등 다양한 정보를 함께 저장하고 처...2025.01.14
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한국방송통신대학교 언어의 이해 중간과제물2025.01.241. 컴퓨터 언어학 컴퓨터 언어학은 컴퓨터가 인간의 언어를 처리할 수 있도록 하는 방법을 연구하는 분야로, 1950년 미국에서 러시아어 자동 번역 시도로부터 시작되었다. 컴퓨터 언어학은 인간의 언어 지식을 활용하여 유용한 컴퓨터 시스템을 개발하는 것을 목적으로 하며, 최근 언어 연구에도 컴퓨터가 활용되고 있다. 주요 연구 분야로는 맞춤법 검사, 문법 검사, 음성 합성 및 인식, 기계 번역, 형태소 분석 등이 있다. 2. 맞춤법 검사 컴퓨터 언어학에서는 단어의 형태론적 구조를 분석하여 맞춤법 검사와 교정을 수행한다. 이를 위해서는 컴...2025.01.24
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언어 분야 AI 활용의 윤리적 쟁점과 교육 현장 적용2025.11.181. 언어 분야의 AI 활용 사례 AI는 번역, 통역, 챗봇, 음성인식 등 언어 분야에서 광범위하게 활용되고 있습니다. 파파고, 구글 번역기 등의 신경망 기계번역 기술은 전체 문맥을 파악하여 자연스러운 번역을 제공합니다. 또한 보험사의 AI 챗봇은 상담, 보험금 청구, 상품 추천 등 다양한 업무를 처리하며, 구글의 LaMDA는 개방형 도메인에서 자연스러운 대화를 가능하게 합니다. 이러한 기술들은 일상생활의 편의성을 크게 향상시키고 있습니다. 2. AI 번역과 통역의 차별성 AI는 단어 단위 번역에서 벗어나 전체 문맥을 고려한 번역을...2025.11.18
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다층적 의미장의 예: 한국어 단어 '사과'2025.05.121. 다층적 의미장 다층적 의미장은 단어나 문장의 다양한 의미와 그들 사이의 관계를 시각적으로 표현하는 도구입니다. 이를 통해 단어의 의미를 더욱 명확하게 이해할 수 있고, 문맥 속에서 단어들이 어떻게 상호작용하는지를 파악할 수 있습니다. 이번에는 한국어에서 '사과'라는 단어를 예시로 다층적 의미장을 살펴보겠습니다. 2. 단어 '사과'의 다의성 다층적 의미장을 통해 '사과'라는 단어의 다양한 의미와 그 사이의 관계를 시각화할 수 있습니다. '사과'는 과일, 회사, 사과(謝罪)의 의미를 가지고 있으며, 이러한 다의성을 이해하고 문맥에...2025.05.12
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어셈블리언어(시스템프로그래밍) 과제-3 (라이브러리 활용과 조건부 처리 프로그램 작성)2025.05.111. 난수 생성 프로그램에서 Randomize를 이용하여 시작 시드값을 항상 변경하므로, 난수 생성 시 처음 시작할 때와 동일하지 않은 랜덤한 값들이 나오게 된다. 이를 통해 -100 이상 100 미만의 20개의 난수를 생성하여 화면에 10진수로 출력하는 프로그램을 작성하였다. 2. 메모리 덤프 DumpMem 프로시저를 사용하여 워드 배열과 더블워드 변수의 값을 출력하는 프로그램을 작성하였다. ESI에 시작 주소, EBX에 원소의 크기, ECX에 원소 개수를 저장하여 DumpMem을 호출하였고, 이를 통해 메모리 내용을 확인할 수 ...2025.05.11
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트랜스포머 알고리즘의 개요와 적용 사례2025.01.171. 트랜스포머 알고리즘 트랜스포머 알고리즘은 2017년 구글의 연구팀이 발표한 딥러닝 모델로, 자연어 처리(NLP) 분야에서 혁신적인 변화를 가져왔습니다. 이 알고리즘은 인코더-디코더 구조와 어텐션 메커니즘을 기반으로 하며, 병렬 처리와 확장성을 통해 대규모 데이터를 효율적으로 처리할 수 있습니다. 2. 트랜스포머 알고리즘의 구조 트랜스포머 알고리즘은 인코더와 디코더로 구성됩니다. 인코더는 입력 데이터를 고차원 벡터로 변환하고, 디코더는 이 벡터를 다시 출력 데이터로 변환합니다. 핵심은 어텐션 메커니즘으로, 입력 데이터의 각 요소...2025.01.17
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Chat GPT의 원리, 활용, 한계와 업무 효율화2025.01.151. Chat GPT의 개요 Chat GPT는 OpenAI에서 개발한 자연어 처리(NLP) 모델로, 대화형 인공지능 서비스입니다. Chat GPT는 대규모 언어 모델을 기반으로 하며, 대량의 텍스트 데이터를 학습하여 자연어 이해 및 생성 능력을 갖추고 있습니다. Chat GPT는 다양한 응용 분야에서 활용될 수 있으며, 확률적 응답 생성, 강화학습을 통한 성능 개선, 언어 모델의 확장성 등의 특징을 가지고 있습니다. 2. 자연어 처리와 Chat GPT 자연어 처리(NLP)는 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하고 생성할 수 있도록 하는 기...2025.01.15
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R 언어를 이용한 데이터 크롤링 및 가공2025.04.261. R 언어 R 언어는 통계 및 데이터 분석을 위한 강력한 프로그래밍 언어입니다. R 언어를 이용하여 데이터 크롤링, 전처리, 시각화 등 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. R 스튜디오는 R 언어를 사용하기 위한 대표적인 IDE로, 기본적인 통계 및 시각화 기능을 제공하며 다양한 패키지를 통해 복잡한 데이터 분석도 가능합니다. 2. 데이터 크롤링 데이터 크롤링은 웹 상의 데이터를 자동으로 수집하는 기술입니다. R 언어의 twitteR 패키지를 이용하면 트위터 데이터를 크롤링할 수 있습니다. 이를 통해 트위터 데이터를 수집하고 전처...2025.04.26
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