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문화기술과 사회변동 정리본 <중간+기말>2025.01.171. 기술의 변화와 사회변화 기술은 새로운 것을 만들어 내는 행위 및 방법 뿐 아니라 도구, 기계 소프트웨어까지 포함하여 의미를 확장해 나아가고 있다. 미디어의 발달은 사회문화적 변화를 가져왔으며, 문화기술(Culture+Technology)은 융합기술에 대한 새로운 가치 인식과 인문, 사회, 예술, 공학의 다양한 지식과 노하우를 융합한 복합적 시술을 의미한다. 4차 산업혁명은 초연결, 창조사회를 의미하며 현실세계와 사이버 세계의 초연결, 글로벌 CPS(Cyber Physical System)로 재편을 의미한다. 2. 인공지능의 발...2025.01.17
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비즈니스 애널리틱스의 정의와 관련 용어 설명2025.01.261. 비즈니스 애널리틱스 비즈니스 애널리틱스(Business Analytics, BA)는 데이터를 분석하여 기업이 비즈니스 의사결정을 내리는 데 필요한 인사이트를 제공하는 과정이다. 비즈니스 애널리틱스의 역사는 기업이 데이터의 활용을 통해 의사결정을 최적화하려는 노력에서 시작되었다. 비즈니스 애널리틱스는 기술적 분석, 예측적 분석, 처방적 분석 등 세 가지 유형으로 나뉜다. 2. 데이터 과학 데이터 과학은 정형 및 비정형 데이터를 분석해 유용한 정보를 추출하는 과정으로, 데이터 수집 및 관리, 데이터 분석, 결과 시각화 및 커뮤니케...2025.01.26
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성인간호학 NSICU 실습 뇌동맥류/지주막하출혈 case study A2025.05.101. 뇌동맥류(Aneurysm) 뇌동맥류(뇌동맥꽈리 ; cerebral aneurysm)는 뇌동맥의 일부에 결손이 생겨 그 부분이 돌출된 것을 말합니다. 즉, 뇌혈관의 일부가 약한 경우에는 혈관벽이 늘어나 꽈리모양으로 불거져 나오는 것을 말합니다. 뇌동맥류는 주로 혈관의 큰 분지부에서 발생하는데 뇌동맥류의 혈관벽은 매우 얇고 구조적으로도 정상 혈관과 달라서 쉽게 터집니다. 파열된 경우에는 뇌컴퓨터단층촬영(CT촬영), 뇌혈관조영술로 알 수 있고, 파열되지 않은 뇌동맥류의 진단으로는 자기공명혈관조영술(MRA)으로 알 수 있습니다. 2....2025.05.10
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인공지능 기술을 도입하여 비지니스를 혁신한 사례와 윤리적/사회적 문제2025.01.181. 인공지능 기술을 도입한 기업 사례 세계적으로 인공지능 기술 발전에 따라 다양한 산업에서 기업 경영활동의 혁신과 새로운 분야의 사업을 확장하고 있습니다. 특히 플랫폼 서비스 기업들이 인공지능 기술을 활용하여 서비스 품질 향상, 고객 경험 개선, 운영 효율성 제고 등의 성과를 거두고 있습니다. 대표적인 사례로 카카오의 챗봇 서비스, 카카오뱅크의 상담 챗봇, 카카오택시의 스마트 호출 서비스, 멜론의 음악 추천 챗봇 등을 들 수 있습니다. 2. 인공지능 기술의 핵심 기술 인공지능 기반 챗봇 기술에는 다음과 같은 핵심 기술들이 적용되고...2025.01.18
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Transformer 기술이 바꿔버린 AI의 세상2025.05.081. Transformer 기술 Transformer 기술의 출현은 NLP 분야의 혁명과 같았습니다. RNN(순환 신경망)과 같은 이전 기술은 병렬 처리가 불가능하여 GPT와 같은 많은 양의 언어학습을 위해서는 수백년이 걸릴수 있었습니다. 반면, Transformer 기술은 병렬 처리가 가능하여 여러개의 GPU를 병렬로 가동시키면 수백년걸릴 학습기간을 몇개월로 단축시킬 수 있어 대규모 언어를 학습하는 데 사용할 수 있게 되었습니다. 이는 GPT와 같은 생성 AI의 발전에 중요한 획을 그었습니다. 2. Attention 메커니즘 At...2025.05.08
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LLM(대규모 언어 모형)과 LMM(대규모 멀티모달 모형)의 비교 및 딥러닝과의 관계2025.01.291. LLM(Large Language Model) LLM은 대규모 텍스트 데이터를 학습하여 자연어를 이해하고 생성하는 데 중점을 둔 모델입니다. 방대한 데이터 학습, 자연어 생성 능력, 단일 모달리티 처리가 주요 특징이며, 챗봇, 문서 요약 및 생성, 번역 시스템, 코딩 보조 도구 등에 활용됩니다. 2. LMM(Large Multimodal Model) LMM은 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오와 같은 다양한 형태의 데이터를 동시에 처리할 수 있는 모델입니다. 다양한 데이터 소스, 상호작용 능력, 복합적 태스크 수행이 주요 특징이...2025.01.29
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인공지능의 발전과 사회에 미치는 영향2025.05.161. 인공지능 연구의 역사 인공지능 분야의 연구는 시간이 흐름에 따라 빠르게 발전해왔으며, 이러한 발전이 사회에 미치는 영향은 상당히 광범위합니다. 'Exploring the Limits of Transfer Learning with a Unified Text-to-Text Transformer' 논문은 인공지능 분야의 최신 연구 중 하나로, 특히 전이학습의 가능성과 한계를 탐구합니다. 이 논문에서는 T5 모델의 핵심 아이디어와 구조, 그리고 실험 결과에 대해 상세히 설명하고 있습니다. 이러한 연구 결과는 인공지능의 발전이 어떻게 ...2025.05.16
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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례2025.05.131. 약한 인공지능과 강한 인공지능의 비교 약한 인공지능은 특정 목적을 위해 개발된 인공지능으로, 스스로 인식할 수는 없지만 인공적인 기능을 만들어낼 수 있다. 반면 강한 인공지능은 스스로 인식하여 고도의 문제를 해결할 수 있는 지능을 만들어내는 것을 말한다. 현재 약한 인공지능은 많이 발전했지만 강한 인공지능의 발전은 미약한 상황이다. 2. 기계학습의 개념과 특징 기계학습은 컴퓨터 프로그램이 데이터 처리 경험을 바탕으로 향상된 학습을 통해 정보 처리 능력을 향상시키는 기술이다. 정보 처리 능력을 향상시켜 방대한 데이터를 바탕으로 ...2025.05.13
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NS) 뇌동맥결찰술 케이스 수술방법, clipping procedure2025.05.081. 뇌동맥류 뇌동맥류는 뇌동맥의 일부에 결손이 생겨 그 부분이 돌출된 것을 말한다. 약해진 혈관으로 계속 혈액이 흐르게 되면서 동맥류는 점점 더 커지고 혈관은 더 얇아지게 된다. 혈관벽이 매우 얇고 구조적으로도 정상 혈관과 다르기 때문에 약해서 쉽게 터진다. 동맥류는 주로 40대에서 60대 사이에 흔히 발생하며 약 20%에서는 다발성 동맥류가 발견되고 있다. 2. 뇌혈관 구조 뇌에는 두 쌍의 동맥이 혈액을 공급한다. 척추동맥과 내경동맥이 바로 그 두 동맥이다. 이 동맥들이 연결되어 '윌리스 환'이라는 고리를 형성하는데, 이 고리는...2025.05.08
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VQGAN 논문 (인공지능) 발표 및 대본2025.05.071. VQGAN 모델 VQGAN은 VQ-VAE 구조를 따르며 CNN과 Transformer의 장점을 결합한 모델입니다. CNN으로 Locality를 잘 반영하는 codebook을 학습하고, Transformer의 풍부한 표현력으로 Image Synthesis를 이룹니다. VQGAN은 2-stage 모델로, 첫번째 stage에서 codebook을 학습하여 Transformer에 사용하기 위한 이미지의 구성요소를 학습하고, 두번째 stage에서 이러한 codebook을 바탕으로 Transformer를 이용하여 이미지를 구성합니다. 2....2025.05.07
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