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생성형 인공 지능 입문 족보 대비 문제은행(오프라인 기말고사, 세종대)2025.01.151. 생성형 인공지능이란? 생성형 인공지능은 데이터 전처리, 모델 학습, 결과 생성으로 구성되며, GPT와 ChatGPT와 같은 모델이 대표적입니다. 생성형 인공지능은 텍스트, 이미지, 소리, 동영상 등 다양한 콘텐츠 생성에 활용되지만, 데이터 의존성, 모델 복잡성, 윤리적 문제 등의 한계가 있습니다. 이를 해결하기 위해 데이터 증강, 전이 학습, 하드웨어 개선, 효율적인 알고리즘 개발 등의 방안이 필요합니다. 2. 언어 처리 신경망 개요 RNN은 순차 데이터 처리를 위해 필요하지만, 기울기 소실 문제가 있습니다. LSTM과 GRU...2025.01.15
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인공지능의 이해2025.05.101. 인공지능(AI)의 개념 인공지능(AI)은 컴퓨터가 인간의 학습능력, 추론능력, 지각능력을 모방하고 구현하는 기술이다. 이를 위해 컴퓨터 과학의 여러 분야에서 연구가 이루어지고 있으며, 대표적으로는 기계학습, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 등이 있다. 2. 인공지능(AI)의 관련 기술 인공지능(AI)은 기계나 컴퓨터 프로그램을 사용하여 인간의 학습 능력, 추론 능력, 판단 능력, 의사 결정 능력 등을 모방하거나 개선하는 기술이다. 이를 위해 기계학습, 딥 러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전, 강화학습, 자율주행 등 다양한 기술이 사용...2025.05.10
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장애유아에게 효과적인 지도전략 중 '과제분석'2025.05.021. 과제분석 개념 과제분석은 특정한 기술을 적절히 학습할 수 있도록 수행되어야 할 각 하위 기술 또는 과제들을 효율적으로 나누는 것입니다. 과제분석을 통해 장애인이 학습 받아야 하는 것이 복잡한 활동일 때 그들이 더 알기 쉬울 수 있도록 더 간단한 단계들로 나누고, 이러한 단계들을 적절히 순서대로 조직하여 장애 학생들이 순서에 따라 학습을 진행해나가도록 합니다. 2. 과제분석 지도방법 장애인에게 요구되는 직업 기술들을 각 직업의 특성이나 각 장애인이 가지고 있는 장애유형을 고려하여 선정한 뒤, 목표 수행 수준과 장애학생의 현행 수...2025.05.02
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VQGAN 논문 (인공지능) 발표 및 대본2025.05.071. VQGAN 모델 VQGAN은 VQ-VAE 구조를 따르며 CNN과 Transformer의 장점을 결합한 모델입니다. CNN으로 Locality를 잘 반영하는 codebook을 학습하고, Transformer의 풍부한 표현력으로 Image Synthesis를 이룹니다. VQGAN은 2-stage 모델로, 첫번째 stage에서 codebook을 학습하여 Transformer에 사용하기 위한 이미지의 구성요소를 학습하고, 두번째 stage에서 이러한 codebook을 바탕으로 Transformer를 이용하여 이미지를 구성합니다. 2....2025.05.07
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상담에서 경청이 가지는 중요성에 대해 알아보고 이에 대한 사례를 서술해보시오2025.05.081. 성인 학습 중 상담의 개념과 중요성 성인 학습 중 상담은 개인의 학습 과정에서 마주하는 어려움과 갈등을 해소하고 극복하는 데 도움을 줍니다. 상담은 자아 인식과 자기효능감의 증진에 기여하며, 신뢰 관계의 형성과 지속적인 지원을 제공합니다. 이러한 이유로 성인 학습 중 상담은 학습자의 학습 과정을 지원하고 발전시키는 중요한 요소로 간주됩니다. 2. 경청의 정의와 효과 경청은 다른 사람의 이야기에 진지하게 귀를 기울이고 이를 이해하려는 태도를 의미합니다. 경청은 심리적인 안정감 제공, 신뢰 관계 형성, 자기인식과 성장 도움, 의사...2025.05.08
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amazon.com의 클라우드 컴퓨팅 활동 요약2025.01.271. 인프라 서비스 EC2: 가상 서버 생성 및 관리 기능 제공, 다양한 인스턴스 유형 지원 S3: 객체 저장소 서비스, 데이터 백업, 아카이빙, 분석 등에 활용 가능 2. 데이터베이스 서비스 RDS: 관계형 데이터베이스 관리 시스템 설정 및 관리 지원, 자동 백업, 소프트웨어 패치, 복원 등 제공 DynamoDB: 완전 관리형 NoSQL 데이터베이스, 빠른 응답 속도와 무제한 확장성 제공 3. AI 및 머신러닝 SageMaker: 머신러닝 모델 구축, 훈련 및 배포를 위한 통합 개발 환경 Rekognition: 이미지와 비디오 분...2025.01.27
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컴퓨터개론-학습자 본인이 사용하는 컴퓨터(Desktop, or notebook Computer)의 세부 스펙2025.01.151. 프로세서(CPU) Intel Core i7-9750H는 고성능 노트북에 주로 사용되는 모바일 프로세서이다. 6코어 12스레드 구성으로 멀티태스킹과 고부하 작업에 강하며, 2.6GHz의 기본 클럭 속도와 터보 부스트 시 최대 4.5GHz까지 성능을 끌어올릴 수 있다. 이는 영상 편집, 프로그래밍, 가상화 등의 작업을 원활하게 수행할 수 있게 한다. 2. 메모리(RAM) 16GB DDR4 메모리는 현재 대부분의 고성능 작업에 충분한 용량을 제공한다. 빠른 데이터 접근 속도를 통해 여러 애플리케이션을 동시에 실행할 수 있으며, 특히...2025.01.15
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프롬프트 엔지니어의 소개와 미래 (feat. 인공지능)2025.05.051. 생성형 AI 생성형 AI(Generative AI)는 기존 예제에서 학습하여 새로운 콘텐츠, 패턴 또는 데이터를 생성하는 데 중점을 둔 인공 지능의 한 분야입니다. 고급 모델과 기술을 사용하여 텍스트, 이미지, 음악 및 비디오와 같은 영역에서 사람과 유사한 출력을 생성합니다. 생성형 AI의 주요 특징에는 대규모 데이터 세트로부터의 학습, 확률적 모델링, 창의성, 적응성 및 고품질 출력이 포함됩니다. 2. GPT GPT는 Generative Pre-trained Transformer의 약자로 자연어 처리 작업을 위해 설계된 일종...2025.05.05
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정보화 시대의 마케팅 개념 발전2025.01.241. 디지털 마케팅의 성장 정보화 시대의 도래와 함께 디지털 마케팅이 급속히 성장하고 있다. 인터넷 사용자 수 증가와 디지털 플랫폼 다양화가 주요 원인이며, 코로나19 이후 비대면 소비 증가로 디지털 마케팅의 중요성이 더욱 부각되고 있다. 2. 데이터 기반 마케팅 빅데이터 분석 기술의 발전으로 기업들은 소비자 행동 패턴, 선호도, 구매 이력 등을 정밀하게 분석할 수 있게 되었다. 이를 통해 고객 세분화와 개인화 마케팅이 가능해졌으며, 데이터 시각화 도구의 발전으로 마케터들의 의사결정 능력이 향상되고 있다. 3. 소셜 미디어 마케팅 ...2025.01.24
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AI EXPO KOREA 2024 국제인공지능대전 참관 보고서2025.01.201. AI 기술 동향 및 전망 현재 AI 기술은 빠른 속도로 발전하고 있으며, 머신러닝, 딥러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 등 다양한 분야에서 혁신을 이루고 있다. 자율주행차, 스마트 시티, 헬스케어, 금융, 제조업 등 여러 산업에서 AI 기술이 활발히 적용되고 있으며, 데이터 분석, 예측 모델링, 자동화 등으로 업무 효율성을 극대화하고 있다. 향후 AI 기술은 더욱 정교해지고, 인간의 의사결정을 지원하며, 복잡한 문제를 해결하는 데 중요한 역할을 할 것으로 전망된다. 2. VidiGo VidiGo는 클라우드 기반 AI 영상 및 ...2025.01.20
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