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경영에서 통계의 필요성과 적용 분야2025.01.041. 의사 결정 지원 경영자들은 많은 의사 결정을 내려야 하며, 통계는 데이터 분석과 해석을 통해 의사 결정을 지원합니다. 예를 들어, 시장 조사 데이터를 통계적으로 분석하면 시장 동향을 파악하고 경영 전략을 수립하는 데 도움이 됩니다. 2. 예측과 추세 분석 통계는 미래 예측과 추세 분석에 적용됩니다. 경영자들은 시장 동향과 기업 성과를 예측해야 하며, 이를 위해 과거 데이터를 기반으로 통계 모델을 구축하여 미래를 예측합니다. 또한 시간에 따른 데이터 변화를 분석하여 추세를 파악하고 경영 전략을 조정하는 데 활용됩니다. 3. 품질...2025.01.04
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경영 ) 인공지능 로봇과 함께하는 행복한 가족 경영전략2025.04.261. 인공지능 로봇과 가족 앞으로 다가올 미래에 인공지능 로봇은 가정, 산업현장, 학교, 전장 등에서 인간을 보조하는 역할을 하게 될 것이다. AI 로봇은 친구, 요리사, 간병인 등의 역할을 하며 사람들은 AI 로봇에게 반려동물과 같은 가족애를 느끼게 될 수 있다. 그러나 AI에 대한 이질감과 두려움도 완전히 극복하기는 어려운 상황이다. 2. AI 로봇의 법적 지위와 권리 유럽연합 의회는 로봇의 법적 지위를 전자인간으로 정하는 결의안을 통과시켰다. AI는 무생물이지만 인간과 함께 가치 있는 활동을 하고 있기 때문에 이들의 법적 규정...2025.04.26
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AI 반도체를 활용한 한국 반도체 산업의 위기 해결 방안2025.05.031. AI 반도체 활용 세계 반도체 시장의 불황으로 한국 반도체 산업이 위기에 처해 있지만, 이 시기에 기술 개발을 통해 경쟁국가와의 기술 격차를 벌리는 것이 중요하다. AI 반도체를 활용하여 미래차 산업에 적용하는 방안과 세계 반도체 패권을 가져오기 위한 노력이 필요하다. 2. 미래차 산업 적용 AI(인공지능) 반도체를 활용한 첨단 기술로 미래차에 적용하는 방안이 세계 반도체 산업의 핫 이슈이다. 연령별로 기술적 진보에 대한 시각이 다르지만, 이를 통해 미래 사회에서 인간과 로봇이 더불어 살 수 있는 사회를 이룰 수 있다. 3. ...2025.05.03
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국내 증권회사에서의 AI 기술 도입과 사례2025.01.181. 국내 증권회사의 AI 기술 도입 국내 증권회사에서는 AI 기술을 활용하여 차별화 전략을 구현하고 있다. 미래에셋증권은 챗봇 '챗 GPT'를 이용하여 고객별 맞춤 자산 관리 정보를 제공하고 있으며, KB증권은 'Stock GPT' 서비스를 통해 맞춤 투자 정보를 제공하고 있다. NH투자증권은 AI 기반 로보어드바이저 서비스를 제공하는 콴텍에 투자하여 차별화된 서비스를 제공할 계획이다. 한국투자증권은 생성형 AI로 선별된 핵심 콘텐츠를 고객에게 전달하는 전략을 수립하였다. 2. 국내 증권회사의 AI 기술 도입 사례 국내 증권회사들...2025.01.18
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VRAR콘텐츠기획 ) 인공지능 기술이 발달하면서 여러 분야에 활용되고 있으며 최근에는 생성형 AI(텍스트, 오디오, 이미지 등 기존 콘텐츠를 활용2025.01.171. 생성형 AI의 발달, 장단점과 미래 인공지능 기술의 발달로 우리의 삶 전반에서 과거에는 생각도 하지 못했던 변화가 이루어지고 있다. 과거에는 인공지능 기술이 정해진 데이터에 대한 해석을 진행하고 그에 연관된 결과만을 도출할 수 있다고 생각했지만, 현재 인공지능은 과거에 생각했던 단계를 넘어서 새로운 단계에 도달했다. 생성형 AI는 기존의 데이터를 학습하여 유사한 형태의 새로운 텍스트, 이미지, 오디오를 만드는 인공지능 기술로, 데이터만 충분하다면 원하는 모든 것을 할 수 있다는 장점이 있다. 하지만 잘못된 정보의 생성, 개인의...2025.01.17
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인공지능 관련 레포트(A+자료)2025.01.171. 인공지능의 개념 및 분류 인공지능(Artificial intelligence)은 데이터를 통해 인간이 가진 학습, 분석, 추론 등 다양한 능력을 모방하고 구축하는 컴퓨터 과학 기술을 말한다. 인공지능은 능력 및 학습 방식, 응용 분야 등 여러 기준을 통해 분류되며, 좁은 인공지능(ANI), 일반 인공지능(AGI), 초지능(Superintelligence) 등으로 나뉜다. 2. 인공지능의 역사 인공지능의 역사는 1943년 뉴런의 개념 도입, 1959년 퍼셉트론 개발, 2010년 딥러닝 기술 발전 등으로 이어져 왔다. 인공지능이라...2025.01.17
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2022년 가트너 10대 전략 기술 트렌드 분석2025.05.081. AI 엔지니어링 AI 엔지니어링 기술은 AI 활용 조직으로 가기 위해 통합적인 AI 거버넌스 구현을 의미한다. AI 기반의 데이터, 애플리케이션, 분석의 업데이트를 자동화하여 효율적으로 배치하고 AI 솔루션 가치를 최적화하는 것이 주요 특징이다. AI 엔지니어링을 통해 신뢰할 수 있는 AI 시스템을 구축, 테스트, 배포, 운영, 발전, 설계할 수 있다. 2. 초자동화 초자동화 기술은 비즈니스 중심의 접근 방식으로 프로세스를 검증하고 식별하여 자동화하는 방법이다. 프로세스 마이닝 기법을 활용하여 비즈니스 트랜스포메이션을 통한 조...2025.05.08
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도서관과 AI2025.05.121. 인공지능 개념 인공지능의 종류에 대해 설명하고 있습니다. 약 인공지능(Weak AI)은 특정 문제만을 해결하는 인공지능을 의미하며, 강 인공지능(Strong AI)은 사람과 같은 또는 그 이상의 지능을 구현하는 것을 의미합니다. 인공지능이 탑재된 로봇을 학습하고 교육하여 산업현장에 투입시키는 것도 강 인공지능의 예시로 볼 수 있습니다. 2. 도서관에서의 현재와 미래의 AI 활용 도서관에서 AI를 활용하는 사례로 챗봇 서비스, 무인 도서관 운영, 도서 및 논문 자동 요약, 메타데이터 생성 등의 업무 자동화 등을 소개하고 있습니다...2025.05.12
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AI 시대에 인류가 준비해야 할 것2025.04.281. AI 인프라 구축 AI는 교육과 업무 환경에서 필수적인 인프라가 될 것이다. 과거 공원이 도시 인프라로 인정받지 못했던 것처럼, 현재 AI 사용이 금지되고 있지만 가까운 미래에는 AI가 일상적으로 사용되는 필수 기반시설이 될 것이다. 따라서 AI 기술의 발전과 보편화를 위해 AI 인프라 구축이 중요하다. 2. AI 접근성 향상 AI 기술의 접근성을 높이는 것이 가장 중요한 과제이다. 한강공원의 사례처럼, AI 기술이 다양한 분야에 최적화되어 적용되고 모든 사람들이 활용할 수 있는 수준에 이르러야 진정한 AI 혁명이 일어날 수 ...2025.04.28
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10년 후 미래 일기2025.05.021. 미래 교육 10년 후 교육 환경의 변화를 보여주는 내용입니다. 대기 오염으로 인해 실내에서 체육대회가 열리고, 학생 수가 크게 줄어들어 교사 1명당 학생 수가 매우 적은 상황이 나타났습니다. 또한 AI와 로봇이 많은 영역을 대체하면서 교사의 역할도 변화하고 있습니다. 이러한 변화 속에서 교사로서 겪는 어려움과 새로운 도전에 대해 다루고 있습니다. 2. 미래 기술 미래 사회에서는 나노기술의 발달로 인체 장기 이식이 가능해지고, 생체 내장 칩을 통해 인터넷에 연결되어 정보를 얻을 수 있게 되었습니다. 또한 메타버스 기술의 발달로 ...2025.05.02
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