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데이터베이스(빅데이터)2025.05.161. 빅 데이터(big-data)의 정의 빅 데이터(big-data)란 기존 데이터보다 방대하여 종래의 방식이나 방법, 도구로는 수집 및 저장, 분석이 어려운 정령 및 비정형 데이터를 의미한다. 즉, 아날로그 환경에서 생성된 데이터에 비해 규모가 방대하고, 생선 주기가 짧고, 형태도 수치 및 문자와 영상 데이터 등을 포함하는 대규모 데이터라고 정의할 수 있다. 2. 빅 데이터(big-data)의 등장 배경 인터넷의 보급, 모바일 사용, 자동화 기기의 확대 등의 요인으로 일상 생활이 편하게 변화된 반면 이와 동시에 데이터 역시 기하급...2025.05.16
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빅데이터의 기술 요건 네 단계에 대해 설명하세요2025.01.181. 데이터 수집 이 단계는 기업 내부와 외부에서 발생하는 엄청난 양의 데이터를 모으는 과정을 말한다. 이 과정에서는 다양한 데이터 소스로부터 필요한 정보를 수동이나 자동으로 수집하는 기술이 필요하다. 예를 들어, 기업 내부 데이터는 ETL(Extraction, Transformation, Load) 솔루션을 통해 추출, 변환, 적재하는 방식으로 확보할 수 있으며, EII(Enterprise Information Integration)를 활용하여 데이터를 통합하고 분석할 수 있다. 외부 데이터의 경우, 웹 크롤링 엔진을 사용하여 인...2025.01.18
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4차 산업혁명과 관련된 정보기술인 빅데이터에 대한 개념과 특성, 활용 사례 및 문제점2025.01.171. 빅데이터의 개념과 특성 빅데이터는 기존의 관리 및 분석 시스템으로는 다루기 어려운 거대한 양의 데이터 집합을 의미하며, 데이터의 증가량, 다양성 및 처리 속도와 같은 세 가지 'V'로 특성을 요약할 수 있다. 또한 데이터의 변동성과 복잡성도 빅데이터의 특징 중 하나로 고려될 수 있다. 2. 빅데이터를 활용한 기술 빅데이터 기술에는 데이터를 저장하고 수집하며 공유하고 분석하고 검색하고 시각화하는데 필요한 다양한 기술과 도구가 포함되어 있다. 이를 통해 대규모 다양한 종류의 데이터를 저비용으로 처리하여 정보를 추출하고 예측을 가능...2025.01.17
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QGIS 초보탈출 가이드_2편2025.05.081. 좌표변환 QGIS 프로그램에서는 데이터의 좌표를 직접 변환할 수 없고, 파일을 내보내야 좌표 변환이 완료됩니다. 데이터의 좌표를 확인하고 변환하는 방법을 설명합니다. 2. 신규 레이어 생성 QGIS에서 새로운 레이어를 생성하는 방법을 설명합니다. 레이어의 형태, 좌표계, 컬럼 등의 정보를 입력하고 객체를 추가하는 과정을 다룹니다. 3. 데이터 편집 QGIS에서 데이터를 편집하는 방법을 설명합니다. 버텍스 편집, 폴리곤 분할, 객체 변형, 스냅 기능 활용 등 다양한 편집 기능을 다룹니다. 4. 트레이싱 기능 활용 QGIS의 트레...2025.05.08
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빅데이터의 정의, 특징 및 분석기술2025.11.161. 빅데이터의 정의 빅데이터는 기술 발전과 함께 급격하게 증가한 대용량 데이터를 의미한다. 일반적인 데이터베이스 관리 시스템으로는 처리하기 어려울 정도로 큰 규모이며, 기존의 데이터 처리 방법으로는 분석하기 어려운 비정형 데이터가 대부분이다. 기존의 데이터베이스 관리 시스템으로는 처리할 수 없는 규모와 복잡성을 가진 데이터로, 새로운 기술과 방법론이 필요한 분야이다. 2. 빅데이터의 특징 빅데이터의 특징으로는 규모, 다양성, 속도, 신뢰성 등이 있다. 규모 측면에서는 대량의 데이터를 다루어야 하며, 다양성 측면에서는 다양한 종류의...2025.11.16
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인공지능 시대에 데이터베이스의 필요성 및 중요성2025.01.181. 데이터베이스와 인공지능의 상호작용 데이터베이스와 인공지능은 밀접한 관계를 가지고 있습니다. 인공지능 알고리즘은 대량의 데이터를 필요로 하며, 데이터베이스 시스템은 이러한 데이터를 효율적으로 관리하고 활용할 수 있게 해줍니다. 데이터베이스는 실시간 처리와 대용량 데이터 활용을 위해 진화하고 있으며, 이를 통해 인공지능 기술의 발전을 지원하고 있습니다. 이러한 상호작용은 다양한 분야에서 혁신과 가치를 창출하고 있습니다. 2. 데이터 구조화와 데이터베이스의 역할 데이터의 구조화는 인공지능 기술의 효율성과 정확성을 높이는 데 중요한 ...2025.01.18
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실시간 빅데이터 처리 기술 (STORM)2025.01.081. 빅데이터 실시간 처리기술(STORM)의 개념 Apache Storm은 빅 데이터 애플리케이션용으로 설계된 오픈 소스 실시간 스트림 처리 시스템입니다. 대규모 데이터 스트림의 병렬 처리를 지원하므로 조직은 데이터가 생성되는 대로 데이터를 분석하고 인사이트를 얻을 수 있습니다. 2. 빅데이터 실시간 처리기술(STORM)의 구성요소 실시간 스트림 처리 시스템인 Apache Storm은 Nimbus, Supervisor, Topology, Spouts, Bolts, Streams, Workers, Zookeeper 등의 주요 구성요소...2025.01.08
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경영정보시스템 ) 최근 빅데이터의 개념 및 활용 사례를 제시하고, 빅데이터 기술로 인해 발생한 문제점과 해결책을 조사하여 리포트를 작성하시오.2025.01.191. 빅데이터의 개념 및 특징 빅데이터는 데이터의 수집과 저장뿐만 아니라 실행이 가능한 인사이트 추출과 더불어 눈부시게 발전해 왔으며, 여러 가지 소스의 데이터를 통합하여 종합적인 시각을 제공한다는 점에서 데이터 통합 및 상호 운용성의 특징을 가지고 있다. 또한 정교한 알고리즘을 활용해서 트렌드를 미리 예측하고, 자동화된 프로세스를 통해 보다 심층적인 분석을 제공한다. 생성되는 데이터를 즉각적으로 분석해서 빠른 의사 결정을 내릴 수 있도록 돕고, 지연되는 시간을 줄이고 효율성을 개선하기 위해 데이터 소스에 근접한 데이터를 처리한다는...2025.01.19
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컴퓨터 시스템의 종류 4가지와 각각의 구체적인 내용2025.04.251. 일괄 처리 시스템 일괄 처리 시스템은 특정 시간 동안 모여진 자료를 컴퓨터의 입력 자료로 만든 다음 특정 시점에 모여진 모든 자료를 일괄 입력하여 실행하여 결과를 출력시키는 방식입니다. 일반적으로 '입력 매체 >> 일괄 입력 >> CPU >> 일괄 출력 >> 출력장치'의 데이터 흐름을 따르며, 대표적인 예로 급여 계산 처리를 들 수 있습니다. 일괄 처리 시스템은 작업 시작과 완료 사이의 반환시간이 길고, 실행 중인 작업 중간에 끼어들 수 없다는 단점이 있지만, 자동 작업순서화, 오프라인 연산, 스풀링, 버퍼링 등의 개념을 도입...2025.04.25
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빅데이터 발표 PPT2025.01.141. 빅데이터 개념 디지털 환경에서 생성되는 규모가 방대한 데이터로서 이러한 데이터로부터 활용할 수 있는 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술을 의미합니다. 빅데이터는 IT 업계에서 기술적 혁신만이 아니라 향후 비즈니스와 산업 구조의 모습까지 바꿀 정도의 잠재력이 있다고 평가받고 있습니다. 2. 빅데이터 유형 빅데이터에는 비정형 데이터(비디오 스트림, 이미지, 오디오, 소셜 네트워크 등의 사용자 데이터, 센서 데이터, 응용프로그램 데이터 등), 조직 외부 데이터, 일부 공개 데이터 등이 포함됩니다. 3. 빅데이터의 요건 빅데이터는 ...2025.01.14
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