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빅데이터의 개념과 활용사례의 성공실패 요인 분석2025.01.191. 빅데이터의 개념 빅데이터(Big Data)는 그 규모와 복잡성으로 인해 전통적인 데이터 처리 방식으로는 효과적으로 다루기 어려운 데이터 세트를 지칭한다. 이러한 데이터는 다양한 출처에서 매우 빠른 속도로 생성되며, 그 형태 또한 매우 다양하다. 일반적으로 빅데이터의 특징은 볼륨(Volume), 속도(Velocity), 다양성(Variety)이라는 세 가지 'V'로 요약될 수 있으며, 추가적으로 데이터의 정확성(Veracity)과 추출할 수 있는 가치(Value)라는 두 가지 요소로 확장되어 총 다섯 가지 V로 표현되기도 한다....2025.01.19
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기업이 정보시스템을 구축하기 위해 필수적으로 도입해야 하는 IT인프라는 무엇인가2025.05.151. 기업 정보시스템 구축을 위한 필수 IT 인프라 기업이 정보시스템을 구축하기 위해 필수적으로 도입해야 하는 IT 인프라는 다양한 요소로 구성됩니다. 그 중에서도 컴퓨터 하드웨어는 핵심적인 부분입니다. 컴퓨터 하드웨어 도입에 있어 고려할 수 있는 대안은 주로 온프레미스 방식과 클라우드 방식이 있습니다. 온프레미스 방식은 직접적인 제어권과 보안성이 높지만 초기 투자비용과 유지보수 비용이 크며 확장성과 유연성이 제한될 수 있습니다. 클라우드 방식은 초기 투자비용을 줄일 수 있고 확장성과 유연성이 높지만 데이터 보안 및 개인정보 보호 ...2025.05.15
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기업이 정보시스템을 구축하기 위해 필수적으로 도입해야 하는 IT인프라는 무엇인가2025.05.131. 기업의 정보시스템 구축을 위한 필수 IT 인프라 기업에서 정보시스템을 구축하기 위해 필수적으로 도입해야 하는 IT 인프라는 컴퓨터, 서버, 네트워크 등입니다. 이들은 기업의 정보 기술 관리 및 인프라 구축에 필수적으로 사용되는 장비들입니다. 2. 컴퓨터 하드웨어 도입 대안과 장단점 컴퓨터 하드웨어 도입에 있어 고려할 수 있는 대안은 PC, 태블릿/노트북 등의 모바일 기기, 외부 데이터 센터와 클라우드 기반 서비스 등입니다. PC는 개인정보보호, 안전성, 플렉시블함과 경제성이 장점이며, 모바일 기기는 이동성과 연결성이 장점입니다...2025.05.13
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AWS의 클라우드 컴퓨팅 활동 조사 및 요약2025.05.011. AWS의 종류 AWS는 Compute, Networking, Storage & Content Delivery, Deploy & Management 등 다양한 종류의 서비스를 제공하고 있다. Compute 서비스에는 Amazon EC2, Lambda, Amazon ECS 등이 있으며, Networking 서비스에는 Elastic Load Balancing, Amazon Route53, Amazon VPC 등이 포함된다. Storage & Content Delivery 서비스에는 Amazon DynamoDB, Amazon S3, ...2025.05.01
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사람 수준으로 대화할 수 있는 인공지능(AI) 서비스를 만들기 위한 슈퍼컴퓨터 고도화2025.05.011. 더욱 다양한 비즈니스 모델 개발에 기여 SKT는 초거대 AI '에이닷'이 기존보다 정교한 학습을 빠르게 거듭해 더욱 다양한 비즈니스 모델 개발에 기여할 것으로 기대했다. 한국은 좁은 국토 면적과 거의 없다시피한 자원을 가진 불리한 나라이지만, 교육과 후천적인 노력으로 현재의 경제적으로 부유하고 정치적으로 안정되며 군사적으로 막강한 국가를 만들었다. 2. 슈퍼컴퓨터 인프라가 필수적인 상황에서 선제적 투자 수십억 개 이상의 매개변수(파라미터)를 다루는 초거대 AI를 구동하려면 방대한 양의 데이터를 빠르고 정확하게 처리할 수 있는 ...2025.05.01
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클라우드컴퓨팅 레포트2025.04.281. 클라우드 컴퓨팅 클라우드 컴퓨팅은 컴퓨터를 사용한 정보 처리를 자신이 보유한 PC가 아닌 인터넷너머에 존재하는 클라우드 사업자의 컴퓨터에서 처리하는 서비스를 의미합니다. 클라우드에서 데이터 스토리지, 서버, 데이터베이스, 소프트웨어, 네트워킹, 분석 등의 필요한 컴퓨팅 서비스를 지원받을 수 있습니다. 이를 통해 하드웨어와 소프트웨어를 소유하지 않고도 필요한 기능을 사용할 수 있고, 소프트웨어와 데이터를 클라우드에서 통합 관리하여 업데이트 작업과 데이터 유지보수의 효율성을 높이고 비용을 절약할 수 있습니다. 또한 컴퓨팅 리소스가...2025.04.28
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이산화탄소를 발생시키는 영상 스트리밍 서비스2025.05.051. 영상 스트리밍 서비스의 환경오염 유발 영상 스트리밍 서비스를 제공하기 위해 데이터센터에서 전기를 사용하고 그로 인해 이산화탄소가 발생한다. 데이터 센터가 24시간 가동되며 대규모의 전력을 소비하고, 이때 발열된 데이터 장비들을 냉방 시키는 과정에서도 이산화탄소가 발생한다. 영상 스트리밍 서비스가 데이터 센터 수요량의 60%를 차지하고 있다. 2. 환경오염 발생 원인 분석 근본적 원인은 인터넷 메일의 경우와 유사하게 데이터센터에서 전기를 사용하고 그로 인해 이산화탄소가 발생한다. 상황적 원인으로는 소비자들의 인식 부족, 새로운 ...2025.05.05
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클라우드 컴퓨팅에 관한 기술발전과 적용분야에 대하여 조사2025.05.121. 클라우딩 컴퓨팅 클라우딩 컴퓨팅은 네트워크를 통해서 원격지에 있는 컴퓨팅 자원에 접근해 데이터와 응용프로그램을 활용하는 모델로써 클라이언트에 응용프로그램의 설치 혹은 데이터 저장 없이 업무 혹은 프로그램의 개발이 가능하다. 클라우딩 컴퓨팅은 클라이언트에게 최소의 소프트웨어만 설치하도록 해 모바일 단말 스토리지 비용과 모바일 단말에 데이터의 저장이 이루어지지 않아 악의적인 데이터 유출 방지가 가능하므로 보안성이 높다고 할 수 있다. 2. 클라우드의 필요성 클라우드를 도입함에 따라 얻을 수 있는 이점은 규모에 따른 유연한 인프라의...2025.05.12
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기업의 클라우드 개발 필요성과 타당성2025.01.041. 클라우드 개발의 필요성 클라우드는 인터넷을 통해 액세스할 수 있는 서버와 이러한 서버에서 작동하는 소프트웨어 및 데이터베이스를 의미합니다. 클라우드 개발의 주요 이점은 다음과 같습니다: 1) 언제 어디서나 데이터 접근이 가능하여 4차 산업혁명 및 유비쿼터스 시대에 적합한 서비스, 2) 자체 인프라 구축보다 저렴한 비용으로 데이터 저장 및 활용이 가능하여 핵심 업무에 더 투자할 수 있음, 3) 보안 관리 및 유지보수의 부담 감소, 4) 지리적 제약 없이 협업이 가능하여 효율적인 업무 수행이 가능함. 2. 클라우드 개발의 타당성 ...2025.01.04
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빅데이터로 스마트해진 도시 사례 찾아보고 사례연구 문제에 대해 의견을 제시하세요.2025.01.101. 빅데이터와 스마트 도시의 개념 빅데이터와 스마트 도시에 대한 개념과 이들이 현재 사회와 미래에 미치는 영향에 대해 검토하였다. 빅데이터는 대량의 데이터를 수집하고 분석하여 유용한 정보를 추출하는 기술로, 스마트 도시는 이러한 기술을 활용하여 도시를 보다 효율적으로 운영하고 발전시키는 개념이다. 이들은 서로 긴밀하게 연관되어 있으며, 스마트 도시의 발전에 있어서 빅데이터는 핵심적인 역할을 수행한다. 2. 빅데이터를 활용한 스마트 도시 사례 연구 빅데이터를 활용한 스마트 도시 사례 분석에 대한 조사를 통해 도시 교통, 에너지 효율...2025.01.10
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