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최대 우도 추정을 통한 확률 모델의 매개변수 추정2025.05.081. 최대 우도 추정(Maximum Likelihood Estimation, MLE) 최대 우도 추정은 주어진 데이터를 가장 잘 설명하는 모델의 매개변수 값을 찾는 과정으로, 우도 함수를 최대화하는 매개변수 값을 추정합니다. 이 방법은 데이터가 주어진 상황에서 가장 가능성이 높은 모델의 매개변수를 선택함으로써 최적의 예측을 수행하는데 도움을 줍니다. 2. 확률 모델링 확률 모델링은 다양한 분야에서 데이터 분석과 예측에 핵심적인 역할을 하고 있습니다. 데이터로부터 모델의 매개변수를 추정하는 과정은 모델의 정확성과 신뢰성을 높이는 데 ...2025.05.08
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정부나 연구소들이 경제 혹은 산업을 파악하기 위한 체계에 대해 설명하시오2025.01.191. 경제 및 산업 파악의 중요성 정부는 정책을 수립하기 위해 경제 및 산업 데이터를 기반으로 정책을 수립합니다. 경기 침체가 예상되면 경기 부양책을 마련하거나, 특정 산업이 성장 가능성이 높으면 그 산업을 지원하는 정책을 수립할 수 있습니다. 또한 경제 상황을 파악함으로써 경제적 충격을 완화하고 안정성을 유지할 수 있습니다. 2. 데이터 수집 방법 정부나 연구소들은 통계 조사, 행정 데이터, 설문 조사, 빅데이터 및 디지털 데이터 등 다양한 방법으로 경제 및 산업 데이터를 수집합니다. 3. 데이터 분석 방법 수집된 데이터는 기술적...2025.01.19
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빅데이터의 개념, 활용 사례 및 개인정보보호 방안2025.11.151. 빅데이터의 개념 및 특징 빅데이터는 거대한 규모(volume), 빠른 속도(velocity), 높은 다양성(variety)을 특징으로 하는 데이터입니다. 규모는 저밀도 비정형데이터를 대량으로 처리하는 것을 의미하며, ICT 기술 발전으로 제타바이트 시대에 진입했습니다. 속도는 IoT 기술로 인한 실시간 정보 증가로 데이터 생성 및 처리 속도가 중요해졌고, 다양성은 텍스트 외 음성, 영상 등 비정형데이터 종류 증가를 나타냅니다. 2. 아마존의 예측 배송시스템 아마존은 고객 데이터를 축적하여 구매 패턴을 파악하고, 개발한 알고리즘...2025.11.15
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빅데이터가 우리 생활에 미치는 영향2025.05.091. 맞춤형 광고 빅데이터를 활용한 맞춤형 광고로 소비자들은 보다 편리하게 쇼핑생활을 즐길 수 있게 되었다. 인터넷 대형 쇼핑몰은 소비자들의 구매 내역과 검색 목록을 분석하여 개인의 소비 패턴과 취향을 파악하고, 이를 바탕으로 맞춤형 상품을 추천하고 있다. 이를 통해 소비자의 시간 절감에 긍정적인 영향을 미치고 있다. 2. 감염병 확산 예방 WTO는 국가별 코로나 바이러스 확진자 통계, 국가별 해외여행자 수, 유학생 및 여행자의 이동 통계 등과 같은 자료를 빅데이터로 분석하여 국가별 코로나 바이러스 확진자를 예측할 수 있었다. 이를...2025.05.09
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비즈니스 애널리틱스란 무엇인지 설명하시오2025.01.261. 비즈니스 애널리틱스의 정의 비즈니스 애널리틱스는 데이터를 활용하여 비즈니스 문제를 해결하고 의사결정을 지원하는 분석 기법입니다. 이 과정은 기술적 분석, 예측 분석, 처방적 분석의 세 가지 단계로 구성됩니다. 기술적 분석은 과거 데이터를 바탕으로 현재 상황을 설명하고, 예측 분석은 미래의 결과를 예측하며, 처방적 분석은 최적의 의사결정을 내릴 수 있는 행동 방안을 제시합니다. 2. 비즈니스 애널리틱스의 역사 비즈니스 애널리틱스의 역사는 데이터 분석의 발전과 밀접하게 관련되어 있습니다. 20세기 초반에는 기본적인 통계 기법을 사...2025.01.26
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정성적 수요예측 방법과 기업 사례2025.04.261. 정성적 수요예측 정성적 수요예측 방법은 기업 내외부 전문가의 지식과 경험 등 주관적 요소를 활용하여 미래 수요를 예측하는 방법입니다. 정성적 기법에는 델파이법, 패널 동의법, 역사적 유추법, 시장 조사법 등이 있습니다. 2. 테스코의 정성적 수요예측 사례 영국 기업 테스코는 기상 데이터와 고객 구매 패턴 분석을 통해 정성적 수요예측 기법을 활용하였습니다. 기상 데이터를 활용하여 지역별 기온 변화에 따른 제품 수요를 예측하고, 고객 구매 패턴 분석을 통해 개인별 맞춤형 쇼핑 안내 서비스를 제공하였습니다. 이를 통해 선제적인 공급...2025.04.26
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마이크로 모빌리티 서비스 제공 기업의 수요 예측 전략2025.01.191. 수요 예측 방법 과거 데이터 분석, 회귀 분석, 머신러닝 모델 등 다양한 방법을 활용하여 전동 킥보드의 수요를 예측할 수 있다. 과거 이용 데이터를 분석하여 시간대별, 요일별, 계절별 이용 패턴을 파악하고, 날씨, 인구 밀도, 교통 상황 등 다양한 변수와의 관계를 분석하여 수요를 예측할 수 있다. 또한 머신러닝 모델을 활용하면 복잡한 패턴을 정확하게 포착할 수 있어, 수요 예측의 정밀도가 향상될 것이다. 2. 필요한 데이터 수요 예측을 위해 필요한 데이터에는 과거 이용 데이터, 인구 및 인구 이동 데이터, 날씨 데이터, 교통 ...2025.01.19
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전동 킥보드 서비스 수요 예측 및 배치 전략2025.01.291. 수요 예측의 개념과 필요성 수요 예측은 미래의 특정 기간 동안 발생할 것으로 예상되는 제품 또는 서비스의 수요를 예측하는 과정이다. 기업은 수요 예측을 통해 재고 관리, 생산 계획, 자원 배분 등을 효과적으로 조정할 수 있다. 특히 전동 킥보드 서비스 기업에게 수요 예측은 매우 중요한데, 이는 서비스가 실시간으로 제공되고 고객의 수요 변동이 크기 때문이다. 2. 수요 예측 방법 수요 예측을 수행하는 방법은 크게 정량적 방법과 정성적 방법으로 나눌 수 있다. 정량적 방법은 과거의 데이터를 기반으로 통계적 기법을 사용하여 미래의 ...2025.01.29
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유압기계, 기계재료, 건설기계, 기계분야 산업과 같이 기계관련 자유주제를 통한 사업제안서, 연구계획서, 기술개발서2025.01.281. 다중 감각 데이터 수집 기술 다양한 센서를 활용하여 시각, 청각, 촉각, 후각 등 다중 감각 데이터를 실시간으로 수집하는 기술입니다. 이를 통해 원격지에서도 현장의 상황을 종합적으로 파악할 수 있습니다. 2. 실시간 데이터 전송 및 동기화 기술 5G/6G 네트워크와 엣지 컴퓨팅 기술을 활용하여 다중 감각 데이터를 실시간으로 전송하고 동기화하는 기술입니다. 이를 통해 원격지에서도 즉각적인 상황 판단과 대응이 가능합니다. 3. VR/AR 기반 몰입형 인터페이스 VR 헤드셋과 햅틱 장치를 활용하여 사용자가 마치 현장에 있는 것 같은...2025.01.28
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데이터 모델링에 관한 소고2025.05.101. 데이터 모델링 데이터 모델링은 예를 들어 제조 공정에서 발생하는 다양한 변수와 상호작용을 이해하고 표현하기 위한 기술입니다. 이를 통해 우리는 불량 발생에 영향을 미치는 주요 변수들을 식별하고, 이러한 변수들 간의 관계를 파악할 수 있습니다. 데이터 모델링을 통해 불량 발생 원인을 정확하게 분석하고, 불량율을 예측할 수 있는 모델을 구축할 수 있습니다. 2. 문제의 단순화: 단일 변수 표현 다변수 데이터를 예를 들어, 면적, 두께 등과 같은 기본적인 물리량으로 하나의 값으로 표현함으로써, 다양한 변수 간의 복잡한 관계를 단순화...2025.05.10
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