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데이터 사이언티스트 직무 분석 및 미래 전망2025.04.271. 데이터 사이언티스트 직무 분석 데이터 사이언티스트는 복잡한 비즈니스 문제를 모델링하고, 방대한 양의 데이터 속에서 인사이트를 뽑아내며 통계학, 알고리즘, 시각화 기법, 데이터 마이닝 등 다양한 기술을 활용하여 기회를 포착하고 비즈니스 솔루션을 만들어내는 직무이다. 과업 중심 직무분석에 따르면 데이터 사이언티스트는 데이터 확보와 처리, 분석 요건 정의, 데이터 수집, 적합한 기술 선정 및 적용, 분석 결과 해석 및 공유 등의 업무를 수행한다. 작업자 중심 직무분석에 따르면 데이터 사이언티스트는 분석 역량, 프로그래밍 능력, 수학...2025.04.27
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머신러닝에서의 차원축소2025.05.101. 차원 축소 차원 축소는 고차원 데이터를 저차원으로 변환하는 과정으로, 데이터의 복잡성을 줄이고 특징을 추출하거나 시각화하기 위해 사용됩니다. 주요 방법으로는 특징 선택과 특징 추출이 있으며, 차원 축소의 이점은 데이터 시각화, 계산 효율성 향상, 잡음 제거 등입니다. 2. 차원의 개념 차원은 데이터를 표현하기 위해 필요한 축의 수를 의미하며, 각 차원은 데이터의 특정 특성을 나타내는 변수 또는 속성이 됩니다. 차원이 높을수록 데이터의 복잡성과 계산 비용이 증가하므로 차원 축소가 필요합니다. 3. 특징(feature)의 개념 특...2025.05.10
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문화체육관광부 홈페이지 탐방 레포트2025.05.041. 문화예술 정책공모 문화체육관광부 홈페이지에서 다양한 분야와 형태의 문화예술 지원 사업들을 한눈에 볼 수 있다. 메인 알림창에 게시된 공모사업들을 통해 문화예술인들이 관심 있는 정보를 쉽게 찾을 수 있으며, 카테고리 기능을 통해 원하는 분야의 정보만 선택해서 볼 수 있어 편리하다. 총 1140건의 공고가 올라와 있으며 매일 새로운 공고가 게시되고 있어 지속적인 관심이 필요하다. 2. 문화 공공데이터 서비스 문화체육관광부는 문화 분야의 다양한 공공데이터를 민간에 개방하여 창의적인 활용을 지원하고 있다. 이용자는 테마별로 사진, 통...2025.05.04
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30점 만점 방통대 R컴퓨팅 2023-1학기2025.01.261. 데이터 생성 및 활용 오늘날 데이터의 중요성이 매우 높아졌으며, 이를 활용하여 의사결정에 활용하는 것이 중요하다. 하지만 데이터 활용 수준에 따른 격차로 인해 사회적 불평등이 발생할 수 있다. 따라서 데이터의 의미를 찾고 해석하기 위해 통계 프로그램인 R이 사용되고 있다. 2. R 프로그래밍 언어 R은 오픈소스 프로그램으로 무료로 사용할 수 있어 접근성이 높다. 또한 커뮤니티가 활성화되어 있어 코드 및 분석 정보를 공유할 수 있으며, 시각화 능력이 뛰어나다는 장점이 있다. 다만 초보자의 경우 함수와 패키지가 다양하여 프로그램 ...2025.01.26
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'심슨의 역설'은 무엇인지 그 발생원인을 포함하여 구체적으로 기술하고, 우리 주위에서 발생한 사례를 찾아 요약 정리하되, 그 역설을 해결하여 올바로 해석하시오.2025.05.101. 심슨의 역설 심슨의 역설은 데이터 분석에서 중요한 개념으로, 전체적인 패턴과 그룹 내부의 패턴이 상반되는 현상을 의미합니다. 이 현상은 데이터를 해석하거나 결론을 도출할 때 오해를 초래할 수 있으며 잘못된 결정이나 판단으로 이어질 수 있습니다. 심슨의 역설은 데이터의 부분적인 관찰 결과가 전체적인 관찰 결과와는 다른 경향을 보일 때 발생하며, 데이터의 구성이나 변수 사이의 상호작용에 의해 발생할 수 있습니다. 이를 해결하기 위해서는 데이터를 세분화하여 그룹별로 분석하고, 교차분석을 통한 종합적인 판단, 데이터 시각화 등의 방안...2025.05.10
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비즈니스 분석을 위한 통계 원리2025.05.061. 기술 및 추론 통계 기술 통계는 데이터를 설명하고 요약하는 데 사용되는 반면 추론 통계는 데이터를 기반으로 추론 및 예측을 수행하는 데 사용됩니다. 기술 통계에는 평균, 중앙값, 모드, 분산 및 표준 편차와 같은 측정이 포함되며 추론 통계에는 가설 테스트, 회귀 분석 및 분산 분석(ANOVA)과 같은 기술이 포함됩니다. 2. 샘플링 및 데이터 수집 샘플링은 연구에서 전체 모집단을 나타내기 위해 모집단의 하위 집합을 선택하는 프로세스입니다. 데이터 수집은 설문 조사, 실험 또는 관찰 연구와 같은 다양한 소스에서 데이터를 수집하는...2025.05.06
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지리정보시스템(GIS)의 개념, 특징, 기능, 필요성과 지리정보시스템(GIS)의 동향, 활용분야 및 향후 지리정보시스템(GIS)의 구축 방향2025.01.151. GIS의 개념과 특징 지리정보시스템(GIS)은 지리적 데이터를 수집, 저장, 분석, 관리, 시각화하는 데 사용되는 시스템입니다. GIS는 지리적 위치에 대한 정보를 다루며, 이를 통해 다양한 문제를 해결하고 의사결정을 지원합니다. GIS의 기본 개념은 공간적 데이터를 효과적으로 활용하여 복잡한 문제를 분석하고 해결하는 데 있습니다. GIS는 공간 데이터 처리, 데이터 시각화, 데이터 통합, 사용자 데이터 생성 등의 특징을 가지고 있습니다. 2. GIS의 기능과 필요성 GIS는 데이터 수집 및 저장, 데이터 분석, 데이터 시각화...2025.01.15
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텐서플로우 딥러닝 (CNN)2025.05.051. 데이터 세트 학습 데이터에 사용할 영상은 Google에서 이미지 검색으로 꽃을 검색하고, FatKun이라는 크롬 확장 프로그램을 사용하여 영상을 다운로드 받았다. 테스트 데이터에 사용할 영상은 꽃을 직접 구입하여 촬영한 영상 데이터를 사용했다. 학습 데이터는 총 234개, 테스트 데이터는 총 150개이며, 검증 데이터는 훈련데이터의 20%를 사용하여 총 57개이다. 2. 합성곱 신경망 (CNN) 기본적으로 이미지 분류를 하기 위해서는 합성 곱 신경망(CNN)이 필요하다. 2차원 CNN의 특징 추출 부분은 MaxPool2D층과 ...2025.05.05
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정보화 사회를 대비한 자료 표현 교육: 초등학생을 위한 수업 방안2025.01.161. 자료 수집 및 정리 학생들이 자료를 수집하고 도수분포표로 정리하는 방법을 배웁니다. 이를 통해 자료의 특성을 이해하고 시각적으로 표현하는 능력을 기릅니다. 2. 그래프 작성 막대그래프와 원형그래프를 작성하는 방법을 익힙니다. 각 그래프의 특성을 이해하고 자료를 효과적으로 표현하는 방법을 배웁니다. 3. 그래프 해석 및 발표 작성한 그래프를 발표하고 서로 비교하며 차이점을 설명합니다. 이를 통해 다양한 시각적 표현 방법의 장단점을 이해할 수 있습니다. 4. 디지털 도구 활용 엑셀이나 스프레드시트 등의 디지털 도구를 활용하여 그래...2025.01.16
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30점 만점, 방통대, 통계패키지 2024-1학기2025.01.261. SAS 프로그래밍 2024학년도 1학기 중간과제물(온라인 제출용)에서 SAS 프로그래밍을 활용하여 데이터 파일을 불러오고, 변수를 생성하며, 성별에 따른 용량, 혈압, 나이의 기술통계량을 구하고 비교·분석하는 내용이 다루어졌습니다. 또한 도시/농촌별 흡연율의 기술통계량과 상자그림을 그리고 비교·분석하는 내용도 포함되어 있습니다. 2. SPSS 데이터 분석 SPSS를 이용하여 데이터를 입력하고, 변수보기에서 이산형 변수의 값에 대한 레이블 및 측도를 지정하는 내용이 다루어졌습니다. 또한 성별, 결혼상태, 직업, 학력에 대한 도수...2025.01.26
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