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데이터베이스 설계 과정을 단계별로 설명2025.01.151. 데이터베이스 설계 데이터베이스 설계는 소프트웨어 개발 공정에서 사용되는 언어로, 데이터베이스의 상세한 자료 모형을 만드는 과정을 의미합니다. 데이터베이스 설계는 총 5단계로 이루어지며, 요구 사항 분석, 개념적 설계, 논리적 설계, 물리적 설계, 구현 단계로 진행됩니다. 각 단계에서는 데이터베이스의 구조와 특성을 체계적으로 정의하고 설계하여 데이터의 무결성, 유연성, 확장성을 확보하는 것이 중요합니다. 2. 데이터베이스 요구 사항 분석 데이터베이스 설계의 첫 단계는 요구 사항 분석입니다. 이 단계에서는 데이터베이스를 사용할 사...2025.01.15
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관계형 데이터베이스에 대해 정의하고 구성 요소들에 대해 설명해 봅시다2025.05.121. 관계형 데이터베이스 관계형 데이터베이스는 데이터가 하나 이상의 열과 행의 테이블에 저장되어 서로 다른 데이터 구조가 어떻게 관련되어 있는지 쉽게 파악하고 이해할 수 있도록 사전 정의된 관계로 데이터를 구성하는 정보 모음입니다. 관계형 데이터베이스는 1970년 IBM에 근무하던 코드(E.F.Codd)에 의해 처음 제안되었고, 관계형 데이터베이스를 구성하는 개체(Entity)나 관계(Relationship)를 모두 릴레이션(Relation)이라는 표(Table)로 표현했습니다. 관계형 데이터베이스의 장점은 간결하고 보기 좋게 정리...2025.05.12
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데이터베이스 관리시스템(DBMS)의 정의와 주요 기능2025.01.231. DBMS 정의 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)은 조직 내 데이터를 효과적으로 통합하고 관리하기 위한 핵심적인 소프트웨어 시스템입니다. DBMS는 데이터를 단일 저장소에 중앙집중적으로 저장하고, 이를 필요로 하는 사용자나 시스템에게 효율적으로 접근을 제공하는 기능을 합니다. 이를 통해 조직 내 각 부서에서 발생하는 대량의 데이터를 효율적으로 관리하며, 데이터의 무결성을 유지하고, 사용자 간의 충돌을 최소화합니다. 2. DBMS의 정의 기능 DBMS의 정의 기능은 데이터베이스를 설계하는 첫 단계로, 데이터베이스에 저장될 데이터...2025.01.23
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관계형 데이터베이스의 정의와 구성요소2025.11.121. 관계형 데이터베이스의 정의 관계형 데이터베이스는 서로 연관된 데이터 포인트에 대한 액세스를 저장하고 제공하는 데이터베이스 유형입니다. 테이블에 데이터를 직관적이고 간편하게 표현하는 관계형 모델을 기반으로 하며, 테이블의 각 행은 고유 ID인 키가 포함된 레코드로 구성됩니다. 테이블의 열에는 데이터의 속성이 있고, 각 레코드에는 각 속성에 대한 값이 있어 데이터 포인트 간의 관계 설정이 용이합니다. 관계형 데이터베이스는 테이블들의 집합으로 시간에 따라 내용이 변할 수 있는 테이블 형태로 표현되며, 스키마는 릴레이션 스키마와 무결...2025.11.12
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관계형 데이터베이스의 정의와 구성 요소2025.11.131. 관계형 데이터베이스의 정의 관계형 데이터베이스는 테이블 형태로 데이터를 저장하며 각 테이블은 키를 이용하여 연결된다. 테이블 내의 컬럼 중 일부를 다른 테이블과 중복해 각 테이블 간의 상관관계를 정의하는 방식이다. 중복되는 값들을 모아서 새로운 테이블로 만들고 기존 테이블에서 이를 참조하는 형식으로 작동한다. 데이터 항목 간 사전 정의된 관계에 있을 때 이러한 데이터 항목의 모음을 의미하며, 열과 행으로 이뤄진 테이블 집합으로 표시된다. 2. 관계형 데이터베이스의 구성 요소 관계형 데이터베이스는 열(column), 행(row)...2025.11.13
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한국방송통신대학교 통계데이터과학과 데이터처리와 활용 2021년 중간과제(만점)2025.01.251. 개체(entity)와 개체 타입(entity type) 개체(entity)는 사람, 사물, 장소, 개념, 사건과 같이 유뮤형의 정보를 가지고 있는 독립적인 실체를 말한다. 실세계의 구별 가능한 모든 사물. 개체 타입(entity type)은 개체 타입(entity type) 개체(entity)들의 집합이라고 할 수 있으며 데이터 구조를 설명하는 기본 구성 요소이다. 2. 개체 무결성(entity integrity) 기본 키를 구성하는 애트리뷰트는 NULL값을 가져서는 안되며 관계형 데이터베이스 내에 오직 하나의 값만 존재해야 ...2025.01.25
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데이터베이스 관리시스템(DBMS)의 정의와 주요 기능2025.04.281. 데이터베이스 관리시스템(DBMS) 정의 데이터베이스 관리시스템(DBMS)은 사용자와 데이터베이스 사이에서 사용자의 요구사항에 따라 특정한 정보를 생성하거나 방대한 데이터베이스를 자동으로 관리해주는 소프트웨어를 의미합니다. DBMS는 초기에 데이터 중복성 문제를 해결하기 위해 만들어졌지만, 지속적인 업그레이드를 통해 다양한 기능을 갖게 되었습니다. 2. DBMS의 정의기능 DBMS의 정의기능은 사용자의 요구에 따라 데이터의 형태와 구조, 조건 등을 정의할 수 있는 기능입니다. 이를 통해 사용자는 필요한 데이터만 수집 및 분석할 ...2025.04.28
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2023년 SQLD 기초부터 핵심까지 요약정리2025.05.081. 데이터 모델링의 이해 데이터 모델링의 중요성 및 유의점, 데이터 모델링의 세 가지 관점, 데이터 모델링 개념, 데이터 독립성, 엔터티, 속성, 관계, 식별자 등 데이터 모델링의 기본 개념을 설명하고 있습니다. 2. 데이터 모델과 성능 데이터 모델링 시 성능 향상을 위한 고려사항, 정규화와 반정규화, 테이블 분할과 통합, 인덱스 등 데이터 모델 설계 시 성능 관점의 기법들을 설명하고 있습니다. 3. SQL 기본 SQL의 기본 문법과 개념, 데이터 타입, 제약조건, 트랜잭션 등 SQL 기본 지식을 설명하고 있습니다. 4. SQL ...2025.05.08
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관계 데이터 모델에서 사용하는 키의 종류와 특징2025.05.151. 관계 데이터 모델 관계 데이터 모델은 데이터를 릴레이션으로 표현한 것이다. 릴레이션은 2차원 테이블 형태로 표현되며, 제약조건과 관계 연산을 위한 관계 대수가 관계 데이터 모델의 핵심이다. 관계 데이터 베이스 시스템은 관계 데이터 모델을 기반으로 SQL을 사용하여 구현된 것이다. 2. 키의 개념 관계 데이터베이스에서 키는 릴레이션에서 특정 투플을 유일하게 식별할 때 사용하는 속성 또는 속성의 집합이다. 릴레이션은 중복된 투플을 허용하지 않기 때문에 각 투플의 속성 값은 달라야 한다. 3. 후보키 후보키는 투플을 유일하게 식별할...2025.05.15
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인공지능기반 4차 산업혁명 시대에 접어들었습니다. 인공지능 시대에 데이터베이스의 필요성 및 중요성2025.04.271. 인공지능 인공지능은 인간이 가진 학습능력, 지각능력, 추론능력, 자연언어 이해 능력 등을 컴퓨터 프로그램으로 실현시키는 기술입니다. 인공지능을 잘 활용하기 위해서는 다양한 상황에 대한 방대한 데이터 수집이 필요합니다. 데이터 수집량뿐만 아니라 데이터를 어떻게 처리하고 정리하는지가 중요합니다. 2. 데이터베이스 데이터베이스는 데이터를 모아 정리해둔 창고와 같은 역할을 합니다. 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)은 데이터베이스에 존재하는 데이터의 삽입, 삭제, 검색, 수정 기능을 수행합니다. 데이터 수집량이 충분하지 않거나 데이터...2025.04.27
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