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아마존 웹 서비스(AWS)의 클라우드 컴퓨팅 활동 요약2025.05.031. 아마존 웹 서비스(AWS)의 현황 아마존 웹 서비스(AWS)는 클라우드 컴퓨팅 분야에서 압도적인 시장 점유율을 차지하고 있으며, 아마존의 대표적인 클라우드 컴퓨팅 사업이다. 아마존의 클라우드 컴퓨팅 시장 점유율은 51.8%에 육박하며, 국내 시장에서 외국계 클라우드 업체들이 차지하는 점유율의 절반 이상을 AWS가 차지하고 있다. 2. Amazon Ligthsail Amazon Ligthsail은 사전에 구성되어 있는 클라우드 리소스를 활용해서 애플리케이션이나 웹 사이트를 쉽고 빠르게 구축할 수 있도록 하는 서비스이다. 이용자는...2025.05.03
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정보처리 정리2025.01.091. 자연어 처리 자연어 처리는 컴퓨터가 자연언어 이해와 출력을 가능하도록 연구하는 분야입니다. 처리 과정은 단어에 반응하고 분석과 의미파악과정을 거치고, 문법적, 논리적 구조를 파악한 후 맥락을 이해하여 의도를 파악하고 적용하고 추론하여 발화계획을 세우고 문법적 논리적 구조로 실현하여 단어로 반응하는 것입니다. 응용 분야로는 기계번역, 자동통역, 사람과 기계가 소통하는 분야, 텍스트 이해로 질의응답 시스템, 텍스트 요약, 웹 문서 검색 등이 있습니다. 2. 정규표현식 정규표현식이란 문자의 형식을 지정하는 언어입니다. 문자열을 조작...2025.01.09
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아주대학교 정보통신대학원 빅데이터 분석 과제2025.04.281. 빅데이터 정의, 특징, 활용 사례 빅데이터는 디지털 환경에서 생성되는 데이터로 그 규모가 방대하고, 생성주기가 짧으며, 형태도 수치 데이터뿐 아니라 문자와 영상 데이터를 포함하는 대규모 데이터를 말한다. 빅데이터의 특징은 3V(Volume, Velocity, Variety)로 데이터의 크기, 속도, 다양성을 의미한다. 빅데이터는 미래예측, 과학적 의사결정, 숨은 니즈 발견, 맞춤형서비스, 실시간대응 등 다양한 분야에서 활용되고 있다. 2. 빅데이터 기술 요소 빅데이터 플랫폼은 빅데이터 기술의 집합체이자 기술을 사용할 수 있도록...2025.04.28
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데이터베이스 관리 시스템을 사용함으로써 얻게 되는 장점2025.05.161. 데이터베이스 관리 시스템(DBMS) 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)은 데이터베이스 내 데이터들을 효율적으로 관리하고 검색하기 위한 소프트웨어입니다. DBMS를 사용하면 대용량의 데이터를 저장하고 처리할 수 있으며, 빠른 속도로 데이터를 검색할 수 있습니다. 또한 다양한 응용 프로그램과의 호환성이 뛰어나고, 여러 사람이 동시에 작업할 수 있으며, 보안 기능이 있어 데이터를 안전하게 보호할 수 있습니다. 장애 발생 시 복구가 용이하고, 표준화된 인터페이스를 제공하므로 개발 및 유지보수가 쉽습니다. 백업 및 복구 기능이 뛰어나 ...2025.05.16
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과학수사의 현재와 미래2025.01.191. 과학수사의 발전 과학수사의 발전으로 경찰은 오랜 기간 동안 해결되지 못했던 사건들을 해결하고 있다. DNA 분석을 통해 희미한 유전자 흔적을 추적하고, 살인범의 쪽지문을 증강해내는 기술을 활용하여 범인을 찾아내고 있다. 또한, 국과수가 사망한 범인의 혈액을 보관해 두어 이를 활용하는 등 끈기 있는 노력도 중요한 역할을 하고 있다. 이러한 과학수사의 발전은 범죄를 예방하고 범인을 잡는 데 큰 도움이 되고 있다. 2. DNA 감정의 중요성 DNA 감정은 형사 수사에서 매우 중요한 역할을 한다. 이를 통해 과학적으로 용의자나 피해자...2025.01.19
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변환 분석(Transform Analysis)에 대한 설명2025.01.181. 변환 분석 변환 분석은 논리 개념 데이터 흐름을 물리 개념 설계 구조도로 변환하는 기술입니다. 변환 분석을 통해 설계 구조도를 작성하는 과정은 데이터 흐름 작성, 중앙 변환 영역 추출, 구조도 초안 작성(1차 구조도 지침), 구조도 개선(완전 구조도) 등 4단계로 구성됩니다. 중심변환영역 추출처리에는 논리데이터 흐름에 따른 방법이 2가지가 있으며, 데이터 흐름차트에 신뢰성 있는 중앙처리가 있는 경우에 이용하는 방법과 데이터 흐름차트를 입력영역, 변환영역, 출력영역의 3가지로 분할하는 방법이 있습니다. 2. 폭포수 모델 폭포수 ...2025.01.18
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해외출원 메타DB구축 기반 견적 자동화 플랫폼2025.01.281. 해외출원 시장 현황 해외출원 시장의 급격한 성장이 예상되고 있으나, 기존 해외출원 솔루션은 표준화된 DB와 데이터 관리체계가 부재하여 정보 비대칭성이 지속되고 있음. 이에 따라 고비용과 프로세스 상 불합리성이 존재하는 문제가 있음. 2. 해외출원 비용 및 견적 산출 문제 기업 고객의 경우 해외출원 비용이 높고 정확한 견적 산출이 어려워 추가 비용 발생 스트레스가 있음. 변리사의 경우에도 해외출원 업무에 필요한 네트워크 구축과 정보 파악이 어려워 업무 부담이 큰 상황임. 3. 해외출원 지식베이스 구축 해외출원 지식베이스를 구축하...2025.01.28
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2024년 정보처리기사 실기 시험준비를 위한 기출문제 정리2 (~23년)2025.05.051. 데이터베이스 파일 구조 데이터베이스 파일 구조 중 해싱 방법은 키값을 해시함수(Hash Function)에 대입시켜 계산한 결과를 주소로 사용하여 레코드에 접근할 수 있게 하는 방법입니다. 인덱스 방법은 인덱스가 가리키는 주소를 따라 원하는 레코드에 접근할 수 있도록 하는 방법으로 <키값, 주소> 형태의 쌍으로 구성됩니다. 2. 3A 3A의 구성요소는 인증(Authentication), 권한 부여(Authorization), 계정 관리(Accounting)입니다. 계정 관리(Accounting)는 리소스 사용에 대한 정보를 수...2025.05.05
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점점 치열해가는 경쟁 환경에서 기업의 성공과 실패는 고객만족(CS:Customer Satisfaction)과 지속적인 측정과 관리를2025.05.011. CRM 정의 및 등장배경 CRM은 지속적인 성장 유지를 위해 가치있는 고객을 파악함으로 획득하고 유지하는 일련의 활동이고, 마케팅 및 판매, 서비스 등이 포함되며 전산시스템의 변화가 아닌 경영전략과 조직프로세스, 고객접점의 채널상의 모든 변화를 의미한다. CRM은 데이터베이스 마케팅에서 진화한 요소를 기초로 등장했으며, 시장경쟁의 심화와 고객 영향력 증대에 따른 기업의 필요성에 의해 등장하게 되었다. 2. CRM의 목적 CRM의 목적은 고객 가치 향상과 조직의 수익성 증대이다. 고객 가치 향상을 위해 고객 관계 관리를 통해 고...2025.05.01
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(A+ 자료) (IoT - AR - VR)에 대한 조사 및 발전 방향2025.04.271. CRM의 정의와 목적 빠르게 변화하는 새로운 기업 환경에서 여러 기업들이 더욱이 발전하기 위한 노력으로 기업이 고객과 연관된 내외부의 자료 연구를 통해 고객 만족의 자원을 극대화하고, 이를 바탕으로 고객 특성에 맞게 데이터베이스 마케팅의 1 대 1 마케팅, 관계마케팅에서 발전된 요소들을 바탕으로 생성되었다. 고객 데이터의 세분화를 통하여 신규 고객 유치, 우수고객 유치, 고객 가치 증진, 잠재 고객 활성화, 평생 고객화와 같은 작업을 통하여 고객 가치를 더욱 높이고 관리하고 유도한다. 2. CRM의 문제점 첫번째는 CRM의 초...2025.04.27
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