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경영정보시스템을 활용한 기업의 성공사례 분석2025.01.291. 경영정보시스템(MIS)의 정의 경영정보시스템(MIS: Management Information System)은 기업의 경영 활동을 지원하기 위한 통합된 정보 시스템으로, 다양한 데이터를 수집, 처리, 저장하여 경영 의사결정에 필요한 정보를 제공하는 역할을 한다. 경영자는 이러한 시스템을 통해 회사의 운영 상태를 실시간으로 모니터링하고, 데이터를 기반으로 효율적인 의사결정을 내릴 수 있다. 2. 경영정보시스템의 주요 기능 경영정보시스템은 데이터 수집 및 관리, 의사결정 지원, 업무 프로세스 자동화 등의 기능을 통해 기업의 경영 ...2025.01.29
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신규간호사 교육 매뉴얼_의료학술 정보활용2025.05.111. 의료학술 정보 활용의 필요성 의료정보의 급속한 증가로 건강 증진에 대한 인식과 관심의 증대, 의료 소비자로서 환자 권리의 신장과 함께 의료서비스의 질적 수준 향상, 의료의 효율성이 강조되고 끊임없이 변화하는 의료 환경과 의료기술의 발전으로 삶의 질 향상을 위한 대상자들의 요구가 증가함에 따라 안전하고 질 높은 간호를 제공하기 위해 최상의 과학적 근거에 기반을 둔 근거기반 실무 수행이 강조되고 있다. 2. 근거중심 간호실무 근거기반간호는 유용한 자원 내에서 간호사의 전문적 임상지식, 환자의 선호도, 환자의 임상적 상태, 배경 및...2025.05.11
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빅데이터의 개념과 특징 및 기업의 활용 사례2025.01.241. 빅데이터의 개념과 특징 빅데이터는 데이터의 크기(volume), 데이터의 입출력 속도(velocity), 그리고 데이터의 다양한 형태(variety)가 3대 요소이다. 데이터의 속도란 기존 아날로그 데이터 환경에서와 달리 디지털화되고 정형 데이터화되는 속도 면에서 향상되는 정도를 의미한다. 형태란 정형, 비정형, 반정형 등 다양한 데이터의 구성 형식을 말한다. 빅데이터는 대용량 데이터를 활용, 분석하여 가치 있는 정보를 추출하고, 생성된 지식을 바탕으로 능동적으로 대응하거나 변화를 예측하기 위한 정보화 기술이다. 2. 빅데이터...2025.01.24
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인적자원관리 분야에서 인공지능 도입 사례와 영향 분석2025.01.251. 인공지능 도입 사례 삼성그룹과 SK하이닉스 등 국내 대기업들이 인공지능을 채용 프로세스에 도입하고 있다. 자기소개서 평가, 인재 선발 등에 인공지능 기술을 활용하여 효율성과 정확성을 높이고 있다. 또한 많은 기업들이 챗봇 기술을 도입하여 지원자들의 질문에 실시간으로 대응하고 있다. 2. 인공지능이 HR 분야에 미치는 영향 인공지능은 데이터 기반 의사 결정, 인재 스카우트 및 채용 프로세스 개선, 직원 경험 향상, 업무 프로세스 자동화, 감성 분석 및 웰빙 프로그램 등 HR 전반에 걸쳐 긍정적인 영향을 미치고 있다. 하지만 편향...2025.01.25
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사회복지 조직체에서의 프로그램 기획과 과학적 설계의 중요성2025.01.141. 프로그램 기획의 필요성 사회복지 조직에서 프로그램 기획은 조직의 목표 달성과 사회적 변화를 이끌어내는 데 핵심적인 역할을 한다. 프로그램 기획은 조직의 우선순위를 설정하고, 리소스를 효율적으로 할당하며, 사회적 문제 해결을 위한 구체적인 전략과 계획을 수립하는 과정이다. 2. 과학적 설계의 중요성 과학적 설계는 프로그램 기획에서 매우 중요한 역할을 한다. 이는 목표를 명확히 설정하고, 수집된 데이터와 증거를 기반으로 프로그램을 설계하고 구현함으로써 효율적인 결과를 도출할 수 있게 한다. 과학적 설계는 목표 설정, 데이터 기반 ...2025.01.14
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식스시그마 사례연구 보고서2025.01.021. 식스시그마 식스시그마는 고객의 만족을 극대화하면서 자원과 낭비를 최소화하는 일련의 비즈니스 활동을 설계하고 제어함으로써 기업의 수익률을 혁신적으로 개선시키는 비즈니스 프로세스입니다. 식스시그마의 주요 특징은 회사 내 전 부문에서 불량을 발생시키는 근본 원인을 제거하는 것이며, DMAIC 프로세스 개선 방법을 사용하여 문제를 정의, 데이터 수집 및 분석, 개선 방안 도출 및 실행, 개선 결과 유지 및 관리를 목표로 합니다. 이를 통해 결함률 감소, 고객 만족도 향상, 공정 안정성 향상, 비용 절감, 데이터 기반 의사결정, 문제 ...2025.01.02
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4차 산업혁명 시대의 생산관리 혁신2025.01.271. 스마트 팩토리와 생산관리의 디지털화 4차 산업혁명은 스마트 팩토리, 인공지능(AI), 사물인터넷(IoT), 빅데이터 분석 등의 첨단 기술을 통해 생산 현장을 디지털화하고 자동화하는 것을 가능하게 하고 있습니다. 이러한 기술들은 기존의 생산관리 기법과 결합되어 생산 공정의 효율성을 극대화하고, 생산성을 높이는 데 기여하고 있습니다. 2. 적시생산(JIT) 시스템의 발전 적시생산(JIT) 시스템은 4차 산업혁명 기술과 결합하여 더욱 큰 효과를 발휘하고 있습니다. IoT와 AI 기술을 통해 실시간 수요 예측이 가능해지면서, JIT ...2025.01.27
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국내의 사물인터넷 상용화 사례와 기업에 미치는 영향2025.05.081. 국내 사물인터넷 상용화 사례 국내에서는 스마트홈, 스마트시티, 스마트팩토리 등 다양한 분야에서 사물인터넷이 상용화되고 있습니다. 스마트홈에서는 조명, 난방, 보안 시스템을 모니터링하고 제어할 수 있고, 스마트시티에서는 교통, 공공안전, 환경 모니터링에 활용되고 있습니다. 스마트팩토리에서는 생산라인 자동화, 설비 모니터링, 원격 제어 등이 이루어지고 있습니다. 2. 사물인터넷이 기업에 미치는 영향 사물인터넷은 기업의 생산성 향상, 고객 경험 개선, 데이터 기반 의사 결정 등 다양한 방면에서 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. 생산 ...2025.05.08
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인적자원관리 분야에 도입되는 인공지능(AI)의 활용과 영향2025.01.251. 인적자원관리의 개념 인적자원관리(HR)는 조직의 인력을 관리하고, 개발하며, 유지하는 데 필요한 모든 활동을 포함하는 분야입니다. 채용, 훈련, 평가, 보상, 직원 관계 관리 등이 주요 활동에 해당합니다. 인적자원관리는 조직의 성공에 있어 중요한 역할을 하며, 최근에는 기술의 발전으로 인공지능(AI)이 이 분야에 도입되고 있습니다. 2. IBM의 Watson Talent 사례 IBM의 Watson Talent은 인공지능을 활용한 인적자원관리 솔루션입니다. Watson Recruitment, Watson Career Coach,...2025.01.25
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디지털 전환이 기업 경영에 미치는 영향2025.01.231. 디지털 전환의 개념과 배경 디지털 전환은 디지털 기술을 활용하여 기존의 업무 프로세스, 조직 문화, 고객 서비스 등을 혁신하고 기업의 운영 방식을 근본적으로 변화시키는 과정이다. 디지털 전환의 주요 기술 요소에는 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅, 인공지능, 사물인터넷, 블록체인 등이 포함된다. 디지털 전환의 필요성은 글로벌화, 급변하는 시장 환경, 기술 발전의 가속화 등 여러 요인에서 비롯된다. 2. 디지털 전환이 기업 경영에 미치는 영향 디지털 전환은 기업의 경영 전략, 업무 효율성, 고객 경험, 데이터 기반 의사결정 등 기업 경...2025.01.23
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