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웹2.0과 웹3.0의 특징 비교2025.01.201. 웹 2.0의 특징과 기반 기술 웹 2.0은 사용자 참여와 콘텐츠 생성, 데이터의 개방성과 상호작용, RIA와 Mashup의 도입 등의 특징을 가지고 있다. 사용자들이 직접 콘텐츠를 생성하고 공유하면서 웹이 정보 소비뿐만 아니라 생산과 공유의 장으로 변화하였다. 또한 Ajax, RIA, Mashup 등의 기술을 통해 웹 애플리케이션의 사용자 경험이 향상되었다. 2. 웹 3.0의 특징과 기반 기술 웹 3.0은 시멘틱 웹과 온톨로지, 개인화와 맞춤형 서비스, 클라우드 컴퓨팅과 분산화 등의 특징을 가지고 있다. 시멘틱 웹 기술을 통해...2025.01.20
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신문의 구인광고나 인터넷을 보고 여러분이 졸업하고 난 후(직장인인 경우, 이직을 한다면) 가지고 싶은 일자리2025.04.281. 네이버 데이터 분석가 네이버의 데이터 분석가는 네이버의 검색 서비스에서 발생하는 대규모 사용자 데이터 속에서 검색 품질을 개선하기 위한 데이터 기반의 비즈니스 인사이트를 도출하고, 데이터를 정제 및 가공해서 다양한 검색 지표를 개발하며 검색 품질 개선을 위한 사용자 피드백 모델을 개발하는 역할을 수행합니다. 이 직무에는 머신러닝 관련 전문 지식, 프로젝트 경험, 리눅스 운영체제 개발 및 운영 경험, 숙달된 프로그래밍 능력 등이 요구되며, 데이터 시각화 경험, 논문 구현 능력, 외국어 능력 등이 우대 사항입니다. 2. 쿠팡이츠 ...2025.04.28
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4주 '4차산업혁명과 사회복지의 과제 정리와 의견2025.04.271. 4차 산업혁명이 사회복지 실천현장에 미치는 영향 4차 산업혁명은 사회복지현장에서 이용자들의 욕구 변화, 서비스 제공 차원의 변화, 기관 운영에서의 변화 등 다양한 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. 이용자들의 욕구는 간병, 장애복지서비스 등이 증가할 것이며, 서비스 제공 차원에서는 반복적인 업무가 기계로 대체되고 상담서비스 등 심리적 서비스가 확대될 것입니다. 기관 운영에서는 인공지능을 활용한 정보수집 및 솔루션 제안, 민관협력 네트워크 구축 등 디지털화가 진행될 것으로 보입니다. 2. 4차 산업혁명 환경에서 사회복지 실천현장의 ...2025.04.27
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웹2.0과 웹3.0의 특징 비교2025.01.191. 웹2.0의 특징 웹2.0은 2000년대 초반부터 보편화되기 시작한 기술로, 사용자 참여와 상호작용을 강조하는 웹 기술이다. 웹2.0의 주요 특징은 사용자 생성 콘텐츠, 소셜 네트워킹, 협업 및 참여, 웹 애플리케이션, 태그와 북마크 등이다. 2. 웹3.0의 특징 웹3.0은 웹2.0을 기반으로 더욱 지능적이고 개인화된 서비스를 제공하는 차세대 웹 기술이다. 웹3.0의 주요 특징은 시맨틱 웹, 인공지능, 블록체인, 분산화, 증강현실 및 가상현실 등이다. 3. 웹2.0과 웹3.0의 비교 웹2.0과 웹3.0은 사용자 참여와 개인화, ...2025.01.19
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유전체 분석에서의 인공지능 - 개인 맞춤형 의료를 위한 방대한 유전체 데이터 분석2025.05.111. AI 기반 유전체 분석의 개념과 의의 유전체 데이터의 증가로 인해 전통적인 분석 방법의 한계가 드러나고 있으며, 이를 해결하기 위해 AI가 도입되고 있습니다. AI 기반 유전체 분석은 개인의 유전체 정보를 활용하여 개인 맞춤형 의료 서비스를 제공할 수 있는 기반을 마련합니다. 2. AI 기반 유전체 분석의 응용 분야 AI 기반 유전체 분석은 유전자 변이와 질환과의 관련성을 파악하여 질환 예측과 예방에 기여하며, 유전체 데이터를 기반으로 약물 반응을 예측하여 개인에게 최적의 치료법을 제시합니다. 3. AI 기반 유전체 분석의 장...2025.05.11
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최근 IT기반 구조의 동향과 향후 변화의 방향성2025.01.121. 경영정보시스템(MIS) 경영정보시스템(MIS)은 기업의 운영과 관리에 필수적인 역할을 수행한다. 기술의 발전은 이러한 시스템들을 더욱 중요하게 만들었으며, 현대 비즈니스 환경에서 IT 기반 구조의 역할은 점점 더 커지고 있다. MIS는 정보 기술을 활용하여 조직의 목표 달성을 지원하는 복합적인 사용자 기계 시스템이며, 데이터를 관련 정보로 전환하여 경영진이 더욱 효과적으로 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원한다. 2. 현재 IT 기반 구조의 동향 최근 IT 기반 구조는 클라우드 컴퓨팅, 빅 데이터, 인공지능(AI), 사물인터넷(...2025.01.12
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의료 빅데이터 기반 인공지능 기술 및 간호분야 적용 동향2025.01.131. 의료 빅데이터 기반 인공지능 기술 의료 인공지능은 기계학습 방식으로 의료용 데이터를 학습하고 특정 패턴을 인식해 진단 또는 예측하거나 환자에게 적합한 맞춤 치료 방법을 제공할 수 있도록 개발된 기술이다. 현재 의료데이터와 인공지능 기술의 융합을 통해 진단, 치료 및 재활 영역에서 지속적인 환자 건강 증진, 환자 맞춤형 진단 및 치료 등 가치 창출 영역으로 넓혀나가고 있다. 2. 의료 빅데이터 기반 인공지능 기술의 간호분야 적용 의료 빅데이터를 활용함으로써 새로운 치료 기술의 발견, 의료기술의 혁신, 의료 서비스의 효율화 및 최...2025.01.13
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아마존 클라우드 컴퓨팅 서비스 분석2025.01.111. 아마존 대표 클라우드 서비스 기술 아마존 EC2는 클라우드에서 확장 가능 컴퓨터 용량을 제공하며, 하드웨어에 따로 투자할 필요 없이 앱을 개발하고 배포할 수 있다. 아마존 S3는 데이터의 가용성과 보안을 제공하는 객체 스토리지 서비스로, 방대한 양의 데이터를 저장할 수 있다. 아마존 Aurora는 관계형 데이터베이스 서비스로 MySQL, PostgreSQL과 호환된다. 2. 아마존 클라우드 서비스 종류 및 기능 AWS는 데이터 이동, 데이터 스토리지, 빅데이터 분석, 로그 분석 등 다양한 데이터 분석 서비스를 제공하고 있다. ...2025.01.11
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사회복지 조직체에서의 프로그램 기획과 과학적 설계의 중요성2025.01.141. 프로그램 기획의 필요성 사회복지 조직에서 프로그램 기획은 조직의 목표 달성과 사회적 변화를 이끌어내는 데 핵심적인 역할을 한다. 프로그램 기획은 조직의 우선순위를 설정하고, 리소스를 효율적으로 할당하며, 사회적 문제 해결을 위한 구체적인 전략과 계획을 수립하는 과정이다. 2. 과학적 설계의 중요성 과학적 설계는 프로그램 기획에서 매우 중요한 역할을 한다. 이는 목표를 명확히 설정하고, 수집된 데이터와 증거를 기반으로 프로그램을 설계하고 구현함으로써 효율적인 결과를 도출할 수 있게 한다. 과학적 설계는 목표 설정, 데이터 기반 ...2025.01.14
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의사결정과정에서 사회복지행정가의 역할과 자세2025.01.291. 사회복지행정가의 의사결정 역할 사회복지행정가는 문제 인식과 분석, 정책 수립과 기획, 자원 배분과 관리 등 의사결정과정에서 다양한 역할을 수행한다. 이를 통해 효과적이고 지속 가능한 사회복지 서비스를 제공하는 데 기여한다. 2. 데이터 기반 의사결정 현대 사회복지행정가는 데이터 분석을 통해 정책의 효과성을 평가하고, 미래 수요를 예측하는 등 데이터 기반의 의사결정을 중요시한다. 이를 통해 자원의 효율적 사용과 서비스의 질적 향상을 도모한다. 3. 이해관계자와의 협력 사회복지행정가는 정부 기관, 비정부기구, 지역사회, 서비스 이...2025.01.29
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