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지리정보시스템(GIS)의 개념, 특징, 기능, 필요성과 지리정보시스템(GIS)의 동향, 활용분야 및 향후 지리정보시스템(GIS)의 구축 방향2025.01.151. GIS의 개념과 특징 지리정보시스템(GIS)은 지리적 데이터를 수집, 저장, 분석, 관리, 시각화하는 데 사용되는 시스템입니다. GIS는 지리적 위치에 대한 정보를 다루며, 이를 통해 다양한 문제를 해결하고 의사결정을 지원합니다. GIS의 기본 개념은 공간적 데이터를 효과적으로 활용하여 복잡한 문제를 분석하고 해결하는 데 있습니다. GIS는 공간 데이터 처리, 데이터 시각화, 데이터 통합, 사용자 데이터 생성 등의 특징을 가지고 있습니다. 2. GIS의 기능과 필요성 GIS는 데이터 수집 및 저장, 데이터 분석, 데이터 시각화...2025.01.15
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국내 미생물 산업의 현황과 미래전망(식품 및 농업전반에서의 미생물이용실태)2025.05.141. 미생물의 정의와 특성 미생물은 0.1mm 이하의 현미경적 유기체로, 균, 효모, 세균, 원생동물 등이 있으며 생물을 분해하거나 변질, 부패시키는 역할을 한다. 하지만 김치, 된장, 간장 등 발효식품 제조와 항생제, 항암제 생산에도 이용된다. 2. 농업과 미생물 미생물은 질 좋은 토양을 만드는 데 기여하며, 농작물 생장에 필수적이다. 농업생물부는 유용 미생물을 개발하고 정보를 공유하며, 농가들도 미생물 활용 기술을 전수받을 수 있다. 3. 미생물 농약 화학 농약에 대한 우려로 미생물 농약이 대안으로 부상했다. 미생물 농약은 무독...2025.05.14
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국내 사물인터넷 상용화 사례와 기업에 미치는 영향2025.01.041. 국내 사물인터넷 상용화 사례 국내에서는 스마트 홈, 스마트 팩토리, 스마트 농업 등 다양한 분야에서 사물인터넷(IoT) 기술이 상용화되고 있다. 스마트 홈 시스템은 가정 내 기기들을 연결하여 편리함을 제공하고, 스마트 팩토리는 생산성과 효율성을 향상시킨다. 또한 스마트 농업에서는 작물 성장 조건을 모니터링하고 최적의 환경을 제공한다. 2. 사물인터넷의 기업 활용 방향 사물인터넷은 기업에게 다음과 같은 활용 방향을 제공한다. 첫째, 실시간 데이터 수집 및 분석을 통해 정확한 의사결정을 가능하게 한다. 둘째, 고객 사용 패턴 분석...2025.01.04
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AI 기술이 전통적인 산업 분야에서 인력을 대체하는 현상에 대한 논의2025.01.181. AI 기술의 전통적 산업 도입: 긍정적 측면 AI 기술은 농업과 제조업에서 생산성과 효율성을 크게 향상시킬 수 있다. 농업에서는 AI 기반의 드론과 센서를 활용하여 작물의 생장 상태를 모니터링하고, 최적의 수확 시기를 예측할 수 있다. 이는 농작물의 생산량을 극대화하고, 자원 사용을 최적화하는 데 기여한다. 제조업에서는 AI 로봇이 반복적이고 정밀한 작업을 수행함으로써 생산 공정을 자동화하고, 제품의 품질을 높일 수 있다. 또한 AI 기술의 도입은 운영 비용을 절감하고, 기업의 경쟁력을 강화하는 데 중요한 역할을 할 수 있다....2025.01.18
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미래의 새로운 키워드2025.01.261. Quantum Computing (양자 컴퓨팅) 양자 컴퓨팅은 양자 역학을 이용해 기존 컴퓨터보다 훨씬 빠르게 계산을 수행하는 기술이다. 양자 컴퓨팅은 계산 능력을 비약적으로 향상시킬 수 있는 기술로, 기존의 한계를 넘는 다양한 문제를 해결하는 데 기여할 가능성이 크다. 특히 기후 변화, 암호화, 그리고 AI 발전에 있어 중요한 역할을 할 것으로 기대된다. 2. Synthetic Biology (합성 생물학) 합성 생물학은 새로운 생물학적 부품, 장치, 시스템을 설계하고 구축하는 학문이다. 합성 생물학은 새로운 의약품 개발, ...2025.01.26
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기후위기와 스마트팜의 역할2025.05.121. 기후변화와 식물생리 한반도 자생종인 구상나무와 소나무가 기후변화로 인해 집단 고사하고 있으며, 제주도의 자생종 식물들도 점차 사라지고 있다. 이는 기후변화의 심각한 징후이며, 농업 분야에도 큰 타격을 주고 있다. 양배추, 벌꿀 등 농작물 생산이 감소하고 있으며, 노지 농업의 지속가능성도 위협받고 있다. 2. 기후변화에 있어 스마트팜의 역할 스마트팜은 ICT 기술을 활용하여 작물 생육 환경을 최적화할 수 있어 기후변화에 대응할 수 있는 대안으로 주목받고 있다. 스마트팜은 실내 환경 조절, 병해충 관리, 기후 변화 예측 등을 통해...2025.05.12
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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오2025.04.301. 인공지능의 개념 인공지능이란 인간의 지능을 갖추어 인간의 학습 능력을 바탕으로 추론, 지각, 이해를 수행하는 컴퓨터 프로그램 기술을 의미한다. 약인공지능과 강인공지능의 두 가지 형태로 분류되며, 인간의 지시 여부에 따라 구분된다. 약인공지능은 인간이 요구하는 특정 분양의 일을 인간의 지시에 따라 수행하는 인공지능이며, 강인공지능은 인간의 사고와 정보처리 과정을 구현하기 위한 것으로 현재로서는 요원한 영역이다. 2. 머신러닝과 딥러닝 기계학습 또는 머신러닝은 인공지능을 구현하는 방법의 하나로, 알고리즘을 통해 데이터를 분석하고 ...2025.04.30
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식물 수확기 로봇의 발전과 농업 적용 사례2025.11.151. 농업로봇의 이용형태 토지기반 경종농사 로봇은 농경지 위를 이동하며 실시간 센서와 로봇 농작업기를 장착하여 환경 유해농자재 투입을 최소화하면서 지속적이고 안정된 농업생산성을 유지하도록 농작업 서비스와 의사결정을 지원한다. 시설 농업에서는 정치형 로봇과 이동형 로봇을 활용하여 고역작업 대체, 작물 생육 진단, 농산물 이력정보 생산 등 다양한 농작업 서비스를 제공하면서 환경 친화적인 방법으로 고품질의 농산물을 생산할 수 있다. 2. 농업로봇의 1세대 발전 1세대 농업로봇은 자동차 및 전자산업에서 이용되던 산업용 로봇을 식물의 물리적...2025.11.15
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R 프로그래밍을 통한 국내 의료서비스 이용률 분석2025.11.151. R 프로그래밍 데이터 분석 readxl, ggplot2, dplyr, haven, foreign 등의 R 패키지를 활용하여 의료서비스 데이터를 처리하고 시각화했습니다. 지역, 소득, 직업별로 데이터를 그룹화하고 백분율을 계산하여 막대 그래프로 표현했습니다. 이 과정을 통해 데이터 분석 역량을 개발할 수 있었습니다. 2. 지역별 의료서비스 이용률 분석 동과 읍면으로 구분한 지역별 분석 결과, 시골 지역(읍/면)에서 도시(동)보다 의료서비스 이용 횟수가 더 많은 것으로 나타났습니다. 이는 시골 지역의 높은 연령대와 농업, 어업 등...2025.11.15
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N.Thing 스마트팜 마케팅 전략 제안2025.11.141. 스마트팜 산업 현황 스마트팜은 ICT 기술을 비닐하우스, 축사, 과수원 등에 접목하여 원격·자동으로 작물과 가축의 생육환경을 관리하는 농장을 의미합니다. 2022년 글로벌 시장규모는 약 4,080억 달러이며, 2016년부터 2022년까지 연평균 16.4% 성장률을 기록했습니다. 국내 시장은 2017년 4조 4,493억원에서 연평균 5% 성장하여 2022년 5조 9,588억원 규모에 이를 것으로 전망됩니다. 네덜란드가 글로벌 스마트 농업 기술개발을 주도하고 있습니다. 2. N.Thing 기업 개요 및 제품 N.Thing은 큐브 ...2025.11.14
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