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빅데이터 정의 및 역할분석 및 국내외 기업들의 빅데이터 활용 성공사례와 빅데이터의 미래전망 연구2025.01.121. 빅데이터 정의 및 역할 빅데이터란 단순히 대용량 데이터 그 자체만을 지칭하는 것이 아니라 비정형화된 일상의 정보들까지 포함하는 거대한 데이터의 집합을 의미한다. 이러한 빅데이터는 현대사회를 트렌드를 정확하게 파악하고 효율적으로 작동하게 하며 여러 종류의 데이터, 시간이 경과하면서 바뀌는 데이터들을 동시에 수집하는 역할을 한다. 2. 빅데이터 출현배경 기술의 발전과 함께 우리가 함께 쓰는 데이터의 양도 무섭도록 증가하고 있다. 페이스북, 인스타그램, 유튜브, 카카오톡과 같이 우리가 일상 속에서 사용하는 것들은 모두 데이터이며, ...2025.01.12
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데이터베이스의 개념과 특징, 분류2025.01.231. 데이터베이스의 개념 데이터베이스는 다수의 사용자가 여러 데이터를 효율적으로 관리하고 사용할 수 있도록 조직화된 데이터의 집합을 의미합니다. 데이터베이스는 단순히 데이터를 저장하는 것을 넘어서, 데이터를 체계적으로 관리하고 다양한 목적에 맞게 데이터를 제공하는 기능을 담당합니다. DBMS를 통해 데이터는 중앙에서 관리되며, 이를 통해 중복된 데이터의 발생을 최소화하고 데이터의 일관성을 유지할 수 있습니다. 2. 데이터베이스의 특징 데이터베이스는 데이터의 통합성, 데이터의 독립성, 데이터의 다중 사용자 접근성, 데이터의 무결성과 ...2025.01.23
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실시간 데이터 마이닝 방법(인공지능 데이터마이닝)2025.01.041. 실시간 데이터 마이닝 이 특허는 실시간으로 데이터를 수집하고 분석하는 데이터 마이닝 기술을 제공합니다. 주요 구성 요소로는 실시간 데이터 처리, 데이터 마이닝, AES 암호화, HDFS 분산처리 기술 등이 포함됩니다. 이를 통해 실시간으로 발생하는 데이터를 안전하게 수집하고 분석하여 예측 모델을 생성할 수 있습니다. 2. 데이터 마이닝 알고리즘 이 특허에서는 Apriori 알고리즘, FP-Tree 알고리즘, VFDT, CVFDT 등의 데이터 마이닝 알고리즘을 활용하여 실시간으로 변화하는 데이터 스트림을 처리하고 패턴을 찾아내는...2025.01.04
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빅데이터의 개념과 특징 및 기업의 데이터 활용 효익2025.01.191. 빅데이터의 개념과 특징 빅데이터는 방대한 데이터의 집합을 의미하며, 이러한 데이터를 분석하여 유용한 정보를 도출할 수 있다. 빅데이터는 크기, 속도, 다양성 등의 특징을 가지며, 병렬처리 기술을 통해 데이터를 효과적으로 처리할 수 있다. 2. 빅데이터의 활용 빅데이터는 다양한 분야에서 활용되고 있다. 마케팅 분야에서는 구매 패턴 분석을 통해 효과적인 마케팅 전략을 수립할 수 있고, 의료 분야에서는 환자 데이터 분석을 통해 효율적인 치료법을 연구할 수 있다. 또한 금융 분야에서는 사기 탐지 및 리스크 관리에 활용되고, 농산물 유...2025.01.19
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경영정보시스템)빅데이터의 특성은 다양한 데이터의 유형(Variety)과 계속 발생하는 데이터(Velocity)를 활용한다는 것을 포함한다2025.05.061. 정형 데이터와 비정형 데이터의 개념적 차이와 기업 활용 유형 사례 정형 데이터(Structured Data)는 구조화되어 있어 행과 열의 형태로 정렬되어 있는 데이터로, 특정한 형식으로 저장되고 각 컬럼은 명확한 데이터 유형과 제약 조건을 가지고 있어 상대적으로 쉽게 분석할 수 있다. 반면, 비정형 데이터(Unstructured Data)는 구조화되어 있지 않아 형태나 구조가 일정하지 않으며, 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 등 다양한 형태로 저장된다. 기업에서는 정형 데이터를 회계, 재무, 인사, 고객, 재고, 생산 등 다...2025.05.06
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[빅데이터] 빅데이터가 우리 생활에 미치는 영향에 대해 자신의 견해를 말해 보시오2025.05.101. 빅데이터 빅데이터는 데이터의 양, 다양성, 속도 등의 특성을 가지고 있으며, 이를 활용하여 기업과 공공 부문에 더 나은 서비스를 제공하고 비용 효율성을 높일 수 있다. 하지만 개인정보 침해, 데이터 소유권 경쟁 등의 부정적인 영향도 있어 이에 대한 대책이 필요하다. 2. 빅데이터 플랫폼 빅데이터 플랫폼은 빅데이터와 데이터 사용자를 연결하는 중간 매개체로, 체계적인 데이터 수집, 분석, 활용 과정을 통해 데이터의 접근성과 효율성을 높일 수 있다. 개인, 기업, 국가 등 다양한 주체가 빅데이터 플랫폼을 운영할 수 있다. 3. 미래...2025.05.10
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데이터베이스 - 인공지능시대 데이터베이스의 필요성과 중요성2025.04.281. 데이터베이스 데이터베이스는 기업에서 데이터를 수집, 저장, 관리하는 핵심적인 기술이다. 인공지능 기술이 발전하면서 데이터의 가치와 중요성이 더욱 높아지고 있으며, 데이터베이스는 기업이 데이터를 효과적으로 활용하고 새로운 비즈니스 모델을 개발하는 데 필수적인 역할을 하고 있다. 데이터베이스는 기업의 목적과 전략에 맞게 데이터를 체계적으로 관리하고 분석할 수 있도록 설계되어야 하며, 이를 통해 기업은 시장 경쟁력을 확보할 수 있다. 2. 인공지능 인공지능은 4차 산업혁명의 핵심 기술로, 기업들이 다양한 데이터 원천으로부터 인사이트...2025.04.28
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데이터 전송 제어 절차에 대하여2025.05.131. 데이터 전송 제어 절차 데이터 전송 제어 절차는 통신 회선을 이용하여 데이터를 목적하는 장치에 원활하게 전송하기 위한 절차를 의미합니다. 이 절차에서는 데이터의 흐름, 오류 감지 및 복구, 흐름 제어, 순서 제어 등을 관리하며, 총 5가지 단계로 나뉩니다: 데이터 통신 회선의 접속 단계, 데이터 링크 설정 단계, 정보 메시지 전송 단계, 데이터 링크 종결 단계, 데이터 통신회선 절단 단계. 각 단계에서는 다양한 제어 기법과 프로토콜이 사용되어 데이터 전송의 신뢰성, 효율성, 안전성을 보장합니다. 2. 데이터 링크 접속 및 설정...2025.05.13
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데이터베이스의 개념과 특징, 분류2025.01.291. 데이터베이스의 개념 데이터베이스는 어느 한 조직의 여러 응용 시스템들이 공유해서 사용할 수 있도록 데이터들을 통합하여 체계적으로 조직한 후 저장한 운영 데이터의 집합이다. 데이터베이스는 공유 데이터, 통합된 데이터, 저장된 데이터, 운영 데이터의 특징을 가지고 있다. 2. 데이터베이스의 특징 데이터베이스는 관련 기술 발전과 정보량 증가에 따라 계속 변화하고 있어 정의하기 어렵다. 데이터베이스를 구성하는 정보의 성격에 따라 다중출처데이터베이스와 유일출처데이터베이스로 구분할 수 있으며, 서비스제공자에 따라 민간데이터베이스와 공공데...2025.01.29
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데이터베이스의 개념과 특징, 분류2025.01.231. 데이터베이스의 개념 데이터베이스는 체계적으로 수집, 축적하여 다양한 용도와 방법으로 이용할 수 있게 정리한 정보의 집합체이다. 데이터베이스 시스템은 데이터베이스와 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)으로 구성된다. 2. 데이터베이스의 특징 데이터베이스의 일반적인 특징은 통합된 데이터, 저장된 데이터, 공용데이터, 변화하는 데이터이다. 또한 데이터베이스는 정보의 축적 및 전달, 정보 이용, 정보 관리, 정보기술 발전, 경제·산업적 측면에서 다양한 특성을 가진다. 3. 데이터베이스의 분류 데이터베이스는 형태에 따라 정형, 반정형, ...2025.01.23
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