총 175개
-
데이터 마이닝의 기술적 동인2025.01.251. 데이터 마이닝의 기술적 동인 데이터 마이닝의 기술적 동인은 컴퓨터 기술의 발전, 인터넷과 월드 와이드 웹의 등장, 하드웨어 기술의 발전, 소프트웨어 기술의 발전, 인공지능과 기계 학습의 발전, 빅데이터의 등장, 데이터의 중요성에 대한 인식 증가, 개인정보 보호와 윤리적 문제에 대한 관심 증가, 다양한 응용 분야의 확장 등으로 요약될 수 있다. 이러한 동인들이 결합되어 데이터 마이닝 기술은 지속적으로 발전하고 있으며, 앞으로도 그 중요성과 활용 범위는 더욱 확대될 것으로 예상된다. 1. 데이터 마이닝의 기술적 동인 데이터 마이닝...2025.01.25
-
QR코드의 개념, 구성, 종류 및 상용화 사례2025.11.181. QR코드의 개념 및 특징 QR코드(Quick Response Code)는 1994년 일본 덴소웨이브사가 개발한 2차원 격자무늬 코드로, 기존 1차원 바코드보다 응답속도가 빠르고 100배 이상 많은 정보를 담을 수 있습니다. 스마트폰의 리더기나 QR코드 읽기 소프트웨어로 정보를 습득할 수 있으며, 대용량 데이터 인코딩, 오류 복구 기능, 다방향 판독, 고속 판독 등 다양한 기능을 갖추고 있습니다. 2. QR코드의 구성 요소 QR코드는 모델1과 모델2 두 버전으로 존재하며, 모델2가 더 높은 용량을 지닙니다. 구성 요소는 위치 검...2025.11.18
-
컴퓨터의 이해 중간과제 - 슈퍼컴퓨터, 메타버스, 반도체 기억장치2025.01.251. 슈퍼컴퓨터 슈퍼컴퓨터는 일반 컴퓨터보다 대용량 연산을 빠르게 수행할 수 있는 컴퓨터를 말한다. 주요 특징으로는 대규모 병렬처리 구조가 있으며, 처음 개발된 고성능 컴퓨터는 미국 씨디씨에서 발표한 'CDC 6600'이었다. 슈퍼컴퓨터는 예전부터 선도적인 과학기술 분야에서 연구에 주로 활용되어 왔고, 최근에는 4차 산업혁명의 핵심 기술로서 인공지능과 사물인터넷 등에서도 중요한 역할을 하고 있다. 2. 메타버스 이용 사례 한국장애인고용공단과 한국전자통신연구원에서는 메타버스를 통한 발달장애인 가상 직업훈련을 공동 추진하고 있다. VR...2025.01.25
-
방통대 방송대 컴퓨터의이해 중간과제물 A+2025.01.261. 슈퍼컴퓨터 슈퍼컴퓨터는 대용량의 데이터 처리, 복잡한 계산, 시뮬레이션 등을 처리할 수 있는 고성능 컴퓨터입니다. 슈퍼컴퓨터는 빠른 속도, 병렬 처리, 다양한 분야에서의 활용, 대용량 저장장치 등의 특징을 가지고 있지만 높은 비용이 단점입니다. 2. 메타버스 메타버스는 가상 공간을 기반으로 한 새로운 형태의 인터넷 공간입니다. 메타버스에서는 가상 쇼핑몰, 가상 결제 시스템, 소셜 기능, 협업 기능 등 다양한 활동이 가능합니다. 이를 통해 사용자들은 실제와 유사한 경험을 할 수 있습니다. 3. 반도체 기억장치 반도체 기억장치는 ...2025.01.26
-
컴퓨터 운영체제의 메모리 관리 기술2025.01.061. 컴퓨터 운영체제와 메모리 구성 운영체제는 컴퓨터 시스템에서 핵심적인 역할을 수행하며, 메모리 관리는 운영체제가 가장 중요하게 다루는 영역 중 하나입니다. 운영체제는 물리적인 메모리를 가상의 메모리 공간으로 변환하고, 이를 프로세스들이 독립적으로 사용할 수 있게끔 관리해야 합니다. 이러한 과정에서 운영체제는 프로세스들 간의 메모리 충돌을 방지하고, 최적의 메모리 할당 방식을 선택해야 합니다. 2. 컴퓨터 메모리 구성 컴퓨터 메모리는 물리적 메모리와 가상 메모리로 구성됩니다. 물리적 메모리는 주기억장치로서, 중앙처리장치(CPU)가...2025.01.06
-
인공지능 시대에 데이터베이스의 필요성과 중요성2025.01.281. 데이터베이스의 정의와 특성 데이터베이스는 정보를 구조적으로 저장, 관리 및 검색할 수 있도록 설계된 시스템입니다. 데이터베이스는 일반적으로 다수의 테이블로 구성되어 있으며, 데이터 간의 관계를 정의하여 데이터의 무결성과 일관성을 유지합니다. 데이터베이스는 SQL을 사용하여 데이터를 저장, 검색 및 관리하며, 접근 통제와 데이터 암호화를 통해 보안성을 확보합니다. 2. 인공지능과 데이터베이스의 관계 인공지능은 다양한 정보를 딥러닝과 머신러닝을 통해 새로운 지식을 습득합니다. 이 과정에서 인공지능은 데이터베이스에서 필요한 데이터를...2025.01.28
-
데이터베이스 시험정리2025.01.151. 기본 값 생성 테이블 생성 시 default 값을 설정하여 null 값이 들어가지 않도록 할 수 있다. 예를 들어 create table student(tot_cred numeric(3,0) default 0, primary key(ID))와 같이 default 0으로 설정하면 tot_cred 속성에 null 값이 들어가지 않는다. 2. 인덱스 생성 데이터베이스 시스템이 릴레이션의 모든 투플을 살펴보는 과정 없이 효과적으로 데이터를 찾을 수 있도록 하는 자료구조이다. create index 인덱스이름 on 릴레이션(애트리뷰트)...2025.01.15
-
서강대학교 디지털논리회로실험 9주차 - Memory Devices and dot/key-matrix interfaces2025.01.201. ROM ROM은 기본적으로 n개의 address 입력 신호를 받고 b개의 출력 신호를 내보내는데, 자체 적으로 가지고 있는 2^n x b 개의 데이터 중 address의 입력에 대응하는 것을 출력한다. 이렇 게 자체적으로 가지고 있는 데이터는 단순한 방법으로는 수정할 수 없고, 생산과정 중 진행 되는 입력, 혹은 값의 수정을 위해 만들어진 장치를 이용해야 데이터를 입력할 수 있다. ROM은 이렇게 단순한 방법으로는 데이터 수정이 불가능하지만, 한번 입력된 데이터는 전 원이 차단되어도 사라지지 않고 남아있는 non-volatil...2025.01.20
-
D램과 낸드플래시 반도체의 공통점과 차이점2025.04.301. D램과 낸드플래시 반도체의 차이 D램은 전원이 꺼지면 저장했던 정보가 사라지는 휘발성 메모리이지만, 낸드는 전원이 꺼져도 정보가 남아있는 비휘발성 메모리이다. 또한 데이터 처리 속도도 D램이 더 빠르다. 두 제품이 상호 보완적인 역할을 한다. 2. 새로운 메모리 개발 시도 D램과 낸드플래시의 장점만 뽑아 새로운 메모리를 선보이려는 시도들이 과거부터 있었다. 이는 두 제품의 단점을 보완하고자 하는 노력으로 볼 수 있다. 1. D램과 낸드플래시 반도체의 차이 D램(Dynamic Random Access Memory)과 낸드플래시(...2025.04.30
-
[2023] 방송통신대학교(방통대) 데이터베이스 시스템 출석수업과제물 만점 리포트2025.01.241. 파일 처리 시스템의 문제점 파일 처리 시스템은 프로그램마다 데이터를 개별 파일로 저장하는 시스템으로, 데이터 관리 방식으로써 몇 가지 문제점을 가지고 있다. 대표적인 문제점으로는 1) 데이터 종속의 문제(물리적, 논리적), 2) 데이터 중복의 문제, 3) 무결성 훼손, 4) 동시 접근의 문제가 있다. 데이터베이스 시스템은 이러한 문제점을 해결할 수 있다. 1. 파일 처리 시스템의 문제점 파일 처리 시스템은 현대 컴퓨팅 환경에서 매우 중요한 역할을 하지만, 여전히 몇 가지 문제점이 존재합니다. 첫째, 파일 시스템의 복잡성으로 인...2025.01.24
4 / 18
