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R언어 기본 용어 정리 과제2025.04.261. 스칼라(scalar) 스칼라는 단순히 객체에 하나의 값을 할당했을 때, 바로 그 할당되는 값을 지칭합니다. 스칼라값에는 실수, 문자열, 논리값(TRUE, FALSE)이라는 3가지 자료형이 있으며, 벡터와는 달리 하나의 값만을 지정해준다는 특징이 있습니다. 2. 벡터(vector) 벡터는 같은 자료형을 가진 스칼라값들을 순서를 가지고 일렬로 나열한 자료구조입니다. R에서는 c() 함수를 이용하여 여러 개의 데이터를 입력할 수 있으며, 벡터의 각 요소를 반복해서 추출하고 싶을 때는 times와 each를 사용할 수 있습니다. 3....2025.04.26
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변수의 종류와 종속변수에 미치는 영향2025.01.231. 제3의 변수 사회복지조사에서 제3의 변수는 주로 혼란 변수(confounding variable), 매개 변수(mediator variable), 조절 변수(moderator variable)로 구분된다. 혼란 변수는 독립변수와 종속변수 모두에 영향을 미쳐 두 변수 간의 실제 관계를 왜곡시킬 수 있는 변수이며, 매개 변수는 독립변수가 종속변수에 미치는 영향을 설명하는 변수로 인과 관계를 중재하는 역할을 한다. 조절 변수는 독립변수와 종속변수 간의 관계의 강도나 방향을 변화시키는 변수로, 특정 조건 하에서 그 관계가 달라질 수 ...2025.01.23
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사회복지 지도감독론 연구방법론2025.11.171. 표본 선정 방법 연구 대상을 대표할 수 있는 표본을 선정하는 방법으로 무작위 추출, 계통 추출, 집락 추출 등이 있다. 무작위 추출은 난수를 생성하여 표본을 선택하는 방식이고, 계통 추출은 일정한 규칙에 따라 표본을 선정하며, 집락 추출은 특정 집단으로 구분하여 표본을 추출한다. 표본의 크기는 연구 목적, 예상 효과 크기, 사용 가능한 자원에 따라 결정되며, 대상 집단의 특성을 고려하여 다양하게 구성해야 한다. 2. 설문지 개발 절차 설문지 개발은 연구 목적 및 질문 설정, 핵심 개념 및 변수 도출, 질문 항목 도출, 응답 척...2025.11.17
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기초 통계학 이론 정리2025.01.121. 통계학의 기본 개념 통계학은 자료라고 불리는 양적 정보를 해석하기 위한 방법을 연구하는 학문입니다. 기술통계는 자료를 조직화하고 요약하는 절차이며, 추론통계는 표본에 근거하여 모집단에 관한 추론을 하는 방법입니다. 모수통계와 비모수통계, 단변량 통계와 다변량 통계 등 다양한 통계 방법이 있습니다. 2. 측정과 척도 측정은 어떤 특성에 수치를 질서 있게 할당하는 것이며, 측정 척도에는 크기, 등간격, 절대영점의 속성이 있습니다. 척도의 유형에는 비율척도, 등간척도, 서열척도, 명명척도 등이 있습니다. 3. 변인의 특성 변인은 각...2025.01.12
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간호연구 통계분석 기말고사 노트정리, 요약집2025.01.161. 가설과 유의수준의 해석 가설이란 모든 연구에서 반드시 설정할 필요는 없지만, 가설을 설정할 때는 반드시 원인과 결과를 서술해야 한다. 귀무가설(H0)은 차이가 없다는 가설이며, 연구가설(H1)은 차이가 있다는 가설이다. 유의도 수준(α)은 0.05 또는 p<0.05, t≥±1.96일 때 통계적으로 유의하다고 볼 수 있다. 2. 측정도구와 척도 측정도구에는 명목척도, 서열척도, 등간척도, 비율척도가 있다. 신뢰도가 있다고 해서 반드시 타당도가 있는 것은 아니며, 타당도가 있다면 일반적으로 신뢰도도 있다고 볼 수 있다. 3. 통계...2025.01.16
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금 나노입자의 합성과 분석 실험2025.11.131. 금 나노입자 합성 금 나노입자는 화학적 환원 방법을 통해 합성되며, 일반적으로 금염(금 화합물)을 환원제로 처리하여 제조됩니다. 이 과정에서 입자의 크기와 형태는 반응 조건, 환원제의 종류, 온도 등의 변수에 의해 조절될 수 있습니다. 금 나노입자는 독특한 광학적 성질과 높은 표면적으로 인해 촉매, 의료, 센서 등 다양한 분야에서 응용됩니다. 2. 나노입자 분석 방법 금 나노입자의 특성 분석에는 자외-가시 분광법(UV-Vis), 투과전자현미경(TEM), 주사전자현미경(SEM), X선 회절(XRD) 등이 사용됩니다. 이러한 분석...2025.11.13
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R을 이용한 남성과 여성의 신체치수 비교 분석2025.11.171. 로지스틱 회귀 모형 성별을 반응변수로 하여 로지스틱 모형을 적합시켰다. 키, 몸무게, 가슴둘레, 발직선길이, 골격근량, 단백질은 증가할수록 남성일 확률이 높아지고, 허리너비와 엉덩이둘레는 증가할수록 여성일 확률이 높아진다. 장딴지둘레와 체지방량은 유의하지 않아 남녀간 차이가 없다. 부분 F검정을 통해 유의하지 않은 변수를 제거한 모형이 더 적합함을 확인했다. 2. 비례 오즈 모형 연령대를 순서가 있는 반응변수로 하여 비례 오즈 모형을 적합시켰다. 키, 엉덩이둘레, 장딴지둘레, 체지방량이 증가할수록 나이가 어릴 가능성이 높고, ...2025.11.17
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게토레이 스포츠음료 마케팅 실험 사례 분석2025.11.131. 타깃 시장 선정 및 소비자 분석 게토레이는 시장 진입 전 일반 소비자를 대상으로 소비자 인식 조사를 실시하여 경쟁 브랜드인 포카리스웨트와의 차별화 전략을 수립했습니다. 실험대상을 활발한 30~40대 청년의 고학력 중산층 이상 소득층으로 선정한 것은 제품의 높은 가격과 기능성을 수용할 수 있는 소비자층을 정확히 파악한 결과입니다. 이러한 타깃 선정은 마케팅 투자 위험을 낮추고 효율적인 성과를 도출하는 데 핵심적인 역할을 했습니다. 2. 소비자 행동 기반 마케팅 전략 게토레이는 갈증을 빨리 해소하는 기능성 음료로서의 강점을 알리기...2025.11.13
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설문지 조사의 장단점2025.01.091. 설문지 조사의 개념과 목적 설문지 조사는 통계적 방법을 사용하여 조사 대상자의 의견, 태도, 행동 등을 파악하고 분석하는 방법입니다. 이를 통해 조사의 목적에 따라 예측, 설명, 비교, 평가 등 다양한 분야에서 활용됩니다. 설문지 조사는 비교적 저비용으로 대규모의 데이터를 수집할 수 있어 다양한 분야에서 활용되며, 최근에는 인터넷 등을 통해 온라인 설문조사가 활발하게 이루어지고 있습니다. 2. 설문지 조사의 장점 설문지 조사는 대규모 데이터 수집 가능성, 비교적 저렴한 비용, 익명성 보장 등의 장점을 가지고 있습니다. 대규모 ...2025.01.09
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심슨의 역설: 정의, 원인, 사례 및 해결방안2025.11.161. 심슨의 역설의 정의 및 특징 심슨의 역설은 통계학에서 데이터 분석 시 나타나는 현상으로, 전체 데이터를 간과하고 하위 그룹 간의 관계만 고려할 때 하위 그룹 간의 관계가 전체 데이터와 반대로 나타나는 현상이다. 주요 특징으로는 묵시적인 변수의 영향으로 인한 관계 왜곡과 하위 그룹의 샘플 크기 차이로 인한 발생이 있다. 이는 데이터 분석에서 오해와 잘못된 결론을 피하기 위한 중요한 경고 신호이다. 2. 심슨의 역설 발생 원인 심슨의 역설은 두 가지 주요 원인으로 발생한다. 첫째, 반영되지 않은 묵시적인 변수의 영향으로 하위 그룹...2025.11.16
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