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생성형 인공지능에 대한 이해와 활용2025.01.201. 생성형 인공지능의 개념과 발전 생성형 인공지능은 인간이 만들어내는 창의적인 콘텐츠를 자동으로 생성할 수 있는 인공지능 기술입니다. 이 기술은 텍스트, 이미지, 음악 등 다양한 형태의 콘텐츠를 생성할 수 있으며, 딥러닝 기술의 발달과 함께 2010년대 중반부터 급격히 발전하고 있습니다. 생성형 인공지능은 주로 AI 연구자, 데이터 과학자, 소프트웨어 개발자들에 의해 개발되고 있으며, 전 세계 주요 대학, 연구소, 기술 기업에서 활발히 연구되고 있습니다. 2. 생성형 인공지능의 응용분야 생성형 인공지능은 다양한 분야에서 활용되고 ...2025.01.20
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간호 실천에서의 기술 통합2025.05.081. 전자 건강 기록(Electronic Health Records, EHR) EHR은 환자 정보를 전자적으로 기록하고 관리하는 시스템으로, 간호 실천에서 중요한 역할을 합니다. EHR을 통해 의료진들은 실시간으로 환자 정보에 접근하고, 의사 결정에 필요한 정보를 빠르게 파악할 수 있습니다. 또한, EHR은 의료 기록의 정확성과 완전성을 향상시켜 의료 오류를 예방하고, 환자 안전을 향상시키는 데 도움을 줍니다. 2. 모바일 응용 프로그램과 웨어러블 기기 모바일 응용 프로그램과 웨어러블 기기는 간호 실천에서 활용되는 다양한 기능을 제...2025.05.08
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금나노입자(AuNPs)의 광학적 특성과 고찰2025.05.051. 나노기술과 금속 나노입자 나노기술은 과학의 트렌드 영역이 되었으며 기능적이고 조작된 나노입자의 개발로 큰 발전을 이루었다. 다양한 금속 나노 입자는 광범위한 의료 응용 분야에 널리 이용되고 있으며, 그 중 금 나노입자(AuNPs)가 매우 주목할 만하다. AuNPs는 여러 가지 고유한 기능적 특성과 쉬운 합성을 통해 광범위한 관심을 끌고 있다. 2. AuNPs의 광학적 특성 AuNPs의 고유한 특징(광학, 전자 및 물리화학적 특성)은 모양, 크기와 같은 나노입자의 특성을 변경할 수 있다. 표면 플라즈몬 공명(SPR)에 따라 Au...2025.05.05
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마이크로프로세스 컴퓨터프로세스 임베디드2025.01.151. 마이크로프로세서와 마이크로 컴퓨터의 비교 마이크로프로세서와 마이크로 컴퓨터는 현대 전자 기기의 핵심 요소로, 두 용어는 비슷하게 들리지만 본질적으로 다른 개념을 지칭합니다. 마이크로프로세서는 중앙처리장치(CPU)의 역할을 하는 컴퓨터 칩으로, 데이터 처리와 제어 기능을 담당합니다. 마이크로 컴퓨터는 마이크로프로세서를 포함한 전체 컴퓨터 시스템을 지칭하며, CPU 외에도 메모리, 입출력 장치, 저장 장치, 전원 공급 장치 등을 포함합니다. 마이크로프로세서와 마이크로 컴퓨터는 구성 요소, 목적, 응용 분야에서 차이가 있지만 반도체...2025.01.15
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치과교정학: 교정장치의 종류와 구성성분2025.05.151. 교정분야에서 컴퓨터의 응용 컴퓨터·인터넷의 보급·과학 기술의 발전 등으로 교정학 분야에서도 새로운 재료가 다양하게 개발되고, 치료 기술도 급격하게 변화되고 있다. 현재는 디지털 카메라나 덴탈 비전(Dental vision) 등으로 구내 및 구외사진을 촬영하며, 컴퓨터에 교정에 필요한 자료를 입력·보관·확대·수정한다. 또한 환자에게 치료계획을 사전에 설명하는 데 사용된다. 두부방사선 계측사진의 분석, 전산화 단층촬영(Computed Tomography; CT), Cone Beam Computed Tomography; CBCT),...2025.05.15
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대학화학실험 실험6. 종이 크로마토그래피에 의한 식용색소 분리2025.05.051. 종이 크로마토그래피 종이 크로마토그래피는 고정상(여과지)에 찍힌 혼합물이 이동상(전개액)에 의해 전개되는 동안 각 성분(식용 색소)이 분리되는 현상을 관찰할 수 있는 실험입니다. 이를 통해 고정상의 역할과 분리의 원리인 크로마토그래피에 대해 알 수 있습니다. 2. 식용 색소 분리 이 실험에서는 스키틀즈 과자에 포함된 5가지 식용 색소를 종이 크로마토그래피 기법을 사용하여 분리하고 각 색소의 전개율을 측정합니다. 이를 통해 식용 색소의 특성과 분리 원리를 이해할 수 있습니다. 3. 크로마토그래피 응용 크로마토그래피는 백신 제조,...2025.05.05
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생성형 인공지능의 개념, 응용분야 및 장단점2025.01.151. 생성형 인공지능의 개념 생성형 인공지능은 인간과 유사하게 창의적인 결과물을 생성하는 인공지능 기술을 의미합니다. 이 기술은 텍스트, 이미지, 소리 등 다양한 형태의 데이터를 생성할 수 있는 능력을 갖추고 있으며, 주로 딥러닝 모델을 활용하여 대량의 데이터를 학습하고 새로운 콘텐츠를 만들어냅니다. 생성형 인공지능은 예술, 엔터테인먼트, 마케팅 등 여러 분야에서 혁신적인 변화를 가져오고 있습니다. 2. 생성형 인공지능의 응용분야 생성형 인공지능은 예술과 디자인, 엔터테인먼트, 마케팅과 광고 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. ...2025.01.15
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발열체의 종류와 주요 특징2025.11.161. 발열체의 분류 발열체는 열량발생체, 열전달체, 화학반응체, 핵반응체로 구분된다. 열량발생체는 화학적 반응을 통해 열을 발생시키며 지속적인 열을 생성한다. 열전달체는 열을 유체나 고체를 통해 전달하는 물질로 열전달 계수에 따라 효율성이 결정된다. 화학반응체는 화학 반응으로 열을 발생시키며 발열 시간과 발열량이 다양하다. 핵반응체는 핵분열 또는 핵융합으로 매우 큰 발열량을 가지지만 환경오염 등의 부작용으로 사용이 제한적이다. 2. 발열체의 응용 사례 화력발전소는 연소를 통해 발열체를 동력으로 전환하여 대규모 전력을 생산한다. 보일...2025.11.16
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데이터 마이닝의 기술적 동인2025.01.251. 데이터 마이닝의 기술적 동인 데이터 마이닝의 기술적 동인은 컴퓨터 기술의 발전, 인터넷과 월드 와이드 웹의 등장, 하드웨어 기술의 발전, 소프트웨어 기술의 발전, 인공지능과 기계 학습의 발전, 빅데이터의 등장, 데이터의 중요성에 대한 인식 증가, 개인정보 보호와 윤리적 문제에 대한 관심 증가, 다양한 응용 분야의 확장 등으로 요약될 수 있다. 이러한 동인들이 결합되어 데이터 마이닝 기술은 지속적으로 발전하고 있으며, 앞으로도 그 중요성과 활용 범위는 더욱 확대될 것으로 예상된다. 1. 데이터 마이닝의 기술적 동인 데이터 마이닝...2025.01.25
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[AI 인공지능] Chat GPT로 시작된 생성형AI의 현황, 가능성, 한계, 미래전망2025.05.101. 생성형 AI 현황 ChatGPT와 같은 생성 인공 지능(AI) 모델은 최근 몇 년 동안 상당한 발전을 이루었으며 다양한 응용 프로그램에 대한 큰 잠재력을 가지고 있습니다. 딥 러닝 기술로 구동되는 ChatGPT와 같은 생성 AI 모델은 사람과 같은 텍스트 응답을 생성하는 데 놀라운 발전을 보여주었습니다. 그들은 방대한 양의 데이터에 대해 교육을 받아 일관성 있고 문맥적으로 관련된 텍스트를 이해하고 생성할 수 있습니다. 2. 생성형 AI 잠재력 제너레이티브 AI 모델은 잠재적인 응용 분야가 광범위합니다. 고객 서비스, 가상 비서...2025.05.10
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