총 641개
-
GPT의 사용에 따른 문제점과 활용방안2025.04.301. GPT(chatGPT)란? ChatGPT는 내 질문에 답변해 주는 인공지능 채팅 서비스이다. ChatGPT란 Chat Generative Pre-trained Transfomer의 약자로 오픈AI 사가 개발한 '대화 전문 인공지능 챗봇'이다. 기존 챗봇보다 상세하게 답변할 수 있는 능력 때문에 '사전 훈련 변환기', 또는 '초거대 AI'로도 불린다. 2. ChatGPT 가입과 사용방법 ChatGPT 가입 방법으로 openAI 사이트를 통해서 가입이 가능하다. 사이트를 이동하면 로그인과, 가입 버튼을 볼 수 있다. 가입한 정보가...2025.04.30
-
인공지능 (AI) 기술 발전에 대한 규제 필요성2025.05.071. 인공지능 기술 발전 인공지능 기술 발전이 빠르게 진행되고 있으며, 이에 대한 규제가 필요한 상황이다. 실리콘밸리 기업들은 '빨리 움직이고 무언가를 깨뜨리는' 정신을 가지고 있어 기술 발전을 빠르게 추진하고 있다. 하지만 이에 따른 부작용과 우려도 크다. 개인정보 유출, 일자리 감소 등의 문제가 발생할 수 있어 적절한 규제가 필요하다. 미국과 국내에서도 관련 가이드라인을 마련하고 있지만, 빅테크 기업의 막강한 로비력으로 인해 법적 규제는 쉽지 않은 상황이다. 따라서 다양한 수준의 조직이 연구하고 제도화할 수 있는 가이드라인 마련...2025.05.07
-
기업의 AI 채용 시스템 심화 탐구 보고서2025.05.141. AI 채용 시스템 코로나19 이후 비대면 채용이 확산하면서 AI를 채용 과정에 활용하는 기업이 늘어나 AI 채용 시스템이 새로운 트렌드로 자리 잡았다. AI 채용 시스템은 AI(머신 러닝)을 이용해 지원자의 직무 적합도를 파악할 수 있는 시스템으로, 인성 검사, 상황/경험 면접, 게임 순으로 진행된다. AI 기반 채용 평가 시스템은 공정성과 객관성을 확보할 수 있고 시간과 비용 측면에서 효율적이지만, 아마존의 사례와 같이 AI가 특정 성별이나 인종에 대한 편향을 보일 수 있다는 우려도 존재한다. 2. AI 채용 시스템의 장단점...2025.05.14
-
의료 결정에 있어 AI 알고리즘의 편향성과 공정성 도전 요소 평가2025.05.111. AI 알고리즘의 편향성 AI 알고리즘은 데이터의 편향된 특성을 학습하여 부정확한 예측 결과를 도출할 수 있다. 데이터 편향성, 알고리즘 설계 등이 편향성 문제의 주요 요인이다. 2. AI 알고리즘의 공정성 AI 알고리즘의 결과가 다양한 인종, 성별, 연령 등에 대해 공정하게 적용되는지가 중요하다. 공정성 지표를 활용하여 공정성을 평가할 수 있다. 3. 의료 결정에 미치는 영향 AI 알고리즘의 편향성으로 인해 부정확한 진단과 치료가 이루어질 수 있으며, 이로 인해 의료 전문가들과 환자들의 AI 기술에 대한 신뢰가 하락할 수 있다...2025.05.11
-
인공지능(AI) 기술의 수용과 제한 - 전문가 역할 대체의 가능성에 대한 논의2025.01.181. AI 기술의 수용: 긍정적 측면 AI 기술은 의료, 금융, 교육 등 다양한 분야에서 혁신을 가져올 수 있다. 의료 분야에서는 방대한 데이터 분석을 통해 질병 조기 진단과 최적의 치료 방법 제시가 가능하다. 금융 분야에서는 실시간 거래 분석과 맞춤형 서비스 제공으로 효율성을 높일 수 있다. 교육 분야에서는 개인화된 학습 프로그램 제공과 학습 진행 상황 모니터링으로 학습 효과를 극대화할 수 있다. 또한 AI는 다양한 분야에서 신속한 데이터 분석을 통해 의사 결정을 지원하고 효율성을 높일 수 있다. 2. AI 기술의 제한: 부정적 ...2025.01.18
-
생성형 인공지능 사용에 대한 논의2025.01.201. 생성형 인공지능의 발전과 잠재적 위험성 2023년, 인공지능(AI) 기술은 빠르게 발전하고 있으며, 그 중 생성형 인공지능은 다양한 창의적이고 새로운 콘텐츠를 생성하는데 사용되고 있다. 생성형 인공지능은 인류에게 많은 이점과 빠른 발전을 가져올 수 있지만, 동시에 심각한 잠재적인 위험성도 내포하고 있다. 2. 생성형 인공지능의 지적재산권 침해 문제 생성형 인공지능은 작동 과정에서 인터넷에 퍼져 있는 많은 사진과 정보들을 수집하여 사용하는데, 이 중에는 창작자의 허락 없이 사용된 자료들도 포함되어 있다. 이는 창작자의 지식재산권...2025.01.20
-
AI 발전의 위험성2025.01.131. AI 발전의 위험성 AI 기술의 발전은 일자리 손실, 사회경제적 불평등 심화, 윤리적 문제, 존재론적 위험, 군사적 활용 등 다양한 위험을 수반할 수 있다. 이러한 위험을 해결하기 위해서는 다학제적 협력, 윤리적 기준 마련, 규제 감독 등이 필요하다. 1. AI 발전의 위험성 AI 기술의 발전은 인류에게 많은 혜택을 가져다 줄 것으로 기대되지만, 동시에 다양한 위험성도 내포하고 있습니다. 첫째, AI 시스템이 인간의 통제를 벗어나 예상치 못한 방향으로 발전할 수 있습니다. 이는 인간에게 심각한 위협이 될 수 있습니다. 둘째, ...2025.01.13
-
의료 실무에서의 설명 가능한 인공지능- 블랙 박스 모델의 이해를 통한 더 나은 신뢰와 수용2025.05.111. 설명 가능한 AI의 개념과 의의 블랙 박스 모델의 문제점과 의료 분야에서 설명 가능한 AI의 중요성을 설명합니다. 블랙 박스 모델은 내부 동작 원리를 해석하기 어려워 의사결정 과정을 설명하고 이해하기 어렵게 만듭니다. 의료 분야에서의 AI는 환자의 건강과 생명에 직결되기 때문에 그 결정 과정을 이해하고 설명할 수 있어야 합니다. 2. 블랙 박스 모델 이해 방법 머신 러닝 모델의 예측 결과를 영향하는 특성들을 파악하고, 의사결정에 어떻게 영향을 미치는지 이해하는 방법과 모델의 내부 동작을 시각화하여 의사결정에 대한 직관적 이해를...2025.05.11
-
IT와 경영정보시스템(중간)_최근 대두되고 있는 생성 AI의 정의를 3줄 내지 4줄로 요약하고, 이 생성 AI가 문화산업에 미칠 영향에 대하여 귀하의 생각을 기술하시오.2025.01.241. 생성 AI의 정의 생성형 AI(Generative AI)는 이용자의 특정 요구에 따라 결과물을 생성하는 목적으로 개발된 인공지능이다. 이는 데이터 기반 학습으로 글, 이미지, 비디오, 코딩 등 다양한 유형의 결과물들을 생성한다. 2. 생성 AI가 문화산업에 미치는 영향 생성형 AI는 문화콘텐츠 생산 프로세스의 변화 및 가속화를 불러오고 있다. 생성형 AI의 결과물은 창의적이며, 새로운 모습의 문화 콘텐츠의 양을 단기간에 폭발적으로 증가시킬 것이다. 이는 문화산업의 소비자들의 선택의 폭이 넓어지는 것을 의미하며, 문화 콘텐츠 산...2025.01.24
-
생성 AI의 정의와 문화산업에 미치는 영향2025.01.241. 생성 AI의 정의 생성 AI(Generative AI)란 인공 지능 시스템의 한 유형으로, 이용자가 요구한 질문이나 과제를 해결하기 위해 스스로 데이터를 찾아서 학습하여 이를 토대로 능동적으로 텍스트, 이미지, 음성 등 다양한 유형의 콘텐츠를 생성하여 결과물로 제시하는 딥러닝에서 한 단계 더 진화한 AI 기술이다. 2. 생성 AI의 문화산업 영향 생성 AI가 문화산업에 미칠 영향은 매우 크다. 생성 AI를 통한 문화산업의 규모는 어마어마할 것이고, 성장 속도는 가파른 계단과 같이 치솟을 것이다. 생성 AI는 창의적인 콘텐츠를 ...2025.01.24
3 / 65
