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마케팅조사 데이터 분석2025.01.071. 기술통계 분석 각 질문(변수)들의 기술통계 분석 결과를 살펴보면, 세 질문 모두 중간 값 근처나 그보다 조금 더 높은 값을 향해 치우쳐진 경향을 보입니다. 왜도의 값에 따라, 모든 질문들의 응답은 평균보다 높은 값으로 약간 치우쳐져 있음을 알 수 있습니다. 특히, 질문3의 응답은 가장 높은 평균 값을 갖지만, 분포는 가장 좁게 퍼져 있습니다. 2. 성별에 따른 차이 분석 성별에 따른 각 질문의 평균 차이를 분석한 결과, 성별이 1일 때(남성)와 성별이 2일 때(여성)의 평균값이 상당한 차이를 보입니다. 남성의 경우 각 질문의 ...2025.01.07
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계량경제 - 회귀분석2025.05.051. 회귀분석 이 발표에서는 지구 평균 기온을 종속변수로 하고 연료 사용량, 플라스틱 사용량, 비료 사용량, 쌀 재배량 등을 독립변수로 하는 세미로그 회귀모형을 사용하여 지구온난화의 원인을 분석하였습니다. 발표자는 이러한 변수들이 지구온난화에 영향을 준다는 것을 확인하였으며, 우리 주변에 알려지지 않은 다양한 지구온난화 원인이 존재한다는 점을 강조하였습니다. 또한 강력한 법과 제도만으로는 지구온난화 문제를 해결하기 어려우며, 개인의 인식 변화와 작은 실천이 중요하다고 주장하였습니다. 2. 지구온난화 이 발표에서는 지구온난화의 주요 ...2025.05.05
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조사결과에 영향을 미치는 외생변수들 중 3가지를 임의로 선택하고, 그 영향을 최소화할 수 있는 방안에 대해 작성해 보시오.2025.04.271. 외생변수의 종류 외생변수의 종류에는 검사 효과, 통계적 회귀 현상, 피험자의 탈락 등이 있다. 검사 효과는 사전 검사 경험이 이후 검사에 영향을 미치는 것이고, 통계적 회귀 현상은 극단적인 피험자를 선정했을 때 발생하는 현상이며, 피험자의 탈락은 연구 도중 피험자가 빠져나가면서 집단 간 비교가 어려워지는 것을 말한다. 2. 외생변수의 최소화 방안 검사 효과를 해소하기 위해 솔로몬 4집단 설계를 사용할 수 있다. 통계적 회귀 현상은 극단적인 피험자를 배제하거나 다양한 변수를 고려하여 선정하는 방법으로 줄일 수 있다. 피험자의 탈...2025.04.27
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외생변수란 무엇이며, 왜 문제가 되는지 강의내용을 중심으로 작성하시오2025.01.201. 외생변수와 종류 외생변수는 독립변수가 아님에도 불구하고 종속변수에 영향을 미치는 변수를 말한다. 외생변수에는 피실험자가 연구 목적을 알아차린 경우, 시험 단위의 소멸, 시험 효과, 시험 단위 선정의 오류, 측정 방법의 변화, 우연한 사건, 통계적 회귀, 성숙 효과 등 다양한 종류가 있다. 2. 외생변수의 문제 외생변수는 연구자가 통제하기 어려운 변수이기 때문에 실험의 내적 타당도와 외적 타당도를 낮출 수 있다. 외생변수의 영향력을 최소화하기 위해서는 사전에 외생변수를 차단할 수 있는 방법을 마련하는 것이 중요하다. 1. 외생변...2025.01.20
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외생변수란 무엇이며, 왜 문제가 되는지 강의내용을 중심으로 작성하시오.2025.05.131. 외생변수의 개념과 유형 외생변수는 종속변수에 영향을 주나 독립변수와는 달리 연구자가 미리 예측하지 못한 상태에서 발생하는 변수이다. 외생변수의 유형에는 우연적 사건, 성숙효과, 시험효과, 측정방법의 변화, 시험단위 선정의 오류, 시험단위의 소멸, 통계적 회귀, 실험목적에 대한 예상 등이 있다. 2. 외생변수가 문제가 되는 이유 외생변수는 예측하지 못한 변수의 발생으로 종속변수에 영향을 주기 때문에 연구자가 설계한 실험에 어긋나는 요소이다. 실험의 타당도를 저해하여 실험의 가치가 낮아질 수 있다. 3. 외생변수를 통제하는 방법 ...2025.05.13
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최근 1년 내에 우리나라 복지정책의 이슈를 분석한 후 사회복지정책에 대한 국가개입의 필요성을 설명하고 이에 관련된 자신의 생각을 기술하시오2025.01.191. 기초연금 기초연금은 우리나라 복지재정에서 가장 많은 예산이 투입된 사업으로 경제적·정책적 측면이 미흡했다. 본 연구는 2014년 기초연금 개혁을 자연스러운 실험으로 고려하였으며, 국민연금 가입확률모형, 자산축적 인센티브 변경모형, 노동공급 변화모형을 사용하여 예산확대가 불가피함을 확인하였다. 게임이론을 통해 기초연금 선택기준의 문턱에서 대상의 전략적 행동은 소득의 자산화와 노동공급의 감소 가능성을 확인하였고, 회귀분석은 기초연금 선택기준 근처의 대상이 하위 70%에 있을 수 있음을 확인하였다. 기초연금은 수급자 산정방식에 사적...2025.01.19
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복지국가 유형(윌렌스키, 티트머스, 미쉬라의 모형)2025.01.041. 윌렌스키의 복지국가 유형 모형 윌렌스키는 사회복지 지출에 영향을 주는 요인으로 조합주의의 정도, 가톨릭 정당 세력, 좌익 정당 세력을 고려하여 복지국가 유형을 분류했습니다. 조합주의와 가톨릭 정당 세력이 강한 국가들은 사회복지 지출이 높고, 약한 국가들은 사회복지 지출이 낮습니다. 또한 윌렌스키는 사회경제적 구조에 따라 민주적 조합주의, 노동자 계급 입장이 반영되지 않는 조합주의, 비조합주의 유형으로 구분했습니다. 2. 티트머스의 복지국가 유형 모형 티트머스는 복지국가 유형을 잔여적 유형, 산업상 업적과 수행 능력 유형, 제도...2025.01.04
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[A+] 인적자원관리 리포트 (인적자원계획 수요예측에 있어 계량적 방법에 관해)2025.01.221. 계량적 방법 계량적 방법은 과거의 데이터와 통계 기법을 사용하여 미래의 인적 자원 수요를 예측하는 방법이다. 추세분석, 명목집단기법, 델파이기법, 회귀기법 등이 대표적인 계량적 방법이다. 이러한 방법을 통해 기업은 객관적이고 체계적인 접근으로 인력 수요를 예측할 수 있다. 2. 추세분석 추세분석은 과거 데이터 패턴을 분석하여 미래 수요를 예측하는 방법이다. 이동평균법, 지수평활법, ARIMA 모델 등이 활용된다. 매출액, 수익, 생산량, 설비투자 등 인력 수요와 관련된 변수를 선정하여 추세를 분석한다. 3. 명목집단기법 명목집...2025.01.22
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우리나라 상급종합병원의 적정 규모 추정2025.01.261. 상급종합병원의 적정 규모 추정 이 연구는 우리나라 상급종합병원의 적정 규모를 계량적으로 추정하기 위한 모형을 제시하고 있습니다. 주요 변수로 중증 의료 수요, 의료 인력 수, 평균 입원 일수, 병상 가동률 등을 고려하여 회귀분석을 통해 병상 수의 적정 규모를 추정하고자 하였습니다. 이를 통해 상급종합병원의 운영 효율성과 의료 자원 배분의 최적화를 도모하고자 하였습니다. 다만 지역별 특수성, 의료 환경 변화, 데이터 수집의 한계 등으로 인해 단일 모형으로는 한계가 있으며, 향후 다각적인 접근이 필요할 것으로 보입니다. 1. 상급...2025.01.26
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2024년 1학기 방송통신대 기말과제물 - 행정계량분석2025.01.251. 확률변수의 개념 및 확률변수와 표본평균 간의 관계 확률변수(確率變數, random variable)란 확률실험에서 나타나는 기본결과에 특정한 수치를 부여한 것을 말한다. 확률변수는 이산형(discrete)과 연속형(continuous)으로 구분된다. 표본평균도 확률변수이며, 표본을 추출할 때마다 표본평균은 다른 값을 가질 것이다. 이는 표본평균이 추출한 확률변수값의 평균이기 때문이다. 2. 확률변수 Y의 표준편차와 새로운 확률변수 Z의 분산 확률변수 Y에 일정한 상수 k를 곱한 확률변수의 표준편차는 원래의 표준편차 σ에 상수 ...2025.01.25
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