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레이먼드 창 일반화학 정리노트 10단원 분자 기하 구조와 원자 궤도함수의 혼성화2025.05.101. 분자의 기하 구조 VSEPR 이론에 따르면 중심원자에 비공유 전자쌍이 없는 분자는 공유 전자쌍만 있는 구조를 가지며, 중심원자에 한 개 이상의 고립 전자쌍이 있는 분자는 고립 전자쌍과 결합 전자쌍 사이의 반발력으로 인해 결합각이 감소하는 특징을 가진다. 또한 둘 이상의 중심 원자를 가지는 분자의 기하 구조는 각 중심원자를 나누어 분석한 후 합쳐서 해석할 수 있다. 2. 쌍극자 모멘트 공유결합 분자의 극성은 분자의 기하 구조와 결합의 극성 정도에 따라 결정된다. 쌍극자 모멘트는 두 극의 극성이나 분리, 분포 정도를 나타내는 물리...2025.05.10
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소성한계 시험 예비레포트2025.05.101. 소성한계 시험 소성한계 시험은 흙의 일관된 소성한계를 구하기 위해 수행되는 실험입니다. 소성한계는 반고체 상태와 소성 상태의 경계가 되는 함수비를 말하며, 흙덩어리를 굴려서 지름 3mm가 되어 부슬부슬하게 부서지기 시작할 때의 함수비를 측정하여 구합니다. 이 시험을 통해 소성지수도 계산할 수 있습니다. 소성한계는 흙의 공학적 성질 판정에 이용됩니다. 1. 소성한계 시험 소성한계 시험은 토양의 물리적 특성을 평가하는 중요한 실험 방법입니다. 이 시험을 통해 토양의 소성한계, 즉 토양이 액체에서 고체로 전환되는 점을 확인할 수 있...2025.05.10
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골재의 체가름, 비중, 액성, 소성 시험 보고서2025.01.241. 체가름 실험 골재의 입도, 조립율, 굵은 골재의 최대 치수 등을 구하기 위해 실시하며 골재의 입도 상태를 결정하게 된다. 골재로서의 적부, 각종 골재의 적당한 비율의 결정, 콘크리트의 배합 설계, 골재의 품질관리 등에 필요하다. 2. 비중 실험 굵은 골재의 일반적 성질을 판단하고, 최종적으로 콘크리트 배합 설계에 있어서의 절대 용적을 알기 위해서 행해진다. 콘크리트 혼합물의 배합 설계 및 PLANT에서 현장 수량 계량 시에는 골재의 비중을 항상 적용하게 되어있기에 정확한 수치를 알기 위하여 행해진다. 정확한 골재의 비중을 활용...2025.01.24
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데이터 정보처리 입문 이 교수님은 원래 만점 안주심 그래서 29점짜리 과제임 하지만 완벽함2025.01.251. 전국 총출생성비 추이 1994년도부터 1997년즈음까지 특히 수직하락하는 모습을 보인다. 1999년즈음부터 조금 높아졌고 전체적으로는 계속 낮아지는 경향을 보인다. 90년대초반까지는 출생성비가 116을 넘기도 했으나, 현대에 들어 점차 남아 선호사상이 위측되는 등의 이유로 남아 출산의 비율이 꾸준히 떨어지고 있으며, 2020년에는 10.8까지 낮아졌다. 2. 서울과 경상북도의 총출생성비 비교 서울과 경북의 총 출생성비는 2007년 기점부터는 크게 차이가 없다. 그 전에는 대도시인 서울보다 경상북도의 출생성비가 더 높은 모습을 ...2025.01.25
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행동경제학3공통 전망이론prospect theory 및 확률가중함수probability 설명하고 동기적편향motivational bias이 다른어림법 또는 편향 구분되는지 서술하라002025.01.251. 전망이론(prospect theory) 및 확률가중함수(probability) 전망이론(Prospect Theory)은 소비자가 선택을 할 때 어떻게 행동하는지를 설명하는 이론이다. 이 이론은 이익과 손실의 감각, 유틸리티 함수의 비선형성, 손실 회피와 이익 추구 등의 개념에 기반한다. 확률가중함수(probability weighting function)는 개인이 확률을 인식하고 평가하는 방식을 설명하는 개념으로, 비선형성, 경계효과, 손실회피와 이익추구, 선택의 의존성 등의 특성을 갖는다. 전망이론으로 설명할 수 있는 현상은...2025.01.25
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방통대 [딥러닝의통계적이해] 2024 출석과제물 (30점 만점 인증 / 표지제외 18페이지 분량 / 코드 및 해설 포함)2025.01.251. Teachable Machine을 이용한 이미지 분류 Teachable Machine에 판다 이미지 54개와 레서판다 이미지 21개를 각 클래스로 나누어 입력하고 학습시켰다. 학습 시도 횟수인 에포크는 50으로 설정되었으며, 배치 크기는 16으로 설정되었다. 학습률은 0.001로 설정되어 있으며, 학습이 완료된 모델에 테스트 이미지를 입력한 결과 판다와 레서판다의 사진 또는 그림에 대해 대부분 100%로 판단하고 정답을 맞추는 것을 확인할 수 있었다. 레서판다 이미지 샘플 수 부족을 보완하기 위해 학습률을 0.00057로 낮추...2025.01.25
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[보고서]딥러닝 모델링 성능 향상 기법2025.01.241. 손실함수 신경망의 성능을 개선하기 위한 방법 중 하나로 손실함수에 대해 다루었습니다. 연속형 모델의 경우 평균 제곱 오차법(MSE)을, 이산형 모델의 경우 이진 교차 엔트로피(BCE) 손실을 사용하는 것이 적합하다고 설명하고 있습니다. Pytorch에서는 nn.MSELoss()와 nn.BCELoss()를 사용할 수 있습니다. 2. 활성화 함수 신경망 훈련 시 기울기 소실 문제를 해결하기 위해 다양한 활성화 함수에 대해 설명하고 있습니다. 전통적인 시그모이드 함수의 문제점을 지적하고, ReLU와 Leaky ReLU 함수를 소개하...2025.01.24
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생물유기화학 개인별 문제 및 해답정리2025.01.291. 물질의 3가지 상태 물질은 모양과 부피의 변화 여부에 따라 고체, 액체, 기체로 나뉜다. 고체는 모양과 부피가 변하지 않는 물질을 말하며 액체는 모양은 변할 수 있지만, 부피는 거의 변하지 않는 물질을 의미한다. 또한, 모양과 부피가 쉽게 변하는 물질을 기체라고 한다. 2. 쿨롱의 법칙 쿨롱의 법칙은 대전된 두 입자 사이에 작용하는 정전기적 인력으로 두 전하의 곱에 비례하고 두 입자 사이 거리의 제곱에 반비례한다. 쿨롱의 법칙을 수식화하면 F= k x q1 x q2 / r^2 로 나타낼 수 있다. 3. 이온결합과 공유결합 Na...2025.01.29
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식물 함수량 및 엽록소 함량 측정 실험 보고서2025.05.141. 식물 함수량 측정 실험을 통해 식물의 기관별 대생량 함수량과 대건량 함수량을 측정하였다. 결과 분석에 따르면 잎에서 가장 많은 수분이 증발되었고, 외떡잎식물인 강아지풀의 뿌리에서 더 높은 대생량 함수량이 나타났다. 다육식물인 송엽국의 경우 다른 식물에 비해 대생량 함수량이 낮게 나타났는데, 이는 다육식물의 특성인 기공 개수 감소, 점액질 물질 함유, 잎 표면의 털 등으로 인한 것으로 추측된다. 2. 엽록소 함량 측정 실험을 통해 식물 잎의 엽록소 a, b 및 카로티노이드 함량을 측정하였다. 결과 분석에 따르면 단풍이 든 굴참나...2025.05.14
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[고려대학교 전기회로] 13단원 정리본2025.05.031. Laplace 변환을 이용한 회로 분석 Laplace 변환을 이용하여 회로 분석을 수행할 수 있습니다. 저항, 인덕터, 캐패시터 등 회로 요소의 s-domain 표현을 통해 회로 방정식을 세우고 해결할 수 있습니다. 또한 회로의 자연 응답, 계단 응답, 과도 응답 등을 분석할 수 있습니다. 2. 회로의 전달 함수 회로의 전달 함수는 입력 신호의 Laplace 변환과 출력 신호의 Laplace 변환의 비율로 정의됩니다. 전달 함수를 통해 회로의 주파수 응답 특성을 분석할 수 있으며, 부분 분수 전개를 이용하여 시간 영역 응답을 ...2025.05.03
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