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연속확률분포에 대한 요약 정리2025.05.161. 연속확률분포 연속확률분포는 확률변수 X가 특정 구간 내에서 값을 가질 때 그 구간에서의 확률을 모두 합한 값이 1인 분포를 말한다. 대표적인 연속확률분포로는 정규분포, 표준정규분포, 포아송분포, 지수분포 등이 있다. 특히 정규분포는 통계학에서 가장 많이 사용되는 연속확률분포로, 평균값으로부터 좌우 대칭이며 중심극한정리에 의해 모든 모수들이 0 또는 양수일 때 그 모양이 결정된다. 2. 분산과 표준편차 분산은 확률변수 X의 평균으로부터 떨어진 거리로서 편차라고도 한다. 표준편차는 분산의 제곱근으로서 표본평균들의 분포상태를 파악하...2025.05.16
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경영통계학 (A) 과제 제출합니다. 주제 - 고객 대기시간 분석2025.01.241. 평균, 중앙치, 최빈치 계산 평균은 2.866분, 중앙치는 2.7분, 최빈치는 2.6분 4회로 계산되었습니다. 평균은 극단값의 영향을 받지만, 중앙치는 그렇지 않아 이 데이터에서는 중앙치가 가장 적절한 대표값이라고 판단됩니다. 2. 범위, 분산, 표준편차, 변동계수 계산 범위는 2.5분(4.3분 - 1.8분), 분산은 0.464, 표준편차는 0.681분, 변동계수는 23.761%로 계산되었습니다. 이를 통해 고객 대기시간의 편차와 변동성을 확인할 수 있습니다. 1. 평균, 중앙치, 최빈치 계산 평균, 중앙치, 최빈치는 데이터의...2025.01.24
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유리기구의 불확실성 실험 예비보고서2025.11.161. 저울 사용법 및 질량 측정 전자저울을 평평한 곳에 놓고 조절 나사로 수포를 원 안에 맞춰 평형을 설정한 후 전원을 켜고 안정화될 때까지 기다린다. Tare 버튼으로 영점을 설정하고 시료를 올려 질량을 측정한다. 저울의 정보(제조회사, 모델, 측정 용량, 정밀도)를 기록하여 실험의 신뢰성을 확보한다. 2. 정확도와 정밀도의 개념 정확도는 측정값이 참값에 얼마나 근접한지를 나타내고, 정밀도는 같은 양을 여러 번 측정했을 때 측정값들이 얼마나 서로 비슷한지를 나타낸다. 두 개념은 독립적이므로 정확도가 높아도 정밀도는 낮을 수 있고,...2025.11.16
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데이터를 대표하는 값들의 종류와 특징에 대해 설명하고, 그 사례를 제시하시오.2025.05.081. 평균 평균은 데이터를 대표하는 중요한 값 중 하나입니다. 평균은 해당 데이터 집합의 총합을 데이터의 개수로 나누어 구할 수 있습니다. 주로 연속형 데이터나 수치 데이터에서 사용되며, 데이터의 중심 경향성을 파악하는 데 도움을 줍니다. 평균은 데이터의 분포와 집중도를 알 수 있습니다. 데이터가 정규분포를 따른다면 평균은 데이터의 중심을 잘 반영하게 됩니다. 그러나 이상치가 존재할 경우 평균에 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 이런 경우 중앙값과 함께 평균을 비교하여 데이터의 대표성을 판단할 수 있습니다. 2. 중앙값 중앙값은 데이터...2025.05.08
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질량측정과 액체 옮기기2025.01.271. 화학실험에서의 기본 물리량 화학실험에서 가장 기본이 되는 물리량으로 질량, 무게, 부피, 밀도 등이 있다. 이러한 물리량을 측정하기 위해 저울, 눈금실린더, 피펫, 뷰렛 등의 기구를 사용한다. 측정의 정확도와 정밀도, 그리고 불확실도에 대해 설명하고 있다. 2. 기구별 정확도와 정밀도 눈금실린더, 피펫, 뷰렛을 이용하여 증류수 10ml를 옮겨 담아 질량을 측정하고 불확실도를 계산하였다. 그 결과 뷰렛이 가장 정확도와 정밀도가 높았고, 눈금실린더가 가장 낮았다. 이는 기구의 특성과 조작의 숙련도에 따른 것으로 분석하였다. 3. ...2025.01.27
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30개 도시의 인구수와 고용인구 통계 분석2025.01.231. 전체 도시의 인구수와 고용인구 통계 30개 전체 도시의 인구수와 고용인구에 대한 평균, 표준편차, 분산을 계산한 결과, 전체 도시의 평균 인구수는 22.23만 명, 평균 고용인구는 13.5만 명으로 나타났다. 인구수의 표준편차는 10.11, 분산은 102.2이며, 고용인구의 표준편차는 4.79, 분산은 22.94로 나타나 도시 간 편차가 큰 것으로 분석되었다. 2. 공업도시와 상업도시의 비교 분석 공업도시와 상업도시의 인구수와 고용인구에 대한 통계 분석 결과, 상업도시가 공업도시에 비해 평균 인구수(23.9만 명 vs. 20....2025.01.23
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모집단과 표본 집단에 대한 개념과 표본 추출의 유형에 대한 분석2025.05.111. 모집단과 표본 집단의 개념 모집단은 통계적인 관찰의 대상이 되는 집단 전체를 뜻하며, 전체를 조사하기 어려운 경우 일부를 추출하여 전체의 성질을 추정하는 표본집단을 사용한다. 표본조사에서는 모집단에서 표본을 추출하는 과정인 표본추출(sampling)이 중요하다. 2. 표본 추출의 유형 표본 추출 방법에는 확률표본추출법과 비확률표본추출법이 있다. 확률표본추출법에는 단순무작위표본추출, 층화표본추출, 군집표본추출, 체계표본추출 등이 있으며, 비확률표본추출법에는 편의표본추출법, 판단표본추출법, 할당표본추출법 등이 있다. 각 방법의 장...2025.05.11
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모집단과 표본의 관계 설명2025.01.101. 모집단과 표본의 관계 모집단은 특정한 정보를 얻고자 하는 전체 대상 혹은 집합을 의미하며, 표본은 연구자가 측정하거나 관찰한 결과들의 집합입니다. 모집단 전체를 대상으로 전수조사를 하는 것은 비효율적이므로, 연구자들은 표본을 측정하거나 관찰하여 모집단을 추정하게 됩니다. 모집단의 특성으로는 모평균, 모분산, 모표준편차 등이 있고, 표본집단의 특성으로는 표본평균, 표본분산, 표본표준편차 등이 있습니다. 2. 도수분포표와 히스토그램 도수분포표는 자료의 분포를 몇 개의 구간으로 분할하고, 각 구간에 포함되는 자료의 개수를 정리한 표...2025.01.10
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30개 도시의 인구수와 고용인구 통계 분석2025.05.051. 30개 도시 전체 통계 30개 도시 전체의 인구수 평균은 21.87, 표준편차는 10.064, 분산은 101.292입니다. 고용인구 평균은 12.66667, 표준편차는 4.618802, 분산은 21.33333입니다. 2. 공업도시 통계 공업도시의 인구수 평균은 20.3125, 표준편차는 8.348403, 분산은 69.69583입니다. 고용인구 평균은 12.125, 표준편차는 4.145278, 분산은 17.18333입니다. 3. 상업도시 통계 상업도시의 인구수 평균은 23.64286, 표준편차는 11.79705, 분산은 139....2025.05.05
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화학결과보고서-유리기구의 불확실성2025.11.171. 정확도와 정밀도 측정의 정확도는 측정값이 참값에 얼마나 근접하고 있는가를 나타내는 정도이며, 정밀도는 같은 양을 여러 번 측정했을 때 측정값들이 얼마나 서로 비슷한지의 정도를 의미한다. 표준편차가 작을수록 정밀도가 높다. 유리기구별 검증된 물의 부피 표준편차는 눈금실린더 0.0459, 피펫 0.1016, 뷰렛 0.2000으로 눈금실린더, 피펫, 뷰렛 순으로 정밀도가 높다. 2. 유리기구의 정확도 비교 기준치인 10과 제일 가까운 값이 나왔을 때 정확도가 높다는 것을 의미한다. 검증된 물의 부피의 평균값은 눈금실린더 9.8458...2025.11.17
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