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이자율 인하가 신용카드 사용에 미치는 영향 분석2025.05.161. 신용카드 이자율 인하 S신용카드 회사에서는 이자율을 1% 인하하였다. 이자율을 인하하기 이전의 카드사용에 대한 평균이용금액이 600천원이었다. 이 회사의 경영자는 이자율의 인하가 고객들의 카드이용을 증가시켜 평균 카드사용이 650천원까지 증가할 것이라고 주장하였다. 이러한 주장을 검정하기 위하여 카드사용자의 25개의 구좌의 표본을 임의로 추출하여 이자율의 인하 이후 6개월 동안을 조사하였다. 그 결과 평균이용금액이 615천원이었고, 표준편차는 120천원이었다. 1. 신용카드 이자율 인하 신용카드 이자율 인하는 소비자들의 부담을...2025.05.16
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모집단과 표본 집단에 대한 개념과 표본 추출의 유형에 대한 분석2025.05.111. 모집단과 표본 집단의 개념 모집단은 통계적인 관찰의 대상이 되는 집단 전체를 뜻하며, 전체를 조사하기 어려운 경우 일부를 추출하여 전체의 성질을 추정하는 표본집단을 사용한다. 표본조사에서는 모집단에서 표본을 추출하는 과정인 표본추출(sampling)이 중요하다. 2. 표본 추출의 유형 표본 추출 방법에는 확률표본추출법과 비확률표본추출법이 있다. 확률표본추출법에는 단순무작위표본추출, 층화표본추출, 군집표본추출, 체계표본추출 등이 있으며, 비확률표본추출법에는 편의표본추출법, 판단표본추출법, 할당표본추출법 등이 있다. 각 방법의 장...2025.05.11
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30점 만점 방통대 데이터정보처리입문 2023-1학기2025.01.261. 출생성비 추이 1990년부터 2021년까지의 전국, 서울, 부산의 연도별 출생성비 추이를 시계열 도표로 나타냈다. 전국적으로 1990년 116.5에서 점차 감소하여 2021년 105.1까지 감소하는 경향을 보였으며, 서울과 부산도 유사한 추이를 보였다. 다만 2000년대 중반 이전에는 부산의 출생성비가 서울보다 높았으나 이후 큰 차이가 없어졌다. 2. 합계출산율 추이 1993년부터 2021년까지의 전국 합계출산율 추이를 시계열 도표로 나타냈다. 합계출산율은 1993년 1.654에서 점차 감소하여 2021년 0.808까지 감소하...2025.01.26
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모집단과 표본의 관계, 정규분포의 특징, 자료의 그래프 표현2025.01.251. 모집단과 표본의 관계 모집단은 통계의 대상이 되는 전체 데이터를 말하며, 표본은 모집단에서 추출된 일부의 집단을 의미합니다. 통계를 낼 때 모집단이 큰 경우 모든 모집단의 값을 조사할 수 없기 때문에 일부를 추출한 표본을 조사하여 전체 통계를 추정합니다. 보통 통계의 신뢰성을 높이기 위해 표본을 추출할 때 임의추출 방식을 이용합니다. 임의추출은 모집단에 속한 데이터가 모두 동일한 확률로 추출될 수 있도록 설계되어 무작위로 표본을 추출하는 방식입니다. 2. 정규분포의 특징 정규분포는 평균을 중심으로 좌우가 대칭되는 모양을 띄는 ...2025.01.25
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표본의 크기와 표본 오차에 관한 설명2025.01.061. 표본 크기의 의의 표본의 크기(sample size)는 모집단으로부터 표집단위(sampling units)의 수를 몇 개로 하는 것이 가장 적절한지의 문제다. 표본의 크기가 커지는 만큼 정확성이 높아지는 것은 아니며, 표본 크기에 대한 잘못된 생각들이 있다. 예를 들어 모집단의 일정 비율 이상을 표본으로 해야 한다거나, 표본은 일정 크기의 표집단위 수 이상이어야 한다는 등의 생각이다. 실제로 표본 크기의 범위는 매우 넓으며, 표본 크기가 증가함에 따라 표본오차가 감소하지만 그 감소 정도는 표본 크기의 제곱근에 비례한다. 2. ...2025.01.06
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2024년 1학기 방송통신대 출석수업대체과제물 행정계량분석2025.01.251. 행정계량분석 연구문제 및 장별 주제 행정계량분석 교과목의 학습 효과성과 능률성을 극대화하기 위하여, 교재의 행정계량분석 이론 및 활용기법을 실제 적용해 볼 수 있도록, 교재 전 과정을 거치면서 해결하려는 하나의 가상적 연구문제를 가상으로 설정하고 있습니다. 이 연구문제를 해결하는 과정에서 교재 제1장에서 제15장에 포함된 모든 개념과 이론 및 기법을 활용하게 됨으로써, 행정계량분석의 주요 내용을 책 속의 개념이나 이론이 아니라 현실 문제를 해결하는 하나의 도구로써 활용하는 능력을 체득할 수 있습니다. 2. 무작위 표본추출 방법...2025.01.25
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기초통계학 기말고사 과제2025.05.161. 표집분포와 표준오차, 표집오차 표집분포는 모집단에서 표본을 추출할 때, 표본의 평균이나 분산 등의 특성치가 어떤 분포를 따르는지를 나타내는 것입니다. 표준오차는 표본평균과 모평균 사이의 차이를 나타내는 것으로, 표본의 크기가 커질수록 작아집니다. 표집오차는 모집단에서 무작위로 추출된 여러 개의 표본들이 서로 다른 결과를 보일 수 있는데, 이러한 차이를 나타내는 것입니다. 2. 중심극한정리 중심극한정리는 모집단 분포가 어떤 형태이든지 상관없이, 충분히 큰 크기의 표본을 추출하면 그 표본들의 평균은 정규분포를 따른다는 것입니다. ...2025.05.16
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간호통계 T-TEST2025.01.221. T-test 의 종류 T-test 의 종류에는 일표본 T 검정, 독립표본 T 검정, 대응표본 T 검정이 있다. 일표본 T 검정은 표본이 하나일 때 모집단의 평균과 표본집단의 평균 사이에 차이가 있는지 검증하는 방법이다. 독립표본 T 검정은 두 집단의 표본을 독립적으로 추출하여 비교함으로써 유사성을 검정하는 방법이다. 대응표본 T 검정은 두 집단의 표본을 종속적으로 추출하여 비교함으로써 유사성을 검정하는 방법이다. 2. T-test 가정조건 T-test를 사용하기 위해서는 세 가지 가정을 만족해야 한다. 첫째, 독립변수는 범주형...2025.01.22
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2023년 2학기 바이오통계학 출석수업 중간과제 리포트 30점 만점2025.01.251. 모집단, 표본, 모수, 통계량 만 20세 성인 여성 전체가 모집단이며, 모집된 100명의 여성의 평균 신장이 통계량에 해당합니다. 2. R 데이터 분석 R 명령문을 이용하여 성별, 혈액형, 신장 데이터를 객체 dd에 저장하고, 이를 활용하여 혈액형 분포, 평균 신장, 중앙값, 95% 신뢰구간 등을 계산하였습니다. 3. 가설검정 성인 남성 모집단의 평균 신장과 여성 모집단의 평균 신장이 같다는 귀무가설을 설정하고, 이표본 이분산 t-검정을 수행한 결과 두 모집단의 평균 신장이 통계적으로 다르다는 결론을 도출하였습니다. 1. 모집...2025.01.25
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통계학개론 ) 코드와 R 프로그래밍을 실행한 결과를 각각 첨부2025.05.141. 데이터와 통계학I 데이터 abc를 생성하고 평균, 중앙값, 분산 함수를 적용하여 abc의 기술통계량을 확인하였습니다. 평균은 2.3, 중앙값은 2, 분산은 2.233333입니다. 2. 데이터 수치요약 age 데이터의 상자그림을 그리고 분석한 결과, 평균은 43.35, 중앙값은 43.5, 분산은 20.87105입니다. 상자그림에서 하한은 33.125, 상한은 54.125로 나타났으며, 1개의 이상값이 관찰되었습니다. 샤피로-윌크 정규성 검정 결과 데이터가 정규분포를 따르는 것으로 확인되었습니다. 3. 데이터의 수치요약 기온과 증...2025.05.14
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