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A+정책결정모형에 대하여 설명하시오2025.05.021. 합리모형 합리모형은 이성적으로 존재하는 인간이 이성과 높은 이성을 바탕으로 행동하고 결정하는 이성 모델로, 투입을 어떻게 출력으로 전환하는 변환 과정 요소를 최적으로 배치하는지를 제시하는 규범적 모델입니다. 하지만 인간의 전능성을 이상적인 방법의 전제로 하고 있기 때문에 실제로 적용될 수 없다는 비판을 받고 있습니다. 2. 만족모형 만족모형은 의사결정자의 인지능력과 지식이 한정되어 있기 때문에 현실세계의 정책결정은 일반적으로 이성모델이 제안한 것처럼 논리적이고 포괄적이며 목적이 있는 것이 아니라는 인식에 기반한 모델입니다. 이...2025.05.02
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매트랩(Matlab)활용한 이공계열 학습의 활용 방안에 대한 고찰 - 실제 학습 예제들을 중심으로- (version cire)2025.04.261. 다변수 함수 그래프 시각화 이 코드는 다변수 함수의 그래프를 시각화하는 방법을 보여줍니다. 먼저 x 벡터를 만들고, y를 x와 1대1 대응되도록 만듭니다. 그 다음 meshgrid() 함수를 사용하여 정의역을 만들고, 다변수 함수 식을 코딩에 맞게 변환한 후 surf() 함수를 사용하여 그래프를 그립니다. 2. 다항식의 최적함수피팅, 최대값, 최솟값 찾기 이 코드는 특정한 유한개의 점들로 n-1차 다항식을 만들고, 그 곡선의 최대값과 최소값을 찾는 방법을 보여줍니다. 최소자승법과 polyfit(), polyval(), poly...2025.04.26
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성공적인 모델 4가지와 성공적 노화에 대한 견해2025.01.221. 캐롤리프의 통합모델 캐롤리프의 통합모델은 성공적 노화를 단순히 건강이나 기능적인 측면만이 아닌 전인적인 관점에서 설명한다. 이 모델은 개인의 심리적 행복과 자아실현에 큰 비중을 두며 성공적 노화는 다차원적인 개념이라고 주장한다. 리프는 개인이 나이를 먹어가면서 어떻게 자신의 삶을 긍정적으로 평가하고 자신에게 중요한 가치를 실현하며 인간관계를 지속적으로 유지하는지를 성공적 노화의 중요한 요소로 본다. 2. 발테스와 벨테스의 보상을 수반한 최적화 모델 발테스와 벨테스가 제시한 SOC모델은 노화과정에서의 선택(Selection), ...2025.01.22
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동국대학교 화학과 물리화학실험 분자의 구조 및 에너지 예측 레포트2025.01.231. 계산화학 계산화학(Computational Chemistry)은 컴퓨터를 이용해 이론 계산을 하고 복잡한 화학ㆍ물리 현상을 분자 수준에서부터 해명하려는 것이다. 컴퓨터 화학에는 분자궤도(MO; Molecular Orbital) 계산, 계산기 시뮬레이션, 데이터베이스의 3개 영역이 포함된다. 분자궤도 계산은 이론적으로 도출한 파라미터를 사용하는 애비니시오(abinitio)법이 주된 내용을 이루고 있으며, 분자의 구조나 에너지를 계산한다. 2. 분자 구조 및 에너지 계산 이번 실험에서는 H2O 분자의 구조와 에너지를 다양한 bas...2025.01.23
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논리 모델이 사회복지에서 중요한 이유2025.05.151. 논리 모델의 중요성 논리 모델은 사회복지 실천 현장에서 클라이언트에게 효과적인 개입을 하는데 매우 중요한 역할을 한다. 논리 모델은 복잡한 사회문제를 단순화시켜 이해를 돕고, 객관성을 확보하며, 체계적이고 과학적인 분석틀을 제공한다. 또한 인과관계 파악, 이론 및 실천 지식 개발, 의사결정 과정의 효율성과 합리성 향상, 학습자와 교수자 간 상호작용 촉진, 학문 발전 기여, 전문지식 습득 및 비판적 사고력 향상, 윤리적 판단 능력 함양 등 다양한 측면에서 사회복지 실천에 도움을 준다. 1. 논리 모델의 중요성 논리 모델은 복잡한...2025.05.15
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모방학습 4단계 상세 설명 및 개인 경험 공유2025.01.291. 모방학습의 4단계 모방학습은 데이터 수집, 데이터 전처리, 정책 학습, 평가 및 개선의 4단계로 구성됩니다. 데이터 수집 단계에서는 전문가나 시범자의 작업을 기록하여 학습에 필요한 데이터를 확보합니다. 데이터 전처리 단계에서는 수집된 데이터를 정제하고 구조화하는 과정이 필요합니다. 정책 학습 단계에서는 전처리된 데이터를 바탕으로 모델이 최적의 행동 정책을 학습하게 됩니다. 마지막으로 평가 및 개선 단계에서는 학습된 모델의 성능을 평가하고, 필요에 따라 모델을 개선하는 과정이 이루어집니다. 2. 모방학습 적용 사례 및 경험 프로...2025.01.29
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텐서플로우 딥러닝 (Tic-Tac-Toe)2025.05.051. 데이터 세트 tic-tac-toe.csv 파일에는 TL, TM, TR, ML, MM, MR, BL, BM, BR 속성과 class 속성이 포함되어 있습니다. TL, TM, TR, ML, MM, MR, BL, BM, BR 속성은 각 게임 보드의 위치를 나타내며, 값은 'x', 'o', 'b'로 표현됩니다. class 속성은 게임 결과를 나타내며, 'TRUE'는 x가 이겼음을, 'FALSE'는 x가 졌음을 의미합니다. 2. 2층 신경망 입력 층은 9D(TL, TM, TR, ML, MM, MR, BL, BM, BR)를 받습니다. 은...2025.05.05
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[보고서]딥러닝 모델링 성능 향상 기법2025.01.241. 손실함수 신경망의 성능을 개선하기 위한 방법 중 하나로 손실함수에 대해 다루었습니다. 연속형 모델의 경우 평균 제곱 오차법(MSE)을, 이산형 모델의 경우 이진 교차 엔트로피(BCE) 손실을 사용하는 것이 적합하다고 설명하고 있습니다. Pytorch에서는 nn.MSELoss()와 nn.BCELoss()를 사용할 수 있습니다. 2. 활성화 함수 신경망 훈련 시 기울기 소실 문제를 해결하기 위해 다양한 활성화 함수에 대해 설명하고 있습니다. 전통적인 시그모이드 함수의 문제점을 지적하고, ReLU와 Leaky ReLU 함수를 소개하...2025.01.24
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성공적인 머신러닝 모델링을 위한 프로세스2025.01.151. 결정 트리 알고리즘 결정 트리(Decision Tree)는 지도 학습(Supervised Learning)에서 사용되는 머신러닝 알고리즘 중 하나입니다. 이 알고리즘은 데이터를 분석하고 특정 기준에 따라 여러 개의 의사 결정 규칙을 만들어내는 방식으로 동작합니다. 이러한 의사 결정 규칙들을 트리 구조로 나타내기 때문에 '결정 트리'라는 이름이 붙었습니다. 의사 결정 트리는 금융, 의료, NLP, 추천 시스템 및 프로세스 최적화 내에서 주로 사용되며, 다양한 도메인에 걸친 의사결정 트리의 다양성을 보여주고 많은 산업에서 실제 문...2025.01.15
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막분리 실험(파이널 레포트)2025.05.081. 역삼투 실험 이 실험은 역삼투막을 이용하여 무기물(NaCl 또는 CaCl2) 분리 실험을 수행하고, 용액의 농도, 온도 및 압력이 배제율과 투과속도에 미치는 영향을 알아보는 것이 목적입니다. 실험 결과를 통해 역삼투 공정의 원리와 특성을 이해할 수 있습니다. 2. 막 분리 기술 막 분리 기술은 화학공학에서 중요한 단위조작 중 하나입니다. 이번 실험에서는 역삼투막을 사용하여 용액으로부터 순수한 물을 분리하는 과정을 다루고 있습니다. 막 분리 기술의 원리, 장단점, 응용 분야 등을 이해할 수 있습니다. 3. 농도, 압력, 온도의 ...2025.05.08
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