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경영통계학 (A) 과제 제출합니다. 주제 - 고객 대기시간 분석2025.01.241. 평균, 중앙치, 최빈치 계산 평균은 2.866분, 중앙치는 2.7분, 최빈치는 2.6분 4회로 계산되었습니다. 평균은 극단값의 영향을 받지만, 중앙치는 그렇지 않아 이 데이터에서는 중앙치가 가장 적절한 대표값이라고 판단됩니다. 2. 범위, 분산, 표준편차, 변동계수 계산 범위는 2.5분(4.3분 - 1.8분), 분산은 0.464, 표준편차는 0.681분, 변동계수는 23.761%로 계산되었습니다. 이를 통해 고객 대기시간의 편차와 변동성을 확인할 수 있습니다. 1. 평균, 중앙치, 최빈치 계산 평균, 중앙치, 최빈치는 데이터의...2025.01.24
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행정계량분석3 행정계량분석강의 전체를 통해 해결하기로 설정한 연구문제 무작위 표본추출의 산술평균 분산 표준편차 정규분포의 특징 중심극한정리02025.01.251. 행정계량분석 행정계량분석(Quantitative Analysis in Public Administration)은 행정학에서 사용되는 통계 및 수량적 기법을 적용하여 정부 및 공공기관의 의사결정 및 정책평가에 대한 이해를 높이는 분석 방법론이다. 이는 통계적 도구와 기법을 사용하여 공공부문에서 발생하는 다양한 문제에 대한 데이터 기반의 분석을 수행함으로써 효율적인 의사결정을 지원한다. 2. 무작위 표본추출 무작위 표본추출은 연구나 조사에서 표본을 선정하는 과정에서 모집단의 각 구성원이 선택될 확률이 동등하도록 하는 방법론이다. ...2025.01.25
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자료에 극단값이 포함된 경우 극단값은 반드시 제외해야 하는지, 그렇게 생각하는 이유를 논거하시오.2025.01.271. 극단값이 데이터 분석에 미치는 영향 극단값은 데이터의 중심 경향 및 분포를 왜곡하는 주요 요소로 작용한다. 특히 평균, 표준편차 등 중심화된 통계치를 이용해 데이터 분석을 수행할 경우, 극단값이 포함됨으로써 분석 결과가 실제와 다르게 나타날 수 있다. 또한 극단값은 예측 모델의 성능에 부정적인 영향을 미칠 수 있다. 2. 극단값을 제외해야 하는 상황 극단값을 제외하는 것이 바람직한 경우는 해당 극단값이 데이터의 오류이거나 분석의 목적에 부합하지 않는 경우이다. 또한 극단값이 데이터의 분포나 경향성을 과도하게 왜곡할 경우 이를 ...2025.01.27
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[경영통계학] 기술통계와 추론통계에 대한 각각의 개념과 예시를 설명하시오.2025.01.231. 기술 통계의 개념 기술 통계는 데이터를 체계적으로 정리하고 요약하여 데이터의 주요 특성과 패턴을 이해하는 데 중점을 둡니다. 평균, 중앙값, 분산, 표준편차 등의 대표값과 분포 특성을 통해 데이터의 중심 경향과 변동성을 파악할 수 있습니다. 기술 통계는 특정 데이터 집합의 특성을 설명하는 데 사용되며, 모집단에 대한 추론이나 예측은 수행하지 않습니다. 2. 추론 통계의 개념 추론 통계는 표본 데이터를 기반으로 모집단의 특성에 대해 추론하고 예측하는 과정입니다. 가설 검정, 신뢰 구간, 회귀 분석 등의 방법을 통해 표본 데이터에...2025.01.23
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[A+ 받음] 도로교통공단의 사고유형별 교통사고 통계 및 제주특별자치도_개별관광(FIT)_증가에_따른_제주_관광객_소비패턴_변화_분석_BC카드_빅데이터_내국인관광객의 데이터 특성, 모집단 대신 표본조사를 의존해야하는 이유,위 데이터를 기준으로 자료 형태와 중심경향치, 분산, 표준편차의 필요성 설명2025.05.111. 도로교통공단의 사고유형별 교통사고 통계 도로교통공단의 사고유형별 교통사고 통계 데이터를 분석하여 교통사고 현황을 파악하고 이를 바탕으로 교통안전 정책 수립에 활용할 수 있다. 2. 제주특별자치도 개별관광(FIT) 증가에 따른 제주 관광객 소비패턴 변화 분석 제주특별자치도의 개별관광(FIT) 증가에 따른 관광객 소비패턴 변화를 BC카드 빅데이터를 활용하여 분석하고, 이를 통해 제주 관광 정책 수립에 활용할 수 있다. 3. 모집단 대신 표본조사를 의존해야 하는 이유 모집단 전체를 조사하기 어려운 경우 표본조사를 통해 모집단의 특성...2025.05.11
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간호통계학 과제 12025.01.171. 도수분포표 작성 40명 환자의 맥박수 원자료를 이용하여 도수분포표를 작성하는 과정이 자세히 설명되어 있습니다. 계급의 수, 계급의 간격, 계급의 하한값과 상한값, 빈도 계산 등 도수분포표 작성을 위한 단계별 내용이 포함되어 있습니다. 2. 변동계수 비교 A지역과 B지역 신생아의 체중 평균과 표준편차를 이용하여 변동계수를 계산하고, 두 지역의 상대적 산포도를 비교하는 내용이 포함되어 있습니다. 3. 기술통계량 계산 20명 표본의 성적 자료를 이용하여 산술평균, 최빈값, 중위수, 편차, 분산, 표준편차를 계산하는 과정이 설명되어 ...2025.01.17
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경영통계학 ) (a) 영화 30개를 무작위로 골라 영화 제목과 상영시간(분)을 기록하시오. (b) 빈포분포표와 히스토그램을 작성하고, 히스토그램을 설명하시오2025.05.071. 영화 상영시간 분석 이 프레젠테이션에서는 무작위로 선택한 30개의 영화 제목과 상영시간(분)을 기록하고, 이를 바탕으로 빈도분포표와 히스토그램을 작성하였습니다. 히스토그램 분석 결과, 상영시간이 110분과 130분인 영화가 가장 많은 것으로 나타났으며, 대부분의 영화가 110분에서 150분 사이에 분포하고 있습니다. 또한 상영시간이 200분인 영화도 포함되어 있습니다. 이를 통해 영화 상영시간의 분포와 특성을 파악할 수 있습니다. 2. 중심 척도 비교 이 프레젠테이션에서는 영화 상영시간의 평균, 중앙값, 최빈값을 계산하고, 이...2025.05.07
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30점 만점 방통대 중간과제물, 바이오통계학, 2023-2학기2025.01.261. 모집단, 표본, 모수, 통계량 만 20세 성인 여성 전체는 알고 싶은 대상 전체인 '모집단'에 해당하며, 모집된 100명의 여성의 평균 신장은 표본의 특성을 나타내는 '통계량'에 해당한다. 2. 혈액형 분포 막대그래프 ggplot2 패키지를 사용하여 혈액형의 분포를 나타내는 막대그래프를 그렸다. 3. 평균 신장 계산 mean() 함수를 사용하여 30명 전체의 평균 신장을 계산한 결과는 166.77이다. 4. 중앙값 계산 median() 함수를 사용하여 30명 전체의 신장 중앙값을 계산한 결과는 166이다. 5. 95% 신뢰구간...2025.01.26
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[연세대학교] 공학물리학및실험(1) A+ 족보 _ 8. 물리 진자, 비틀림 진자 결과보고서2025.01.121. 막대형 물리 진자 실험 1에서는 막대형 물리 진자의 운동을 관찰하여 운동 주기의 실험값을 측정한 다음, 공식을 통해 구한 이론값과 비교해보는 활동을 하였다. 고정점과 막대 중심 사이의 거리 d를 변경해가며 실험을 진행한 결과, 측정값과 이론값 사이의 오차율이 1.00% 이내로 매우 작게 나타났다. 또한 d에 따른 주기 T의 그래프를 그려본 결과, 이론값과 측정값의 그래프가 거의 일치하며 유사한 경향성을 보였다. 이를 통해 막대형 물리 진자의 주기를 이론적으로 구하는 공식이 실제로 만족함을 확인할 수 있었다. 2. 원판형 물리 ...2025.01.12
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서술통계와 추론통계의 비교 및 특성 분석2025.01.251. 서술통계 서술통계는 데이터를 요약하고 설명하는 방법으로, 데이터의 중심 경향과 분포를 나타내는 통계치를 사용한다. 평균, 중앙값, 최빈값 등의 대표값과 범위, 분산, 표준편차 등의 분포 측정치를 통해 데이터의 전반적인 특성을 파악할 수 있다. 서술통계는 데이터 분석의 첫 단계로 중요하며, 교육, 경제, 의료 등 다양한 분야에서 활용된다. 2. 추론통계 추론통계는 표본 데이터를 사용하여 모집단에 대한 결론을 도출하는 방법이다. 신뢰 구간과 가설 검정 등의 기법을 통해 표본 데이터로부터 모집단의 특성을 추정하거나 가설을 검증한다....2025.01.25
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