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시장조사론 ) 마케팅관련전화 설문조사를 실시한 사례2025.01.231. 조사 대상 스타벅스는 신제품 음료의 성공 가능성을 평가하기 위해 주요 고객층을 대상으로 전화 설문조사를 실시했다. 조사 대상은 18세에서 45세 사이의 성인, 주요 대도시 거주자, 스타벅스 멤버십 회원 및 자주 방문하는 고객, 주 3회 이상 스타벅스를 방문하는 고객으로 선정되었다. 2. 조사 과정 전화 설문조사는 설문 설계, 표본 추출, 전화 설문 실시, 데이터 수집 및 분석의 과정을 거쳤다. 설문지는 총 20문항으로 구성되었으며, 응답자의 편의성을 고려하여 직관적인 질문으로 구성되었다. 약 1,000명의 고객을 무작위로 선정...2025.01.23
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CNC 가공 데이터 기반 AI 자동 검사 모델 개발2025.11.131. CNC 가공 공정 및 문제점 CNC 시스템을 사용하여 회전하는 작업물을 절삭하는 공정으로 정밀하고 복잡한 형상의 부품을 가공할 수 있습니다. 주요 문제점은 절삭 공구 마모로 인한 가공 정밀도 저하, 설비 셋팅 조건의 영향, 그리고 문제 파악이 늦어져 이미 생산된 제품의 손실이 발생한다는 점입니다. 기존에는 가공 완료 후 외관검사를 통해서만 문제를 파악할 수 있었습니다. 2. 머신러닝 모델 학습 및 성능 XGBoost, LightGBM, CatBoost, RandomForest 등 4가지 머신러닝 모델을 학습했으며, CatBoo...2025.11.13
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아동관찰의 장단점과 지켜야 할 지침2025.11.151. 아동관찰의 정의 및 중요성 아동관찰은 아동의 행동, 감정, 사고, 발달 등을 체계적이고 과학적으로 관찰하고 기록하는 과정입니다. 아동의 특성과 필요를 파악하고 적절한 교육과 지도를 제공하는 데 중요한 방법으로, 아동의 성격, 성향, 관심, 능력, 문제점 등을 종합적으로 이해할 수 있게 합니다. 또한 아동의 발달 과정과 변화를 추적하고 평가하며, 맞춤형 교육과 지도를 제공할 수 있습니다. 2. 아동관찰의 장점 아동관찰은 실제 상황에서 나타나는 아동의 행동과 반응을 직접적으로 파악할 수 있으며, 아동의 발달 과정과 변화를 추적하고...2025.11.15
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DNA 나노기술과 응용 연구2025.11.161. DNA 나노기술의 기초 및 원리 DNA 나노기술은 DNA의 선택적 염기쌍 결합 능력을 이용하여 핵산의 고유한 물리적, 화학적 특성을 활용하는 기술입니다. DNA를 건축 자재로 사용하여 새로운 재료를 구축하고, 광학 나노스코피 및 생물의학 도구를 개발합니다. 이 기술은 인공 세포, 재료, 초고해상도 현미경 등 다양한 분야에서 연성 물질 및 생물물리학 현상을 탐구하는 데 활용됩니다. 2. DNA-PAINT 초고해상도 광학 현미경 DNA-PAINT는 DNA 분자를 이용하여 특정 단백질 또는 분자를 표시하는 방법입니다. 단일 염기서열...2025.11.16
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통계적 품질관리와 MLDL 활용한 품질 관리의 비교2025.04.261. 통계적 품질관리와 ML/DL 활용한 품질관리 비교 통계적 품질관리 방식인 SPC와 ML/DL 기술을 활용한 품질관리 방식인 K-Bro를 비교하였습니다. SPC는 공정능력 지표와 관리도를 통해 품질을 관리하는 반면, K-Bro는 데이터를 학습하여 예측하고 선제적으로 대응하는 방식입니다. 두 방식의 데이터 특성, 예방 특징, 향후 역할 등을 비교하였습니다. 2. SPC와 K-bro의 데이터 차이 SPC는 정규화된 데이터를 사용하지만, K-Bro는 정규화되지 않은 데이터를 사용합니다. 이에 따라 SPC는 사후 조치를 통한 예방 효과...2025.04.26
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서강대학교 고급전자회로실험 9주차 예비/결과레포트 (A+자료)2025.01.211. Matlab functions periodogram 함수는 사각 윈도우를 이용하여 x에 대한 power spectral density 추정값을 반환합니다. 윈도우 함수를 지정할 수 있고, DFT 길이도 조절할 수 있습니다. 실수 신호의 경우 단측 PSD를, 복소수 신호의 경우 양측 PSD를 반환합니다. hilbert 함수는 실수 데이터 시퀀스에 대한 힐베르트 변환을 계산합니다. 실수부는 원 신호이고, 허수부는 힐베르트 변환입니다. ylim 함수는 y축 제한을 설정하는데, 'tickaligned', 'tight', 'padded...2025.01.21
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데이터 확장하기 (Data Augmentation)2025.05.101. 데이터 확장 데이터 확장은 기존의 데이터를 사용하여 새로운 데이터를 생성하거나 추가 정보를 생성하는 프로세스를 말합니다. 이는 기계 학습 및 인공지능 분야에서 중요한 작업 중 하나입니다. 데이터 확장은 데이터셋의 크기와 다양성을 늘리는 데 도움이 됩니다. 큰 데이터셋은 모델의 성능과 일반화 능력을 향상시킬 수 있습니다. 더 다양한 데이터를 사용하면 모델이 다양한 패턴과 예외 상황을 인식하고 처리하는 데 더 효과적일 수 있습니다. 2. 데이터 확장 기법 데이터 확장은 주로 이미지 및 오디오 데이터 처리에서 많이 사용됩니다. 다양...2025.05.10
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[A+보고서] 회로이론 프로젝트 예비보고서_수동필터와 스피커 설계_LTspice 시뮬레이션2025.05.131. RC 수동 필터 RC 수동 필터는 저항과 커패시터로만 구성된 필터로, 차단 주파수(cut-off frequency) 이하의 주파수 신호만 통과시키는 저역통과필터(low pass filter)와 차단 주파수 이상의 주파수 신호만 통과시키는 고역통과필터(high pass filter), 특정 대역의 주파수만 통과시키는 대역통과필터(band pass filter), 특정 대역의 주파수만 차단하는 노치필터(notch filter)로 구분할 수 있다. 수동필터는 출력 신호의 크기가 입력 신호의 크기보다 작다는 특징이 있다. 2. 납땜법...2025.05.13
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의사결정 트리(Decision Trees)2025.05.101. 의사결정 트리(Decision Trees) 의사결정 트리(Decision Trees)는 머신러닝에서 가장 널리 사용되는 분류(classification) 및 회귀(regression) 알고리즘 중 하나입니다. 이는 데이터의 특징을 기반으로 한 의사 결정 규칙의 계층적 트리 모델을 나타냅니다. 의사결정 트리는 간단하고 해석하기 쉬운 모델로 알려져 있으며, 데이터의 특징을 직관적으로 이해할 수 있는 장점이 있습니다. 2. 의사결정 트리의 구조 의사결정 트리는 다음과 같은 구조로 이루어져 있습니다: 노드(Nodes), 가지(Edge...2025.05.10
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Labview Programming 실습 2 결과보고서 (아주대 기계공학기초실험 실험5)2025.04.261. 랩뷰 프로그래밍 이번 실험에서는 랩뷰에 있는 다양한 기능을 DAQ를 이용하여 아날로그, 디지털신호 입출력해보았다. 실습2-1에서는 랩뷰에서 아날로그 신호를 생성한 후 그 신호를 DAQ로 입출력해 보았고 웨이브폼 차트와 엑셀 그래프로 입력한 신호에 맞게 나오는 것을 확인하였다. 실습2-2에서는 노이즈가 있는 데이터를 저주파 통과 필터를 이용하여 알파 값을 변화시키면서 그 결과를 관찰해 보았고 알파값이 커질수록 함수의 그래프는 매끄러워지지만 실제 데이터값에서 점점 멀어지기 때문에 적절한 알파값을 설정해야하는 것을 확인하였다. 실습...2025.04.26
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