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인공지능(AI)의 특성과 활용 분야, 사회적 변화와 향후 시사점2025.01.241. 인공지능(AI)의 특성 인공지능의 가장 큰 특성 중 하나는 방대한 데이터를 기반으로 한 학습 능력입니다. AI는 사람의 개입 없이도 데이터를 통해 패턴을 인식하고 미래의 결과를 예측할 수 있는 능력을 지니고 있습니다. 이러한 특성은 기계 학습(Machine Learning)과 딥러닝(Deep Learning) 기술을 통해 더욱 강화되며, 특히 딥러닝 기술은 인간의 뇌 구조를 모방한 신경망을 사용하여 데이터를 다층적으로 분석하고 복잡한 관계를 학습합니다. 또한 AI는 실시간으로 데이터를 처리하여 상황에 맞는 결정을 즉각적으로 내...2025.01.24
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학기 중에 다루는 진술분석과 면담 기법의 활용 방안에 대해 자유롭게 논하세요2025.01.211. SCAN의 활용 가능성 및 분야 범죄 수사에서 진술의 중요성이 크지만, 진술에는 본질적인 한계가 있다. SCAN은 진술의 진위를 파악하고 수사기관의 면담 효율성을 높이는 데 활용될 수 있다. SCAN은 용의자가 수사기관에 유용한 정보를 제공하도록 유도하는 수단으로도 활용될 수 있다. 2. 우리나라에서의 SCNA 활용 현실 우리나라에서는 SCAN 기법의 활용분야가 제한적이며, 관련 통계 자료조차 존재하지 않을 정도로 열악한 상황이다. SCAN 기법에 대한 수사기관의 교육도 전무한 실정이다. 3. SCAN의 희망 활용 사례 초동수...2025.01.21
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4차 산업혁명과 사회변화 ) 4차 산업 혁명2025.04.271. 4차 산업혁명과 고고학 4차 산업혁명 시대에 인공지능 기술이 고고학 분야에 적용되어 유물과 유적 발굴 속도와 정확도, 효율성을 높이고 있다. 인공지능은 유물 발굴, 사료 해석, 고대 문자 해독 등에 활용되어 선조의 사상, 문화, 생활양식을 파악하고 역사적 비밀을 풀어가는 데 기여하고 있다. 또한 인공지능 기술을 통해 고고학 자료의 시간적, 공간적 요소를 규정하는 편년 연구도 발전하고 있다. 2. 인공지능의 고고학 활용 사례 일본 야마가타 대학 연구진은 인공지능을 활용해 남미 고대 유적인 '나스카 라인'의 흔적을 찾아냈다. 미국...2025.04.27
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소방시설의 종류 및 작동원리에 대해 본인의 의견을 서술하시오2025.01.151. 소방시설의 종류 소방시설은 다양한 형태와 기능을 갖추고 있으며, 각각의 시설은 화재 예방 및 대응에 특화된 역할을 수행한다. 소화기, 화재경보기, 물 분무 시스템, 소방차량 등이 대표적인 소방시설이다. 2. 소방시설의 작동원리 소방시설은 각각의 작동원리를 통해 화재 예방과 대응에 기여한다. 소화기는 산소 차단과 냉각 방식으로 화재를 진압하고, 화재경보기는 화재 감지 센서를 통해 경보를 발생시킨다. 물 분무 시스템은 물을 고압으로 분사하여 화재를 진압하고 인명 구조를 돕는다. 소방차량은 다양한 기능을 갖추고 있어 화재 대응에 중...2025.01.15
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인터넷보안 ) 웹 스캐너 중 Nikto, N-Stealth, Sqlmap에 대해서 각각의 동작 원리 및 사례에서 조사하고 이들을 비교 정리하시오.2025.01.191. Nikto Nikto는 웹 서버에 취약한 파일과 접속 및 사용을 위한 공통 게이트웨이 인터페이스, 오래된 서버 소프트웨어 등을 검사하기 위한 데이터베이스 기반 웹 스캐너입니다. 웹 서버에 대하여 포괄적으로 검사를 수행하며 최단 시간 내에 검사를 수행할 수 있습니다. 하지만 검사 기록이 남는다는 특징 때문에 조용히, 은밀히 검사를 진행해야 할 때에는 적합하지 않을 수도 있습니다. 2. N-Stealth N-Stealth는 Nikto와 동일한 기술을 이용하는 웹 스캐너입니다. Nikto와 N-Stealth는 널리 알려진 취약점들을...2025.01.19
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현대 사회의 안전문제: 자율주행차와 딥페이크 기술2025.11.181. 자율주행자동차의 안전문제 자율주행자동차는 AI가 운영하는 자동운전장치(ADS)를 부착한 형태로, 운전자 개입 없이 자동으로 운행할 수 있다. 그러나 기계적 결함, 소프트웨어 오류, 통신 장애, 도로 시설 고장, 전파 장애, 해킹 등 다양한 원인으로 사고가 발생할 수 있다. 2014년부터 2019년까지 미국 캘리포니아에서 287건의 자율주행차 사고가 보고되었으며, 2018년 우버 자율주행차가 보행자를 친 사건으로 사망자가 발생하기도 했다. 레벨 3 자동차의 경우 운전자가 돌발상황에 대처해야 하는데, 과도한 신뢰로 인한 부주의가 ...2025.11.18
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유튜브와 SNS 저작권 과제, 구글의 저작권 정책과 계약체결 시 약관2025.05.011. 구글의 저작권 정책 구글은 콘텐츠 식별 기술(CID)을 통해 저작권자가 자신의 콘텐츠에 대한 권리를 표시하고 원하지 않을 경우 해당 콘텐츠의 인터넷 업로드를 차단할 수 있도록 지원하고 있습니다. 저작권자가 콘텐츠의 참조 파일을 제공하면 유튜브는 이를 보안 데이터베이스에 저장하고 사용자가 올린 동영상과 대조하여 저작권자의 콘텐츠를 포함하고 있는 동영상을 탐지합니다. 탐지된 동영상은 저작권자에게 보고되며, 저작권자는 해당 동영상의 사용을 제한하거나 유튜브 파트너 프로그램을 통해 광고 수익을 얻을 수 있습니다. 2. 구글의 저작권 ...2025.05.01
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항공계기의 종류에 대하여 서술하시오2025.05.111. 비행계기 비행계기에는 고도계, 속도계, 승강계가 있다. 고도계는 기압을 측정하여 고도를 나타내며, 속도계는 대기속도를 측정한다. 승강계는 기압의 변화율을 측정하여 항공기의 상승/하강률을 나타낸다. 2. 기관계기 기관계기에는 엔진 회전수 계기, 동기계, 윤활유 압력계가 있다. 엔진 회전수 계기는 엔진의 회전수를 나타내고, 동기계는 쌍발 항공기의 엔진 회전수 동기화를 확인한다. 윤활유 압력계는 윤활유 공급 상태를 나타낸다. 3. 항법계기 항법계기에는 자기 컴퍼스, 자동 무선 방향 탐지기, 초단파 전방향 무선표지가 있다. 자기 컴퍼...2025.05.11
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정보통신망4A 기계학습 Machine Learning에 관하여 조사하여 설명하고 기계학습을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오2025.01.251. 기계학습 정의 및 필요성 기계 학습은 컴퓨터 시스템이 데이터를 분석하고 패턴을 학습하여 작업을 수행할 수 있는 능력을 갖추는 것을 의미한다. 기계 학습은 데이터 마이닝이나 기타 학습 알고리즘을 사용하여 지식을 추출하고 이를 경험기반으로 삼아 비슷한 상황의 미래 사건의 결과를 예측하는 컴퓨터 프로그램이다. 기계 학습은 대량의 데이터 처리, 복잡한 패턴 인식, 자동화된 결정, 개인화된 경험 제공, 의사 결정 지원, 지능적인 시스템 구축 등의 이유로 매우 중요하다. 2. 기계학습 장점과 문제점 기계 학습의 장점으로는 패턴 인식 및 ...2025.01.25
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MRI로 진단 가능한 뇌 질환2025.01.031. MRI 영상 판독 MRI 영상은 뇌의 해부학적 구조와 유사한 단면 영상을 제공하여 질환 진단에 매우 유용합니다. T1 강조 영상, T2 강조 영상, FLAIR 영상 등을 통해 뇌의 전반적인 구조와 병변을 관찰할 수 있습니다. 이를 통해 염증, 구조적 문제, 비정상적인 성장, 유체 누출, 출혈, 백질 질환 등 다양한 뇌 질환을 진단할 수 있습니다. 2. T2 강조 영상 해석 T2 강조 영상에서 저신호 강도를 보이는 원인으로는 밀집된 세포(림프종), 혈액 성분(급성/아급성 뇌출혈, 헤모시데린), 멜라닌, 혈류 신호 소실, 석회화 ...2025.01.03
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