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인간만이 가지고 있는 인공지능 기술 (AI)의 장점과 차별화2025.05.091. 인간의 언어 구사 능력 인간은 다양한 언어를 구사할 수 있기 때문에 생각의 폭이 넓다. 이미 존재하는 수많은 언어를 발견하고 결합함으로써 새로운 세상을 만들 수 있다. 2. 인공지능의 한계 인공지능은 학습된 데이터를 기반으로 가장 그럴듯한 대답을 하지만, 창의성과 독창성이 부족하다. 예를 들어 ChatGPT는 과잉 발생하거나 표절, 무관심, 누락과 같은 도덕적 문제를 보인다. 이는 인공지능의 구조적 한계에서 비롯된다. 3. 인간의 선험성 인공지능이 아무리 발전해도 인간의 선험성, 즉 선천적으로 가지고 있는 능력과 지식을 따라가...2025.05.09
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인공지능 기술을 활용하여 경쟁우위를 보유한 기업의 사례2025.01.151. 스마트공장의 개념 4차 산업혁명의 핵심기술을 활용한 스마트공장은 제품의 기획단계부터 판매까지 이르는 모든 일련의 과정을 ICT 기술을 활용하여 산업현장에서 사람과 사람 또는 사물과 사물을 연결하고 통합하여 시간과 비용을 절감하고 일련의 과정을 초연결(hyper connectivity)과 초지능(superintelligence) 모니터링을 통해, 제품을 생산하는 지능형 공장을 말한다. 2. 인공지능의 개념 및 활용 사례 인공지능(Artificial Intelligence, AI)은 1956년 다트머스 회의에서 존매카시(John ...2025.01.15
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챗GPT와 같은 인공지능 기술의 발전과 그에 대한 대응 방안2025.05.041. 인공지능 기술의 발전 챗GPT와 같은 인공지능 기술이 발전하면서 많은 분야에서 인력을 대체할 수 있게 되었다. 이에 따라 인공지능 기술에 대한 우려의 목소리도 있지만, 이를 어떻게 받아들이고 활용해야 할지에 대한 논의가 필요하다. 2. 인공지능 기술에 대한 우려와 대응 인공지능 기술의 발전으로 인해 많은 직업이 사라질 수 있다는 우려와 함께, 인공지능이 통제할 수 없는 상황을 초래할 수 있다는 우려가 있다. 이에 대해 인공지능 기술을 어떻게 받아들이고 활용해야 할지에 대한 방안이 필요하다. 3. 질문의 중요성 인공지능 기술을 ...2025.05.04
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글로벌 IT 산업의 인공지능 기술 개발 및 적용2025.01.021. 글로벌 IT 산업의 인공지능 기술 적용 현황 및 중요성 글로벌 IT 산업에서 인공지능 기술의 적용은 매우 중요한 이슈입니다. 인공지능 기술은 자동화와 생산성 향상, 데이터 분석과 예측, 개인화된 경험 제공, 산업 혁신과 경쟁력 강화 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 기업들은 이러한 인공지능 기술을 적극적으로 채택하여 경쟁력을 강화하고 혁신적인 변화를 이끌어야 합니다. 2. 인공지능을 모든 분야에 도입하는 것에 대한 찬성 입장 인공지능을 모든 분야에 도입하는 것에 대해 찬성하는 입장입니다. 인공지능은 생산성 향상, 정확성과...2025.01.02
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챗GPT의 파급력과 인공지능(AI) 기술과 인류의 공존 방안2025.05.061. 챗GPT의 파급력 챗GPT의 영향력이 커지면서 개인정보 침해 등 부작용 우려가 증가하여 규제가 강화되고 있다. 하지만 이미 전 세계적으로 1억명 이상, 국내에서 220만명 이상이 경험한 최신 기술의 발전을 막기는 어려워 보인다. 챗GPT는 다양한 분야에서 업무 효율성과 생산성을 크게 높일 수 있지만, '숙련된 거짓말쟁이'가 될 수 있다는 단점도 있다. 2. 챗GPT 규제 이탈리아는 챗GPT 접속을 일시 차단하고 사생활 보호를 이유로 조사 중이며, 미국은 영국, 캐나다, 프랑스에 이어 규제 여부 검토에 들어갔다. 정부 차원에서 ...2025.05.06
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인공지능 기술을 도입하여 비즈니스를 혁신한 사례와 윤리적/사회적 문제2025.01.231. 인공지능 기술 도입 사례 아마존, 구글, 넷플릭스 등 기업들이 인공지능 기술을 도입하여 고객 경험 향상, 운영 효율성 극대화, 새로운 비즈니스 모델 창출 등의 혁신을 이루었다. 아마존은 추천 알고리즘과 물류/배송 시스템에, 구글은 구글 어시스턴트와 광고 서비스에, 넷플릭스는 콘텐츠 추천 시스템과 제작 과정에 인공지능을 활용하였다. 2. 인공지능으로 인한 윤리적/사회적 문제 인공지능 도입으로 인한 일자리 감소와 경제적 불평등, 개인정보 보호 및 사생활 침해, 인공지능의 편향성과 차별, 인공지능의 자율성과 책임 문제 등이 우려되고...2025.01.23
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인공지능 기술의 발전으로 인한 저작권 문제와 대응 방안2025.01.101. 인공지능 기술 발전과 저작권 문제의 관계성 인공지능 기술 발전은 디지털 산업에서 혁신적인 변화를 가져오고 있지만, 이에 따른 저작권 문제는 여전히 해결되지 않은 과제이다. 저작권 문제는 인공지능이 새로운 작품을 창작하거나 기존 작품을 수정하는 경우에도 발생할 수 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해서는 인공지능이 창작한 작품의 저작권 소유자를 명확히 규정하고, 저작권 침해를 예방하는 방안을 마련해야 한다. 2. 현재의 저작권 문제 인공지능이 작성한 콘텐츠의 저작권 문제에 대해 다양한 측면에서 분석하면 인공지능 기술의 발전으로 인...2025.01.10
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AI 인공지능 기술의 활용과 교육의 방향2025.05.081. AI 인공지능 활용 AI 인공지능 기술의 장점은 자연어 처리, 문서 요약, 질의응답 등의 능력이 뛰어나다는 것이다. 하지만 데이터의 편향성, 과도한 신뢰 등의 단점도 있다. 따라서 AI를 인간을 돕는 도구로 활용하되, 위험 요인이 적은 분야에서 사용하는 것이 바람직하다. 의료, 글쓰기, 작문 등에 활용할 수 있지만, 자율주행차나 무기 사용 등은 여전히 위험하다. 2. AI 시대의 교육 AI 시대에 맞춘 보편적 시민교육이 중요하다. 컴퓨터 과학과 AI에 대한 충분한 공교육이 필요하며, 암기 위주의 교육에서 벗어나 비판적 사고, ...2025.05.08
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인공지능 AI 얼굴 인식 기술 시스템 도입의 의의2025.01.121. 인공지능 AI 얼굴 인식 기술 미래에서만 가능할 것이라고 여겼던 지문 인식을 뛰어넘는 얼굴 인식 시스템이 대중화가 되는 세상이 오게 됐다. 지갑이나 스마트폰 또는 지문 인식이 아닌 얼굴로만 결제가 가능한 시스템이 도입됐기 때문이다. 이러한 얼굴 인식 기능은 빠른 인식 속도와 안정성이 가장 큰 장점으로 꼽는다. 따라서 따로 스마트폰이나 지갑을 가지고 다닐 필요가 없기 때문에 편의성도 아주 좋은 장점으로 보인다. 2. 얼굴 인식 결제 시스템 네이버 페이는 경희대에서 인공지능 AI 얼굴 인식 기술을 결제 서비스에 도입한다고 발표했다...2025.01.12
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인공지능 기술의 환경분석, R&D 포트폴리오 분석, 시장분석, 기술예측2024.12.311. 인공지능 기술 인공지능 기술은 최근 몇 년간 다양한 분야에 폭넓게 적용되고 있으며, 지속적으로 발전하고 있습니다. 인공지능 기술은 기존 기업의 비즈니스 모델을 개선하거나 재정립하게 만들고 있습니다. 각 국가에서는 인공지능 기술에 대한 주도권을 확보하기 위해 다양한 투자 계획과 전략을 발표하고 있습니다. 미국, 중국, 캐나다, 한국 등 주요국의 인공지능 기술 혁신 성과와 기술 영향력을 분석한 결과, 미국과 캐나다가 선도 그룹을 이루고 있으며, 한국은 양적 성장에 비해 질적 성과가 상대적으로 낮은 수준입니다. 인공지능 시장은 전 ...2024.12.31
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