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지역사회 간호학 국내외 감염병 정리2025.05.091. 메르스 메르스는 중동호흡기증후군(Middle East Respiratory Syndrome; MERS)으로, 2012년 사우디아라비아에서 처음 발견된 신종 호흡기 감염증이다. 메르스 바이러스는 인간의 기관지와 폐 조직에서 왕성하게 번식하며, 단봉낙타로부터 검출된 바이러스와 99.9% 일치하는 것으로 나타났다. 메르스의 주요 증상은 고열, 근육통, 복통, 설사, 구토, 기침, 콧물, 두통, 호흡곤란 등이며, 당뇨, 만성폐질환, 암, 신부전 등 기저질환이 있거나 면역기능이 저하된 사람들은 감염 위험이 높고 예후도 불량한 것으로 알...2025.05.09
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블록체인의 최근 동향2025.05.161. 블록체인의 활용 방안 국내 가상자산거래소인 업비트가 운영하는 두나무에서는 이들의 주된 활용 기술인 블록체인과 메타버스, NFT(대체불가능토큰)를 활용해서 ESG 경영을 선보이고 있습니다. 두나무에서는 블록체인 기술을 활용한 NFT를 통해 기부 활동을 전개하고 있습니다. 올해 4월 장애인의 날에는 사회적 기업인 '베어베터'와 협력하여 발달장애 아티스트들의 작품을 NFT로 발행해서 3점의 작품을 판매했습니다. 판매 수수료는 발달장애 예술인들의 안정적인 창작 기반을 만들기 위한 기금으로 기부되었습니다. 2. 산업 분야에서 블록체인 ...2025.05.16
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AI 기반 가상 건강 어시스턴트 - 장점, 도전과 윤리적 고려사항2025.05.111. AI 기반 가상 건강 어시스턴트의 장점 AI 기반 가상 건강 어시스턴트는 신속하고 정확한 진단과 치료 지원, 24시간 서비스 제공, 개인 맞춤형 건강 관리, 의료 전문가의 업무 효율화 등의 장점을 가지고 있습니다. 이를 통해 의료 서비스의 효율성과 정확성이 향상될 수 있습니다. 2. AI 기반 가상 건강 어시스턴트의 도전과제 AI 기반 가상 건강 어시스턴트의 도전과제로는 데이터의 안전과 개인정보 보호, 신뢰와 책임성, 기술적 한계와 오류, 의사소통과 인간의 감정 등이 있습니다. 의료 기관은 이러한 문제를 해결하기 위한 방안을 ...2025.05.11
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의료사고 사례, 내용, 문제점 파악, 개선점2025.05.141. 신생아 낙상사고 2016년 8월 11일 오전 제왕절개로 태어난 아기를 옮기다가 떨어뜨리는 사고가 발생했음에도 이를 은폐한 혐의로 재판을 받아 왔다. 아기는 6시간 만에 사망했다. 신생아를 바닥에 떨어뜨려 죽게 한 사고를 2년 넘게 은폐한 분당차병원 의사들이 2심에서도 실형을 선고받았다. 2. 사건 은폐 문씨는 산부인과 의사로 분만 과정의 책임자였고, 이씨는 소아청소년과 의사로 떨어진 아기의 치료를 맡았다. 이들은 낙상 사고가 발생했다는 사실을 수술기록부에서 누락하고, 사고와 관련해 진행한 뇌초음파 검사 결과도 진료기록부에 기재...2025.05.14
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보건의료 부문의 자원 배분과 형평성2025.01.261. 보건의료 자원 배분의 형평성 보건의료 부문은 자원 배분의 효율성뿐만 아니라 형평성이 강조되고 있다. 농어촌 지역의 낮은 의료 접근성과 소득 계층 간 보건의료서비스 접근성 격차 등 형평성 문제가 정책과제로 대두되고 있다. 이에 따라 보건의료 자원의 공평한 배분을 위해서는 각 개인의 필요와 상황에 맞춘 분배 방식을 모색하는 것이 중요하다. 2. 1인당 동일한 자원 분배의 한계 1인당 1조각씩 나누어 주는 방식은 표면적으로는 공평해 보이지만, 실제로는 개인별 필요와 상황을 고려하지 못하는 한계가 있다. 이는 보건의료서비스에서도 유사...2025.01.26
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약물 부작용 및 상호작용 예측과 예방을 위한 인공지능 활용2025.05.111. AI 기반 약물 부작용 및 상호작용 예측 약물 데이터 분석을 통해 부작용과 상호작용을 예측하고, 개인 맞춤형 치료를 제공하여 환자의 건강을 개선하는 AI 기술의 활용 2. 약물 부작용 및 상호작용 예측의 응용 분야 의약품 개발 과정에서 부작용 예측 및 개선, 다중 약물 복용 환자의 건강 관리에 활용 3. 약물 부작용 및 상호작용 예측의 장점 조기 부작용 예방, 치료 성공률 향상, 부작용 최소화 등의 장점 4. 약물 부작용 및 상호작용 예측의 도전과제 데이터의 불균형 문제, 약물 데이터의 부족으로 인한 AI 모델 학습의 제한 5...2025.05.11
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AI가 질병 발발 예측과 공중보건 개입에 미치는 잠재력2025.05.111. 질병 발발 예측의 중요성 AI 기술은 전염병의 발발과 확산을 조기에 예측하여 조치를 취할 수 있게 합니다. 2. 공중보건 개입의 효과 AI 기술은 공중보건 개입을 지원하여 전염병 확산을 제어하는데 기여합니다. 3. AI 기술의 정확성 AI 기술은 대규모 데이터를 분석하여 정확한 예측 결과를 제공합니다. 4. 실시간 모니터링 AI는 실시간으로 전염병 데이터를 모니터링하여 빠른 대응을 가능케 합니다. 5. 예측력 향상 AI 기술은 과거 데이터를 기반으로 한 예측을 통해 정확한 결과를 도출합니다. 6. 자동화된 의사 결정 AI 기술...2025.05.11
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날로 발전하는 인공지능의 기술에 대한 긍정적 및 부정적 입장2025.01.231. 인공지능 기술의 긍정적 측면 인공지능 기술은 업무 효율성 증대, 의료 분야 혁신, 일상생활 편리성 향상 등 다양한 긍정적 측면을 가지고 있습니다. 특히 대량의 데이터를 빠르게 처리하여 복잡한 문제를 해결하고, 의료 진단과 치료 과정을 개선하며, 일상적인 업무를 자동화하여 시간과 노력을 절약하는 데 기여하고 있습니다. 2. 인공지능 기술의 부정적 측면 인공지능 기술의 발전에는 일자리 소멸, 개인정보 보호 문제, 결정 과정의 불투명성 등 부정적인 측면도 존재합니다. 인공지능이 반복적이고 단순한 업무를 대체하면서 저숙련 노동자의 일...2025.01.23
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아동의 침습적 진단검사 및 치료 절차 전 사전 동의의 법적, 윤리적 근거 및 절차2025.01.231. 사전동의 사전동의에는 시술을 받으면서 예상할 수 있는 치료 과정과 간호, 잠재적 위험요소, 효과 및 대안은 물론, 동의하지 않을 경우 발생될 상황까지 포함되어야 한다. 사전동의의 효력이 발생하기 위해서는 대상자가 동의할 수 있는 능력이 있어야 하고, 필요한 정보를 제공받아야 하며, 자유의사를 행할 수 있어야 한다. 2. 사전동의 요구사항 사전동의에 필요한 요구사항은 환자의 부모나 법정 대리인에게 내·외과적 치료와 진단을 위해 요구되는 모든 검사를 하기 위한 서면 동의서를 받는 것이다. 수술, 위험한 진단적 검사, 위험한 내과적...2025.01.23
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의료 결정에 있어 AI 알고리즘의 편향성과 공정성 도전 요소 평가2025.05.111. AI 알고리즘의 편향성 AI 알고리즘은 데이터의 편향된 특성을 학습하여 부정확한 예측 결과를 도출할 수 있다. 데이터 편향성, 알고리즘 설계 등이 편향성 문제의 주요 요인이다. 2. AI 알고리즘의 공정성 AI 알고리즘의 결과가 다양한 인종, 성별, 연령 등에 대해 공정하게 적용되는지가 중요하다. 공정성 지표를 활용하여 공정성을 평가할 수 있다. 3. 의료 결정에 미치는 영향 AI 알고리즘의 편향성으로 인해 부정확한 진단과 치료가 이루어질 수 있으며, 이로 인해 의료 전문가들과 환자들의 AI 기술에 대한 신뢰가 하락할 수 있다...2025.05.11
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