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4차 산업 대비 간호사로 빅데이터 분석을 배워야 하는 이유2025.05.011. 4차 산업혁명 4차 산업혁명은 농업혁명 이후 18세기 중반부터 일어난 일련의 산업혁명을 거쳐 발전해왔다. 1760~1840년경의 제1차 산업혁명, 19세기 말~20세기 초의 제2차 산업혁명, 1960년대 시작된 제3차 산업혁명을 거쳐 현재는 정보, 의료, 교육, 서비스 산업 등 지식 집약적 산업을 총칭하는 4차 산업혁명 시대에 접어들었다. 2. 빅데이터 빅데이터는 기존 데이터보다 너무 방대하여 기존의 방법이나 도구로 수집/저장/분석 등이 어려운 정형 및 비정형 데이터들을 의미한다. 빅데이터는 데이터의 양(volume), 속도(...2025.05.01
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빅데이터의 개념과 활용사례의 성공실패 요인 분석2025.01.191. 빅데이터의 개념 빅데이터(Big Data)는 그 규모와 복잡성으로 인해 전통적인 데이터 처리 방식으로는 효과적으로 다루기 어려운 데이터 세트를 지칭한다. 이러한 데이터는 다양한 출처에서 매우 빠른 속도로 생성되며, 그 형태 또한 매우 다양하다. 일반적으로 빅데이터의 특징은 볼륨(Volume), 속도(Velocity), 다양성(Variety)이라는 세 가지 'V'로 요약될 수 있으며, 추가적으로 데이터의 정확성(Veracity)과 추출할 수 있는 가치(Value)라는 두 가지 요소로 확장되어 총 다섯 가지 V로 표현되기도 한다....2025.01.19
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4차 산업혁명과 의료계의 변화2025.05.131. 4차 산업혁명과 기술 4차 산업혁명은 정보·지식 산업이 발전함에 따라 등장한 개념으로, 정보기술과 인공지능 기술이 결합된 지능정보기술을 기반으로 한다. 4차 산업혁명의 핵심 기술로는 사물인터넷(IoT), 빅데이터, 인공지능(AI), 5G 등이 있다. 2. 의료계의 변화 4차 산업혁명 기술이 의료계에 적용되면서 다양한 변화가 일어나고 있다. 돌봄 로봇의 성장, 인공지능을 활용한 정밀 진단, 5G 기반 스마트 병원 구축 등이 대표적이다. 또한 의료 빅데이터 기반의 애플리케이션이 등장하여 환자 맞춤형 서비스를 제공하고 있다. 3. ...2025.05.13
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경영정보시스템 - 4차 산업혁명과 관련된 정보기술인 빅데이터에 대한 개념과 특성, 빅데이터를 활용한 기술, 기업의 빅데이터 활용, 빅데이터 기술로 인한 문제점과 대응 방안2025.05.081. 빅데이터의 개념과 특성 빅데이터는 교통, 기후, 군사, 사회관계망, 사업 비즈니스, 공공행정 등에서 발생한 대용량의 데이터를 말하며, 데이터 웨어하우스에 이를 저장하고 데이터 마이닝 기술을 활용하여 비즈니스에 필요한 정보를 찾아낸다. 빅데이터는 구조적, 비구조적, 반구조적 데이터가 결합된 거대한 규모의 데이터로 경제적, 사회적 가치를 가지고 있으며, 발전된 분석 기술을 활용하여 비즈니스에 필요한 정보를 찾아내고 다양한 목적으로 이용하도록 설계된 기술이다. 2. 빅데이터를 활용한 기술 빅데이터는 정보통신, 금융, 의료 등 다양한...2025.05.08
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보건의료데이터와 관련 이슈 보고서2025.01.061. 민간 보건의료데이터 의료법에 따르면 민간 보건의료데이터는 특별한 경우가 아니면 제3자 제공이 금지되어 있다. 생명윤리 및 안전에 관한 법률에 따르면 사전 동의 서명, 익명화 처리를 거치면 연구목적으로만 연구자에게 정보 제공이 가능하다. 코로나19 감염증 확산으로 개인정보 수집 및 처리 과정이 늘어나면서 개인정보 활용에 대한 정확한 규정이 필요해 보인다. '마이헬스웨이' 사업과 원격의료서비스 등 최근 이슈들이 있다. 2. 공공 보건의료데이터 공공데이터 관련법에 따라 국민의 알 권리와 건강권 보장을 위해 보건의료데이터의 공개와 활...2025.01.06
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의료사회복지론_의료의 특성에 대하여 설명하고 자신이 의견을 기술하시오.2025.05.121. 의료의 개념과 특성 의료의 개념은 매우 광범위하지만, 기본적으로 인간의 건강을 유지하거나 회복, 촉진하는 활동을 바탕으로 한다. 좁은 의미로의 의료는 질병이나 사고를 전제로 전문 의료인에게 진료를 받는 의료서비스를 말하며, 넓은 의미로의 의료는 보건서비스의 산물이자 사회적이고 정신적인 안녕을 유지하거나 회복하기 위한 모든 활동을 포함한다. 의료 행위는 질병이나 상해에 대한 치료뿐 아니라 질병을 예방하는 활동도 포함한다. 의료지식이나 기술은 우연히 발견되는 일도 많아 지역적 특성을 강하게 가지는데 동양의 의학과 서양의 의학에도 ...2025.05.12
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보건의료데이터와 개인정보보호 이슈 사례 보고서2025.01.041. 보건의료 빅데이터 활용과 개인정보보호 보건의료 빅데이터는 새로운 의료기술 개발, 바이오 제약 산업 발전, 보건의료정책 수립 등에 활용될 수 있어 그 필요성이 인정되지만, 프라이버시 침해, 개인의 자율성 부족 등의 문제가 발생할 수 있다. 이에 정보 주체의 개인정보 통제권 강화와 정보 보호 거버넌스 마련이 필요하다. 2. 정보 주체의 개인정보 통제권 및 자율적 보호 체계 현행 개인정보 보호법에 따르면 가명 정보 처리 시 정보 주체의 동의 없이 활용할 수 있어 정보 주체의 권한이 약화되어 있다. 이에 GDPR 사례를 참고하여 정보...2025.01.04
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스마트 헬스케어와 웨어러블 기술2025.01.221. 스마트 헬스케어의 개념과 발전 스마트 헬스케어는 정보통신기술(ICT), 인공지능(AI), 사물인터넷(IoT), 빅데이터 분석 등을 활용하여 개인의 건강 상태를 모니터링하고, 질병 예방, 진단, 치료, 건강 관리에 대한 솔루션을 제공하는 의료 및 건강 관리 서비스입니다. 스마트 헬스케어는 2000년대 초반 휴대용 의료 기기와 원격 모니터링 시스템의 개발로 시작되었으며, 이후 스마트폰의 보급과 웨어러블 기술의 발전, 인공지능과 빅데이터 분석 기술의 접목으로 발전해왔습니다. 2. 웨어러블 기술의 개념과 종류 웨어러블 기술은 착용 가...2025.01.22
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빅데이터 기술의 윤리적 문제와 개인정보보호2025.11.121. 빅데이터 정의 및 특징 빅데이터는 디지털 환경에서 생성되는 대규모 데이터로 크기, 속도, 다양성을 특징으로 한다. 수십 테라바이트 이상의 규모로 실시간 처리가 가능하며, 정형·반정형·비정형 데이터를 포함한다. 구글의 분산파일시스템(GFS), 빅테이블, 맵리듀스 등 핵심기술을 통해 대용량 데이터를 효율적으로 저장하고 처리한다. 2. 보건의료 빅데이터 활용 보건의료 분야에서 빅데이터는 전자의무기록, 임상연구 데이터, 공공기관 데이터, 의료기기 기반 데이터, 오믹스 데이터, 라이프로그 데이터 등 다양한 형태로 활용된다. 이를 통해 ...2025.11.12
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디지털트윈 트렌드와 미래 전망 보고서 - 가상과 현실의 교차점, 디지털트윈 기술이 열어가는 새로운 세계2025.01.101. 디지털트윈 디지털트윈은 실제 객체의 가상 복제를 통해 실시간 데이터 분석과 시뮬레이션을 가능하게 하는 혁신적인 기술로, 제조업, 의료, 교통, 스마트 시티 등 다양한 분야에 혁신을 가져오고 있습니다. 이 기술은 인공지능, 빅데이터, IoT, 3D 모델링 등 최신 기술과의 융합을 통해 발전하고 있으며, 향후 사회적, 경제적 변화를 주도할 중요한 역할을 할 것으로 전망됩니다. 그러나 데이터 프라이버시, 보안, 기술 접근성 등의 도전 과제를 극복해야 하는 과제도 안고 있습니다. 2. 인공지능 디지털트윈 기술의 발전은 생성형 인공지능...2025.01.10
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