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AI 시대에서 간호사의 생존 가능성과 역할2025.11.141. 인공지능과 직업 대체 Frey and Osborne(2013)은 AI가 비정형화된 업무까지 수행 가능해지면 향후 20년간 미국 노동시장 일자리의 47%를 대체할 수 있다고 경고했다. 모라벡은 '기계는 사람이 어려워하는 일을 잘하는 반면 우리에게 쉬운 일은 잘 처리하지 못한다'고 주장했다. 반복적이고 예측 가능한 업무, 높은 전문성이 요구되는 업무를 하는 직종이 사라질 가능성이 높다. 의사는 정보 분석과 처방이 주 업무라 AI 대체 가능성이 높지만, 간호사는 환자와의 상호작용이 중심이라 대체가 어렵다. 2. 간호사의 라포 형성과...2025.11.14
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컴퓨터와 인공지능의 미래: 인간과의 공생 관계2025.11.131. 인간-컴퓨터 공생 파트너십 배니바 부시와 리클라이더 등 컴퓨터 과학자들이 45-60년대에 제시한 미래 컴퓨팅의 이상적 모습은 인간과 컴퓨터의 협력적 상호작용입니다. 인간은 목표 설정, 가설 수립, 기준 결정, 평가를 담당하고, 컴퓨터는 일상적 작업과 데이터 처리를 수행합니다. 이러한 파트너십을 통해 인간의 두뇌와 컴퓨팅 기계가 긴밀하게 결합되어 개별적으로는 불가능한 복잡한 지적 작업을 효과적으로 수행할 수 있습니다. 2. 생성인공지능과 위조인간의 윤리적 문제 정교화된 챗봇은 인간과 유사한 의식과 지각을 지닌 위조인간으로서 거짓...2025.11.13
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시니어 대상 의료산업 관련 현황 및 사례연구2025.01.211. 시니어 의료 산업(실버 의료 산업) 현황 고령친화산업의 개념과 시니어 헬스 케어 산업의 시장규모를 살펴보았습니다. 의약품, 의료기기, 요양 서비스, 식품 등 다양한 분야에서 시니어 헬스 케어 시장이 성장하고 있으며, 특히 건강기능식품과 방문 요양 서비스에 대한 수요가 높은 것으로 나타났습니다. 2. 디지털 기술을 접목한 시니어 헬스 케어 시장 현황 해외에서는 일본, 미국 등을 중심으로 인공지능 로봇, 디지털 헬스 프로그램 등을 활용한 시니어 헬스 케어 서비스가 활발히 이루어지고 있습니다. 국내에서도 스타트업 기업인 효돌이 인공...2025.01.21
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미래 산업에서의 RPA의 역할2025.04.281. RPA(Robotic Process Automation) RPA는 소프트웨어 로봇이 다양한 산업에서 인간이 수행하는 반복적이고 일상적인 규칙 기반 작업을 자동화할 수 있도록 하는 기술입니다. RPA는 수동 작업을 자동화하고 인적 오류를 줄여 효율성, 정확성 및 속도를 높이는 것을 목표로 합니다. RPA의 개념은 제조 산업의 로봇 자동화에서 시작되었으며, 2000년대 초반부터 기업들이 비즈니스 프로세스에 소프트웨어 로봇을 사용하기 시작했습니다. RPA는 기존 자동화와 달리 사용자 인터페이스 수준에서 작동하며, 복잡한 코딩이나 I...2025.04.28
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의료현장에서 피부로 느낀 4차 산업혁명2025.01.131. 디지털 치료제 의료 영역에 빅데이터 및 AI 기술이 접목되면서 디지털 헬스케어가 부상하고 있다. 디지털 치료제는 비디오 게임 또는 가상현실 기반 경험을 제공하여 행동을 치료하는 기술로, EndeavorRx와 EaseVRx가 대표적인 사례이다. 또한 환자가 자신의 증상을 추적 및 캡처하고 데이터를 분석하여 의료팀에 보내는 기술도 있다. 2. 의료용 로봇 의료현장에서 활동하는 지능형 로봇으로 수술로봇과 간호로봇 등이 있다. 미스터마인드의 말동무 인형은 AI 기술을 통해 어르신의 감정을 분석하고 건강을 수시로 확인할 수 있는 간호로...2025.01.13
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경영정보시스템 ) 인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사2025.01.241. 인공지능의 개념 인공지능의 정의는 범위에 따라 다양하지만, 포괄적인 범위로 인공지능을 정의 내리자면 인공지능이란 어떠한 문제를 스스로 해결할 수 있는 능력을 갖춘 시스템을 말한다. 즉, 인간의 지적 능력을 기계나 컴퓨터를 통해 구현하는 기술이다. 인공지능은 크게 약한 인공지능과 강한 인공지능으로 나눌 수 있다. 약한 인공지능은 특정한 분야나 목표만을 해결할 수 있는 인공지능을 뜻하며, 강한 인공지능은 다양한 목표를 해결할 수 있는 인공지능이다. 2. 인공지능 기술 - 기계학습 기계학습은 알고리즘을 연구하고 활용하는 기술로 엄청...2025.01.24
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AI 관련 정보자료2025.05.141. 인공지능 AI(Artificial Intelligence) 인공지능은 인지와 학습 결정에 이르는 과정에서 인간의 지능의 일부 또는 전부를 컴퓨터 프로그램으로 구현해내는 기술입니다. 패턴을 파악해서 스스로 학습하는 기계를 만들어 컴퓨터가 사람처럼 사고할 수 있게 하는 기술입니다. 2. 인공지능의 역사 인공지능에 관한 이야기들은 1940년대부터 시작되었으며, 사람처럼 생각하고 행동하는 기계를 만들려는 목표로 연구가 진행되었습니다. 1950년대에 인공지능에 관한 학문이 생겨났고, 1956년 다트머스 컨퍼런스에서 존 매카시와 마빈 민...2025.05.14
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4차 산업혁명이 사회복지 현장에 미치는 영향2025.11.131. 사회복지사의 업무 변화 4차 산업혁명으로 인한 기계화와 인공지능 도입으로 사회복지사의 업무가 감소하고 있다. 상담 로봇, 돌봄 로봇 등이 기존 복지사의 역할을 대체하면서 직접 대면 상담, 방문 서비스 등의 업무가 줄어들고 있다. 그러나 기계화로 인한 인정의 메마름을 보완하기 위해 복지사의 필요성이 재조명되고 있으며, 맞춤형 복지 서비스 제공을 통해 새로운 역할이 강조되고 있다. 2. 복지 서비스의 기계화 복지 현장에서 기계화가 진행되고 있다. 자동 출입 시스템, 챗봇 상담, 웨어러블 로봇 등이 도입되어 접수, 안내, 상담 등의...2025.11.13
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인공지능 기술을 활용하여 경쟁우위를 보유한 기업의 사례2025.01.281. 삼성전자의 AI 활용 사례 삼성전자는 AI 기술을 활용하여 제조 공정의 효율화, 제품 개발의 혁신, 고객 서비스의 향상 등 다양한 측면에서 경쟁우위를 강화하고 있다. 스마트 팩토리 구축을 통해 생산성을 극대화하고, 품질 관리를 향상시켰으며, AI 기반의 음성 인식과 이미지 처리 기술을 제품에 도입하여 사용자 경험을 개선하였다. 또한 AI 챗봇과 자동 응답 시스템을 활용한 고객 서비스 개선으로 고객 만족도를 크게 향상시켰다. 2. 네이버의 AI 활용 사례 네이버는 AI 기술을 핵심 전략으로 삼아 다양한 서비스와 플랫폼에서 경쟁우...2025.01.28
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인공지능 기술이 가져올 긍정적인 변화2025.04.251. 생산성 향상 인공지능 기술은 생산 프로세스의 효율성을 높여 제품 불량률을 낮추고 생산비용을 절감할 수 있다. 이를 통해 소비자는 더 좋은 품질의 제품을 합리적인 가격에 구매할 수 있게 되며, 노동자는 노동 강도가 낮아져 여유 시간을 가질 수 있게 된다. 2. 학습 기회 확대 인공지능 기술을 활용한 맞춤형 교육 시스템은 교육 기회의 격차를 줄이고 누구나 원하는 지식을 습득할 수 있게 해준다. 이를 통해 개인의 지적 수준 향상과 평생 학습에 대한 욕구 충족이 가능해진다. 3. 소비자 권익 보호 인공지능 기술은 정보의 비대칭성을 해...2025.04.25
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