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생산관리 측면에서 수요 예측의 중요성과 정확성 향상 방안2025.05.101. 수요예측의 정의 수요예측이란 기업에서 생산량을 결정하기 위해 과거의 자료를 토대로 미래의 수요에 대해 예상하는 절차를 말한다. 즉, 현재의 자료를 이용해서 가까운 혹은 먼 미래에 해당 제품에 대한 수요가 얼마나 발생할지를 추측하고, 이를 토대로 생산량을 조절하게 되는 절차를 의미한다. 2. 수요예측의 중요성 수요예측이 중요한 이유는 기업의 이윤 창출, 재고품으로 인한 손실 방지, 생산관리의 효율성, 기업의 전략 수립 등에 결정적인 영향을 미치기 때문이다. 정확한 수요예측을 통해 기업은 이윤을 극대화하고 손실을 방지할 수 있으며...2025.05.10
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예측방법론, 중간과제물 (2023 1학기, 30점 만점)2025.01.251. 전산업생산지수의 원계열과 계절조정계열 전산업 생산지수(Index of All Industry Production; IAIP)는 한국 경제 전체의 모든 산업을 대상으로 재화와 용역에 대한 생산활동 동향을 월별로 집계해 단일지수로 나타낸 것이다. 전산업 생산지수 지표를 통해 전체 산업의 생산활동의 단기 동향을 파악할 수 있다. 또, 이 지표를 통해 특정 산업의 생산 변화의 기여 정도를 파악할 수 있어 주요 정책 수립에 활용될 수 있다. 원계열은 작성된 통계 수치에 아무런 조정을 하지 않은 원래의 통계 수치이며, 계절조정계열은 원계...2025.01.25
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전동 킥보드 서비스 수요 예측 및 배치 전략2025.01.291. 수요 예측의 개념과 필요성 수요 예측은 미래의 특정 기간 동안 발생할 것으로 예상되는 제품 또는 서비스의 수요를 예측하는 과정이다. 기업은 수요 예측을 통해 재고 관리, 생산 계획, 자원 배분 등을 효과적으로 조정할 수 있다. 특히 전동 킥보드 서비스 기업에게 수요 예측은 매우 중요한데, 이는 서비스가 실시간으로 제공되고 고객의 수요 변동이 크기 때문이다. 2. 수요 예측 방법 수요 예측을 수행하는 방법은 크게 정량적 방법과 정성적 방법으로 나눌 수 있다. 정량적 방법은 과거의 데이터를 기반으로 통계적 기법을 사용하여 미래의 ...2025.01.29
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순환신경망(RNN)의 구조와 특징 이해하기2025.11.151. 순환신경망(RNN)의 정의 및 구조 RNN은 'Recurrent'라는 용어로 표현되며, 되풀이되는 또는 반복적인 특성을 가집니다. RNN의 핵심은 순환 연결 구조로, 현재 단계의 출력이 다시 입력으로 되돌아가는 자기 회귀적 특성을 가집니다. 이는 이전 단계의 정보를 현재 단계에서 계속 활용할 수 있게 하며, 순차적 패턴과 시간적 의존성을 모델링하는 데 효과적입니다. 루프 메커니즘을 통해 연속된 단계 사이의 정보 전달이 가능하여 시퀀스 관련 작업에 특히 유용합니다. 2. RNN과 피드포워드 신경망의 차이 일반적인 신경망은 피드포...2025.11.15
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일반화학실험2 레포트-시계반응(A+족보)2025.05.141. 반응 속도 법칙 반응 속도는 반응물의 농도와 반응 속도 상수로 표현할 수 있다. 반응 차수는 실험을 통해 반응물의 농도 의존성을 고려하여 구할 수 있다. 반응 차수는 반응 메커니즘과 관련이 있으며, 0차, 1차, 2차 반응 등이 있다. 2. 반응 메커니즘 화학 반응은 대부분 여러 단계를 거쳐 일어나며, 각 단계를 반응 메커니즘이라고 한다. 전이 상태와 중간물이 반응 메커니즘에서 중요한 개념이다. 속도 결정 단계는 전체 반응 속도를 결정하는 단계이다. 3. 시계 반응 시계 반응은 3단계의 반응 과정을 거쳐 일어나며, 첫 번째 단...2025.05.14
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경영통계학의 통계분석 방법에서 통계분석의 과정2025.05.151. 회귀분석 회귀분석은 변수들 간의 인과관계를 분석하는 데 사용되는 통계기법으로서, 주로 의사결정나무나 판별분석 등 다른 통계분석 기법들이 예측력이 부족하거나 적용할 수 없는 상황에서 활용된다. 회귀분석에는 단순회귀분석과 다중회귀분석이 있으며, 이를 통해 독립변수와 종속변수 간의 관계를 파악하여 예측하거나 설명할 수 있다. 2. 표본추출방법론 표본추출방법론에는 단순무작위표본추출법, 계통추출법, 군집표본추출법, 층화표본추출법, 다단계표본추출법 등이 있으며, 각 기법들의 장단점과 특성을 이해하고 적절한 방법을 선택할 수 있어야 한다....2025.05.15
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마이크로 모빌리티 서비스 제공 기업의 수요 예측 전략2025.01.191. 수요 예측 방법 과거 데이터 분석, 회귀 분석, 머신러닝 모델 등 다양한 방법을 활용하여 전동 킥보드의 수요를 예측할 수 있다. 과거 이용 데이터를 분석하여 시간대별, 요일별, 계절별 이용 패턴을 파악하고, 날씨, 인구 밀도, 교통 상황 등 다양한 변수와의 관계를 분석하여 수요를 예측할 수 있다. 또한 머신러닝 모델을 활용하면 복잡한 패턴을 정확하게 포착할 수 있어, 수요 예측의 정밀도가 향상될 것이다. 2. 필요한 데이터 수요 예측을 위해 필요한 데이터에는 과거 이용 데이터, 인구 및 인구 이동 데이터, 날씨 데이터, 교통 ...2025.01.19
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매트랩2025.01.141. 매트랩 내장 함수 매트랩에는 많은 내장 함수들이 있다. 이를 내장 함수라고 한다. 예를 들어 cos(pi)는 -1 값을 출력한다. 라디안을 디그리로 표현하고 싶으면 cosd(180)을 사용하면 -1이 출력된다. 이러한 함수들은 매트랩에서 제공하는 내장 함수이다. 새로운 함수를 만들고 싶으면 function으로 시작하여 end로 끝나는 사용자 정의 함수를 만들 수 있다. 2. 조건문 조건문은 일정 조건을 의미한다. if, elseif는 만약에를 의미한다. if문 예제에서는 점수에 따라 A, B, C 등의 등급을 표기하는 방법을 ...2025.01.14
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마이크로 모빌리티 수요 예측 방법2025.01.211. 수요 예측 A기업은 전동 킥보드 서비스 제공 기업으로 전동 킥보드의 이용량(수요)을 늘리기 위해 먼저 이용량(수요)을 예측하고, 킥보드를 배치하려고 합니다. A기업은 킥보드 이용 활성화 전략을 수립하기 위해 어떻게 수요예측을 수행하는 것이 좋을지 예측 방법, 필요한 데이터, 그 이유를 함께 서술하였습니다. 2. 마이크로 모빌리티 최근 마이크로 모빌리티(전동 킥보드, 공유 자전거 등)의 수요와 공급이 급증하고 있습니다. A기업은 전동 킥보드 서비스 제공 기업으로, 킥보드 이용 활성화 전략을 수립하기 위해 수요예측을 수행하고자 합...2025.01.21
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2020년 하반기 예보 경제 필기복원(문제요악, 6p)2025.01.221. 경제학 시험 준비 경제학 시험에서 미시, 거시, 계량 부문의 비중이 거의 동일하므로 계량 부문을 포기하면 절대 붙을 수 없다. 계량 부문은 연습책 중수준으로 어렵지 않으니 실수하지 않도록 주의해야 하며, 객관식도 따로 공부해야 한다. 미시, 거시 부문은 킬러 문제보다는 얇고 넓게 공부하는 것이 좋다. 2. 회계원리 시험 준비 회계원리 시험은 개념 위주로 출제되며 난이도가 굉장히 쉽다. 시간도 충분하므로 1달 정도 빡세게 공부하면 대부분의 문제를 맞출 수 있다. 다만 주관식만 공부하고 객관식을 준비하지 않으면 안 된다. 3. N...2025.01.22
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