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한국표준산업분류 가운데 관심있는 산업 선정 및 환경과 최근 이슈 정리2025.01.151. 정보통신업 정보통신업은 최근의 기술 발전과 디지털화에 따라 빠르게 성장하고 있는 중요한 산업 부문이다. 디지털 기기의 보급 확대와 인터넷, 모바일 통신 기술의 발달로 인해 정보통신업은 높은 성장세를 유지하며 디지털 경제의 중심적인 역할을 하고 있다. 특히 인공지능, 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅 등의 신기술 발전으로 새로운 비즈니스 모델과 서비스가 개발되고 있으며, 기존 산업의 디지털 전환을 촉진하고 있다. 그러나 이와 함께 보안 문제와 개인정보 보호, 디지털 불평등 문제 등 새로운 이슈들도 대두되고 있어, 정보통신업은 이를 고려...2025.01.15
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4차 산업혁명의 문제점과 과제2025.01.141. 4차 산업혁명의 부작용 4차 산업혁명은 통신망 발전과 지식정보의 홍수 속에서 이루어지고 있다. 이 과정에서 정보의 정확성과 신뢰성 부족, 집중력 저하, 지식 습득 방식의 문제 등이 발생하고 있다. 또한 기술 발전으로 인한 일자리 감소와 빈부 격차 심화 등의 사회적 문제도 대두되고 있다. 2. 재정적 문제 4차 산업혁명을 위해서는 막대한 투자 자본이 필요하지만, 이로 인해 선진국과 개발도상국 간의 빈부 격차가 심화될 수 있다. 또한 재정적 부담이 커지고 있는 상황이다. 3. 윤리적 문제 인공지능의 발달로 인간의 능력을 넘어서는 ...2025.01.14
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항공법의 발달과정과 항공 협약 및 의정서 사례 조사2025.01.241. 항공법의 발달과정 항공법은 1909년 파리 협약을 시작으로 국제적인 항공 규범의 기틀을 마련하였다. 초기 항공법은 항공기의 등록, 국적, 비행 제한 등에 관한 기본적인 규정을 포함하였다. 제1차 세계대전 이후, 항공 기술의 비약적인 발전과 상업적 항공의 등장으로 항공법의 중요성은 더욱 부각되었다. 1944년 시카고 협약의 체결은 국제민간항공기구(ICAO)의 설립을 이끌어내었으며, 이는 항공법의 국제적 표준을 확립하는 중요한 계기가 되었다. 2. 주요 항공 협약 및 의정서 사례 1) 파리 협약(1909년): 최초의 국제 항공 협...2025.01.24
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일상생활에서 빅데이터와 인공지능의 활용사례와 이에 따른 정보보안 문제점2025.05.071. 빅데이터와 인공지능 인공지능은 1936년 앨런 튜링이 고안한 '생각하는 기계' 튜링 머신으로 시작하여, 2006년을 기점으로 딥러닝 기술이 발전하면서 빅데이터를 이른 시간에 군집화하거나 분류해 판단을 내릴 수 있을 정도로 발달하게 되었다. 빅데이터와 인공지능은 4차산업혁명의 핵심 기술이라는 평가를 받으며 일상생활에서 쉽게 접할 수 있을 정도의 기술력으로 발전했다. 2. 빅데이터와 인공지능의 융합 빅데이터와 인공지능은 다른 개념의 기술이지만 서로 상당히 밀접한 관계를 가지며, 두 기술을 융합한 방법이 주로 사용되고 있다. 빅데이...2025.05.07
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디지털 환경하에서 기업이 가진 과제와 해결방안2025.01.131. 디지털 환경하에서 기업의 과제 기업은 디지털 환경으로의 전환을 통해 경영활동 및 생산활동 전반에 첨단 디지털 기술을 활용할 수 있으며, 이는 기업의 경쟁력 강화 및 매출증진과도 직결됩니다. 그러나 많은 기업들이 디지털 환경으로의 전환을 꺼리고 있는데, 그 이유는 디지털 환경 자체가 낯설기 때문입니다. 또한 IT인력 채용의 어려움과 해킹 등 보안문제에 대한 관심이 필요합니다. 2. 디지털 환경으로의 전환 기업은 구시대적인 사고방식과 경영방식에서 벗어나 새로운 디지털 환경을 적극적으로 수용해야 합니다. 리더가 디지털화가 거스를 수...2025.01.13
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인공지능기반 4차 산업혁명 시대에 접어들었습니다. 인공지능 시대에 데이터베이스의 필요성 및 중요성이 무엇인지에 대해 설명해 봅시다.2025.05.031. 인공지능이란 무엇인가 인공지능(AI)은 기계가 학습, 추론, 문제 해결, 인식, 의사 결정 등의 지능적인 인간 행동을 시뮬레이션할 수 있는 능력을 말한다. 그것은 음성 인식, 복잡한 데이터 해석, 자연어 이해와 같이 일반적으로 인간의 지능이 필요한 작업을 수행할 수 있는 알고리즘과 컴퓨터 프로그램의 개발을 포함한다. AI 기술은 헬스케어, 금융, 교육, 교통 등 다양한 분야에서 개발·활용되고 있으며, 사회의 미래를 형성하는 데 큰 역할을 할 것으로 기대된다. 2. 인공지능과 데이터베이스 인공지능(AI)은 기계가 추론, 학습 및...2025.05.03
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블록체인과 부동산2025.05.131. 블록체인이란 블록체인은 데이터 처리 분산 기술로, 네트워크에 참여하는 모든 사용자가 모든 거래 내역 등의 데이터를 분산 저장하는 기술입니다. 블록체인은 권한이 분산되어 있는 분권화된 구조로, 탈중앙성, 가용성, 보안성 등의 장점이 있지만 처리 비용 낭비, 확장성 제한, 프라이버시 노출 등의 단점도 있습니다. 2. 블록체인의 영역 블록체인 기술은 금융, 자산관리, 계약 기반 산업, 신분 인증 관련 산업 등 다양한 분야에 적용되고 있습니다. 특히 부동산 거래에서는 거래 증빙자료와 거래 이력을 블록체인 데이터베이스에 기록할 수 있어...2025.05.13
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세계 바이오 산업의 침체에 대한 한국의 대처 방안2025.04.271. 한국 바이오 산업의 어려움 한국도 글로벌 제약·바이오 시장에서 신약 후보물질이 있음에도 불구하고 투자를 받지 못해 매장될 위험에 처해 있다. 세계적인 정치·경제·문화적 혼란 속에서 한국 바이오 기업들이 자금 조달에 어려움을 겪고 있다. 2. 한국 바이오 기업의 대응 방안 한국 바이오 기업들은 장기적인 파이프라인을 유지하면서도 초기 단계에서 조기 계약을 체결하는 것이 현재로서는 최선의 대응책이다. 다른 기업들의 행동을 맹목적으로 따라가는 것이 아니라 자신만의 방식으로 새로운 길을 개척해 나가야 한다. 3. 기술 유출 방지 새로운...2025.04.27
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블록체인 발표자료 대학원생2025.04.271. 블록체인 블록체인은 분산된 공동 원장 시스템으로, 거래 내역을 투명하게 기록하고 검증할 수 있는 기술입니다. 비트코인과 같은 암호화폐의 핵심 기술이며, 4차 산업혁명의 핵심 기술로 주목받고 있습니다. 블록체인은 신뢰성, 투명성, 보안성 등의 장점으로 인해 금융, 물류, 의료, IoT 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 2. 공유경제 블록체인 기술은 공유경제 모델을 실현하는 데 기여할 수 있습니다. 블록체인을 통해 중개자 없이 직접 거래할 수 있으며, 거래 내역의 투명성과 신뢰성을 확보할 수 있습니다. 이를 통해 비용 절감,...2025.04.27
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RFID 기술의 개념, 문제점 및 산업 적용 사례2025.11.141. RFID 기술의 개념 및 구성 요소 RFID(Radio Frequency Identification)는 무선 통신을 이용하여 개체를 식별하는 기술입니다. RFID 시스템은 세 가지 주요 구성 요소로 이루어져 있습니다. 첫째, RFID 태그는 개체에 부착된 작은 칩으로 고유한 식별 정보를 저장하고 무선 신호를 송수신합니다. 둘째, RFID 리더기는 태그와 통신하여 정보를 읽고 쓰는 장치입니다. 셋째, 데이터베이스는 읽은 정보를 저장하고 처리합니다. RFID는 물류, 운송, 재고 관리, 동물 추적, 도서관 자동화 등 다양한 분야에...2025.11.14
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