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네 가지 변수네 가지 측정의 수준 만들기2025.05.061. 명목측정/명목변수 명목 측정은 측정 대상의 특징을 구별하기 위해 각 영역에 숫자가 할당되어 있는 것을 알 수 있습니다. 조사 중인 문제 변수는 피쳐 간에 정량적으로 해석할 수도, 피쳐 간에 비교할 수도 없습니다. '크냐 작냐'는 양적 의미가 아니라 지역 분류를 위해 주어진 수치입니다. 2. 서열측정/서열변수 서열 측정은 측정 대상의 특징을 구별하여 상대적인 크기를 나타내고 의견을 비교할 수 있는 척도입니다. 즉, 해당 변수의 방법으로 장애인복지관 설립에 대한 의견보다 어떤 결과가 우수한지 알 수 있습니다. 3. 등간측정/등간변...2025.05.06
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외생변수의 개념과 문제점2025.01.181. 외생변수의 개념 외생변수는 시장조사나 연구 과정에서 중요한 개념으로 사용된다. 이는 외부에서 관찰되는 변인으로, 연구 대상에 영향을 미치는 요인을 의미한다. 연구자가 직접 제어할 수 없는 변수로, 연구 대상에 영향을 미치지만 연구 목적에 따라 조절하기 어렵거나 불가능한 변수이다. 외생변수는 경기 상황, 기후 조건, 정책 변화 등 다양한 형태로 나타날 수 있다. 2. 외생변수의 문제점 외생변수는 관측의 어려움, 간접적 영향, 제어하기 어려움 등의 문제점이 있다. 외생변수의 신뢰성 있는 측정이 어렵고, 외생변수와 연구 대상 간의 ...2025.01.18
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변수의 정의와 종류 비교 설명2025.01.171. 변수의 정의 변수는 연구 대상이 되는 속성이나 특성을 의미하며, 변할 수 있는 값들을 지닌다. 변수는 측정 가능하고, 정량적 또는 정성적으로 나타낼 수 있다. 변수의 특성으로는 측정 가능성, 변동성, 객관성 등이 있다. 변수는 연구의 기초를 형성하며, 연구 가설 검증, 자료 수집 및 분석, 연구 결과의 일반화 등에 중요한 역할을 한다. 2. 변수의 종류 변수는 기능에 따라 독립변수, 종속변수, 통제변수, 매개변수, 조절변수 등으로 나눌 수 있다. 독립변수는 다른 변수에 영향을 주는 변수이고, 종속변수는 독립변수의 영향을 받아 ...2025.01.17
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시장조사론에서의 외생변수 개념과 통제방법2025.11.151. 외생변수의 정의 및 중요성 외생변수는 주요 변수에 의해 영향을 받지 않으면서 다른 변수 간의 관계에 영향을 미치는 외부적 변수입니다. 시장조사와 데이터 분석에서 외생변수는 예상치 못한 결과나 왜곡된 결과를 초래할 수 있으며, 이를 통제하지 않으면 분석 결과의 신뢰성과 타당성이 저하됩니다. 외생변수의 이해와 통제는 정확한 연구 결과를 얻기 위해 필수적입니다. 2. 외생변수 통제의 필요성 외생변수를 통제해야 하는 주요 이유는 내적 타당도 보장, 인과관계 추정, 결과 왜곡 방지, 정확한 예측 모델 개발입니다. 외생변수가 존재하면 연...2025.11.15
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외생변수의 개념, 문제점 및 통제방안2025.11.161. 외생변수의 개념 외생변수는 독립변수가 종속변수에 영향을 미치는 것처럼 보이지만 실제로는 제3의 변수의 영향으로 인한 가식적 관계를 나타내는 변수입니다. 독립변수 외에 종속변수에 영향을 미칠 것으로 보이는 모든 변수를 의미하며, 조사에 활용되지 않음에도 불구하고 조사 결과에 영향을 미칩니다. 외생변수를 적절히 통제하지 않으면 통계의 타당성과 신뢰성을 손상시킬 수 있습니다. 2. 외생변수의 유형 및 사례 외생변수의 주요 유형으로는 우연적 사건, 성숙효과, 시험효과, 측정방법의 변화, 시험단위 선정의 오류, 시험단위의 소멸, 통계적...2025.11.16
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외생변수란 무엇이며, 왜 문제가 되는지 강의내용을 중심으로 작성하시오2025.01.181. 외생변수 외생변수란 실험 환경에서 예상치 못하게 발생하는 변수로, 독립변수와 종속변수 간의 관계를 왜곡시키거나 과장시킬 수 있다. 이로 인해 '예상 외의 실험 결과'가 발생할 수 있으므로, 연구자는 제2, 제3의 변수들을 통제변수로 선택하고 이들의 역할을 제한해야 한다. 외생변수를 통제하지 못하면 독립변수가 종속변수에 미치는 순수한 영향을 분석할 수 없다. 2. 외생변수의 효과와 피하는 방법 외생변수가 항상 부정적인 효과를 가지는 것은 아니며, 호손 공장 실험이나 플라시보 효과와 같이 긍정적인 영향을 미칠 수 있다. 그러나 대...2025.01.18
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경영통계학 이산확률변수와 연속확률변수의 차이 및 확률밀도함수 설명2025.04.281. 이산확률변수 이산확률변수는 모든 가능한 값이 유한하며, 각각의 값 사이의 차이가 통계적 의미를 갖고 있다. 이처럼 서로 인접한 단위 사이에서 존재할 수 있는 값들의 수는 유한이며, 확률은 각각의 특정 값들에 대응하여 할당된다. 이산확률변수는 표본 공간의 단위 사상이 취할 수 있는 모든 실수의 값을 나열할 수 있는 확률변수이다. 2. 연속확률변수 연속확률변수는 모든 가능한 값이 무한이며, 각각의 값 사이의 차이가 큰 통계적 의미는 없는 경우가 많다. 또한 서로 인접한 단위 사이에서 존재할 수 있는 값들의 수는 무한이며, 확률은 ...2025.04.28
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심슨의 역설과 그 발생 원인 및 사례 분석2025.01.181. 심슨의 역설 심슨의 역설은 서로 다른 가중치를 적용하여 부품의 결과와 전체적인 분석 결과 사이의 불일치가 발생하는 현상을 말한다. 이는 확률 변수 간의 상관관계에 의해 발생하며, 중요한 변수가 무시되거나 각 부품의 표본 크기나 비율에 가중치가 주어지지 않은 경우에 나타난다. 예를 들어 공대와 식품영양학과의 합격률 차이로 인해 전체 합격률이 달라지는 사례를 통해 심슨의 역설을 설명할 수 있다. 2. 심슨의 역설 발생 원인 심슨의 역설은 통계학적 관점에서 확률 변수 간의 상관관계에 의해 발생한다. 예를 들어 T와 S 사이의 기존 ...2025.01.18
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외생변수의 개념과 연구에서의 문제점2025.11.141. 외생변수의 정의 외생변수는 연구 대상이 되는 현상과 관련한 실험변수와 결과변수 이외의 기타 변수들로서, 결과변수에 영향을 끼칠 수 있는 변수를 의미한다. 결과변수의 변화가 순수한 실험변수의 영향에 의해서만 발생하지 않으며, 이는 실험의 내적타당성과 외적타당성에 영향을 미친다. 외생변수를 적절히 통제하지 못하면 연구 결과의 신뢰성이 저하될 수 있다. 2. 외생변수의 통제 방법 외생변수를 통제하는 방법은 네 가지로 분류된다. 첫째, 제거는 외생변수로 작용할 수 있는 요인이 실험상황에 개입되지 않도록 사전에 제거하는 방법이다. 둘째...2025.11.14
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회귀분석을 통한 주택 가격 예측2025.01.161. 회귀분석의 개념 회귀분석은 독립 변수와 종속 변수 간의 관계를 수학적으로 표현하는 방법입니다. 단순 회귀분석은 하나의 독립 변수와 하나의 종속 변수 간의 관계를 분석하고, 다중 회귀분석은 여러 개의 독립 변수를 사용하여 종속 변수를 예측합니다. 회귀분석은 경제학, 의학, 사회과학 등 다양한 분야에서 활용되며, R제곱 값과 잔차 분석을 통해 모델의 성능을 평가할 수 있습니다. 2. 회귀분석의 중요성 회귀분석은 다양한 분야에서 중요한 역할을 합니다. 경제학에서는 소비자 행동 예측과 시장 트렌드 분석에 사용되며, 의학에서는 환자 회...2025.01.16
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