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챗GPT에게 묻는 인류의 미래 - 김대식 교수와 생성인공지능과의 대화 1장 발췌 요약2025.05.041. 챗GPT의 정의와 '학습' 챗GPT는 오픈 AI가 개발한 대규모 언어 모델이다. 인간처럼 텍스트를 이해하고 생성할 수 있도록 학습되었다. 또 질문에 대답하기, 정보 제공하기, 글쓰기 돕기와 같은 다양한 작업을 보조할 수 있다. 챗GPT는 GPT(Genterative Pre-training Transformer 생성적 사전학습 트랜스포머) 모델의 변형으로, 한 문장 안에서 앞에 오는 단어의 맥락을 고려해 다음 단어를 예측하도록 학습되었다. 2. 작동원리: 트랜스포머와 신경망 챗GPT 모델은 텍스트처럼 순차적 데이터를 처리하는 데...2025.05.04
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외국어로서의 한국어이해교육론에서 읽기 교육 모형 소개2025.01.211. 상향식 읽기 모형 상향식 모형은 1960년대 말까지 받아들여졌던 모형으로, 독자의 텍스트 이해 과정을 언어의 작은 단위인 음운이나 음절, 단어, 구에서부터 언어의 큰 단위인 문장, 단락에 이어 텍스트로 진행된다고 보는 관점입니다. 이 모형에서 독자는 수동적 역할을 하며, 텍스트 내에 고정된 글의 의미가 있다는 전제를 내포합니다. 상향식 모형은 비교적 학습자에게 익숙하지 않은 내용이나 생소한 텍스트를 읽을 경우 유용하지만, 글이나 글자의 정확한 해독 및 글의 분석에만 치우치다 보면 텍스트의 의미 구성과 파악에는 소홀해질 수 있다...2025.01.21
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고등학교 인공지능수학 평가계획서2025.01.161. 인공지능과 관련된 수학 인공지능의 발전에 기여한 역사적 사례에서 수학이 어떻게 활용되었는지를 이해하고, 인공지능에 수학이 활용되는 다양한 예를 찾을 수 있다. 2. 텍스트 자료의 표현 수와 수학 기호를 이용하여 실생활의 텍스트 자료를 목적에 알맞게 표현할 수 있고, 수와 수학 기호로 표현된 텍스트 자료를 처리하는 수학 원리를 이해하며 자료를 시각화할 수 있다. 3. 이미지 자료의 표현 수와 수학 기호를 이용하여 실생활의 이미지 자료를 목적에 알맞게 표현할 수 있고, 수와 수학 기호로 표현된 이미지 자료를 처리하는 수학 원리를 ...2025.01.16
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기든스가 언급한 사회학적 상상력의 개념과 사례2025.04.261. 사회학적 상상력 개념 사회학적 상상력은 사회학에서 특정한 사회현상에 대해 원인을 규명하고 다양하고 중층적인 관계의 특성을 조망하기 위해 지향하는 초기적 연구 사고이다. 밀스가 처음 주장한 이 개념은 연구자가 자신의 친숙한 개인적 상황을 벗어나 더 큰 문맥을 통해 사물을 바라보는 것을 요구한다. 기든스는 이러한 사회학적 상상력의 작동 방식을 역사적 상상력, 인류학적 상상력, 비판적 상상력의 세 가지로 구분하여 체계적으로 보여주었다. 2. 사회학적 상상력 사례 이혼율 증가를 사례로 들어 사회학적 상상력을 설명할 수 있다. 과거에는...2025.04.26
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운영체제 스케줄링 레포트 과제제출 시험대비2025.05.021. 프로세스 상태 변화와 스케줄러의 역할 프로세스 상태 변화와 스케줄러의 역할을 도식화하고 기술하였습니다. 작업 스케줄링, 작업 승인과 프로세서 결정 스케줄링, 프로세서 할당 스케줄링 등 스케줄러의 역할을 설명하였습니다. 2. 장기 스케줄러, 중기 스케줄러, 단기 스케줄러 장기 스케줄러는 프로세스 생성 과정에서 프로세스의 준비 상태에 무엇을 추가할지 결정하며, 메모리 사용 가능 공간과 자원을 확인합니다. 중기 스케줄러는 스왑 기능의 일부로 메모리에 부분적으로 프로세스를 적재하고, 일시중지된 프로세서의 원인을 해결합니다. 단기 스케...2025.05.02
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읽기 교육 모형 세 가지와 각 모형의 장점2025.04.271. 상향식 읽기 교육 모형 상향식 모형은 작은 언어 단위로부터 점차 큰 언어 단위로 올라가면서 이루어지는 모형입니다. 문자 판독이 의미 형성의 원천이 되며, 독자의 역할이 매우 수동적입니다. 장점은 문자의 지각과 해독 과정을 잘 설명하고 있으며, 중의적 해석이 가능한 문장에서 문맥에 의해 의미가 결정되는 현상을 설명할 수 있습니다. 2. 하향식 읽기 교육 모형 하향식 모형은 독자의 스키마, 가정, 예측과 같은 상위 차원의 자원이 글 이해에 영향을 미치는 모형입니다. 의미 구성이 독자의 적극적인 가정이나 추측에서 이루어지며, 글의 ...2025.04.27
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트랜스포머 알고리즘의 개념과 적용 사례2025.01.251. 트랜스포머 알고리즘의 개념 트랜스포머 알고리즘은 주의 메커니즘을 기반으로 하는 딥러닝 모델로, 입력 데이터의 각 요소가 다른 모든 요소와의 관계를 고려하여 변환된다. 이를 통해 순차적인 처리 대신 병렬 처리가 가능하게 되어 학습 속도가 크게 향상되었다. 트랜스포머는 인코더와 디코더로 구성되어 있으며, 각 단계에서 다중 헤드 자기 주의 메커니즘을 사용한다. 이 알고리즘은 2017년 구글의 연구팀이 발표한 논문에서 처음 소개되었다. 2. 트랜스포머 알고리즘의 구조 트랜스포머 모델은 인코더와 디코더 블록으로 구성되어 있다. 인코더는...2025.01.25
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한국어음운론_운소의 체계에 대해 서술하고, 운소가 갖는 특징이 의미 변별에 어떻게 작용하는지 구체적인 예와 함께 교육 방안을 제시하시오.2025.01.291. 운소의 체계 운소는 한국어 음운론에서 핵심적인 개념으로, 음절의 중성과 종성의 결합을 의미한다. 한국어 음절 구조는 일반적으로 초성, 중성, 종성으로 구성되며, 이 중 중성과 종성의 결합이 운소를 형성한다. 운소의 체계는 이러한 중성과 종성의 다양한 조합을 통해 풍부한 음운적 변화를 가능하게 한다. 운소의 체계는 또한 한국어의 리듬과 운율을 형성하는 데 중요한 역할을 한다. 2. 운소의 특징과 의미 변별 운소는 단순히 음절의 구성 요소일 뿐만 아니라, 의미 변별에 있어서도 핵심적인 역할을 한다. 한국어에서는 운소의 차이가 단어...2025.01.29
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효율적인 텍스트 분류를 위한 fastText 모델2025.01.261. 텍스트 분류 이 논문은 웹 검색, 정보 검색, 감정 분석과 같은 애플리케이션에서 자연어 처리의 필수 작업인 텍스트 분류 문제를 다룹니다. 저자들은 신경망 기반 모델은 정확하지만 훈련과 테스트 단계 모두에서 계산 비용이 많이 들고 느린 경향이 있기 때문에, 대규모 데이터 세트를 처리할 수 있는 확장 가능하고 효율적인 모델이 필요하다고 지적합니다. 이 논문에 적용된 모델인 fastText는 높은 정확도를 유지하면서 텍스트 분류의 계산 비효율성 문제를 해결하도록 설계되었습니다. 2. 데이터 세트 이 논문에서는 텍스트 분류 작업에 잘...2025.01.26
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간경변증 (LC, Liver cirrhosis)2025.01.291. 간경변증의 유형 및 원인 간경변증의 주요 유형으로는 괴사 후 경화증, 영양성/문맥성/알코올성 경화증, 담도성 경화증, 심장성 경화증 등이 있다. 주요 원인으로는 바이러스성 간염, 알코올 중독, 담즙 배출 장애, 심장 기능 저하 등이 있다. 2. 간경변증의 병태생리 간경변증에서는 간의 정상 기능이 변화되어 단백질 합성 감소, 면역기능 및 치유 기능 장애, 성호르몬 대사 감소, 암모니아 대사 감소, 약물 대사 감소, 비타민과 무기질 대사 및 저장 감소 등이 나타난다. 이로 인해 다양한 합병증이 발생할 수 있다. 3. 간경변증의 증...2025.01.29
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