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수리통계학 출석수업 과제물 (2023, 만점)2025.01.241. 통계학자 로널드 A. 피셔와 칼 피어슨의 업적 로널드 A. 피셔는 피셔정확검정, 분산 분석, 최대 우도 추정, 피셔의 선형 구별 등에서 큰 기여를 하였다. 칼 피어슨은 피어슨 상관계수, 카이제곱 검정, 피어슨 분포, 피어슨 모드 왜도 등을 개발하였다. 두 통계학자 간에는 Lady Testing Tea Test, 통계 추론의 본질, 유의성 검정 등을 둘러싼 논쟁이 있었다. 2. 이항분포의 적률생성함수를 이용한 확률분포 구하기 Xi ~ B(ni, p)이고 서로 독립일 때, X1 + X2 + … + Xn의 확률분포를 이항분포의 적률...2025.01.24
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방송통신대학교 통계데이터학과) 데이터정보처리입문 출석과제물 (30점 만점 A+)2025.01.261. 전국 총출생성비 추이 1990년부터 2022년까지 전국 총출생성비는 전반적으로 감소하는 추세이다. 1990년도 전국 총출생성비는 116.5로 가장 높았지만, 2022년도에는 104.7로 가장 낮아졌다. 다만 1991~1993년, 1997~1998년, 1999~2000년, 2001~2002년, 2007~2010년, 2016~2017년, 2020~2021년에는 소폭 상승하는 경향을 보였다. 2. 서울과 부산의 총출생성비 비교 1990년부터 2002년까지는 부산광역시의 총출생성비가 서울특별시의 총출생성비보다 높았다. 하지만 2002...2025.01.26
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사회복지조사론: 척도, 측정 수준과 자료분석방법2025.01.041. 자료분석방법의 유형 자료분석방법은 기술통계와 추론통계로 구분할 수 있다. 기술통계는 수집된 자료의 특성을 기술하는 것이고, 추론통계는 표본의 특성을 바탕으로 모집단의 특성을 추정하는 것이다. 또한 모수통계와 비모수통계로 구분되는데, 모수통계는 정규분포를 가정하는 모집단에서 추출된 자료를 분석하는 방법이고, 비모수통계는 서열 척도나 명목 척도의 자료를 분석하는 방법이다. 2. 측정 수준과 자료분석방법 조사에 사용되는 척도(명목, 서열, 등간, 비율)에 따라 적용할 수 있는 분석방법이 달라진다. 예를 들어 독립변수가 명목/서열 척...2025.01.04
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2023년 1학기 통계학개론 출석수업 중간과제 리포트 30점 만점2025.01.251. 히스토그램 그리기 12명의 학생이 읽은 책 수에 대한 히스토그램을 그렸습니다. 히스토그램을 통해 데이터의 분포를 시각적으로 확인할 수 있습니다. 2. 상자그림 그리기 12명의 학생이 읽은 책 수에 대한 상자그림을 그렸습니다. 상자그림을 통해 데이터의 다섯 수치 요약(최소값, 1사분위수, 중앙값, 3사분위수, 최대값)을 확인할 수 있습니다. 3. t 검정 12명의 학생이 읽은 책 수에 대한 t 검정을 수행했습니다. t 검정 결과 p-value가 매우 작게 나와 해당 데이터가 통계적으로 유의미하다고 해석할 수 있습니다. 4. 대응...2025.01.25
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중심극한정리에 대하여 설명하시오2025.01.141. 중심극한정리의 개념 중심극한정리는 표본 평균의 분포에 관한 이론으로, 모집단이 어떤 분포를 따르더라도 충분한 크기의 표본을 추출할 경우 표본 평균의 분포가 정규분포에 근사하게 된다는 것을 보여준다. 이는 통계학에서 매우 중요한 개념으로, 다양한 분야에서 실용적으로 활용된다. 2. 중심극한정리의 적용 중심극한정리는 가설 검정, 신뢰구간 추정, 회귀분석, 분산 분석 등 다양한 통계적 분석 기법에서 활용된다. 이를 통해 현실 세계의 데이터를 효과적으로 분석하고 해석하여 의사 결정에 도움을 줄 수 있다. 3. 중심극한정리의 한계 중심...2025.01.14
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T 검증, 아노바2025.05.111. T 검증 T 검증은 집단 간 차이를 우연히 발생할 수 있는 오차와 비교하여 통계적 유의성을 검증하는 방법입니다. T 검증을 하기 위해서는 집단 간 평균 차이가 크고 집단 내 편차가 작아야 합니다. T 검증은 변량분석과 동일한 논리를 사용하며, 집단 수가 적거나 변량의 동질성 가정이 충족되지 않아도 사용할 수 있습니다. 2. 변량분석(ANOVA) 변량분석은 집단 간 차이를 집단 내 편차와 집단 간 편차로 분해하여 통계적 유의성을 검증하는 방법입니다. 변량분석은 독립변인이 범주형일 때 사용하며, 사후검정으로 Scheffe 검정과 ...2025.05.11
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방송통신대, 방통대 생물통계학 과제 제출물,2024년2025.01.261. 데이터의 대표값과 산포도 모수와 통계량, 산술평균, 표본분산의 정의식과 계산식, 표준편차와 표준오차, 유의숫자, 변이계수 등 데이터의 대표값과 산포도에 대해 설명하고 있습니다. 2. 통계적 가설의 검정 통계적 가설 검증, 귀무가설과 대립가설, 가설검정 절차, 가설검정 결과 해석 등 통계적 가설 검정에 대해 설명하고 있습니다. 3. 분산분석표의 이해 선형모형식, 일원분류(완전확률화 계획법)의 분산분석표, 유의성 검정(F-검정), 자유도 및 제곱합의 상가성, 실험계획 등 분산분석표에 대해 설명하고 있습니다. 4. 과제 풀이 주어진...2025.01.26
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비교정치_통계분석[SPSS]카이제곱-람다검정(Chi Square-Lambda)2025.01.121. 연구가설 연구가설 : 출신 대학교(독립변인)에 따라 지원하는 기업(종속변인)이 다를 것이다. (독립변인과 종속변인의 개념은 모두 명목척도이다.) 2. 가설 검증(Chi-Square Test) 출신대학교와 지원하는 기업이라는 두 변인 간의 관계의 유의미성을 확인하기 위해 카이제곱 검정을 이용하도록 한다. 카이제곱 검정은 두 변인 간에 아무런 관계가 없을 것이라는 영가설을 기각함으로써 두 변인 사이의 관계가 유의미함을 밝히는 논리적 반증주의의 개념을 사용함에 따라, 우선 연구가설에 반대되는 영가설을 설정한다. 1. 연구가설 연구가...2025.01.12
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심리통계: 분산분석과 회귀분석의 SPSS 해석2025.11.121. 분산분석(ANOVA)의 개념과 F-비율 분산분석은 세 개 이상의 집단 간 차이를 검정하는 통계적 방법입니다. F-비율은 집단 간 분산을 집단 내 분산으로 나눈 값으로, 두 분산의 비율을 나타냅니다. 처치 간 분산은 각 집단의 평균이 전체 평균으로부터 떨어져있는 정도를 의미하며, 처치 내 분산은 한 집단 내 요소들의 점수가 집단 평균으로부터 떨어져있는 정도를 계산합니다. F값이 클수록 처치 효과가 있으며 영가설이 기각되어야 함을 의미합니다. 2. 일원분산분석의 SPSS 결과 해석 직업성공 수준(상, 중, 하)에 따른 자기조절 점...2025.11.12
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ESG 환경(E) 지표에 대한 경제활동 및 성별 가설검증2025.11.171. ESG 환경(E) 지표 및 가설설정 ESG 데이터를 활용하여 경제활동 여부와 성별에 따른 환경 인식의 차이를 검증하는 연구. 환경 지표는 자원보존, 자원의 경제적 사용, 온실가스 감소, 오존구멍, 자연자원 에너지 이용, 자연에 대한 관심, 환경문제 감소, 환경 요인 노력 등 8가지 세부항목으로 구성. 경제활동 여부에 따라 응답자들의 환경 인식 수준을 비교 분석하고, 성별에 따른 환경 태도의 차이를 조사. 2. 카이제곱 검정을 통한 독립성 검증 경제활동 여부와 환경 세부지표 간의 관련성을 카이제곱 검정으로 검증. 귀무가설은 두 ...2025.11.17
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