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4차 산업과 보건의료윤리2025.01.131. 4차 산업혁명 4차 산업혁명은 인공지능, 사물 인터넷, 빅 데이터, 모바일 등 첨단 정보통신기술이 경제와 사회 전반에 융합하는 차세대 산업혁명을 의미한다. 핵심은 '연결'과 '지능'으로, 물리적 연결과 유무선 네트워크 연결로 인해 다량의 데이터가 생산·유통·관리·처리가 가능해졌다. 또한 인공지능이 제조공정, 물류, 정비, 쇼핑, 여행, 자율주행, 법률, 번역, 금융, 교육 등 여러 분야에서 활용되고 있으며 의료분야에서도 발전 중이다. 2. 디지털 헬스 디지털 헬스는 사물 인터넷, 클라우드 컴퓨팅, 빅 데이터, 모바일, 인공지능...2025.01.13
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빅데이터의 개념, 활용사례 및 문제점 분석2025.11.161. 빅데이터의 개념 및 특성 빅데이터는 매우 크고 복잡한 데이터를 지칭하는 용어로, 기존의 데이터 관리, 처리 및 분석 도구로는 다루기 어렵거나 불가능한 규모와 복잡성을 가지고 있다. 대량의 데이터, 다양한 종류의 데이터, 빠른 속도로 생성되는 데이터, 그리고 데이터의 신뢰성과 정확성을 포함한다. 기업, 정부, 연구 기관 등 다양한 분야에서 활용될 수 있으며 경쟁 우위를 지니게 하고 혁신을 촉진할 수 있다. 2. 빅데이터의 주요 활용사례 마케팅 및 고객 분석에서 소셜 미디어와 구매 이력 데이터를 분석하여 개인 맞춤형 전략을 수립한...2025.11.16
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정형 데이터의 종류와 데이터 주도권 확보를 위한 역량 강화2025.01.261. 정형 데이터의 종류 정형 데이터는 크게 범주형 데이터와 수치형 데이터로 나뉩니다. 범주형 데이터는 데이터 간의 순서나 크기 관계가 없는 데이터이며, 명목형 데이터와 순서형 데이터로 구분됩니다. 수치형 데이터는 측정이나 계산이 가능한 숫자로 구성된 데이터이며, 이산형 데이터와 연속형 데이터로 구분됩니다. 각 데이터 유형에 따라 분석 방법이 달라지므로, 데이터의 특성을 정확히 이해하는 것이 중요합니다. 2. 데이터 주도권 확보를 위한 역량 데이터 주도권은 데이터를 소유하고 활용할 수 있는 권리뿐만 아니라, 데이터를 통해 가치 있는...2025.01.26
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데이터베이스 인공지능기반 4차 산업혁명 시대에 접어들었습니다2025.05.111. 인공지능 시대에 데이터베이스의 필요성과 중요성 데이터베이스는 다수의 업무에 공통으로 필요한 데이터를 결합해 저장한 집합체로 데이터를 효율적으로 처리하기 위하여 개발되었다. 과거에는 데이터를 파일 형태로 저장하는 방식만을 사용해야했지만, 데이터베이스 시스템을 이용하면 데이터의 중복을 최소화하고 데이터의 공유, 데이터의 일관성을 유지할 수 있다. 또한 인공지능이 생성한 수많은 데이터를 구조화하고 표준화할 수 있는 수준의 데이터베이스가 존재해야 인공지능의 학습과 긍정적인 활용, 사회의 유익을 실현할 수 있다. 따라서 데이터베이스는 ...2025.05.11
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빅데이터의 개념, 활용 사례 및 문제점과 해결책2025.01.021. 빅데이터의 개념 빅데이터는 데이터의 규모가 크고 종류가 광범위하며 데이터 처리 및 분석을 제때 해야 하는 특성을 가지고 있습니다. 빅데이터는 데이터의 집합 크기, 데이터의 기술적인 면, 정형 데이터와 비정형 데이터로 나누어 정의할 수 있습니다. 빅데이터는 데이터 분석을 통해 새로운 가치를 창출할 수 있어야 합니다. 2. 빅데이터의 활용 사례 빅데이터는 국가 차원에서 공공데이터로 공개되어 활용되고 있습니다. 정부는 공공데이터를 활용하여 스마트 정부를 구현하고자 하며, 민간 부분에서도 빅데이터 서비스를 활성화하기 위한 7대 과제를...2025.01.02
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프리카스에 대한 고찰과 현행 데이터 법 문제점2025.01.041. 프리카스(Pre-CAS) 프리카스(Pre-CAS)는 범죄위험도 예측·분석 시스템으로, 치안·공공데이터를 통합한 빅 데이터를 최신 알고리즘을 적용한 인공지능(AI)으로 분석하여 지역별 범죄위험도와 범죄발생 건수를 예측하고 효과적인 순찰 경로를 안내하는 시스템이다. 프리카스는 작년 3월 1개월간 울산, 경북, 충남에서 시범운영을 실시했으며, 정확도 83.1%와 112 신고 건수 감소 등의 성과를 보였다. 2. 데이터 윤리 데이터 윤리는 자료와 관련된 윤리적인 문제를 평가하고 연구하는 것으로, 정보의 녹취, 생성, 보급, 사용, 공...2025.01.04
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빅데이터를 의사결정에 활용하여 경쟁우위를 창출한 성공기업의 사례와 주의할 점2025.05.031. 빅데이터의 정의 및 특성 빅데이터는 전통적인 데이터 처리 기법을 이용해 관리하거나 분석할 수 없을 정도로 크고 복잡하고 다양한 데이터를 말한다. 빅데이터의 특성은 데이터의 양, 속도, 다양성이다. 빅데이터에서 통찰력과 가치를 추출하려면 기업은 머신러닝, 자연어 처리, 예측 분석 등 고급 데이터 처리 및 분석 기법을 사용해야 한다. 2. 빅데이터를 의사결정에 활용한 성공기업 사례 월마트, 캐피털 원, 에어비앤비, 우버 등 다양한 기업들이 빅데이터를 활용하여 운영 최적화, 고객 경험 개선, 수익 극대화 등의 성과를 거두었다. 이를...2025.05.03
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의료 빅데이터와 간호 실무의 변화2025.01.231. 의료 빅데이터의 정의와 중요성 의료 빅데이터는 환자들의 건강 기록, 진단, 치료 과정, 처방, 유전자 데이터 등 의료 환경에서 생성되는 방대한 데이터 집합체를 의미합니다. 이 데이터는 의료진이 환자를 이해하고 치료하는 데 필수적인 정보를 제공하며, 점차적으로 디지털화되고 있습니다. 의료 빅데이터는 질병 예방과 관리, 치료 방법의 개선, 의료 서비스의 효율성 향상 등에 중요한 역할을 합니다. 2. 의료 빅데이터가 간호 실무에 미치는 영향 의료 빅데이터는 간호 실무에 다음과 같은 영향을 미칩니다: 1) 환자 데이터 관리의 변화 -...2025.01.23
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빅데이터를 활용한 인적자원관리2025.01.151. 빅데이터의 정의와 중요성 빅데이터는 정보 기술의 발달로 생성되는 방대한 양의 데이터 집합을 의미합니다. 빅데이터의 주요 특징으로는 용량, 속도, 다양성이 있으며, 최근에는 정확성과 가치가 추가되어 5V로 설명됩니다. 빅데이터의 중요성은 기업, 산업, 사회 전반에 걸쳐 혁신을 가져오는 데 있습니다. 기업은 빅데이터 분석을 통해 고객 행동 패턴을 예측하고, 시장 트렌드를 파악하며, 효율적인 의사결정을 내릴 수 있습니다. 또한 의료, 금융, 교육 등 다양한 분야에서도 빅데이터가 중요한 역할을 합니다. 2. 빅데이터 분석 방법론 빅데...2025.01.15
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연구윤리위반사례 5편 조사 및 요약2025.01.231. 데이터 조작 사건 헤이우드 대학에서 신약 개발을 위한 임상 시험 과정에서 연구자가 연구 결과를 조작한 사건이 발생했다. 연구자는 신약의 효과가 예상보다 좋지 않다는 사실을 숨기기 위해 데이터를 의도적으로 수정했다. 이는 연구의 정직성을 심각하게 훼손한 것으로, 연구 윤리의 가장 기본적인 원칙을 위반한 사례이다. 데이터 조작은 연구 전체의 신뢰도를 떨어뜨리며, 후속 연구와 환자들에게도 위험을 초래할 수 있다. 2. 표절 사건 한 유명 과학 저널에 실린 논문이 표절이라는 사실이 드러났다. 해당 연구자는 기존 연구자의 논문을 무단으...2025.01.23
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