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데이터베이스의 정의와 장단점2025.01.271. 데이터베이스 정의 데이터베이스는 체계적인 데이터 모음이며, 전자적 저장 및 데이터 조작을 지원합니다. 데이터베이스를 사용하면 데이터 관리가 쉬워집니다. 데이터베이스의 특성으로는 실시간 접근성, 계속적인 변화, 동시 공용, 내용에 의한 참조 등이 있습니다. 2. 데이터베이스 유형 데이터베이스에는 다양한 유형이 있습니다. 분산 데이터베이스, 관계형 데이터베이스, 객체 지향 데이터베이스, 중앙 집중식 데이터베이스, 오픈 소스 데이터베이스, 클라우드 데이터베이스, 데이터웨어하우스, NoSQL 데이터베이스, 그래프 데이터베이스, OLT...2025.01.27
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데이터베이스의 정의와 역사2025.05.041. 데이터베이스 정의 데이터베이스는 데이터의 집합이다. DBMS(데이터베이스 관리 시스템)는 데이터베이스를 운영하고 관리하는 소프트웨어이다. 2. DBMS 발전 과정 초기에는 종이에 펜으로 기록하다가 컴퓨터에 파일로 저장하는 방식을 사용했다. 이후 DBMS가 등장하면서 대량의 데이터를 효율적으로 관리할 수 있게 되었다. 3. DBMS 분류 계층형 DBMS, 망형 DBMS, 관계형 DBMS(RDBMS)가 있다. 관계형 DBMS는 테이블이라는 최소단위로 구성되며 SQL(Structured Query Language)을 사용한다. 4....2025.05.04
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R언어 기본 용어 정리 과제2025.04.261. 스칼라(scalar) 스칼라는 단순히 객체에 하나의 값을 할당했을 때, 바로 그 할당되는 값을 지칭합니다. 스칼라값에는 실수, 문자열, 논리값(TRUE, FALSE)이라는 3가지 자료형이 있으며, 벡터와는 달리 하나의 값만을 지정해준다는 특징이 있습니다. 2. 벡터(vector) 벡터는 같은 자료형을 가진 스칼라값들을 순서를 가지고 일렬로 나열한 자료구조입니다. R에서는 c() 함수를 이용하여 여러 개의 데이터를 입력할 수 있으며, 벡터의 각 요소를 반복해서 추출하고 싶을 때는 times와 each를 사용할 수 있습니다. 3....2025.04.26
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중심을 나타내는 척도의 유형과 일상에서 자주 사용하는 평균척도2025.05.091. 척도의 정의와 유형 척도는 어떠한 대상의 특성에 대해 단위를 사용하여 정량화 한 것을 말한다. 중심을 나타내는 척도의 유형에는 평균, 중앙값, 최빈값 등이 있다. 평균은 데이터의 총합을 데이터 개수로 나눈 값이며, 중앙값은 데이터를 크기순으로 정렬했을 때 가운데 위치한 값, 최빈값은 가장 빈번하게 나타나는 값이다. 2. 일상에서 자주 사용하는 평균척도 일상에서 자주 사용하는 평균척도에는 평균 성적, 평균 온도 등이 있다. 평균 성적은 학업 성취도를 파악하고 개선할 수 있는 지표로 활용되며, 평균 온도는 날씨를 이해하고 설명하는...2025.05.09
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정보와 정보관리2025.01.141. 정보의 의미 기술을 사용하여 더 많은 정보를 생성하는 능력은 관리자에게 심각한 도전이 되고 있다. 따라서 방대한 자료를 특정 목적에 필요한 정보로 만들어야 한다. 자료(data)란 관찰을 기록하고 수집된 사실, 기록, 동영상, 소리 또는 수치를 말하는데, 원자료(raw data)라고도 한다. 자료 그 자체는 중요한 가치를 갖지 못한다. 이러한 자료를 경영문제의 의사결정, 통제, 조정 등에 도움이 될 수 있는 의미 있는 정보로 분석 ? 처리하고 변형시켜야 한다. 정보는 특정 업무를 처리할 때 꼭 필요로 하는 자료이다. 정보(in...2025.01.14
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관계형 데이터베이스에 대해 정의하고 구성 요소들에 대해 설명해 봅시다2025.01.201. 관계형 데이터베이스 정의 관계형 데이터베이스는 서로 연관된 데이터 포인트에 대한 액세스를 저장하고 제공하는 데이터베이스 유형으로 관계형 데이터베이스는 테이블에 데이터를 직관적이고 간편히 표현하는 관계형 모델을 기반으로 하는 특징이 있습니다. 관계형 데이터베이스에서 테이블의 각행은 고유 ID인 키가 포함된 레코드로 테이블의 열에는 데이터의 속성이, 그리고 각 레코드에는 보통 각 속성에 대한 값이 있기 때문에 데이터 포인트 간의 관계에 대한 손쉬운 설정이 가능해집니다. 2. 관계형 데이터베이스 구성요소 관계형 데이터베이스는 테이블...2025.01.20
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태블로를 이용한 데이터 시각화 사례분석2025.01.191. 태블로(Tableau)의 소개 태블로(Tableau)는 사용자가 데이터를 시각적으로 분석하고 이해할 수 있도록 도와주는 비즈니스 인텔리전스(BI; Business Intelligence) 도구이다. 태블로는 비즈니스 인텔리전스 도구이자 데이터 시각화 도구로, 누구나 쉽게 배워서 사용할 수 있으며 많은 사람들이 사용하고 있어 참고 자료를 쉽게 찾아볼 수 있다. 2. 태블로(Tableau) 차트 종류 태블로에서 제공하는 다양한 차트 종류에는 막대 그래프, 라인 차트, 파이 차트, 분산형 차트, 박스 플롯, 히스토그램, 하이라이트 ...2025.01.19
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변수의 정의와 종류 비교 설명2025.01.031. 변수의 정의 사회현상은 개념적 정의와 조작적 정의를 거쳐 현실세계를 측정 가능한 지수로 전환할 수 있다. 특정 개념이 조작적 정의를 통하여 측정 가능하게 되면 두 가지 이상의 값(value)으로 속성을 지니는 변수(variable)가 된다. 2. 변수의 종류 변수는 연구모형에서 어떤 기능을 하느냐에 따라 독립변수(independent variable), 종속변수(dependent variable), 매개변수(mediating variable), 조절변수(moderating variable) 혹은 상호작용변수가 될 수 있다. 종...2025.01.03
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VIP 마케팅의 성공적인 전략2025.01.151. VIP 마케팅의 개념 및 중요성 VIP 마케팅은 기업이 가장 중요한 고객군인 VIP(Very Important Person) 고객에게 집중하여 맞춤형 상품과 서비스를 제공하는 마케팅 전략입니다. VIP 고객은 보통 상위 20%의 소득 계층에 속하며, 기업의 총매출의 80% 이상을 차지하는 경향이 있습니다. 따라서 VIP 마케팅은 소수의 고객에게 집중하여 이들의 만족도를 높이고, 장기적인 충성도를 확보하는 데 중점을 둡니다. 2. VIP 고객의 분류 기준 본 연구에서는 VIP 고객을 재산(Wealth)과 지위 욕구(Need fo...2025.01.15
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[A+레포트] 검색 알고리즘 유형을 정리하고 이진탐색(검색)알고리즘에 대해 설명하시오.2025.01.131. 검색 알고리즘 유형 검색 알고리즘은 크게 선형 검색, 이진 검색, 해시 기반 검색, 그래프 기반 검색 알고리즘으로 분류할 수 있다. 각 알고리즘은 데이터의 구조, 양, 검색 대상의 특성에 따라 선택되며, 시간 복잡도와 공간 복잡도 측면에서 평가된다. 효율적인 검색 알고리즘은 대규모 데이터 집합을 빠르게 처리하고 적은 자원을 사용하여 정보를 검색한다. 2. 이진탐색 알고리즘 이진탐색 알고리즘은 정렬된 데이터 집합에서 특정 값을 효율적으로 찾는 방법이다. 이 알고리즘은 분할 정복 전략을 사용하여 검색 범위를 절반씩 줄여나가며, 시...2025.01.13
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