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AI 기반 가상 임상시험 - 장점, 한계, 규제적 고려사항2025.05.111. AI 기반 가상 임상시험의 개념과 의의 가상 임상시험은 AI 기술을 활용하여 의약품 및 의료 기술의 효과와 안전성을 가상 환경에서 평가하는 것입니다. 이를 통해 전통적인 임상시험보다 비용과 시간을 절감할 수 있습니다. 2. AI 기반 가상 임상시험의 장점 AI 기술을 통해 현실적인 환경을 시뮬레이션하여 실제 임상시험과 유사한 결과를 도출할 수 있으며, 대규모 데이터를 활용하여 보다 정확한 결과를 얻을 수 있습니다. 3. AI 기반 가상 임상시험의 한계 가상 환경에서 얻은 결과가 실제 환경에서의 효과와 차이가 있을 수 있으며, ...2025.05.11
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타워크레인 자율화를 위한 가상환경 플랫폼 개발2025.11.151. 자율화 타워크레인 성능 기준 타워크레인 자율화를 위해 NHTSA 자율주행 차량 성능안내서를 기반으로 운영설계영역(ODD), 대상/이벤트 탐지 및 대응(OEDR), 최소위험조건의 세 가지 성능기준을 정의했다. ODD는 타워크레인의 운행 속도, 운행 가능 범위, 안전 운행 조건을 포함하며, OEDR은 장애물 인식, 경로 계획, 진동 최소화 기술을 의미한다. 최소위험조건은 ODD를 벗어날 경우 이를 감지하고 대응하는 기능으로, 과부하 방지장치, 트롤리 정지장치 등 안전장치를 통해 구현된다. 2. 가상환경 플랫폼 개발 및 구현 Uni...2025.11.15
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SONSODRIVE 활용 모델링 실습(A+)2025.01.291. ODE 시뮬레이션 Simulink 환경을 구축하여 핸들의 진자 운동 효과를 고려한 미분방정식을 구현하였다. 토크, 부호 반전 게인, 핸들의 질량관성모멘트, 비틀림 감쇠상수, 적분기와 시간 지연기, 파라미터 계산, 진자모델의 상수항, Sin함수 등의 블록을 사용하여 시뮬레이션 환경을 구축하였다. 2. 파라미터 결정 핸들의 질량관성모멘트 Jh와 비틀림 감쇠상수 Ch를 결정하기 위해 반복적인 튜닝 과정을 거쳤다. 핸들의 질량 m=2.5kg, 중력가속도 g=9.81m/s^2, 진자의 길이 l을 고정하고 Jh와 Ch 값을 변화시키며 시...2025.01.29
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A+ 연세대학교 기초아날로그실험 2주차 결과레포트2025.05.101. DAQ 실습 myDAQ의 Function Generator, Oscilloscope 기능을 사용하여 Sine 파형, Square 파형, 전압, 전류, 저항, 다이오드 등을 측정하였다. 실험 결과를 통해 각 파형의 특성과 전압, 전류 측정 방법을 확인하였다. 2. PSPICE 시뮬레이션 OrCAD 프로그램을 사용하여 OP 시뮬레이션, DC 시뮬레이션, Parametric 시뮬레이션, Transient 시뮬레이션, FFT 시뮬레이션, AC 시뮬레이션, VPULSE 시뮬레이션 등을 수행하였다. 이를 통해 회로 구성 방법과 각 소자의...2025.05.10
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시뮬레이션 2024년 2학기 방송통신대 중간과제물2025.01.261. 시뮬레이션 이 과제는 시뮬레이션 교과목의 중간과제물로, 교재 3.4절의 예제를 변경된 조건으로 시뮬레이션하고 결과를 분석하는 내용입니다. 시뮬레이션 기법을 활용하여 실제 상황을 모델링하고 분석하는 능력을 평가하는 과제입니다. 2. 대기시간 분석 이 과제에서는 고객의 도착 형태와 봉사 형태를 변경하여 시뮬레이션을 수행하고, 처음 도착한 3명의 고객에 대한 대기시간을 분석하는 것이 핵심입니다. 대기시간 계산 방법과 결과 해석 능력을 평가하는 것이 목적입니다. 3. 프로그래밍 이 과제를 수행하기 위해서는 Visual C++ 프로그래...2025.01.26
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디지털통신시스템설계 12주차 실습2025.05.091. WIFI 신호 파라미터 실습 강의노트에 있는 WIFI 규격 파라미터를 이용했다. iter는 시뮬레이션 반복을 의미하며 100회부터 1000000회까지 수를 늘리며 실험을 반복했다. EbN0는 0dB~10dB까지 1 간격으로 나타냈다. 2. 변조 방식 Modulation Type은 index로 표현했고 첫 번째는 BPSK를 나타내는 메시지의 수를 2로, 두 번째는 QPSK 메시지의 수를 4로 나타내어 index의 수만큼 반복문을 진행하고, 각각의 메시지 수에 따라 변조 방법을 달리 했다. BPSK는 실습에서 구현했던 코드를 진행...2025.05.09
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디지털 트윈 기술의 정의, 기능 및 발전 방향2025.11.121. 디지털 트윈의 정의 및 필요성 디지털 트윈은 실세계 데이터를 실시간으로 가상환경에 연결하고 수집한 데이터의 분석 및 시뮬레이션 결과에 따라 자율적으로 실시간 설비 제어까지 가능한 디지털 운영 체제입니다. 스마트팩토리에서 물리적 실험 및 운영 데이터 확보의 시간과 비용 문제를 해결하며, 기업의 효율적이고 효과적인 활동을 가능하게 합니다. 2. 디지털 트윈의 핵심 기술 디지털 트윈 구현을 위한 세부 기술은 실시간 예측 및 분석을 위한 AI기술, AR/VR/XR 효율적인 트윈 시각화 기술, 초정밀/고성능 시뮬레이션 기술, 실시간 설...2025.11.12
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간호에서의 정보기술 활용사례2025.01.061. 전자의무기록 전자의무기록은 디지털 형태의 정보를 체계적으로 수집하고 전자적으로 저장된 환자의 건강정보를 말한다. 이러한 기록들은 서로 다른 헬스케어 환경에서 공유될 수 있고 수기 기록보다 데이터를 더 정확하게 저장하며, 데이터 복제의 위험성도 줄여주었다. 또한 검색 가능한 한 명의 환자에 대한 디지털 정보이기 때문에 환자의 건강 관련 추세와 장기적 변화를 알아보기 위한 의료데이터 추출에 더욱 효과적이다. 최근에는 간호기록 업무를 목소리로 실시간 입력, 작성할 수 있는 모바일 플랫폼이 상용화되어 업무 시간을 절반까지 감축하고 업...2025.01.06
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MOSFET 소자 특성 측정 및 설계실습2025.11.181. MOSFET 기본 특성 및 파라미터 MOS Field-Effect Transistor(MOSFET)는 전압 제어형 반도체 소자로, 게이트 전압에 따라 드레인-소스 간 채널이 형성되어 전류가 흐르는 원리로 동작한다. 임계전압(Vth)은 채널이 형성되기 위한 최소 게이트 전압이며, 2N7000 소자의 경우 데이터시트에서 약 2.1V로 측정된다. 드레인 전류(Id)는 게이트 전압 변화에 따라 선형 영역과 포화 영역에서 다르게 나타나며, 이를 통해 소자의 동작 특성을 파악할 수 있다. 2. MOSFET 동작 영역 분석 MOSFET은 ...2025.11.18
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Arena를 이용한 시뮬레이션 연습문제 3-192025.01.231. 시뮬레이션 모델링 이 문제는 Arena 시뮬레이션 소프트웨어를 사용하여 두 개의 작업장으로 구성된 시스템을 모델링하고 분석하는 것입니다. 시스템에는 두 가지 유형의 부품이 있으며, 각 부품은 다른 작업 경로를 거칩니다. 시뮬레이션을 통해 부품 유형별 평균 시스템 체류 시간, 평균 대기 시간, 대기 행렬 길이, 자원 가동률 등을 분석하고 개선 방안을 도출합니다. 2. 작업장 설계 이 시스템에는 두 개의 작업장이 있으며, 각 작업장에는 한 명의 작업자가 배치되어 있습니다. 부품 유형 1은 작업장 1과 2에서 순차적으로 작업을 받지...2025.01.23
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