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데이터베이스에 대해 정의하고 장단점을 설명해 봅시다2025.05.111. 데이터베이스 정의 데이터베이스는 여러 사람이 함께 정보를 공유하고 활용하는 것을 목적으로 한 통합적인 관리가 이루어지는 정보의 집합을 말한다. 서로 관련성을 가지지만 중복이 없는 데이터의 집합을 유지하는 것이며, 이는 사용자로 하여금 효율적인 정보의 처리를 돕는 수단이라고 할 수 있다. 2. 데이터베이스 장점 데이터 중복의 최소화, 데이터의 공용, 일관성 및 무결성 유지, 보안 보장 및 비용 절감, 데이터의 실시간 처리 및 항상 최신의 데이터를 유지 등의 장점이 있다. 3. 데이터베이스 단점 전산화 비용의 증가, 복잡한 데이터...2025.05.11
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빅데이터의 개념, 활용 사례 및 문제점과 해결책2025.01.021. 빅데이터의 개념 빅데이터는 데이터의 규모가 크고 종류가 광범위하며 데이터 처리 및 분석을 제때 해야 하는 특성을 가지고 있습니다. 빅데이터는 데이터의 집합 크기, 데이터의 기술적인 면, 정형 데이터와 비정형 데이터로 나누어 정의할 수 있습니다. 빅데이터는 데이터 분석을 통해 새로운 가치를 창출할 수 있어야 합니다. 2. 빅데이터의 활용 사례 빅데이터는 국가 차원에서 공공데이터로 공개되어 활용되고 있습니다. 정부는 공공데이터를 활용하여 스마트 정부를 구현하고자 하며, 민간 부분에서도 빅데이터 서비스를 활성화하기 위한 7대 과제를...2025.01.02
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스마트폰의 보안 프로토콜: PPTP와 L2TP2025.01.241. PPTP(Point-to-Point Tunneling Protocol) PPTP는 인터넷을 통해 데이터를 안전하게 전송하기 위해 만들어진 프로토콜입니다. 데이터를 암호화하여 중간에 정보가 유출되는 것을 방지합니다. PPTP는 설정이 간단하고 속도가 빠르지만, 보안성이 낮다는 단점이 있습니다. 2. L2TP(Layer 2 Tunneling Protocol) L2TP는 PPTP보다 발전된 프로토콜로, IPsec과 함께 사용되어 더 강력한 보안성을 제공합니다. 민감한 정보를 다룰 때나 기업 네트워크에서 원격 접속할 때 주로 사용됩니...2025.01.24
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데이터베이스 관리 시스템을 사용함으로써 얻게 되는 장점2025.05.161. 데이터베이스 관리 시스템(DBMS) 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)은 데이터베이스 내 데이터들을 효율적으로 관리하고 검색하기 위한 소프트웨어입니다. DBMS를 사용하면 대용량의 데이터를 저장하고 처리할 수 있으며, 빠른 속도로 데이터를 검색할 수 있습니다. 또한 다양한 응용 프로그램과의 호환성이 뛰어나고, 여러 사람이 동시에 작업할 수 있으며, 보안 기능이 있어 데이터를 안전하게 보호할 수 있습니다. 장애 발생 시 복구가 용이하고, 표준화된 인터페이스를 제공하므로 개발 및 유지보수가 쉽습니다. 백업 및 복구 기능이 뛰어나 ...2025.05.16
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데이터베이스에 대해 정의하고 장단점을 설명해 봅시다2025.05.131. 데이터베이스의 정의 데이터베이스를 한마디로 정의하는 것은 쉽지 않지만, 일반적으로 데이터베이스는 많은 자료를 모은 집합체이면서 사용자의 요구에 따라 원하는 자료만을 발췌해 이용할 수 있게 만들어진 정보의 총합이자 지식의 보고로 정의된다. 데이터베이스는 디지털 기술의 발전에 따라 그 범위가 확장되고 있으며, 저장 매체, 이용 방법, 구성 내용 등이 지속적으로 변화하고 있어 일률적으로 정의하기 어려운 상황이다. 2. 데이터베이스의 장점 데이터베이스의 주요 장점으로는 ① 데이터 중복 방지, ② 동시 공유 가능, ③ 데이터 일관성 및...2025.05.13
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인공지능 시대에 데이터베이스의 필요성 및 중요성2025.01.181. 데이터베이스와 인공지능의 상호작용 데이터베이스와 인공지능은 밀접한 관계를 가지고 있습니다. 인공지능 알고리즘은 대량의 데이터를 필요로 하며, 데이터베이스 시스템은 이러한 데이터를 효율적으로 관리하고 활용할 수 있게 해줍니다. 데이터베이스는 실시간 처리와 대용량 데이터 활용을 위해 진화하고 있으며, 이를 통해 인공지능 기술의 발전을 지원하고 있습니다. 이러한 상호작용은 다양한 분야에서 혁신과 가치를 창출하고 있습니다. 2. 데이터 구조화와 데이터베이스의 역할 데이터의 구조화는 인공지능 기술의 효율성과 정확성을 높이는 데 중요한 ...2025.01.18
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데이터베이스 관리시스템(DBMS)의 정의와 주요 기능2025.01.231. DBMS 정의 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)은 조직 내 데이터를 효과적으로 통합하고 관리하기 위한 핵심적인 소프트웨어 시스템입니다. DBMS는 데이터를 단일 저장소에 중앙집중적으로 저장하고, 이를 필요로 하는 사용자나 시스템에게 효율적으로 접근을 제공하는 기능을 합니다. 이를 통해 조직 내 각 부서에서 발생하는 대량의 데이터를 효율적으로 관리하며, 데이터의 무결성을 유지하고, 사용자 간의 충돌을 최소화합니다. 2. DBMS의 정의 기능 DBMS의 정의 기능은 데이터베이스를 설계하는 첫 단계로, 데이터베이스에 저장될 데이터...2025.01.23
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데이터베이스는 여러 개의 테이블을 사용하여 데이터를 저장한다. 여러 개의 테이블을 사용해야 하는 이유와 다수의 테이블을 사용하였을 때 어떤 정보를 검색하기 위하여 사용하는 기법2025.05.071. 다수의 테이블 사용 이유 데이터의 복잡성을 처리하기 위해 다수의 테이블을 사용한다. 각각의 정보를 별도의 테이블로 분리하여 저장하면 데이터의 복잡성을 줄일 수 있고, 데이터의 유지보수 및 처리가 용이해진다. 또한 데이터 중복을 방지하고 데이터의 일관성을 유지할 수 있다. 2. 다중 테이블 검색 기법 JOIN, UNION, INTERSECT, EXCEPT 등의 다중 테이블 검색 기법을 사용하여 다양한 조건으로 원하는 정보를 추출할 수 있다. 이때 성능 문제와 보안 문제를 고려해야 하며, 데이터 모델링, 인덱스 사용, 보안성 강화...2025.05.07
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[경영정보시스템] 데이터베이스 관리시스템(DBMS)를 정의하고 주요기능 3가지를 설명하시오.2025.01.231. 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)의 정의 데이터베이스 관리 시스템(Database Management System, DBMS)은 데이터를 효율적으로 관리하고, 이를 다양한 사용자와 응용 프로그램이 사용할 수 있도록 하는 소프트웨어 시스템입니다. DBMS는 사용자가 데이터를 정의, 조작, 제어할 수 있도록 인터페이스를 제공하며, 데이터를 일관성 있고 안전하게 관리할 수 있도록 지원합니다. 2. 데이터베이스 관리 시스템의 주요 기능 DBMS의 주요 기능은 다음과 같습니다: 1) 데이터 저장 및 접근 관리: DBMS는 데이터를 체...2025.01.23
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[경영정보시스템]P23 - 4차 산업혁명과 관련된 정보기술인 빅데이터에 대한 개념과 특성, 빅데이터를 활용한 기술을 조사하고, 기업에서 빅데이터를 어떻게 활용하고 있는지를 서술 빅데이터 기술05082025.05.141. 빅데이터 빅데이터의 등장은 인터넷 사용이 폭발적으로 증가하여 엄청난 양의 디지털 데이터가 생성된 2000년대 초반으로 거슬러 올라갈 수 있다. 빅데이터는 크기(Volume), 다양성(Variety) 및 속도(Velocity)의 세 가지 'V'로 특징지을 수 있다. 빅데이터 기술은 대규모 데이터셋을 관리하고 분석하는 데 사용되는 툴, 기술 및 인프라를 의미한다. 빅데이터는 제조, 금융, 유통, 물류, 의료, 공공 서비스 등 다양한 분야에서 필수적인 부분이 되었다. 하지만 빅데이터 기술에는 데이터 개인 정보 보호 및 보안 문제, ...2025.05.14
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