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디지털사진의 정의와 그 특징을 설명하고, 현대 사회에서 이것의 긍정적이고 부정적인 영향과 그 해결 방안2025.05.141. 디지털사진의 정의 디지털사진은 불연속적인 0과 1이라는 숫자를 통해서 표현이 된다. 이미지 정보는 컴퓨터가 인식할 수 있는 기계어인 2진법으로 농도와 색채 등이 입력되기 때문에 연산을 통해 시각적인 표현이 가능한 것이 바로 디지털사진이라고 정의할 수 있다. 2. 디지털사진의 특징 디지털사진의 가장 큰 특징은 촬영한 후 바로 이를 확인할 수 있다는 것이다. 디지털사진은 카메라를 컴퓨터에 연결하여 모니터에서 즉시 확인이 가능하다. 디지털사진은 해상도의 손실없이 가공을 하기 쉬우며 그래픽 프로그램을 통해서 이미지에 리터칭을 할 수 ...2025.05.14
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정보사회와 디지털 문화에서 프라이버시 보호 방안2025.01.241. 정보사회와 프라이버시 정보사회의 발전으로 개인정보 저장 및 활용 능력이 증가하면서 프라이버시 침해 위험이 커지고 있다. 기술 발전으로 인한 대용량 데이터 저장, 검색 기술 발달, 초고속 통신망 발전 등이 프라이버시 침해 위험을 높이고 있다. 2. 빅데이터와 프라이버시 침해 빅데이터 기술의 발전으로 개인의 매우 사적인 정보까지 수집 및 분석할 수 있게 되었다. 이는 개인정보 침해와 보안 문제를 야기할 수 있다. 3. 기업의 개인정보 침해 구글, 아마존 등 대형 IT 기업들이 개인의 검색 기록, 독서 기록 등을 수집하고 분석하여 ...2025.01.24
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코로나 시대의 빅데이터2025.01.201. 코로나19 감염 정보 제공 Apple과 Google은 사람들의 이동에 따른 코로나 19의 확산 가능성 예측과 사회적 거리 두기의 효과를 측정하는 등의 용도로 위치 데이터 등에 기반해 이동 변화에 대한 정보를 제공하고 있다. 국내에서도 '코로나19 역학조사 지원 시스템'을 개발하여 활용하고 있으며, 이를 통해 역학조사 소요시간이 단축되고 다양한 통계 분석이 가능해졌다. 2. 코로나19의 감염 추세 예측 캐나다의 스타트업 Bluedot은 빅데이터, 인공지능, 머신러닝을 기반으로 코로나 19의 지역별 발생 및 확산 추세를 추적하고 ...2025.01.20
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딥페이크의 남용의 문제점과 해결방안 및 시사점2025.01.221. 딥페이크(Deepfake) 딥페이크는 '딥 러닝(Deep Learning)'과 '가짜(Fake)'의 합성어로, 인공지능(AI)을 이용해 실제와 매우 흡사한 가짜 이미지, 영상, 음성을 만드는 기술을 의미합니다. 딥페이크는 주로 생성적 적대 신경망(GAN, Generative Adversarial Network)이라는 AI 기술을 사용하여, 진짜처럼 보이거나 들리도록 조작된 콘텐츠를 생성합니다. 딥페이크는 허위 정보 유포, 명예 훼손, 사기 및 범죄 행위 등에 악용되고 있어 사회적 문제가 되고 있습니다. 2. 딥페이크의 부작용 ...2025.01.22
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공공 화장실에 설치되는 인공지능(AI) CCTV에 대한 의견2025.05.071. 인공지능 기반 성별 분석 프로그램 서울교통공사가 개발한 인공지능 기반 성별 분석 프로그램은 체형, 복장, 소지품, 행동 등 패턴 분석과 학습을 통해 '가발로도 감지'할 수 있을 정도로 정교하다. 이 프로그램은 여성이 아닌 사람이 화장실에 들어가는 것을 식별하면 CCTV 영상을 팝업으로 표시해 안내방송을 송출하는 방식으로 운영된다. 2. 여성의 안전 확보 인공지능을 활용한 성별 탐지 시스템은 신기술을 통해 여성의 안전을 확보한다는 취지에 부합하는 것으로 보인다. 하지만 근본적인 살인 원인을 고려할 때 재발 방지책과는 거리가 멀다...2025.05.07
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빅데이터의 양면성2025.01.201. 빅데이터의 긍정적 효과 빅데이터는 '21세기의 석유'라고도 불리며 미래를 바꿀 신기술로 많은 주목을 받고 있다. 빅데이터를 활용하면 기업은 기존에 알 수 없었던 사용자들 개개인에 대한 성향을 알 수 있게 되어 개개인에 특화된 '맞춤형 서비스'를 제공할 수 있다. 2. 빅데이터의 부정적 영향 빅데이터 활용으로 개인의 사생활이 침해되는 문제가 발생하고 있다. 구글, 타겟, 페이스북 등의 사례에서 개인정보가 무단으로 수집되고 활용되어 문제가 되었다. 이는 '빅브라더'라고 불리며 정보를 관리하여 사회를 통제하는 권력을 의미한다. 3....2025.01.20
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딥페이크가 사회적으로 미치는 영향에 대한 분석2025.01.281. 딥페이크의 의미와 특징 딥페이크는 딥러닝 기술을 활용해 실제와 유사한 가짜 콘텐츠를 생성하는 기술로, 특히 생성적 적대 신경망(GAN)을 사용해 더욱 정교한 합성이 가능하게 된 것이 특징입니다. 딥페이크는 고도화된 현실성, 다양한 형태의 구현, 사용자 친화성, 데이터 의존성, 양면성, 지속적 발전, 높은 연산 자원 요구, 시간 및 비용 효율성, 상호작용성 등의 특징을 가지고 있습니다. 2. 딥페이크의 작동원리 딥페이크는 주로 생성적 적대 신경망(GAN)을 활용하여 실제와 유사한 가짜 콘텐츠를 만듭니다. GAN의 학습 구조를 기...2025.01.28
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디지털사진의 정의와 특징, 현대 사회에서의 영향과 해결 방안2025.01.161. 디지털 사진의 특징 디지털 사진의 가장 큰 특징은 기술적 편리성과 사용 용이성이다. 디지털 카메라는 필름을 필요로 하지 않아 현상과 인화 과정이 생략되며, 사진을 즉시 확인할 수 있다. 또한 대용량 저장, 편집과 수정의 용이성, 인터넷과의 연계성, 편리한 저장과 관리, 지속적인 기술 발전, 환경 친화성, 교육과 학습에서의 활용 등 다양한 특징을 가지고 있다. 2. 디지털 사진의 긍정적 영향 디지털 사진은 정보 공유와 소통을 촉진하고, 창의적 표현의 도구로서 예술과 문화의 발전을 이끌며, 교육, 비즈니스, 사회적 문제 해결 등 ...2025.01.16
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인공지능(AI) 기술의 발전과 개인정보 보호 - 수용 여부에 대한 논의2025.01.181. AI 기술의 발전과 개인정보 보호 문제 AI 기술의 발전으로 인해 개인정보 보호와 관련된 문제가 대두되고 있다. AI는 방대한 데이터를 수집하고 분석하여 다양한 이점을 제공하지만, 동시에 개인정보 유출 및 프라이버시 침해와 같은 심각한 문제를 야기할 수 있다. 이러한 상황에서 AI 기술을 받아들여야 할지, 아니면 이를 제한해야 할지에 대한 논의가 필요하다. 2. 데이터 수집과 분석의 증가 AI 기술은 방대한 양의 데이터를 수집하고 분석하여 고도화된 서비스를 제공한다. 이는 사용자의 행동 패턴을 분석하고 맞춤형 서비스를 제공하는...2025.01.18
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영화 마이너리티리포트 감상문2025.05.041. 현대사회와 범죄 영화 「마이너리티리포트」에서는 범죄를 예측해서 미리 예방하기 위한 시스템에서 특수 능력을 갖추는 3명의 예언자를 활용한다. 3명의 예언자가 일치된 의견으로 범죄의 발생에 대한 의견을 내는 경우도 있으나 3명 중의 1명이 상이한 의견을 낼 때도 있는데 이런 상이한 의견을 내는 것을 「마이너리티리포트」라고 한다. 2. 범죄 예방 시스템 영화 「마이너리티리포트」의 시작은 먼 미래 세대를 상상하는 재미를 줄 정도로 모든 자동차가 자율 주행을 하며 건물 외벽을 자유자재로 운행하는 2054년 워싱턴디시의 범죄예방수사국에서...2025.05.04
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