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기말고사 서술형 예상문제 정리2025.01.151. 사회복지조사의 기본 개념 사회복지조사의 기본 개념에 대해 설명하였습니다. 변수의 유형, 실험설계의 유형, 가설 설정 및 채택, 조작적 정의와 개념적 정의, 과학적 연구의 일반적 절차 등을 자세히 다루었습니다. 2. 제 1종 오류와 제 2종 오류 제 1종 오류와 제 2종 오류의 개념을 설명하였습니다. 제 1종 오류는 귀무가설이 참인데도 불구하고 귀무가설을 기각하는 오류이며, 제 2종 오류는 가설이 거짓인데도 불구하고 귀무가설을 받아들이는 오류입니다. 3. 내적 타당성과 외적 타당성 내적 타당성과 외적 타당성의 개념을 설명하였습니...2025.01.15
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방송통신대학교 통계데이터학과) 통계학개론 출석과제물 (30점 만점 A+)2025.01.261. 통계학 개론 이 자료는 방송통신대학교 통계데이터학과 학생이 작성한 통계학 개론 과목의 출석과제물입니다. 과제물에는 다음과 같은 내용이 포함되어 있습니다: 1) 어느 마을 초등학생 16명의 1년 동안 읽은 책 수에 대한 데이터 분석 (히스토그램, 상자그림, 다섯수치요약, 평균 비교 검정), 2) 다이어트 보조제 복용 전후 체중 변화에 대한 가설 검정, 3) 스마트폰 소유 여부와 안경 착용 여부의 독립성 검정, 4) 국어점수와 영어점수의 상관관계 및 회귀분석. 1. 통계학 개론 통계학은 데이터를 수집, 분석, 해석하는 학문으로, ...2025.01.26
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기초부터 고급통계 이론정리2025.05.101. 추론통계 추론통계는 모집단의 확실하지 않은 어떤 특성을 표본을 통하여 추론하는 과정입니다. 한정된 수의 표본에서 얻은 정보를 근거로 모집단에 대해 결과를 일반화하거나 결론을 내립니다. 추론통계는 통계적 추정과 가설검정이라는 두 가지 방법으로 이루어집니다. 통계적 추정은 표본의 특성을 분석하여 모집단의 특성을 추정하는 것이며, 가설검정은 모집단의 특정 현상에 대한 예상 혹은 주장이 옳은지 그른지를 표본 자료를 이용하여 판단하는 과정입니다. 2. 통계적 추정 통계적 추정은 표본에서 구한 통계량으로 모집단의 모수를 추정하는 것입니다...2025.05.10
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기술통계와 추론통계의 개념과 예시2025.01.181. 기술통계 기술통계는 실험으로부터 얻은 자료를 정리하고 분석하여 그 데이터의 특징을 파악하는 방법을 말한다. 기술통계에서 사용되는 데이터 기술 방법은 주로 중심경향성, 산포도, 분포, 백분율 등이 있다. 기술통계는 수집된 데이터의 특성을 설명하는 데 초점을 맞추며, 데이터의 분포, 빈도, 평균 등을 분석한다. 기술통계의 결과는 주로 도표, 테이블, 그래프 등 시각적 요소를 활용하여 데이터의 특성을 직관적으로 제시한다. 2. 추론통계 추론통계는 현재 보유한 데이터를 기반으로 표본을 넘어서 모집단의 특성을 유추하는 통계학의 한 분야...2025.01.18
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서술통계와 추론통계의 비교 및 특성 분석2025.01.251. 서술통계 서술통계는 데이터를 요약하고 설명하는 방법으로, 데이터의 중심 경향과 분포를 나타내는 통계치를 사용한다. 평균, 중앙값, 최빈값 등의 대표값과 범위, 분산, 표준편차 등의 분포 측정치를 통해 데이터의 전반적인 특성을 파악할 수 있다. 서술통계는 데이터 분석의 첫 단계로 중요하며, 교육, 경제, 의료 등 다양한 분야에서 활용된다. 2. 추론통계 추론통계는 표본 데이터를 사용하여 모집단에 대한 결론을 도출하는 방법이다. 신뢰 구간과 가설 검정 등의 기법을 통해 표본 데이터로부터 모집단의 특성을 추정하거나 가설을 검증한다....2025.01.25
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방송통신대학교 수리통계학 출석수업 과제물 (30점 만점 A+)2025.01.261. J. Neyman(네이만)과 E.S. Pearson(이곤 피어슨)의 업적과 교류 20세기 초 일군의 통계학자들이 작은 수의 데이터를 확률모형과 연결하여 분석, 추론하기 시작하면서 현대 통계학이 형성되기 시작했고, 널리 알려져 있다시피 20세기가 시작되자마자 나온 K.Pearson(칼 피어슨), W.Gosset(고셋) 등의 연구에 이어 통계적 검정법 연구에서 큰 획을 그은 인물은 R.A.Fisher(피셔), J.Neyman(네이만), E.S.Pearson(이곤 피어슨) 등이었다. 본 과제에서는 여러 통계학자들 중 서로 교류하고 ...2025.01.26
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바이오통계학 중간과제물 (2023, 만점)2025.01.241. 모집단, 표본, 모수, 통계량 만 20세 성인 여성의 평균 신장을 추정하기 위하여 100명의 만 20세 성인 여성을 모집하여 신장을 측정하고 평균을 계산하였다. 만 20세 성인 여성 전체는 모집단이며, 모집된 100명의 여성의 평균 신장은 통계량이다. 만 20세 성인 여성의 평균 신장은 모수이다. 2. 혈액형 분포 R 명령문을 이용하여 성인 30명의 성별, 혈액형, 신장 데이터를 객체 dd에 저장하고, 이를 활용하여 혈액형의 분포를 나타내는 막대그래프를 그렸다. 3. 평균 신장 계산 30명 전체의 평균 신장은 R의 mean()...2025.01.24
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30점 만점 방통대 중간과제물, 바이오통계학, 2023-2학기2025.01.261. 모집단, 표본, 모수, 통계량 만 20세 성인 여성 전체는 알고 싶은 대상 전체인 '모집단'에 해당하며, 모집된 100명의 여성의 평균 신장은 표본의 특성을 나타내는 '통계량'에 해당한다. 2. 혈액형 분포 막대그래프 ggplot2 패키지를 사용하여 혈액형의 분포를 나타내는 막대그래프를 그렸다. 3. 평균 신장 계산 mean() 함수를 사용하여 30명 전체의 평균 신장을 계산한 결과는 166.77이다. 4. 중앙값 계산 median() 함수를 사용하여 30명 전체의 신장 중앙값을 계산한 결과는 166이다. 5. 95% 신뢰구간...2025.01.26
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표준정규분포표를 활용하여 Z 1.96의 확률(넓이)을 구하는 방법2025.01.171. 표준정규분포 표준정규분포는 통계학에서 매우 중요한 개념이다. 이는 평균이 0이고 표준편차가 1인 정규분포를 의미한다. 표준정규분포표는 이러한 표준정규분포에서 특정 Z값에 대응하는 누적확률을 제공한다. 2. Z값 Z값은 특정 데이터가 평균에서 얼마나 떨어져 있는지를 나타내는 값으로, 단위는 표준편차이다. Z값은 데이터 값에서 평균을 빼고 이를 표준편차로 나누어 계산된다. 3. 표준정규분포표 활용 표준정규분포표를 사용하여 Z=1.96에 해당하는 누적확률을 찾는 절차는 다음과 같다. 첫째, 표준정규분포표에서 Z값의 정수 부분과 소수...2025.01.17
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보건의료통계 완벽 요약 정리본2025.01.161. 통계학의 기본개념 통계란 사람이나 사물, 사건, 사회적 현상 혹은 자연상황을 숫자로 구체화하여 나타낸 것으로 객관적인 자료를 기초로 정확하게 계산하고 판단해서 위험률을 줄이는 것이다. 통계학은 수집된 자료를 표, 도표, 숫자 등으로 요약정리하는 방법인 기술통계학과 기술통계가 기초로 한 추측통계학으로 나뉜다. 추측통계학은 모집단으로 얻은 정보를 바탕으로 모집단의 특성에 대해 추론하는 절차를 다룬 분야이며 추정과 가설검정으로 나눌 수 있다. 2. 보건의료통계 보건의료통계 분야에서는 국가나 사회집단의 보건과 관련된 분야의 수준이나 ...2025.01.16