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한국어 다층적 의미장의 예2025.01.061. 장 이론과 의미장의 개념 장 이론은 어휘를 일정 체계 속 단어들의 집합이라고 정의할 때 어휘에 체계를 부여하는 데는 여러 가지의 기준과 방법들이 있을 수 있고 이 때 의미상 서로 밀접하게 연관이 있는 단어들이 모여 하나의 의미장을 형성한다고 보는 이론입니다. 즉 장 이론은 특정 언어에서 하나의 의미 장이 나타내는 개념을 그 장에 속해진 여러 개의 단어들이 분할해 하위개념화 하고 있는 것으로 보는 이론이라고 할 수 있습니다. 2. 장 이론의 이론적 배경 및 전개 홈볼트는 언어를 인간 정신활동과의 긴밀한 관계 속에서 파악하였으며 ...2025.01.06
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Data Similarity and Distance를 측정하는 measure2025.01.131. Text Similarity Measures 문서의 실제 길이에 민감하지 않은 cosine measure는 두 문서 간의 각도를 계산하여 유사도를 측정합니다. 단순한 특성 간의 raw frequencies를 사용하지만, global statistical measures를 사용하여 유사도 측정을 향상시킬 수 있습니다. 또한 binary 다차원 데이터의 경우 유사도를 다른 방식으로 나타낼 수 있습니다. 2. Temporal Similarity Measures 시간축 데이터는 시간에 따른 single contextual attrib...2025.01.13
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논리회로설계실험 9주차 counter설계2025.05.151. Ripple counter (D flip flop) Ripple counter의 기본 구조는 D flip flop을 이용하는 것이다. 출력 값 OUT[3:0]은 0000에서 시작하여 clk의 positive edge마다 2진수 1씩 증가하는 형태로 변화한다. 이를 통해 structural modeling으로 ripple counter를 구현할 수 있다. 2. Ripple counter (JK flip flop) JK flip flop을 이용한 ripple counter의 경우, 가장 왼쪽의 JK flip flop에서 OUT[0...2025.05.15
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The Teacher's Grammar of English TG 요약정리본 / Chapter 5. Negation2025.05.081. Two Forms of Negation Affirmative and negative sentences can be formed in different ways, including using auxiliary verbs, the copular verb 'be', and sentences without an auxiliary verb or 'be'. Negative sentences can be formed by adding 'not' or a contracted negative form. 2. Verbal Negation Ver...2025.05.08
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국어의 어휘 점화에 영향을 주는 중요 요인 탐구 - open sesame를 이용하여2025.01.241. 어휘 점화 요인 탐구 중간 과제에서 'prime -> target'으로 이어지는 자극쌍의 semantic/associative relation, 첫음절 소리 동일성, 한자어 어원 동일성, 코퍼스 출현 빈도가 점화 효과에 영향을 줄 가능성이 있음을 확인하였다. 따라서 이번 기말 과제에서는 이 외에도 어휘 점화에 영향을 끼치는 또 다른 잠재적 요인이 있는지 실험을 제작해보았다. 2. 실험 참여자 본 실험에는 한국외대에 재학 중인 학생 10명이 참여했다. 본 연구 참여자의 연령범위는 20-25세였다. 3. 실험 자료 긍정/부정적 의...2025.01.24
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VQGAN 논문 (인공지능) 발표 및 대본2025.05.071. VQGAN 모델 VQGAN은 VQ-VAE 구조를 따르며 CNN과 Transformer의 장점을 결합한 모델입니다. CNN으로 Locality를 잘 반영하는 codebook을 학습하고, Transformer의 풍부한 표현력으로 Image Synthesis를 이룹니다. VQGAN은 2-stage 모델로, 첫번째 stage에서 codebook을 학습하여 Transformer에 사용하기 위한 이미지의 구성요소를 학습하고, 두번째 stage에서 이러한 codebook을 바탕으로 Transformer를 이용하여 이미지를 구성합니다. 2....2025.05.07
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