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AI 시대의 저작권 침해 문제와 대응 방안2025.11.181. 인공지능과 저작권 침해 인공지능 기술 발전으로 딥러닝 기반 머신러닝 알고리즘이 빠르게 발전하면서 저작권 침해 문제가 대두되고 있습니다. 구글, 페이스북 등 글로벌 IT 기업들이 이용자 개인정보를 무단 수집하거나 타인의 콘텐츠를 무단 복제·전송하는 불법 행위를 하고 있습니다. 현재 우리나라 법원은 인공지능 시스템으로부터 생성된 결과물이 창작성이 인정되면 저작물로 보호받을 수 있다는 입장이며, 무단 복제·전송 시 민사상 손해배상책임과 형사처벌 대상이 될 수 있습니다. 2. 인공지능의 정의 및 기술 인공지능은 1956년 존 매카시 ...2025.11.18
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AI 시대 중고등학생을 위한 미래 교육 방향2025.11.171. AI 기술과 일자리 시장의 변화 과학기술 발전, 특히 AI 기술의 발전으로 인해 일부 직종은 자동화되고 사라질 가능성이 있다. 그러나 동시에 로봇 엔지니어, 자연어 처리 전문가, 딥러닝 개발자 등 새로운 일자리가 창출되고 있다. 기계학습, 자연어 처리, 로봇공학 등의 기술 발전으로 일자리 시장의 구조가 변화하고 있으며, 미래에는 AI 기술을 활용한 일자리가 더욱 중요해질 것으로 예상된다. 2. 중고등학생이 갖추어야 할 핵심 역량 첨단과학기술 발전에 대응하기 위해 중고등학생들은 문제해결 능력, 창의성, 컴퓨터 활용 능력, 협업 ...2025.11.17
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AI 시대의 생존 전략: 인공지능 이해 및 활용 교육2025.01.231. 인공지능의 역사와 발전 과정 인공지능 기술은 빠르게 발전하고 있으며, 우리 삶의 모든 분야에 영향을 미치고 있습니다. 이 프로그램에서는 인공지능의 역사와 발전 과정을 살펴보고, 인공지능의 기본 개념과 용어를 이해하는 것을 목표로 합니다. 2. 인공지능의 주요 기술 인공지능의 주요 기술인 머신러닝, 딥러닝, 자연어 처리 등에 대해 학습합니다. 이를 통해 인공지능 기술의 작동 원리와 활용 방법을 이해할 수 있습니다. 3. 일상생활에서의 AI 활용 스마트 홈, 스마트폰 앱 등 일상생활에서 인공지능이 어떻게 활용되고 있는지 살펴봅니다...2025.01.23
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정보화 시대의 인공지능과 인간의 공존 방안2025.11.181. 인공지능의 정의 및 종류 인공지능(AI)은 인간의 학습능력, 추론능력, 지각능력이 필요한 작업을 수행하는 컴퓨터 시스템으로, 자연지능과 구별되는 개념입니다. 2006년 딥러닝 논문 발표 이후 급속도로 발전했습니다. 인공지능은 약인공지능(현재 개발된 모든 AI), 강인공지능(인간을 완벽히 모방), 초인공지능(강인공지능보다 고차원)으로 분류됩니다. 약인공지능도 계산속도, 기억능력, 정확성에서 인간을 초월하고 있습니다. 2. 인공지능의 위험성과 윤리 문제 강인공지능이 철학적 사고를 하는 순간 인류 멸망 가능성이 있다는 우려가 제기됩...2025.11.18
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광고와 PR의 정의, 기능 및 차이점2025.01.171. 광고의 정의와 기능 광고는 제품, 서비스, 아이디어 등을 홍보하기 위해 특정 매체를 통해 대중에게 전달되는 메시지이다. 광고의 주요 기능은 기업의 이익 증대를 위해 기업의 메시지를 소비자에게 전달하는 것이다. 다양한 매체와 구성 방식을 활용하여 고객을 타겟팅하고 특정한 브랜드 이미지를 구축 및 강화하고자 한다. 2. PR(홍보)의 정의와 기능 PR(Public Relations)은 조직과 그 조직의 이해관계자(고객, 투자자, 직원, 지역사회 등) 간의 호의적 관계를 구축하고 유지하는 것을 목적으로 하는 커뮤니케이션 활동이다. ...2025.01.17
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AI 시대 미디어가 나아가야 할 방향2025.01.231. AI와 미디어 생산성의 증가 AI 기술은 미디어의 생산성을 크게 향상시켰다. 자동화된 뉴스 작성과 편집 과정을 통해 더 빠르고 효율적으로 콘텐츠를 생산할 수 있게 되었다. 그러나 이러한 자동화 과정에서 인간 기자의 역할이 축소될 수 있다는 우려도 있다. 따라서 미디어는 AI 기술을 활용하여 생산성을 높이되, 인간의 창의성과 감성을 결합하여 품질 높은 콘텐츠를 유지해야 한다. 2. AI 알고리즘의 편향성과 정보의 공정성 AI 알고리즘은 방대한 데이터를 분석하여 콘텐츠를 추천하거나 필터링하지만, 이 과정에서 편향의 위험이 존재한다...2025.01.23
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데이터, 네트워크, AI, 그리고 로봇 (DNAR) 시대를 위한 정책 현황과 과제2025.04.281. D.N.A.S. 개념과 현황 디지털 시대에서 D.N.A.S.는 경제와 관련된 측면이며, 디지털 경제에서 가장 중요한 요소가 데이터(data)이다. 실제 디지털 경제의 뼈대는 데이터로 여기에는 일반적인 디지털 데이터에 빅데이터를 포함한다. 2021년 기준 데이터산업 시장 규모는 23조 972억 원 규모로 실제 연평균 11.3%씩 성장할 것으로 예측된다. 또한 로봇산업도 매년 꾸준히 증가하고 있다. 2. D.N.A.S. 정책 현황 데이터 정책은 데이터 댐과 데이터 바우처로 구성되며, 데이터 유통 정책에는 법과 제도의 정비와 유통 ...2025.04.28
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AI 시대에서 간호사의 생존 가능성과 역할2025.11.141. 인공지능과 직업 대체 Frey and Osborne(2013)은 AI가 비정형화된 업무까지 수행 가능해지면 향후 20년간 미국 노동시장 일자리의 47%를 대체할 수 있다고 경고했다. 모라벡은 '기계는 사람이 어려워하는 일을 잘하는 반면 우리에게 쉬운 일은 잘 처리하지 못한다'고 주장했다. 반복적이고 예측 가능한 업무, 높은 전문성이 요구되는 업무를 하는 직종이 사라질 가능성이 높다. 의사는 정보 분석과 처방이 주 업무라 AI 대체 가능성이 높지만, 간호사는 환자와의 상호작용이 중심이라 대체가 어렵다. 2. 간호사의 라포 형성과...2025.11.14
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AI 시대에서의 데이터를 활용한 효과적인 경영전략2025.01.281. 데이터 활용의 중요성 데이터 기반 의사결정은 기업 경영에 다음과 같은 이점을 제공합니다: 첫째, 데이터에 기반한 객관적인 정보를 통해 보다 정확하고 신뢰할 수 있는 의사결정이 가능해집니다. 둘째, 과거 데이터의 패턴과 추세를 분석하여 미래를 예측할 수 있습니다. 셋째, 데이터 분석을 통해 새로운 통찰력을 얻을 수 있습니다. 넷째, 의사결정의 타당성과 효과를 데이터로 측정하고 검증할 수 있어, 지속적인 개선이 가능해집니다. 2. 고객 니즈 파악 및 맞춤형 서비스 제공 데이터 기반 경영에서 고객 데이터 분석과 활용은 매우 중요한 ...2025.01.28
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100세 시대의 열쇠, 맞춤형 건강관리2025.04.251. 맞춤형 건강관리 새로운 바람이 불고 있는 제4차 산업혁명 시대에 주목받고 있는 맞춤형 건강관리 기술에 대해 설명합니다. AI가 개인을 1대 1로 관리하는 시스템으로, 의사 방문 없이 상시 건강관리가 가능한 장점이 있습니다. 스마트 방석 등의 기술이 활용되며, 이는 소프트웨어 기술과 밀접한 관련이 있습니다. 하지만 개인정보 보안, 신뢰 부족, 제도적 문제 등 해결해야 할 과제도 있습니다. 2. AI 기반 의료 기술 IBM의 AI 왓슨이 암 진단 정확도가 높은 것으로 알려져 있습니다. 빅데이터를 활용해 정확한 진단을 내릴 수 있지...2025.04.25
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