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국내 택배 서비스 무인 배송을 위한 AI 드론 활용방안에 대한 연구2025.01.041. AI 드론 기술 동향 현재 드론에서 사용되는 AI 기술의 수준을 분석하고 기술적 한계점을 제시합니다. 드론 기술의 발전 방향과 극복해야 할 과제를 살펴봅니다. 2. AI 드론 택배 운송 시장 현황 글로벌 물류 시장에서 AI 드론 택배 서비스의 시장 규모와 성장률을 조사 및 분석합니다. AI 드론 택배 운송 기술의 필요성과 당위성을 제시합니다. 3. AI 드론 택배 운송 서비스 사례 분석 Walmart, Amazon 등 기업들의 AI 드론 택배 운송 서비스 사례를 분석합니다. 기업들이 AI 드론의 한계점을 어떻게 극복했는지 살펴...2025.01.04
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AI 기반 컴퓨터 비전 기술을 활용한 의료 서비스 평준화2025.01.021. AI 기반 컴퓨터 비전 기술의 의료 적용 고령화 사회에서 건강과 의료에 대한 관심이 높아지고 있지만, 실질적으로 양질의 의료 서비스를 받기 위해서는 특정 병원에 대한 의존도가 높아지고 있습니다. 이에 컴퓨터 비전 기술을 활용하여 지역과 관계없이 동일한 진료 기준으로 질환을 판정할 수 있는 시스템을 구축하여 모두가 평등한 의료 서비스를 받을 수 있는 환경을 만드는 것이 필요합니다. 1. AI 기반 컴퓨터 비전 기술의 의료 적용 AI 기반 컴퓨터 비전 기술은 의료 분야에서 매우 유망한 기술로 주목받고 있습니다. 이 기술은 의료 영...2025.01.02
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인공지능(AI) 기술의 수용과 제한 - 전문가 역할 대체의 가능성에 대한 논의2025.01.181. AI 기술의 수용: 긍정적 측면 AI 기술은 의료, 금융, 교육 등 다양한 분야에서 혁신을 가져올 수 있다. 의료 분야에서는 방대한 데이터 분석을 통해 질병 조기 진단과 최적의 치료 방법 제시가 가능하다. 금융 분야에서는 실시간 거래 분석과 맞춤형 서비스 제공으로 효율성을 높일 수 있다. 교육 분야에서는 개인화된 학습 프로그램 제공과 학습 진행 상황 모니터링으로 학습 효과를 극대화할 수 있다. 또한 AI는 다양한 분야에서 신속한 데이터 분석을 통해 의사 결정을 지원하고 효율성을 높일 수 있다. 2. AI 기술의 제한: 부정적 ...2025.01.18
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AI 도입에 따른 인적자원개발 분야의 변화와 핵심역량 개발 계획2025.01.241. AI 도입이 인적자원개발 분야에 미치는 영향 AI의 도입으로 인적자원개발(HRD) 분야에 큰 변화가 요구되고 있다. 기존의 HRD는 직무 관련 지식과 기술 습득을 중심으로 이루어졌지만, AI 시대에는 창의적 문제 해결 능력, 비판적 사고, 데이터 분석 능력 등 새로운 역량이 요구된다. 또한 AI가 많은 일상 업무를 자동화함에 따라, 인간은 AI와 협력하여 더 높은 수준의 창의적이고 전략적인 업무를 수행할 수 있어야 한다. 2. AI 시대에 필요한 핵심역량 AI 시대에 요구되는 핵심역량은 데이터 분석 및 해석 능력, 창의적 문제...2025.01.24
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인공지능(AI) 적용 사례 분석 - 현황, 사례, 영향도, 미래2025.01.231. 인공지능(AI) 발전 현황 2024년 현재, 인공지능(AI)은 기술적 성숙기에 접어들면서, 단순한 이론적 연구에서 다양한 실제 응용으로 빠르게 확장되고 있습니다. 초기에 AI는 데이터 처리와 자동화된 작업 수행에 주로 사용되었으나, 최근에는 생성형 AI 기술이 눈부신 성장을 이루어냈습니다. 대표적인 예로 <ChatGPT>와 <DALL-E>와 같은 모델은 대규모 자연어 처리와 이미지 생성에서 큰 발전을 보였으며, 이를 통해 콘텐츠 제작과 업무 생산성 향상에 실질적인 기여를 하고 있습니다. 2. AI 기술의 발전 단계 첫 단계로는...2025.01.23
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게임이론의 전개형 게임과 의사결정 신뢰성 제고2025.11.121. 전개형 게임 전개형 게임은 순차적인 게임을 분석하는 데 사용되며, 동시 게임과 달리 상대 행동을 확인할 수 있다는 특징이 있다. 게임 나무로 표현되며 의사결정 마디와 종결 마디로 구성된다. 선발자가 후발자보다 먼저 선택할 수 있는 이점을 가지며, 각 선택에 대한 후발자의 경우의 수를 예측할 수 있다. 게임 나무는 마디와 가지로 이루어져 있고, 모든 마디는 한 가지 이상의 선도 마디를 가지며 궁극적으로 단 하나의 뿌리를 만난다. 2. 금융 분야 AI 신뢰성 제고 금융 분야에서 AI 시스템의 신뢰성을 제고하기 위해 시스템 개발, ...2025.11.12
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인적자원관리 분야에서의 AI 도입 사례와 영향 분석2025.01.251. HR 분야의 AI 도입 사례 최근 인적자원관리 분야에서도 AI 기술이 도입되고 있다. 특히 채용과 활용 분야에서 AI 기술이 활발히 시도되고 있다. 대기업들은 AI 기술을 활용해 조직문화 개선을 시도하고 있지만, 중소기업들은 주로 인력 최소화를 위해 AI 시스템을 도입하고 있다. 대표적인 사례로 웹 소설 출판 분야에서 AI 기술을 활용해 일러스트레이터 대신 AI 그림을 사용하는 사례를 들 수 있다. 2. AI 그림 사용의 장단점 AI 그림은 기존 일러스트레이터 고용에 비해 비용과 시간이 절감되는 장점이 있지만, 저작권 및 지식...2025.01.25
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AI EXPO KOREA 2024 국제인공지능대전 참관 보고서2025.01.201. AI 기술 동향 및 전망 현재 AI 기술은 빠른 속도로 발전하고 있으며, 머신러닝, 딥러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 등 다양한 분야에서 혁신을 이루고 있다. 자율주행차, 스마트 시티, 헬스케어, 금융, 제조업 등 여러 산업에서 AI 기술이 활발히 적용되고 있으며, 데이터 분석, 예측 모델링, 자동화 등으로 업무 효율성을 극대화하고 있다. 향후 AI 기술은 더욱 정교해지고, 인간의 의사결정을 지원하며, 복잡한 문제를 해결하는 데 중요한 역할을 할 것으로 전망된다. 2. VidiGo VidiGo는 클라우드 기반 AI 영상 및 ...2025.01.20
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테슬라의 AI 자율주행 윤리적 쟁점 분석2025.11.151. AI 자율주행 기술과 안전 문제 테슬라의 자율주행 AI는 운전자의 개입 없이 좁은 골목길과 고속도로 운행이 가능하지만 아직 완성 단계가 아니다. 2017년 트레일러 충돌 사고, 2022년 스쿨버스 앞 학생 충돌 사고 등 여러 인명사고가 발생했다. 미국 도로교통안전국은 2016년 이후 30건 이상의 테슬라 사고를 조사 중이다. 반면 구글의 자율주행차는 320만km 시험 운행 중 경미한 사고 17건 중 1건만 자율주행차 과실로 발생해 인간 운전자보다 안전성이 높다는 데이터가 있다. 2. 개인정보 보호와 권리 침해 테슬라 직원들이 ...2025.11.15
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AI 기술을 활용한 마케팅 전략 혁신2025.01.181. AI 마케팅의 개념 AI 마케팅은 AI 기술을 활용하여 마케팅 활동을 보다 효율적이고 자동화된 방식으로 수행하는 것을 의미합니다. AI 기술은 대량의 데이터를 신속하게 처리하고 분석하여 고객의 행동과 선호를 예측하는 데 중점을 둡니다. AI 마케팅의 핵심은 마케팅 의사결정을 데이터에 기반하여 최적화하는 것입니다. 2. AI 마케팅 활용 사례 코스트코는 AI를 활용하여 재고 관리와 수요 예측을 최적화하고 있습니다. LG U+는 AI 챗봇을 통해 고객 서비스를 자동화하고 맞춤형 서비스를 제공하고 있습니다. 민트모바일은 AI를 사용...2025.01.18
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