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시니어 디지털 헬스케어2025.01.191. 디지털 헬스케어의 정의 디지털기술(사물인터넷, 웨어러블기기, 빅데이터, 인공지능 등) 과 헬스케어 분야 간 융합인 디지털 헬스케어는 e-Health, u-Health, 스마트헬스케어 등 다양한 용어를 거치며 발전해 왔으며, 과거에 디지털 헬스케어라는 용어는 디지털과 헬스케어 간 융합의 일부분만을 다루거나 국제적으로 사용되지 않았으나, 현재 디지털 헬스케어는 다양한 융합 분야를 다루고 국제적으로 통용되는 추세이다. 2. 시니어 대상 디지털 헬스케어 국내 사례 국내에서는 시니어 디지털 헬스케어를 위해 '응급안전안심서비스'와 'AI...2025.01.19
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인공지능 기술을 활용하여 경쟁우위를 보유한 기업의 사례2025.01.281. 삼성전자의 AI 활용 사례 삼성전자는 AI 기술을 활용하여 제조 공정의 효율화, 제품 개발의 혁신, 고객 서비스의 향상 등 다양한 측면에서 경쟁우위를 강화하고 있다. 스마트 팩토리 구축을 통해 생산성을 극대화하고, 품질 관리를 향상시켰으며, AI 기반의 음성 인식과 이미지 처리 기술을 제품에 도입하여 사용자 경험을 개선하였다. 또한 AI 챗봇과 자동 응답 시스템을 활용한 고객 서비스 개선으로 고객 만족도를 크게 향상시켰다. 2. 네이버의 AI 활용 사례 네이버는 AI 기술을 핵심 전략으로 삼아 다양한 서비스와 플랫폼에서 경쟁우...2025.01.28
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경영조직 개편을 통한 혁신과 성과 창출 사례 - SKT2025.01.221. SKT의 경영조직 개편 SKT는 2015년 플랫폼 기업으로 변화한다고 선언한 뒤 조직 개편을 단행했으며, 최근 2022년 말 AI 기업으로 변화하기 위한 추가적인 조직 개편을 진행했다. 'SKT 디지털 혁신 CT'라는 새로운 조직을 신설하여 AI 기반의 사업으로 재정의하는 모습을 보였으며, 이를 통해 기존 플랫폼 서비스와 통신 서비스를 더욱 발전시키고자 했다. 또한 AI 통합 패키지의 국제 표준 승인, 도이치텔레콤과의 거대언어모델 공동 개발 등 다양한 AI 관련 성과를 창출했다. 2. SKT의 AI 기반 서비스 개발 SKT는 ...2025.01.22
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전자 건강 기록에 인공지능 통합을 통한 더 나은 임상 의사 결정2025.05.111. 전자 건강 기록(EHR)과 인공지능(AI)의 융합 전자 건강 기록(EHR)은 의료 분야에서 중요한 역할을 하고 있으며, 의료 정보의 디지털화와 기술의 발전으로 더욱 확대되고 있습니다. 이러한 기술의 발전과 함께 인공지능(AI) 기술을 EHR에 통합하여 더 나은 임상 의사 결정을 지원하는 데 많은 기대가 이루어지고 있습니다. 2. AI 기반 전자 건강 기록의 잠재적 이점 AI 기반 전자 건강 기록은 정확한 진단과 예측, 개인 맞춤형 치료법 제안, 의료 지식 확장 등 다양한 이점을 가지고 있습니다. 3. AI 기반 전자 건강 기록...2025.05.11
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AI 시대 병원 경영에 미치는 영향2025.01.241. AI를 통한 진단 및 치료의 혁신 AI는 병원 경영에 있어 진단과 치료 과정에서 중요한 변화를 가져오고 있다. AI 알고리즘은 의료 영상 분석을 통해 정확한 진단을 제공하며, 특히 암 진단 분야에서 큰 효과를 발휘하고 있다. 이를 통해 불필요한 추가 검사와 치료를 줄일 수 있어 병원 경영에 긍정적인 영향을 미친다. 2. AI를 통한 병원 운영 효율화 AI는 병원 운영에서 효율성을 극대화하는 데 중요한 역할을 한다. AI 기반의 수술 스케줄링 시스템, 인력 관리 최적화 등을 통해 운영 효율성을 높이고 비용을 절감할 수 있다. 3...2025.01.24
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정신 건강 지원과 치료를 위한 AI 기반 챗봇2025.05.111. AI 기반 챗봇의 개념과 의의 AI 기술과 자연어 이해: AI 기반 챗봇은 자연어 이해(Natural Language Understanding, NLU)와 생성(Natural Language Generation, NLG) 기술을 활용하여 사용자와 자연스러운 대화를 수행합니다. 정신 건강 분야의 적용: AI 기반 챗봇은 정신 건강 분야에서 심리 상담과 지원을 위해 사용되며, 의료 전문가들의 업무를 보조하고 환자들에게 지속적인 지원을 제공합니다. 2. AI 기반 챗봇의 응용 분야 정신 건강 평가와 스크리닝: AI 기반 챗봇은 환자...2025.05.11
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AI 기반 가상 건강 어시스턴트 - 장점, 도전과 윤리적 고려사항2025.05.111. AI 기반 가상 건강 어시스턴트의 장점 AI 기반 가상 건강 어시스턴트는 신속하고 정확한 진단과 치료 지원, 24시간 서비스 제공, 개인 맞춤형 건강 관리, 의료 전문가의 업무 효율화 등의 장점을 가지고 있습니다. 이를 통해 의료 서비스의 효율성과 정확성이 향상될 수 있습니다. 2. AI 기반 가상 건강 어시스턴트의 도전과제 AI 기반 가상 건강 어시스턴트의 도전과제로는 데이터의 안전과 개인정보 보호, 신뢰와 책임성, 기술적 한계와 오류, 의사소통과 인간의 감정 등이 있습니다. 의료 기관은 이러한 문제를 해결하기 위한 방안을 ...2025.05.11
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간호 분야에서 인공지능(AI)의 혁신적 활용과 향후 전망 - 환자 모니터링부터 맞춤형 치료까지2025.01.241. 간호 분야에서 AI의 혁신적 적용 사례 간호 분야에서 인공지능은 특히 환자 모니터링과 데이터 분석을 통해 중요한 역할을 수행하고 있습니다. 자동화된 환자 모니터링 시스템은 간호사들이 실시간으로 환자의 생체 신호와 건강 상태를 관찰할 수 있게 해줍니다. 예측 분석을 활용하여 환자의 과거 데이터를 기반으로 미래 건강 상태를 예측할 수 있는 가능성을 열고 있습니다. 2. AI 기반 간호 관리의 핵심 기술과 혜택 AI는 간호 업무 중 약물 관리 시스템에도 적용되어 환자의 안전과 치료 효과를 더욱 강화하고 있습니다. 또한, 원격 의료와...2025.01.24
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AI 기술을 활용하여 경쟁우위를 보유한 기업의 사례2025.01.271. AI 기술을 활용한 고객 맞춤형 서비스 넷플릭스는 AI 알고리즘을 통해 사용자의 시청 패턴과 선호 장르를 분석하여 개별화된 콘텐츠 추천을 제공하고 있다. 이를 통해 구독자의 시청 시간을 약 80% 증가시키고, 고객 만족도를 높이며 이탈률을 낮추는 데 성공했다. 2. AI 기술을 활용한 공급망 최적화 아마존은 AI와 머신러닝 기술을 활용하여 판매 데이터 분석을 통한 수요 예측, 지역별 물류 최적화 등으로 공급망을 효율화하고 있다. 이를 통해 배송 시간을 단축하고 고객 만족도를 크게 향상시켰다. 3. AI 기술을 활용한 의료 분야...2025.01.27
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AI(인공지능)이 음향산업에 미치게 될 영향2025.01.221. 음악 제작 및 프로덕션에서 AI의 활용 AI 기술은 음악 제작 및 프로덕션 과정에서 중요한 역할을 하고 있다. AI는 음악 작곡과 편곡, 녹음, 믹싱 및 마스터링의 다양한 단계에서 활용되고 있다. AI 기반 작곡 소프트웨어는 사용자가 입력한 기본적인 음악적 아이디어를 바탕으로 완성된 곡을 만들어낼 수 있다. AI의 음성 합성 기술은 가수의 음성을 모방하거나 새로운 목소리를 만들어낼 수 있다. AI는 음향 엔지니어들이 복잡한 믹싱 작업을 수행할 때 유용하게 사용된다. AI 기술의 활용은 음향산업에서 작업 효율성을 크게 향상시키고...2025.01.22
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